Контрольная работа по "Статистике"

       Важнейшей реальной величиной конечного потребления  является объем фактического потребления  домашних хозяйств, которое обеспечивается не только за счет реального дохода, но и за счет социальных трансфертов.

       Объем фактического потребления включает потребление товаров и услуг. Все товары, потребляемые населением, имеют следующую структуру:

• товары первой необходимости (продукты питания, повседневная одежда, жилье и т.д.);
• товары отложенной необходимости (книги, бытовая техника, теле- и радиоаппаратура, машины и т.д.);
• предметы роскоши (дорогая одежда, дорогая мебель, ювелирные изделия, деликатесные продукты питания и т.д.).

       В объеме услуг принято выделять:

• услуги производственные (ремонт бытовой техники, ремонт предметов повседневного потребления и т.п.);
• услуги хозяйственного назначения (внутренний ремонт жилья, наружный ремонт жилья и т.п.);

       Все услуги могут быть предоставлены  либо на бесплатной основе, либо на платной (рыночные услуги).

       Часть денежных затрат на покупку потребительских  товаров и личных услуг текущего потребления есть потребительские расходы населения. Почти половину всех расходов в бюджете домашних хозяйств составляют затраты на питание. Чем выше абсолютная величина затрат на питание в среднем на одного члена домохозяйства, тем ниже уровень жизни данного домохозяйства, и наоборот.

       Широко  используемым статистическим показателем  потребления является уровень личного  потребления (индивидуального потребления). Он исчисляется как отношение  объема товаров и услуг, потребленных населением за год, к среднегодовой численности населения как в целом, так и по групповым показателям. Статистические данные личного потребления характеризуют не только благосостояние населения, но и важны для определения многих макроэкономических показателей.

       В статистике потребления используются различные коэффициенты и индексы.

       Динамика  общего потребления изучается с  помощью агрегатного индекса  объема потребления I_оп , который рассчитывается следующим образом:

       

       где a₁ , a₀ - количество потребленных товаров в отчетном и базисном периодах; b₁ , b₀ - количество потребленных услуг в отчетном и базисном периодах; p₀ , r₀ - цена товара и тариф за определенную услугу в базисном периоде.

       При статистическом исследовании зависимости  объема потребления от дохода используется коэффициент эластичности К_э , который характеризует величину возрастания или снижения потребления товаров и услуг при росте дохода на 1% (в теории статистики это формула А. Маршалла):

       

       где х, у - начальные доход и потребление; , - приращения начальных дохода и потребления за определенный период.

       Если  К_э  > 1, то потребление растет быстрее, чем доходы.

       Если  К_э = 1, то между доходом и потреблением имеет место пропорциональная зависимость.

       Если  К_э  < 1, то доход растет быстрее, чем потребление. 
 
 
 
 
 
 
 
 

       4 (37) Абсолютные и относительные статистические величины

       Изучая  массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается  на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

       В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

       Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).

       Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной  продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.

       В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие  затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

       С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно  рассматривать как состоящую  из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.

       Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).

       Сама  по себе абсолютная величина не дает полного  представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение  между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения  с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

       Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

       Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

       В статистике применяются следующие  виды относительных величин:

       1) отношения, характеризующие структуру  совокупности, или отношения распределения;

       2)  отношения части к целому, или отношения интенсивности;

       3)  отношения, характеризующие динамику;

       4)  отношения, характеризующие выполнение плана;

       5)  отношения степени и сравнения. 
 
 
 
 
 

       5 (47) Анализ дифференциации доходов населения по социальным группам

       В части доходов дифференциация населения  представляет собой объективно обусловленное  соотношение в доходах различных социально-демографических групп населения. Она есть результат комплексного взаимодействия экономических, демографических, социальных и географических факторов. Учитывая важное место в совокупных доходах населения денежной оплаты труда, их дифференциация близка к дифференциации заработной платы и во многом зависит от нее. Дифференциация доходов фактически вызывает различия в потреблении населением товаров и услуг, т. е. в его уровне жизни.

       Дифференциация  доходов, как правило, рассматривается  по размеру среднедушевого совокупного дохода населения в целом, отдельных регионов и групп домохозяйств (проживающих в городской местности, в сельской местности, из них хозяйств пенсионеров, имеющих детей до 16 лет т.д.). В статистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячный совокупный доход и средний доход на члена домохозяйства. Среди работающих за основу берется среднемесячная начисленная заработная плата рабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполные рабочий день или неделю, и учеников).

       На  основании распределения населения  по размеру доходов рассчитываются следующие статистические характеристики:

       ·  модальный доход, т. е. уровень дохода наиболее часто встречающийся среди населения

       ·  медиальный доход — показатель дохода, находящегося в середине ранжированного ряда распределения

       ·  децильный коэффициент дифференциации доходов населения, характеризующий во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения

       ·  коэффициент фондов определяется как соотношение между средними доходами населения в 10-х и первых децильных группах.

       ·  коэффициент концентрации доходов Джинни, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется на основании кривой Лоренца.

       Неравенство в доходах имеет место, а значит, различается и уровень жизни различных слоев и групп населения.

       Для изменения неравенства в доходах используется кривая М. Лоренца, которая отражает неравномерность распределения совокупного дохода общества между различными группами населения.

       

       Если  имеет место равенство доходов, то оно отражается прямой линией ОЕ. Если имеет место неравенство в доходах, то линия ABCDE отражает фактическое распределение доходов и называется кривой Лоренца.

       G=S(T)/S_ΔOEF

       G — показатель, измеряющий степень неравенства в доходах — коэффициент Джинни.

       Чем больше отклонение кривой Лоренца от биссектрисы ОЕ, тем будет больше площадь фигуры Т и тем больше будет коэффициент G.

       В реальности фактическое распределение дохода показано линией ОАВСОЕ. Величина G может колебаться теоретически от 0 до 1, но на практике не достигает этих крайних значений.

       Очевидно, чем больше отклонение кривой Лоренца  от биссектрисы, тем больше площадь фигуры Т, и, следовательно, тем больше коэффициент Джини будет приближаться к 1.

       Неравенство в распределении доходов существует как в странах рыночной экономики, так и в нашей стране.

       Разрешение  такой острой социальной проблемы как  бедность есть одно из направлений деятельности государства и связано с поддержкой на уровне хотя бы прожиточного минимума, а также сокращением (экономическими средствами) числа лиц, живущих за чертой бедности.

       Необходимо  также отметить, что различия в уровне потребления могут зависеть и от факторов, не относящихся к внутренним свойствам труда и его качества у самого работника. Прежде всего к таким факторам относятся: размер семьи, соотношение количества работающих и иждивенцев в семье, состояние здоровья, географические и климатические условия и т. д.

       Мероприятия государства по смягчению резкой дифференциации в доходах населения:

1. Государство осуществляет трансфертные выплаты, распределяет продукты и услуги, а также проводятся государственные программы по стабилизации доходов.
2. Через каналы государственных программ помощи удовлетворяются потребности в воспитании новых членов общества, содержании престарелых и нетрудоспособных, обеспечении (отчасти) получения образования, сохранения здоровья.