Экономико-статистический анализ производства зерна в ЗАО Азовское

  ^_(га)

  ^_(га)

     Показатель  а_о – средняя посевная площадь, а₁ - снижение посевной площади за год.

     Данное  уравнение свидетельствует о том, что посевная площадь снижалась на b=2a1=2*84=168 га, а среднее её значение за последние 10 лет составило 7528 га. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения производства зерна в виде графика (рис. 8.):

     

     Рис. 8. Аналитическое выравнивание рада динамики посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

     Данный  график показывает, за период 1999-2008 происходит снижение посевной площади зерновых культур, что может быть вызвано сокращением сельскохозяйственных площадей (на 3,7% только за период 2006-2008 гг.).

 

 

4. Индексный анализ

     Под индексом понимается количественный показатель, характеризующий изменения какого-либо экономического явления, и представляет собой относительную величину.

     Индексный анализ применяется для следующих целей:

     - характеристика изучаемого экономического явления во времени;

     - изучение явления отдельных факторов на результативный признак. 

     Для исчисления индексов, характеризующих  изменения явления во времени, следует  иметь данные как минимум за два периода. Период, с которым производится сравнение, называется базисным. Период, данные которого сравниваются, называется отчетным.

     С помощью индексов решаются следующие  задачи:

1. измерение изменений сложных явлений;
2. определение влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления;
3. сравнение какого-либо явления не только с прошлым периодом, но и с другой территорией.

    Для определения динамики урожайности  зерновых индексным методом, нужно рассчитать следующие индексы:

1. Индивидуальный индекс:   
2. Индекс переменного состава:  
3. Индекс постоянного состава:  
4. Индекс структурных сдвигов:  
5. Взаимосвязь индексов:  
6. Абсолютные изменения признаков:

     Исходные  данные приведены в таблице 9.

 Таблица 12 - Исходные данные индексного анализа зерновых ЗАО «Азовское», ЗАО «Новоазовское», ЗАО «Звонаревокутское», СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» Азовского района в 2004 и 2008 гг.

1. Индивидуальные индексы вычисляются по формуле:

Индивидуальные индексы посевных площадей:

     - для ЗАО «Азовское»

     - для ЗАО «Звонаревокутское»

     - для ЗАО «Новоазовское» 

     - для СПК «Пришиб»

     - для ЗАО «Цветнополье»

    Индивидуальные  индексы валового сбора:

     - для ЗАО «Азовское»

     - для ЗАО «Звонаревокутское»

      - для ЗАО «Новоазовское» 

     - для СПК «Пришиб»

     - для ЗАО «Цветнополье»

    Индивидуальные  индексы урожайности:

     - для ЗАО «Азовское»

     - для ЗАО «Звонаревокутское»

     - для ЗАО «Новоазовское» 

     - для СПК «Пришиб»

     - для ЗАО «Цветнополье»

    Из  данных расчётов следует, что за 5 лет  наблюдалось сокращение урожайности, в связи с чем валовой сбор зерновых снизился во всех 5 предприятиях. Посевная площадь в ЗАО "Азовское" и ЗАО "Звонаревокутское" так же сократилась, в СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» посевная площадь увеличилась на 1,5 % и 16,7% соответственно, а в ЗАО «Новоазовское» посевная площадь осталась неизменна.  
 
 

2. Индекс переменного состава вычисляется по формуле:

    

    Урожайность зерновых снизилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 30,4%.

3. Индекс постоянного состава вычисляется по формуле:

    

    Урожайность зерновых в отчетном периоде по сравнению  с базисным снизилась на 31,4% в результате изменения самой урожайности по совокупности предприятий (без учета структурных изменений посевных площадей).

4.   Индекс структурных сдвигов вычисляется по формуле:

    

    Увеличение  посевных площадей предприятий с  большей урожайностью привело к  увеличению урожайности по совокупности предприятий в отчетном году по сравнению  с базисным на 1,6%.

5. Взаимосвязь индексов:  

   Индексная система позволяет по двум известным  значениям индексов найти значение третьего индекса.

   Проверим  значения индексов через систему  индексов:

   

   Индекс  переменного состава:

   

   Индекс  постоянного состава:

   

   Индекс  структурных сдвигов:

   

   Проверка:  
 
 

 

5. Расчет показателей вариации

     Показатели  вариации применяются для того, чтобы  дать полную характеристику вариационному ряду. Вариационный ряд – это ряд, представленный значениями варьирующего признака.

     Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типический размер определенного признака у единицы  качественно однородной совокупности. Средняя величина исчисляется для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как при большом количестве единиц совокупности взаимопогашаются случайные, индивидуальные влияния на среднюю величину, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе единиц совокупности.

     Между показателями вариации и средней  величиной существует обратная зависимость, то есть, чем меньше вариация, тем  более показательна средняя величина. Для более полной характеристики применяют следующие показатели вариации:

1. размах вариации;
2. дисперсия и среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент вариации и детерминации;
4. среднее линейное отклонение.

      Размах  вариации - определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака и показывает на общие размеры вариации:

                      ₍₁₎

     Дисперсия – это средняя арифметическая квадрата отклонения каждого значения признака от общей средней.

     Вычисляется по формулам: 
 

Простая дисперсия:

   (2)

где  индивидуальное значение признака;

       среднее значение признака;

       число значений.

Взвешенная дисперсия:

   (3)

     где сумма частот ряда.

     Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака изучаемой совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значение. Является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается  в тех же единицах измерения. Вычисляется как корень квадратный из дисперсии:

   (4)

     Коэффициент вариации и детерминации - относительный показатель вариации, который характеризует колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различными средними арифметическими. Характеризует однородность совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%:

   (5)

     Для оценки влияния групп признака (когда совокупность расчленена по группам) используется эмпирический коэффициент детерминации. Он показывает долю вариации результативного признака под влиянием факторного, т. е. долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии (остальная часть общей вариации обуславливается вариацией прочих неучтенных факторов):    _,

       Для качественной оценки тесноты связи  рассчитывается эмпирическое корреляционное отклонение:

       Среднее линейное отклонение – показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения, рассчитывается по формуле (средней арифметической взвешенной):