История развития статистики в России

 

Окончание таблицы

1	2	3	4	5
24	945	824	190	4,3368
25	490	375	168	2,2321
27	990	840	204	4,1176
29	744	685	187	3,6631
32	450	620	145	4,2759
35	1200	1390	245	5,6735
37	710	1200	228	5,2632
38	570	1190	205	5,8049
42	980	1105	196	5,6378
44	290	670	135	4,9630
45	190	620	124	5,0000
47	1110	1400	210	6,6667
49	470	620	126	4,9206

 

Произведем группировку

1 Вычислим размах вариации по формуле  

,

где Хmax, X min – максимальные и минимальные значения признака.

R=5,8049 - 1,7514=3,7532

Число статичных иитервалов найдем по формуле

R=2Ln·n        (3.2)

где R – число частичных интервалов, n – объем выборки.

R = 2Ln25=6

Определим длину частичных интервалов по формуле

Разобьем общий интервал на 6 частичных и подсчитаем результаты, которые занесем в таблицу

Для расчета воспользуемся исходной таблицей

 

Определение среднего показателя выработки

Дисперсия для данного ряда составляет

Б) вычислим общую дисперсию по исходным данным

Сумма квадратов отклонений от среднего для несгруппированных данных находится по формуле

      (3.3)

Средний показатель для несгруппированных данных находится по формуле

      (3.4)

Для удобства вычислений сформируем таблицу

Ошибка! Ошибка связи.

 

Подставляя значения в формулу (5.3) получим

В)среднюю групповую дисперсию, исходя из правил сложения дисперсий.

Все три вида дисперсии связаны между собой: общая дисперсия равна сумме средней внутригрупповой дисперсии и межгрупповой дисперсии:

Значит, средняя дисперсия равна разности между общей и межгрупповой дисперсии.

Правило сложения дисперсий показывает, что чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, тем сильнее влияние группировочного признака на изучаемый результативный признак.

В нашем случае доля межгрупповой дисперсии большая, значит влияние группировочного признака на изучаемый результативный признак существенное.

Вычислить эмпирическое корреляционное отношение и дать ему экономическую интерпретацию.

Эмпирическое корреляционное отношение, которое представляет собой корень квадратный из коэффициента детерминации.

, где

- коэффициент детерминации

Эмпирическое корреляционное отношение равно 0,8260. Применив классифицировать по шкале Чеддока, можно сказать, что степень тесноты связи между результативными и факторными признаками тесная.

Эмпирическое корреляционное отношение измеряет, какую часть общей колеблемости результативного признака вызывает изучаемый фактор.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики - статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности - на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства - на статистику земледелия и животноводства и т.п.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли - статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.

Общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называется статистической службой. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной 
статистики.

В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России).

В данной работе сделана попытка раскрыть теоретическую основу вопроса.  Очевидно, что из-за чрезмерной обширности данной темы невозможно подробно рассмотреть в одной работе все стороны этой проблемы. Однако, исходя из всего вышесказанного, мы в заключении сделали некоторые выводы, обобщая анализ рассмотренного вопроса.

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики.
2. Теория статистики. Учебник./Под ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2012
3. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 2011. – 248 с.
4. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 2013. – 423 с.
5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2012. – 259 с.