Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ООО "Краснодарское" Павлоградского района

              Содержание                                                                                                                                           стр.

Введение…………………………………………………………………………...2                                                                                                                                                   

1. Характеристика природно-климатических условий в ООО «Краснодарское»………………………………………………………………….3                                 

2. Анализ  динамики  урожайности  зерна  в  ООО «Краснодарское»………...5                                                                             

2.1. Анализ показателей вариации валового сбора и урожайности

зерна в ООО «Краснодарское» в 2007 году………………………………..9                                                                                             

2.2. Анализ динамики урожайности зерновых в ООО «Краснодарское»……………………………………………...................…13

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между валовым

сбором и урожайностью зерновых в ООО «Краснодарское»…………...23                                                                                                     

2.4. Индексный  анализ урожайности зерна в ООО «Краснодарскоке»..28                                                                                                                    

Выводы………………….………………………………………………………..32                                                                                                                               Список  литературы………………………………………………………….......34                                                                                                                                         

Введение

Сельское хозяйство является отраслью народного хозяйства, где трудом работников с использованием специфических средств производства – земли, растений, животных – создаются новые материальные блага в виде продуктов растениеводства и животноводства.

Производство растениеводства охватывает длительный промежуток времени. Как и любое другое производство, растениеводство  требует определенных трудовых и вещественных затрат. Производство зерновых культур является главной отраслью растениеводства в сельском хозяйстве, потому что в целом в мире 55% зерна потребляется в пищу, а основная его часть используется для корма животных. Поэтому анализ зерновых культур необходим.

Объектом исследования данной курсовой работы является предприятие Павлоградского района Омской области ООО «Краснодарское».

Цель данной курсовой работы: проанализировать урожайность зерновых культур в ООО «Краснодарское» Павлоградского района Омской области.

Основные задачи курсовой работы:

1.      Дать краткую природно-экономическую характеристику предприятия;

2.      Провести экономико-статистический анализ урожайности зерна в ООО «Краснодарское» Павлоградского района.

        Экономико-статистический анализ будем проводить с использованием следующих методов:

      исследования динамики явления и выявления тенденции его развития с помощью показателей интенсивности динамики, средних показателей динамики, аналитического выравнивания;

      анализа вариации на предприятиях одного региона;

      корреляционно − регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений по показателям 10 предприятий;

      факторного анализа явления с помощью экономических индексов.

1. Характеристика природно-климатических условий

в ООО «Краснодарское»

              Совхоз «Краснодарский» расположен в южной степи Омской области, в степной зоне. Климат хозяйства резко континентальный. Среднемесячная температура января минус 19оС, июля плюс 19,оС.

              Продолжительность вегетационного периода составляет в среднем  160-165 дней, а безморозный период 110 - 115 дней.

              Годовое количество осадков находиться около 260 - 280 мм. За теплый период составляет в среднем 220 - 225 мм, а за период с устойчивой среднесуточной температурой воздуха выше 10оС от 160 до 190 мм.

              Атмосферные засухи довольно частое явление, часто наблюдаются сильные ветры и пыльные бури.

              Устойчивый снежный покров образуется около середины ноября и сходит в начале апреля. Распределение осадков по годам и месяцам за вегетационный период неравномерное.

              По рельефу территория совхоза представляет слабоволнистую равнину.

              Почвообразующие породы преимущественно тяжелого механического состава с преобладанием обыкновенных средне-гумусовых черноземов. Растительность однообразна и сравнительно бедна по видовому составу. Березовые колки, где они имеются, приурочены к понижениям рельефа.

              На территории хозяйства рек, озер и болот нет. Имеется один котлован, который наполняется дождевыми осадками талыми водами.

              Таким образом, зональное расположение совхоза, его климат и почвы дают благоприятную возможность развитию земледелия.

              Совхоз «Краснодарское» организован в 1957 году на землях нескольких колхозов. В 1973 году размеры совхоза уменьшились, часть земель с двумя населенными пунктами были переданы другому совхозу.

