Контрольная работа по "Статистике"

      Оценка  степени концентрации наиболее часто  осуществляется по кривой концентрации (Лоренца) и рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для этого необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и взаимосвязанное с ним частотное распределение изучаемого признака. Для удобства вычислений и повышения аналитичности данных единиц совокупности, как правило, разбиваются на равные группы – 10 групп по 10 % единиц в каждой, 5 групп по 20 % единиц и так далее.

      Наиболее  известным показателем концентрации является коэффициент Джини, обычно используемый как мера дифференциации или социального расслоения: 

где - доля i-ой группы в общем объеме совокупности;

- доля i-ой группы в общем  объеме признака;

- накопленная доля i-ой группы  в общем объеме признака.

     Если  доли выражены в процентах, данную формулу можно преобразовать:

     для 10 %-го распределения –  

     для 20 %-го распределения –  

      Чем ближе к 1 (100 %) значение данного признака, тем выше уровень концентрации; при  нуле мы умеем равномерное распределение признака по всем единицам совокупности.

      Оценка  степени концентрации также может  быть получена на основе коэффициента Лоренца: 

      При исследовании данного коэффициента можно оперировать как долями единиц, так и процентами. Коэффициент Лоренца изменяется в тех же границах, что и коэффициент Джини.

      Оба коэффициента указывают на относительно высокую степень концентрации доходов  населения.

      Если  под концентрацией понимается степень  неравномерности распределения  изучаемого признака, не связанная ни с объемом совокупности, ни с численностью отдельных групп, то централизация означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц (объем продукции данного видана отдельных предприятиях, капитала в отдельных банках и т.п.). Обобщающий показатель централизации имеет следующий вид: 

      где - значение признака i-ой единицы совокупности;

      М – объем признака всей совокупности.

      Максимальное  значение, равное 1, данный коэффициент достигает лишь в том случае, когда совокупность состоит только из одной единицы, обладающей всем объемом признака. Минимальное значение коэффициента приближается к нулю, но никогда его не достигает.

      Рассмотрим  следующий пример. Предположим, выпуск продукции А сконцентрирован на 5 предприятиях, расположенных в трех районах области (таблица 1):

Таблица 1

      Вычислим  показатель централизации производства данного вида продукции:

      Рассчитанная  величина свидетельствует о высокой степени централизации. Отметим, что аналитическая ценность показателей концентрации и централизации повышается при проведении сравнений во временном или территориальном аспектах.

     Концентрация  и централизация направлены на укрупнение производства, сосредоточение его на более крупных предприятиях.

     При общей направленности, эти формы  имеют существенные экономические  и организационные различия. Концентрация предполагает инвестиции. Имеет место  возрастание как индивидуального, так и совокупного капитала. Централизация осуществляется путём объединения различными методами существующих предприятий. Она может быть горизонтальной (в пределах одной отрасли) и вертикальной (сопряжённые предприятия разных отраслей). Глобализация экономики усиливает процессы централизации.

     Концентрация  и централизация тесно связаны  проблемой оптимальных размеров предприятий. Следует отметить, прежде всего, два фактора: управляемость  предприятием как экономической  системой, действие «эффекта масштаба производства». Процессы концентрации и централизации не отменяют социально-экономическую значимость малых предприятий, малого и среднего предпринимательства в целом. 

Список  использованной литературы 
 

1. Зинченко  А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической  статистики / А.П. Зинченко; МСХА им. К.А. Тимирязева. – М.: Изд. МСХА, 2005
2. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики / Л.И. Кожухарь.- М.: Финансы и статистика, 2007
3. Елисеева И.И Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеевой. — 4-е изд. перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М: ИНФРА-М, 2007