Исследование зависимости количества выкуриваемых сигарет в день от возраста

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Апреля 2010 в 16:24, Не определен

Описание работы

введение
часть I
часть II
часть III
выводы по каждой части
список используемой литературы
Цель: Исследовать зависимость возраста ребенка от количества выпитого молока за месяц.
Задачи: Собрать статистические данные совокупности. Составить дискретную и равноинтервальную группировки. Построить соответствующие графики (полигон распределения, гистограмму). Сделать вывод.

Файлы: 1 файл

курсовая.doc

— 358.50 Кб (Скачать файл)

 

  • Средняя арифметическая

 
 

  • Средняя квадратическая
 

 

 
 
 
 

  • Средняя кубическая
 

 

 
 

z
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Вывод: по полученным данным видно, что все средние величины подчиняются правилу мажорантности или старшинства, следовательно,     35.97 < 39.5 < 42.1 < 44.8 
 
 

    1. Расчет  средней арифметической двумя способами
 
  • Расчет  средней арифметической обычным  способом
 

 

 

  • Расчет  средней арифметической по правилу  моментов
 
среднее количество    A=42    d=9.6
1 22.8 13 -19.2 -2 -26
2 32.4 11 -9.6 -1 -11
3 42 14 0 0 0
4 51.6 5 9.6 1 5
5 61.2 2 19.2 2 4
6 71 5 29 3.02 15.1
Итого 50     ∑ = -12.9
 

Вывод: среднее  арифметическое, вычисленное двумя способами одинаково 
 

    1. Расчет  структурных средних  величин.
 
      • Мода
 

 

 

Вывод: наиболее часто в совокупности встречается возраст равный 19.3 годам. 
 

      • Медиана
 

 

                                                                            

Вывод: половина курящих женщин находятся в возрасте до 37,8лет, половина – после 37,8 лет.

 

 

Средняя арифметическая, мода и медиана находятся в  следующей зависимости:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Часть III

 Вариант  8 - Объем розничного товарооборота магазина 

         Годы

Показатели

1987

У0

1988 1989 1990 1991
Объем розничного товарооборота магазина 885,7 932,6 980,1 1028,7 1088,4
Абсолютный  прирост ∆Уб - 46,9 94,4 143, 202,7
Абсолютный  прирост ∆Уц - 46,9 47,5 48,6 59,7
Коэффициент роста Кбр - 1.05 1.11 1.16 1.23
Коэффициент роста Кцр - 1.05 1.05 1.05 1.06
Темп  роста Трi

(по  базисному Крi) %

- 105% 111% 116% 123%
Темп  роста Трi

(по  цепному Крi) %

- 105% 105% 105% 106%
Темп  прироста Тпр (цепной)

%

- 5% 5% 5% 6%
Прирост темпов роста ∆Tp % - - 0 0 1
Темп  ускорения (по базисному Трi) Tуск - - 94,5% 104% 106%
Темп  ускорения (по цепному Трi) Tуск - - 100% 100% 120%
Относительное ускорение δТр - - - 0 1
Прирост темпов ускорения (по базисному) ∆Туск - - - 9,5 2
Прирост темпов ускорения (по цепному) ∆Туск - - - 0 20
 

    Абсолютный  прирост (базисный)- характеризует глобальные процессы

    ∆Убii0

    Абсолютный  прирост (цепной)- характеризует локальные процессы

    ∆Уцiii-1 

         Годы 

Показатели

1987

У0

1988 1989 1990 1991
Абсолютный  прирост ∆Уб - 46,9 94,4 143, 202,7
Абсолютный  прирост ∆Уц - 46,9 47,5 48,6 59,7
 

 

    Вывод: по графику видно, что при базисном абсолютном приросте начиная с 1987 до 1991 объем розничного товарооборота магазина постоянно возрастает и доходит до пика 202,7. При цепном абсолютном приросте  объем розничного товарооборота магазина возрастает незначительно с 46,9 до 59,7. 
    Коэффициент роста-
    относительный показатель, представляет собой отклонение двух уровней ряда

    Коэффициент роста (базисный)

    КБрii0

    Коэффициент роста (цепной)

    КЦрiii-1 

         Годы 

Показатели

1987

У0

1988 1989 1990 1991
Коэффициент роста Кбр - 1.05 1.11 1.16 1.23
Коэффициент роста Кцр - 1.05 1.05 1.05 1.06
 

    Вывод: из полученных данных видно, при базисном коэффициенте роста значения постоянно возрастают, при цепном коэффициенте роста значение возрастает только в 1991г. 

    Темп  роста- процентное выражение коэффициента роста

    Трiрi*100% 

         Годы 

Показатели

1987

У0

1988 1989 1990 1991
Темп  роста Трi

(по  базисному Крi) %

- 105 % 111 % 116 % 123 %
Темп  роста Трi

(по  цепному Крi) %

- 105 % 105 % 105 % 106 %
 

 

    Вывод: по графику видно, что при темпе роста (базисном) значения постоянно увеличиваются и не наблюдается снижения. При темпе роста (цепном) значение незначительно возрастает только 6 1991г. 

    Темп  прироста - это относительный показатель, характеризующий на сколько % один уровень ряда больше (меньше) другого уровня ряда.

    Тпррi-100% 

         Годы 

Показатели

1987

У0

1988 1989 1990 1991
Темп  прироста Тпр (цепной)

%

- 5% 5% 5% 6%
 

     

    Вывод: темп прироста (цепной) – значение незначительно возрастает только 6 1991г. 

    Темп  ускорения- представляет собой отношение двух темпов роста

    Туск i=Tpi/Tpi-1*100% 

         Годы 

Показатели

1987

У0

1988 1989 1990 1991
Темп  ускорения (по базисному Трi) Tуск - - 94,5% 104% 106%
Темп  ускорения (по цепному Трi) Tуск - - 100% 100% 120%

    Вывод: темп ускорения (базисного) постоянно возрастает: в1989г. – 94,5%, в 1991 – 106%. темп ускорения (цепного) возрастает только в 1991г. – 120%.

     

    Прирост темпа роста- представляет собой разность двух последовательно взятых цепных темпов роста

    ∆Tpрi-Tpi-1 

         Годы 

Показатели

1987

У0

1988 1989 1990 1991
Прирост темпов роста ∆Tp % - - 0 0 1
 

    Вывод: изменение прироста темпов роста наблюдается только в 1991г. 

    Относительное ускорение- представляет собой разность двух последовательно взятых приростов темпов роста

Информация о работе Исследование зависимости количества выкуриваемых сигарет в день от возраста