              В настоящее время производственную структуру хозяйства составляют пять отделений с усадьбами в населенных пунктах:

              - отделение 1 - село Новоуральское;

              - отделение 2 - село Никитовка;

              - отделение 3 - село Пашенная Роща;

              - отделение 4 - село Золотухино;

              - отделение 5 - село Березовка.

              Удаленность отдельных населенных пунктов от центральной усадьбы 12 – 20 км. Все отделения связаны с центральной усадьбой профилированными дорогами. Центральная усадьба совхоза располагается в селе Новоуральское.

              Расстояние  от центральной усадьбы до ближайшей железнодорожной станции Любовка – 25 км, пристани Романтеево – 40 км, районного центра Павлоградка – 55 км и областного центра города Омска – 120 км.

              Транспортная связь между хозяйствами, районным центром и областным осуществляется по дороге областного значения Омск – Нововаршавка, дорога полностью асфальтирована.

              Значительные размеры хозяйства, его территориальное размещение создают определенные трудности в организации производства, а удаленность от центров реализации продукции осложняет процесс реализации государству произведенной продукции.

              Для того чтобы определить специализацию хозяйства, необходимо изучить состав и структуру товарной продукции.

Таблица 1

Состав и структура реализованной продукции

в ООО «Краснодарское» Павлоградского района Омской области

              По данным таблицы видно, что ООО «Краснодарское» занимается производством растениеводства.

              Исходя из данных 2005 года, можно сделать вывод, что объем выручки, полученный от реализации продукции растениеводства, составил 47783 тыс. руб. Наибольший удельный вес  выручки  в  отрасли  растениеводства  имеют

зерновые и зернобобовые культуры-92,4%, в том числе удельный вес пшеницы, составивший 87,5%.

              В 2006 году происходит снижение объема выручки растениеводства до 39420 тыс. руб. Наибольший удельный вес реализованной продукции растениеводства имели зерновые и зернобобовые культуры 99,5%, в том числе удельный вес выручки пшеницы составил 90,6%.

              В 2007 году происходит увеличение  объема выручки растениеводства до 89476 тыс. руб. Наибольший удельный вес реализованной продукции растениеводства имеют зерновые и зернобобовые культуры 99,7%, в том числе пшеницы 83,9%.

              Исходя из данных таблицы следует, что в целом по сельскохозяйственному производству в ООО «Краснодарское» наблюдается увеличение реализованной продукции. В 2005 году выручка от реализованной продукции растениеводства составила 47783 тыс. руб., в 2006 году составила 39420 тыс. руб. и в 2007 году 89426 тыс. руб.

Для анализа использования эффективности сельскохозяйственных угодий предприятия необходимо изучить состав, структуру и динамику земельных уго­дий, для  этого  используем  таблицу  1.2:

Таблица 1.2.

Состав, структура и динамика земельных угодий в ООО «Краснодарское» Павлоградского района Омской области

По данным таблицы 1.2. видно, что в 2007 г. по сравнению с 2005 г. площадь сельскохозяйственных угодий снизилась на 0,1%, за счет снижения площади пашни на 0,1%. Также можно заметить, что  в 2006 г. по сравнению с 2005 г. увеличилась площадь лесов на 11,1%.

Таким образом, общая земельная площадь в 2007 г. по сравнению с 2005 г. снизилась на 0,1%.

Представим состав и структуру сельскохозяйственных угодий в виде диаграмм рис.1.1. и 1.2:

Рис.1.1. Состав и структура сельскохозяйственных угодий в 2005 году.

Рис.1.2. Состав и структура сельскохозяйственных угодий в 2007 году.

              По представленным диаграммам видно, что наибольшую часть площади сельскохозяйственных угодий занимают пашни. В 2005 году площадь пашней составила 85,3%, а в 2007 году 85,2%. Также следует отметить, что площадь пастбищ и сенокосов не изменилась и не превышает 3% от всей площади сельскохозяйственных угодий.  

2.Экономико-статистический анализ производства зерна в ООО «Краснодарское»

2.1. Анализ показателей вариации валового сбора 

и урожайности зерновых в 2007 году

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц  данной совокупности  в один и тот же  период или момент времени. Вариация возникает в результате того, что  индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые  по - разному  сочетаются в каждом отдельном случае.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     

В данной главе проанализируем вариацию валового сбора зерновых по данным 

Павлоградского и  Полтавского районов.

