Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Сентября 2011 в 19:21, курсовая работа
По результатам расчетов структурных средних получили, что наиболее распространенный объем валовой продукции в январе среди цехов завода составил 3333 тыс. руб., в феврале – 7750 тыс. руб. В половине цехов завода объем валовой продукции в январе не превышал 5200 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения. В половине цехов завода объем валовой продукции в феврале не превышал 6000 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности 3
1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки 3
1.2 Характеристика используемых статистических показателей 3
1.3 Оценка среднего значения за каждый период 4
1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки за каждый период 4
1.5 Оценка структурных характеристик 5
1.6 Графическое представление распределения значений каждого показателя 8
2. Оценка концентрации и дифференциации за каждый период 9
3. Оценка структурных сдвигов за анализируемые периоды 13
4. Графическое представление структуры и структурных сдвигов в явлении 14
5. Анализ структуры явления на основе многомерной группировки единиц рассматриваемой совокупности 16
Заключение 20
Библиографический список 21
Коэффициент концентрации Герфиндаля:
Показатель диверсификации:
.
По
результатам расчетов, можно сделать
вывод, что уровень концентрации
валовой продукции по обоим исследуемым
периодам – очень низкий, т.к. значение
коэффициентов диверсификации близко
к единице.
Анализ структурных сдвигов проведем с использованием частных и обобщающих показателей, используя несгруппированные данные.
Таблица
10. Расчет частных показателей
Цех | Удельный вес показателя, доли единицы | Абсолютный прирост удельного веса | Темп роста удельного веса | Средний удельный вес | |
январь | февраль | ||||
№ 1 | 0,0469 | 0,0272 | -0,0197 | 58,1% | 0,0371 |
№ 2 | 0,0114 | 0,0110 | -0,0004 | 96,3% | 0,0112 |
№ 5 | 0,1095 | 0,0799 | -0,0296 | 73,0% | 0,0947 |
№ 9 | 0,0729 | 0,0593 | -0,0136 | 81,3% | 0,0661 |
№ 10 | 0,0067 | 0,0035 | -0,0032 | 52,5% | 0,0051 |
№ 13 | 0,1361 | 0,1241 | -0,0120 | 91,2% | 0,1301 |
№ 14 | 0,2010 | 0,1426 | -0,0584 | 70,9% | 0,1718 |
№ 16 | 0,1094 | 0,1230 | 0,0136 | 112,4% | 0,1162 |
№ 17 | 0,1220 | 0,1165 | -0,0055 | 95,5% | 0,1193 |
№ 18 | 0,1008 | 0,1728 | 0,0720 | 171,5% | 0,1368 |
№ 19 | 0,0424 | 0,0593 | 0,0169 | 139,9% | 0,0509 |
№ 21 | 0,0299 | 0,0679 | 0,0381 | 227,5% | 0,0489 |
№ 22 | 0,0093 | 0,0060 | -0,0033 | 64,5% | 0,0077 |
№ 24 | 0,0017 | 0,0068 | 0,0051 | 401,8% | 0,0043 |
Итого: | 1,0000 | 1,0000 | - | - | - |
Как показывают данные таблицы, структурные сдвиги небольшие. Так, наибольший абсолютный прирост удельного веса исследуемого показателя по цеху 18 составляет (- 0,072) или (-7,2%).
Рассчитаем обобщающие показатели структурных сдвигов.
