Этапы статистического исследования. Группировка. Типы

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Санкт-Петербургский Государственный  Университет Сервиса и Экономики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа по предмету «Статистика»

 

 Этапы статистического  исследования. Группировка. Типы

        

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург

2010

Этапы статистического исследования. Группировка. Типы

 

Статистика — наука, изучающая, обрабатывающая и анализирующая количественные данные о самых разнообразных массовых явлениях в жизни.

Статистическое исследование – процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические методы – это совокупность приемов, принимаемых в процессе статистического исследования.

 

Основные  этапы статистического исследования

 

Рассмотрим самый важный метод статистики – статистическое наблюдение.

Использование различных  способов и приемов статистической методологии предполагает наличие  исчерпывающей и достоверной  информации об изучаемом объекте. Исследование массовых общественных явлений включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

На первом этапе статистического  исследования формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом будущего статистического здания. Чтобы здание было прочным, добротной и качественной должна быть его основа. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому, статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии — получения итоговых материалов — должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистическое наблюдение дает исходный материал для обобщения, началом которого служит сводка. Если при статистическом наблюдении о  каждой его единице получают сведения, характеризующие ее с многих сторон, то данные сводки характеризуют всю статистическую совокупность и отдельные ее части.

На этой стадии совокупность делится по признакам различия и  объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью  метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок ограничивают качественно однородные в существенном отношении совокупности, что является предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей.

На заключительном этапе  анализа с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные  и средние величины, дается сводная  оценка вариации признаков, характеризуется  динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Все этапы статистического  исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Методы статистического  исследования:

Статистическое наблюдение;

Сводка и группировка  данных;

Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние  величины);

Статистические распределения (вариационные ряды);

Выборочный метод;

Корреляционно-регрессионный  анализ;

Ряды динамики;

Индексы.

 

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Устойчивое разграничение  объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация  отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на следующих категориях – это  группировочный признак, интервал группировки  и число групп.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными  и минимальными значениями признака в группе.

Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала  постепенно увеличивается, а верхний  интервал часто не закрывается вовсе;

 

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа  групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:

а) число групп детерминируется  уровнем колеблемости группировочного  признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

в) не допускается выделение  пустых групп. Если проблема пустых групп  все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула

 

 

 

где N – количество элементов  совокупности.

 

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как

 

 

 

Виды группировок.

 

При проведении группировки  приходится решать ряд задач:

1) выделение группировочного  признака;

2) определение числа  групп и величины интервалов;

3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

4) установление показателей,  которыми должны характеризоваться  группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки  и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка  решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность  описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа  положенных в их основание признаков  различают простые и многомерные  группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Структурная группировка  применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого-либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Показатель численности  групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом  каждой группы).

Среди простых группировок  особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные  по количественному признаку, называются вариационными рядами.

Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Примером вариационного  ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

Вариантами называются числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут  быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Вариационные ряды в  зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

 

Задание.

Дата	Курс
10.03	1124,50
09.03	1126,30
08.03	1121,90
07.03	1135,40
05.03	1135,20
04.03	1135,70
03.03	1136,70
02.03	1134,40
01.03	1116,70
28.02	1118,60
26.02	1118,90
25.02	1109,6
24.02	1091,0
23.02	1106,8
22.02	1117,1
21.02	1124,6
20.02	1122,1
19.02	1118,8
18.02	1123,0
17.02	1115,3

 Динамика цен на  Золото (comex.GC), USD/тройская унция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Источник http://news.yandex.ru/quotes/10.html#20100206-20100310)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для найденных данных произвести вычисления

 

- среднее арифметическое,

 

χ=	(1124,50+1126,30+…+1115,3)	= 1115,58
	20

 

                                                                                          

- среднее геометрическое,

 

χ=

√

(1124,50+1126,30+…+1115,3)

=1121,58

 

 

 

- мода 1118, 1135

 

- медиана 1122

 

- размах выборки,

 

=1136,7-1091 = 45,7

 

- выборочной дисперсии, 

 

 

=	(1124,5-1115,58)²+(1126,3-1115,58)²+…+(1115,3-1115,58)²	=127,122
	19

 

 

 

- стандартного отклонения,

 

√

(127,122)

  = = 2,64

 

 

- ошибки среднего;

 

  =  2,64/(20)½=2,64/1,82=1,45

 

 

 

3. Построить гистограмму  и полигон.