Для этого  рассчитаем  основные показатели вариации по данным 10 предприятий Павлоградского и Полтавского районов, находящихся в степной зоне и оформим в таблице 2.1.1:

         где  X – валовой сбор зерна одного предприятия, ц.

Таблица 2.1.1.

Расчет величин для определения показателей вариации валового сбора зерновых культур в 2007 году

Проанализируем вариацию валового выхода зерновых культур по 10 предприятиям степной зоны.

              Данные по валовому сбору зерновых не сгруппированы, следовательно, все расчеты будут произведены по простым формулам.

              1. По данным таблицы рассчитаем средний показатель валового сбора зерновых:

= = ц.

              2. Так как нам дан ранжированный несгруппированный ряд данных, где число вариант является четным (n=10) медиану находим по формуле:

                 Me = ( x n/2 + x n/2+1 ) = ( x5 + x6  ) = = 135525 ц.

        Половина  из 10 предприятий Полтавского и Павлоградского районов имеет валовой сбор не более 135525 ц.

3.  R = xmax -  xmin =  309600 - 60570 = 249030 ц.

Следовательно, разница между наибольшим и наименьшим показателем валового сбора зерна среди изученных предприятий составляет 249030 ц.

4. Найдем среднее отклонение валового сбора зерна на отдельных предприятиях:

  σ = =  23318,02 (ц).

5. Зная, среднее отклонение валового сбора зерна на отдельных предприятиях найдем коэффициент вариации:

                   V = * 100% = * 100% = 15,36%

В данной совокупности, выход продукции зерновых культур на каждом предприятии отклоняется в среднем на 23318,02 (ц) или на 15,36% согласно среднему линейному отклонению. Следовательно, исследуемая совокупность 10 предприятий по валовому сбору зерновых культур является однородной                т.к. V < 33%.  

          Согласно полученным показателям, самым крупным предприятием по валовому сбору зерновых культур является  ЗАО «Нива» (39600,00 ц), самым мелким является предприятие ОАО АГП «Логиновский» (60570,00 ц). Среди изученных 10 предприятий ООО АСП «Краснодарское» является  крупным, так как валовой сбор составляет 197229,00 ц.

              Теперь рассчитаем  средний показатель урожайности зерновых, предварительно сделав расчеты, и оформим их в таблице 2.1.2:

где  x – урожайность зерновых, ц/га.

Таблица 2.1.2.

Расчет величин для определения показателей вариации урожайности зерновых культур в 2007 году

              Данные по х (урожайность, ц/га) сгруппированы, следовательно, все расчеты будут произведены по взвешенным формулам.

1.      Сначала найдем среднюю урожайность зерновых, ц/га.

2.      Пусть х – урожайность  зерновых, ц/га; Х –  валовой  сбор  зерновых, ц;   f – убранная площадь, га. Тогда:

(ц/га).

Следовательно, в исследованной совокупности 10 предприятий, средняя урожайность (выход продукции) зерновых и зернобобовых культур без кукурузы составляет 13,97 (ц/га).

              2. Так как данные сгруппированы мода будет соответствовать наибольшей частоте. Fmax=17000,00, следовательно

М0 = 18,0(ц/га).

         Наиболее распространенной урожайностью зерновых является урожайность 18, ц/га. Этой урожайностью обладает самое крупное предприятие по размеру посевных площадей - ЗАО «Нива».

              3. Так как у нас сгруппированные данные, то медианная урожайность будет равна той  варианте, которой соответствует одна из всех накопленных частот, превосходящей  n/2.

Мe = 12,3 (ц/га).

Половина посевных площадей, изученных 10 предприятий, имеет урожайность не выше 12,3 (ц/га).

4. В данной совокупности предприятий, разница между наибольшей и наименьшей зерновых составляет 8,0 (ц/га).

R = хmax – х min = 18,0 - 10,0 = 8,0 (ц/га).