Таблица 11. Расчет обобщающих показателей структурных сдвигов
Цех | Удельный вес показателя, доли единицы | Абсолютный прирост удельного веса | | гр. 4 | | (гр. 4)^2 | гр.6 / гр.2 | |
январь | февраль | |||||
гр. 1 | гр. 2 | гр. 3 | гр. 4 | гр. 5 | гр. 6 | гр. 7 |
№ 1 | 0,0469 | 0,0272 | -0,0197 | 0,0197 | 0,00038682 | 0,0082506 |
№ 2 | 0,0114 | 0,0110 | -0,0004 | 0,0004 | 0,00000018 | 0,0000159 |
№ 5 | 0,1095 | 0,0799 | -0,0296 | 0,0296 | 0,00087591 | 0,0079993 |
№ 9 | 0,0729 | 0,0593 | -0,0136 | 0,0136 | 0,00018578 | 0,0025472 |
№ 10 | 0,0067 | 0,0035 | -0,0032 | 0,0032 | 0,00000998 | 0,0014997 |
№ 13 | 0,1361 | 0,1241 | -0,0120 | 0,0120 | 0,00014344 | 0,0010542 |
№ 14 | 0,2010 | 0,1426 | -0,0584 | 0,0584 | 0,00341526 | 0,0169903 |
№ 16 | 0,1094 | 0,1230 | 0,0136 | 0,0136 | 0,00018457 | 0,0016871 |
№ 17 | 0,1220 | 0,1165 | -0,0055 | 0,0055 | 0,00003042 | 0,0002492 |
№ 18 | 0,1008 | 0,1728 | 0,0720 | 0,0720 | 0,00518588 | 0,0514721 |
№ 19 | 0,0424 | 0,0593 | 0,0169 | 0,0169 | 0,00028667 | 0,0067581 |
№ 21 | 0,0299 | 0,0679 | 0,0381 | 0,0381 | 0,00144966 | 0,0485341 |
№ 22 | 0,0093 | 0,0060 | -0,0033 | 0,0033 | 0,00001097 | 0,0011760 |
№ 24 | 0,0017 | 0,0068 | 0,0051 | 0,0051 | 0,00002620 | 0,0154465 |
Итого: | 1,0000 | 1,0000 | - | 0,2914 | 0,01219174 | 0,16368029 |
Линейный
коэффициент абсолютных структурных
сдвигов:
Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов:
Коэффициент относительных структурных сдвигов:
.
Структуру
валовой продукции по цехам предприятия
представим графически в динамике (рисунки
ниже):
Для проведения многомерной группировки необходимо дополнить исходные данные показателями численности основных рабочих и числа единиц технологического оборудования, находящихся в эксплуатации (табл. 12) по цехам завода.
Таблица 13. Дополнительные показатели для проведения исследования
Номер цеха | Численность основных рабочих, чел. | Число единиц технологического оборудования в эксплуатации, ед. | ||
январь | февраль | январь | февраль | |
№ 1 | 160 | 162 | 76 | 76 |
№ 2 | 25 | 25 | 12 | 12 |
№ 5 | 98 | 87 | 102 | 105 |
№ 9 | 65 | 65 | 138 | 142 |
№ 10 | 32 | 36 | 55 | 52 |
№ 13 | 114 | 125 | 279 | 276 |
№ 14 | 154 | 138 | 254 | 254 |
№ 16 | 188 | 189 | 203 | 206 |
№ 17 | 68 | 72 | 12 | 12 |
№ 18 | 71 | 73 | 17 | 18 |
№ 19 | 65 | 68 | 15 | 15 |
№ 21 | 78 | 72 | 25 | 25 |
№ 22 | 18 | 21 | 23 | 23 |
№ 24 | 10 | 10 | 3 | 3 |
Итого ВП: | 1 146 | 1 143 | 1 214 | 1 219 |
Среднее: | 82 | 82 | 87 | 87 |
Для проведения многомерной группировки используем способ многомерных средних. Группировку произведем отдельно по каждому периоду.
Для проведения многомерной группировки обозначим признаки через:
х1 – объем валовой продукции, тыс. руб.;
х2 – численность основных рабочих, чел.;
х3
– число единиц технологического
оборудования, находящихся в эксплуатации.
