Исследование статистических данных выезда граждан РФ за рубеж в 2007г. с целью повышения эффективности работы туристской фирмы «Wonder-Travel»

Таб.1 «Исследование  статистических данных прибывших туристов в Европу по целям поездок за 2007 год  » (тыс.чел.)

     
        Сначала представим  графические изображения статистических  данных. Наиболее распространенным  способом построения изображений  является диаграмма. Они бывают: линейные, столбиковые, круговые  и радиальные. 
 

    Линейная  диаграмма:

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Столбиковая:

      
 
 
 
 
 

    Круговая:

 

Радиальная  диаграмма: 

 

    Из  графических изображений видно, что наиболее посещаемой страной  за 2007 год по деловым и пляжным  целям является Испания. По личным целям  – Чехия, а по лечебным – Австрия.

    Статистическое  исследование независимо от его масштабов  и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и  форме выражения статистических показателей. Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально – экономических  исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную характеристику признака. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Существует 4 формы средней величины:

1. Средняя арифметическая:

       

2. Средняя гармоническая:

 

3. Средняя кубическая:

 

4. Средняя квадратическая:

 

 Произведем  расчеты:

Найдем  все средние количества туристов по целям поездок.

1. Средняя арифметическая количества туристов по цели – отдых равна:

;

      

Деловые цели:

;

      Лечебные цели:

;

        Личные цели:

;

2. Найдем средние гармонические по цели – отдых:

;

   Деловые цели:

;

   Лечебные цели:

;

   Личные  цели:

; 

  

3. Средняя кубическая по цели – отдых равна:

;

Деловые цели:

;

Лечебные  цели:

;

Личные  цели:

; 

4. Средняя квадратическая по цели – отдых равна:

;

Деловые цели:

;

Лечебные:

;

Личные:

;

    Также при изучении социально-экономических явлений и процессов статистика встречается с вариацией признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Величины признаков колеблются, варьируют под действием различных причин и условий, которые в статистике называются факторами. Вариация, порождаемая существенными факторами, носит систематический характер, т.е. наблюдается последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении. Применяются абсолютные, средние и относительные показатели вариации.

    Произведем  расчеты:

    Найдем  все показатели вариации количества туристов путешествующих по Европе по целям поездок в 2007 году.

1. По цели отдых:

Абсолютный  показатель вариации равен: 

R= 1326.7-320.0=1006.7

Среднее линейное отклонение равно: 
 

 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен: 

 = 304097.1+62475,0025+39740,4225+8473,2025+390,0625+340,4025+

22245,7225+31382,1225+122115,3025+207252,5625/10 = 798511,9025/10 = 79851 тыс.чел. 

σ = 282 тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен: 

K0 = 1006.7/775.25 ×100% = 129%

Линейный  коэффициент вариации равен: 

Kd = 226.2/775.25 × 100% = 29%

Коэффициент вариации равен: 

* = 282/775.25 × 100% = 363%

2. Деловые цели:

Абсолютный  показатель вариации равен:

R = 989.2 –  89.1 = 900.1

Среднее линейное отклонение равно: 

 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен:

= 202050,25+129384,09+223634,41+25281+37830,25+136013,44+68,89

+73224,36+169167,69+182499,84/10 = 1179154,22/10 = 117915 тыс.чел.

σ = тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен:

K0 = 900,1/516,3 ×100% = 174%

Линейный  коэффициент вариации равен:

Kd = 312,3/516,3 × 100% = 60%

Коэффициент вариации равен:

* = 343/516,3 × 100% = 66%

Лечебные  цели:

Абсолютный  показатель вариации равен:

R = 685,3 – 89,6 = 595,7

Среднее линейное отклонение равно: 

 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен:

= 259,21+ 35006,41+ 26406,25+ 11172,49+ 5776+ 28662,49+ 181816,96+ 829,44+ 92,16+ 13924/10 = 303945,41/10 = 30395

σ = тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен:

K0 = 595,7/516 ×100% = 114%

Линейный  коэффициент вариации равен:

Kd = 130/516 × 100% = 25%

Коэффициент вариации равен:

* = 174/516 × 100% = 33%

3. Личные цели:

Абсолютный  показатель вариации равен:

R = 876,0-75,3=800,7

Среднее линейное отклонение равно: 

 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен:

= 16129+34744,96+3433,96+19182,25+376996+25344,64+34856,89+

31470,76+68958,76+14089,69/10=625206,91/10=62521

σ = тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен:

K0 = 800,7/262 ×100% = 305%

Линейный  коэффициент вариации равен:

Kd = 203/262 × 100% = 77%

Коэффициент вариации равен:

* = 250/262 × 100% = 95% 

    Из  средних величин видно, что в  туристы посещали в 2007 году Испанию  с целью отдыха. На втором же месте  были деловые поездки и бизнес встречи. Далее это лечение и  личные цели. Под личными целями понимаются посещение родственников, приглашения от друзей, покупка недвижимости и т.д. С помощью этих данных можно  прогнозировать туризм на будущее, а  так же увеличивать объемы продаж. 

     1. Общая дисперсия

Промежуточные данные для расчета общей дисперсии. 

 

      X0= E Xi*F0/E F0=83487/1777=47

      б02=E (Xi-X0)2*F0/E F0 = 1028020/1777=578,5 
 
 
 
 

   2. Внутригрупповая  дисперсия

1. Цель – частная или индивидуальная

Промежуточные данные для расчета внутригрупповой  дисперсии