5. Найдем среднее отклонение урожайности зерновых и коэффициент вариации:

σ = ==3,82(ц/га).

V = * 100% = *100% = 27,34%.

Средний показатель урожайности в изученных 10 предприятиях Полтавского и Павлоградского районов  составляет  13,97 (ц/га),  при  этом   он   выражает

типический уровень урожайности зерновых с 1 га, так как продукция  предприятий по данному признаку является однородной  V < 33% . Среднее отклонение урожайности зерновых на отдельных предприятиях от среднего арифметического 13,97 (ц/га) составляет 3,82 (ц/га) или 27,34%.

              Таким образом можно сделать вывод, что среди изученных 10 предприятий Павлоградского и Полтавского районов лучшим по урожайности зерновых является ЗАО «Нива» 18,0 (ц/га), худшим по урожайности  является предприятие ОАО АГП «Логиновский» 10,0 (ц/га). Предприятие ООО АСП «Краснодарское» является одним из лучших предприятий т.к. урожайность зерновых составляет 14,5 (ц/га).      

2.2. Анализ динамики урожайности зерновых в ООО «Краснодарское»

В данном разделе необходимо выявить  периоды роста, снижения и стабильности урожайности зерна, а также проанализировать его видимую тенденцию, для этого необходимо провести динамику урожайности зерна за последние 10 лет.

        Для начала представим динамику урожайности зерна графически, в виде диаграммы, чтобы выделить уровни роста урожайности и проанализировать видимую тенденцию.

Рис.2.2.1. Динамика урожайности зерна в ООО «Краснодарское»

за 1998-2007 г.г.

Из рис. 2.2.1. видно, что в ООО «Краснодарское» значительный рост урожайности  зерна произошел в 2001 году, а снижение урожайности зерна в 1999 году. Также можно заметить, что интенсивный рост наблюдался с    2003 г. по 2006 г.

Для того чтобы проанализировать динамику урожайности зерновых в ООО «Краснодарское» необходимо определить, какие показатели  относятся к показателям изменения интенсивности и по каким формулам они рассчитываются.

К показателям интенсивности изменения относятся: абсолютный при­рост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост/сокращение - разность между сравниваемым уров­нем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, ес­ли за базу взят начальный уровень, показатель называют базисным.

Абсолютный прирост базисный:

Абсолютный прирост цепной:

         где  - уровень базисного периода;

                - уровень сравниваемого периода;

       - уровень предшествующего периода.

Темп роста/снижения - показывает во сколько раз сравниваемый перио­да больше/меньше уровня, с которым производится сравнение (если коэффи­ци-   ент >1), или какую часть уровня, с которым производится сравнение, со­ставляет сравниваемый уровень (если коэффициент <1).

Темп роста/снижения базисный: 

Темп роста/снижения цепной:

где уi - текущий уровень ряда динамики

       - предыдущий уровень;  у0 - уровень базисного периода.

Темп прироста/сокращения - показывает, на сколько процентов сравни­ваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

Значение 1% прироста - показывает, какое абсолютное значение прирос­та содержится в 1/100 части предыдущего (или базисного) уровня. Оно пока­зывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1% прироста.

              .

Теперь рассчитаем показатели  изменения  интенсивности и оформим в таблице 2.2.1:

Таблица 2.2.1

Показатели интенсивности динамики урожайности зерна ООО «Краснодарское»

Павлоградского района Омской области

По данным таблицы и диаграмме можно сделать вывод, что в ООО «Краснодарское» в 2001 г. по сравнению с 2000 г. урожайность зерна увеличилась на 90,0% или на 9 ц/га, а по сравнению с 1998 г. урожайность зерна увеличилась на 131,7% или на 10,8 ц/га.

В 2001 году в ООО «Краснодарское» наблюдается самый интенсивный рост урожайности зерна за анализируемый период с 1998-2007 гг. Из таблицы видно, что интенсивное снижение урожайности зерна наблюдалось в 1999 году, по сравнению с 2003 г. в 2004 г. роста урожайности зерна в ООО «Краснодарское» практически не произошло, это можно увидеть по графику.