Таблица 14. Вычисление многомерных средних в январе 2008 года
Цех | Значения признаков в январе | В процентах к средней | Многомерная средняя, % | ||||
х1 | х2 | х3 | х1 | х2 | х3 | ||
№ 1 | 3 538 | 160 | 76 | 66% | 195% | 88% | 116% |
№ 2 | 863 | 25 | 12 | 16% | 31% | 14% | 20% |
№ 5 | 8 263 | 98 | 102 | 153% | 120% | 118% | 130% |
№ 9 | 5 504 | 65 | 138 | 102% | 79% | 159% | 114% |
№ 10 | 502 | 32 | 55 | 9% | 39% | 63% | 37% |
№ 13 | 10 268 | 114 | 279 | 190% | 139% | 322% | 217% |
№ 14 | 15 169 | 154 | 254 | 281% | 188% | 293% | 254% |
№ 16 | 8 256 | 188 | 203 | 153% | 230% | 234% | 206% |
№ 17 | 9 210 | 68 | 12 | 171% | 83% | 14% | 89% |
№ 18 | 7 603 | 71 | 17 | 141% | 87% | 20% | 82% |
№ 19 | 3 201 | 65 | 15 | 59% | 79% | 17% | 52% |
№ 21 | 2 254 | 78 | 25 | 42% | 95% | 29% | 55% |
№ 22 | 704 | 18 | 23 | 13% | 22% | 27% | 21% |
№ 24 | 128 | 10 | 3 | 2% | 12% | 3% | 6% |
Среднее: | 5 390 | 82 | 87 | - | - | - | - |
Исходя из полученных оценок, цеха в январе делятся на группы с многомерными средними ниже 50% (четыре цеха), до 100% (четыре цеха), до 200% (три цеха) и превышающие 200% (три цеха).
Полученную группировку представим в таблице 15.
Таблица 15. Многомерная группировка цехов по трем признакам в январе 2008 года
№ группы | Многомерные группы цехов в январе, % | Число цехов в группе | Многомерная средняя, % |
1 | до 50 | 4 | 21,0% |
2 | 50 - 100 | 4 | 69,8% |
3 | 100 - 200 | 3 | 120,0% |
4 | свыше 200 | 3 | 225,7% |
Итого: | 14 | - |
Многомерная группировка, результаты которой приведены в таблице 15 показывает, что многомерная средняя по основным показателям работы цехов в январе 2008 года ниже 50% в четырех цехах, а свыше 200% - в двух цехах. Практически такие же по числу цехов и промежуточные группы. Аналогично проведем группировку по февралю.
Таблица 16. Вычисление многомерных средних в феврале 2008 года
Цех | Значения признаков в феврале | В процентах к средней | Многомерная средняя, % | ||||
х1 | х2 | х3 | х1 | х2 | х3 | ||
№ 1 | 2 524 | 162 | 76 | 38% | 198% | 87% | 108% |
№ 2 | 1 021 | 25 | 12 | 15% | 31% | 14% | 20% |
№ 5 | 7 410 | 87 | 105 | 112% | 107% | 121% | 113% |
№ 9 | 5 500 | 65 | 142 | 83% | 80% | 163% | 109% |
№ 10 | 324 | 36 | 52 | 5% | 44% | 60% | 36% |
№ 13 | 11 508 | 125 | 276 | 174% | 153% | 317% | 215% |
№ 14 | 13 222 | 138 | 254 | 200% | 169% | 292% | 220% |
№ 16 | 11 406 | 189 | 206 | 172% | 231% | 237% | 213% |
№ 17 | 10 807 | 72 | 12 | 163% | 88% | 14% | 88% |
№ 18 | 16 022 | 73 | 18 | 242% | 89% | 21% | 117% |
№ 19 | 5 504 | 68 | 15 | 83% | 83% | 17% | 61% |
№ 21 | 6 301 | 72 | 25 | 95% | 88% | 29% | 71% |
№ 22 | 558 | 21 | 23 | 8% | 26% | 26% | 20% |
№ 24 | 632 | 10 | 3 | 10% | 12% | 3% | 8% |
Среднее: | 6 624 | 82 | 87 | - | - | - | - |