В период с 2005 г. по 2006г. наблюдается рост урожайности зерна, в 2005 г. по сравнению с 2004 г. урожайность увеличилась на 4,5% или на 0,6 ц/га.

В 2006 г. по сравнению с 2005 г. урожайность зерна увеличилась на  16,5 %. В 2006 г. по сравнению с 1998 г. урожайность зерна увеличилась на 97,5%.

За анализируемый период 1998-2007 гг. значительный рост урожайности зерна в ООО «Краснодарское» был в 2001 г. (90,0%), а значительное снижение урожайности зерна наблюдалось в 1999 г. (-37,6%).

Далее рассчитаем средние показатели динамики, средний уровень урожайности зерна за исследуемый период в 10 лет, среднегодовой абсолютный прирост и темп роста, с целью получения характеристики ряда динамики.

Так как нам дан интервальный ряд динамики с равными интервалами времени, то расчеты среднего уровня урожайности зерна произведем по формуле средней арифметической простой:

ц/га

Средняя урожайность зерновых за 10 лет составила 12,99 ц/га.

Средний абсолютный прирост – это средняя арифметическая цепных абсолютных приростов, показывает на сколько единиц изменяется уровень ряда в среднем за один период. Рассчитаем по формуле:

ц/га

Далее необходимо рассчитать среднегодовой темп роста урожайности зерновых за 1998-2007 гг.

Среднегодовой темп роста – это средняя геометрическая цепных коэффициентов роста, которая показывает во сколько раз изменяется уровень показателя в среднем за каждый период.

За изученный период средняя урожайность зерновых в ООО «Краснодарское» составляла 12,99 ц/га, при этом в среднем урожайность зерновых ежегодно увеличивалась на 0,7 ц/га или на 0,1%.

Далее проанализируем модель тенденции явления, определяемую среднегодовым абсолютным приростом и средним коэффициентом роста, оформим в таблице 2.2.2. и 2.2.3.:

Таблица 2.2.2

Модель динамики урожайности зерновых, определяемая средним

абсолютным приростом

Таблица 2.2.3

Модель динамики урожайности зерновых, определяемая средним

коэффициентом роста

Построим модель тенденции явления, определяемую среднегодовыми абсолютными приростом и темпом роста. Если эта модель тенденции не противоречит данным, сделаем прогноз уровня явления (урожайность зерновых) на будущий год на основании среднегодового абсолютного прироста и темпа роста.

Рис.2.2.3. Модель динамики урожайности зерновых в ООО «Краснодарское»

за 1998-2007 гг.

Модель, построенная по среднегодовым абсолютным приростам и темпам роста, адекватно отражает фактическую динамику урожайности зерновых, и ее можно использовать для анализа значения показателя в любой момент изученного периода и для прогноза на будущий год.

Таким образом, сделаем прогноз урожайности зерновых на 2008 год:

=14,5 * 1,001 = 14,5 ц/га

=14,5 + 0,7 = 15,2 ц/га

Теперь построим аналитическую модель урожайности зерновых и проанализируем ее, и, если эта модель не противоречит фактическим данным, сделаем прогноз уровня урожайности зерновых на будущий год на основании построенной модели.

Выполним аналитическое выравнивание урожайности зерна, построив линейный тренд динамики. Метод аналитического выравнивания позволяет получить количествен­ную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динами­ческого ряда во времени.

Для выравнивания ряда динамики  используем  уравнение:

, ,  где   t –  условное время.

Расчет  коэффициентов линейной модели оформим в расчетной таблице 2.2.4:

Таблица 2.2.4

Расчет величин для определения прямой линии тренда урожайности зерновых в ООО «Краснодарское» Павлоградского района Омской области

              ц/га; ц/га

      ц/га

По данным за 1998-2007 гг. получим уравнение линейной трендовой модели урожайности зерновых:

Согласно этой модели, в изученный десятилетний период, средняя урожайность зерновых составила 11,54 ц/га, при этом в течение периода с 1998-2007 гг. урожайность имела тенденцию к росту на 0,4 ц/га каждый год.

После построения модели, оценим ее адекватность фактическим данным.  Для этого изобразим на одном графике полученную аналитическую модель вместе с динамикой урожайности зерновых.

Рис.2.2.3. Модель динамики урожайности зерновых в ООО «Краснодарское»

за 1998-2007 гг.

Данная модель адекватно отражает фактическую динамику урожайности зерновых.

Сделаем прогноз уровня урожайности зерновых на 2008 год на основании полученной модели:

= 11,54+0,4*11=15,9 ц/га

Таким образом, в 2008 году уровень урожайности зерна будет составлять 15,9 ц/га.

Итак, проанализировав динамику урожайности зерновых в ООО «Краснодарское», можно сделать следующие выводы. За анализируемый период 1998-2007 гг. значительный рост урожайности зерна в ООО «Краснодарское» был в 2001 г. (90,0%), а значительное снижение урожайности зерна наблюдалось в 1999 г. (-37,6%).

За изученный период средняя урожайность зерновых в ООО «Краснодарское» составляла 12,99 ц/га, при этом в среднем урожайность зерновых ежегодно увеличивалась на 0,7 ц/га или на 0,1%.

Фактически урожайность зерновых за анализируемый период 1998-2007 гг. то увеличивалась, то снижалась. Следует заметить, что самые большие колебания данного показателя за 1998-2007 гг. наблюдалось с 2001 по 2007 г. Уровень ряда имеет тенденцию  увеличения урожайности зерновых.

На изменение значений урожайности зерновых могли повлиять такие факторы, как климатические условия в каждом рассматриваемом году; уровень агротехники; количество и качество вносимых удобрений.

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью зерновых в ООО «Краснодарское»

В данной главе проведем корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности зерновых и себестоимости зерна по данным 10 предприятий Павлоградского, Полтавского районов, находящиеся в одной природно-климатической зоне за 2007 год.

Пусть:

   – урожайность зерновых, ц/га;

    – себестоимость 1 ц зерна, тыс. руб./ц.

Определим наличие, направление и тесноту связи между себестоимостью зерна и урожайностью. Исходя из экономического смысла урожайности и себестоимости, проанализируем адекватность направления связи, определяемую коэффициентами корреляции. Для этого рассчитаем коэффициенты корреляции и параметры уравнения регрессии. Для проведения расчетов используем таблицу  2.3.1.:

Таблица 2.3.1

Расчет величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического

коэффициента детерминации  

Окончание таблицы3.2.1

; где   ;   

                ;

        ;

        =

         Так как >0,1 ,то в изученной совокупности предприятий связь между урожайностью и себестоимостью зерна наблюдается и имеет прямой характер, потому что коэффициент корреляции получился положительный.

         Следовательно, при увеличении урожайности себестоимость зерна тоже увеличивается.

Построим уравнение регрессии урожайности на себестоимость зерна, для изучаемой совокупности предприятий:

           у * = а1*х+а0

Параметр а1,а0 найдем методом наименьших квадратов; для этого решим следующую систему:

Решим данную систему с помощью определителей:

Тогда уравнение регрессии будет иметь вид:

у  * = -0,18 + 0,03*х

      Из этого уравнения следует, что при увеличении урожайности зерна, себестоимость в среднем повышается, причем при увеличении урожайности на 1 ц/га, себестоимость повышается на 0,03 тыс. руб./ц.

Далее рассчитаем коэффициент эластичности себестоимости от урожайности зерна по формуле:

При увеличении урожайности зерновых на 1%, себестоимость увеличивается на 1,65%.

Теперь построим корреляционное поле и прямую линию регрессии на одном графике, чтобы сделать анализ адекватности выбранной линейной формы  связи ее фактической форме.

Рис.2.2.3. Модель динамики урожайности зерновых в ООО «Краснодарское»

за 1998-2007 гг.

Выбранная линейная форма связи адекватна ее фактической форме, т.е. данная модель, соответствует фактическим данным.

Проверим значимость уравнения регрессии формы связи на основе F - критерия Фишера. Для этого проверим выдвинутую гипотезу о линейной форме связи путем сопоставления и , найдем по формуле:

=

< 0,1

        > 0,1

Таким образом, связь имеет линейную форму.

Далее проверим значимость коэффициентов парной линейной регрессионной модели с помощью t – критерия Стьюдента. Для этого вычислим фактические значения t – критерия для каждого параметра:

Сравним расчетные значения  t – критерия с теоретическим, найденным по специальным таблицам критических значений t – критерия Стьюдента при заданном уровне значимости α = 0,05 или α = 0,1 и числе степеней свободы равном:

При  уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы, равном 8,

t = 2,3060.

Таким образом, параметр а1 признается незначимым, так как для него расчетное значения t – критерия меньше табличного, а коэффициент а0 является значимым, потому что его расчетное значение t – критерия больше табличного.

2.4. Индексный анализ урожайности зерна

В данной главе проведем факторный анализ с помощью индексов для изучения изменения за два последних года показателей урожайности и валового сбора, зерновых по пяти предприятиям Павлоградского и Полтавского районов. Расчеты индивидуальных индексов и анализ изменения в значениях показателей отдельно в каждом предприятии оформим в таблице 2.4.1:

Таблица 2.4.1

Динамика урожайности зерновых, посевных площадей и валового сбора зерна за два года предприятий Павлоградского и Полтавского районов

Из таблицы 2.4.1. видно, что урожайность зерновых в период с 2006 – 2007 гг. в СПК «Большевик» снизилась на 27,4%. В Этом хозяйстве также прослеживается уменьшение площадей посевов на 4,5%, в результате валовой сбор зерна уменьшился на 31,2%.

В результате уменьшения урожайности зерновых на 17,4% и площадей посевов на 4,5%  в СПК «Вольновский» валовой сбор зерна уменьшился на 21,1%.

В СПК «Еремеевский» и СПК «Ольгинский» в результате понижения урожайности зерна на 21,4% и на 24,8% соответственно, а также за счет увеличения площадей посевов на 3,1%  и уменьшения на 4,5% соответственно, валовой сбор зерновых увеличился на 189,3%  и  уменьшился на  28,2%.

В  СПК «Полтавский» за анализируемые два года урожайность зерновых увеличилась на 15,2%, также можно заметить, что произошло увеличение посевных площадей на 4,1%, а валовой сбор зерна увеличился на 19,8%.

За анализируемый период  2006 – 2007 гг. в исследуемых  пяти  предприятиях  урожайность зерновых уменьшалась, площади посевов уменьшались, в результате уменьшился валовой сбор зерновых.

Для изучения изменения урожайности зерновых и валового сбора за 2006–2007 гг. проведем  с помощью экономических индексов факторный анализ.

Для изучения изменения урожайности зерновых и валового сбора за 2006–2007 гг. проведем  с помощью экономических индексов факторный анализ.

Запишем систему индексов и абсолютных приростов, необходимые для проведения факторного анализа:

Индекс валового сбора зерновых:

Индекс урожайности зерновых:

Индекс площади посевов зерновых:

Абсолютный прирост валового сбора зерна:

       ц

Абсолютный прирост валового сбора зерна за счет урожайности:

      ц

Абсолютный прирост валового сбора за счет площадей посевов:

      ц

Таким образом, имеем:

1,62=3,07*0,528

62%+307%+52,8%

493330,6= - 372994+866324,6

В отчетном периоде валовой сбор зерна уменьшился на 62% или на 493330,6ц. За счет уменьшения урожайности зерна на 30,7% валовой сбор зерновых уменьшился на 372994ц, а за счет уменьшения посевных площадей на 52,8% валовой сбор зерна уменьшился на 866324,6ц.

В наибольшей степени уменьшение площадей посевов повлияло на увеличение валового сбора зерна.

Далее проанализируем по тем же данным динамику урожайности зерна, для этого запишем сначала систему индексов и абсолютных приростов:

Рассчитаем средние урожайности зерновых за базисный и отчетный периоды:

  ц/га

  ц/га

Отсюда следует, что условная средняя равна:

ц/га

Средний абсолютный прирост урожайности зерновых:

         ц/га

         ц/га

         ц/га

Таким образом:

        1,645 = 1,338 * 1,229

        +64,5 %  +33,8%   +22,9%

         9,3 = 6 + 3,3 (ц/га)

В отчетном периоде урожайность зерновых выросла на 33,8%, и за счет этого средняя урожайность по всем предприятиям увеличилась на 6 ц/га. Одновременно изменение структурных производств вызвало повышение средней урожайности зерновых на 22,9% или на 3,3 ц/га. В результате этого средняя урожайность зерна повысилась на 64,5% или на 9,3 ц/га.

Увеличение средней урожайности зерновых в большей степени обусловлено увеличением самих урожайностей, чем изменения в структуре производств.

Выводы  и  предложения   

В данной курсовой работе произведен экономико-статистический анализ урожайности зерновых ООО «Красноярское» Павлоградского района, в результате которого получены следующие данные.

              По данным таблицы 1. видно, что ООО «Краснодарское» занимается производством растениеводства. В 2007 году происходит увеличение  объема выручки растениеводства до 89476 тыс. руб. Наибольший удельный вес реализованной продукции растениеводства имеют зерновые и зернобобовые культуры 99,7%, в том числе пшеницы 83,9%.

              Согласно полученным показателям из таблицы 2.2.1, можно сделать вывод, что самым крупным предприятием по валовому сбору зерновых культур является  ЗАО «Нива» (39600,00 ц), самым мелким является предприятие ОАО АГП «Логиновский» (60570,00 ц). Среди изученных 10 предприятий ООО АСП «Краснодарское» является  крупным, так как валовой сбор составляет 197229,00 ц.               Также среди изученных 10 предприятий Павлоградского и Полтавского районов лучшим по урожайности зерновых является ЗАО «Нива» 18,0 (ц/га), худшим по урожайности  является предприятие ОАО АГП «Логиновский» 10,0 (ц/га). Предприятие ООО АСП «Краснодарское» является одним из лучших предприятий т.к. урожайность зерновых составляет 14,5 (ц/га).

Проанализировав динамику урожайности зерновых в ООО «Краснодарское», можно сделать следующие выводы. За анализируемый период 1998-2007 гг. значительный рост урожайности зерна в ООО «Краснодарское» был в 2001 г. (90,0%), а значительное снижение урожайности зерна наблюдалось в 1999 г. (-37,6%).

За изученный период средняя урожайность зерновых в ООО «Краснодарское» составляла 12,99 ц/га, при этом в среднем урожайность зерновых ежегодно увеличивалась на 0,7 ц/га или на 0,1%.

Анализируя динамику урожайности зерновых, посевных площадей и валового сбора за 2006-2007 гг. по пяти предприятий Полтавского и Павлоградского районов, можно сделать вывод, что   урожайность зерновых уменьшалась, площади посевов уменьшались, в результате уменьшился валовой сбор зерновых.

Для повышения эффективности зернового хозяйства и увеличения валового сбора  нужно применить современные технологии возделывания зерновых культур:

-     использование высокоурожайных сортов и гибридов зерновых культур;

- применение оптимальных схем размещения растений по лучшим предшественникам в севооборотах, позволяющих эффективно использовать землю и технику;

-    сокращение количества агротехнических приемов на основе их совмещения в комбинированных агрегатах;

- поточное выполнение операций в рамках отдельных технологических стадий;

-  своевременное  и качественное выполнение всех технологических приемов на основе комплексной механизации производства;

- применение интегрированных систем защиты растений от болезней, вредителей и сорняков. 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Годовые отчеты предприятий Омского района за 2006-2007 гг.
2. Годовые отчеты предприятий Павлоградского и Полтавского районов за 2006-2007 гг.
3. Годовые отчеты «Красноярское» Павлоградского района Омской области за 1998-2007 гг.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.:ИНФРА – М, 2002 – 416 с.
5. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001 – 416 с.
6. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник – М.: Изд-во «Дело и сервис», 2000 – 464 с.
7. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина – М.: ИНФРА – М, 2002 – 384 с.

33