Анализ структуры доходов населения Брянской Области

Таблица 2

Расчет цепных величин  динамики

 

 

Продолжение табл. 2

 

В данном случае цепные величины динамики показывают, как изменялась среднемесячная номинальная заработная плата в каждом году по сравнению с предыдущим. Например, величина динамики на 2009 год составила 1,071, то есть среднестатистическая номинальная заработная плата среднестатистическая номинальная заработная плата в 2009 году на 7,1%  больше чем в 2008 году.

Таблица 3

Расчет базисных величин  динамики

 

 

В данном случае базовые  величины динамики показывают, как  изменялась среднемесячная номинальная заработная плата по отношению к численности заработной плате в 2003 году. Так, величина динамики на 2010 год составила 3,716 , это значит, что среднемесячная номинальная заработная плата в 2010 году по отношению к 2003 году увеличилась на 371,6 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3 Средние величины и показатели вариации

 

Средняя величина обобщает данные о численных значениях  изучаемого признака у единиц совокупности и определяет характерный, типичный уровень признака для единиц этой совокупности в конкретных условиях времени и места.[3, стр. 69]

На основе данных прил. 3 рассчитаем среднюю величину прожиточного минимума на душу населения за 2010 год.

= = 4778,25

Средняя величина прожиточного минимума на душу населения в Брянской области в 2010 году составила в среднем 4778,25 человек.

Вариация – это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

По данным прил. 4 за 2008 г. рассчитаем показатели вариации.

Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации (К) как разницы между максимальным  и минимальным наблюдаемыми значениями признака:

К = 60157,4– 32026,4= 28131

Среднее линейное отклонение (d) – это среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня. Для того, чтобы рассчитать этот показатель, рассчитаем сначала :

 

 тогда  =

d =

Рассчитаем также среднее  квадратическое отклонение ( *):

 

* = =

 

Дисперсия признака ( равна среднему квадратическому отклонению в квадрате:

=

Рассчитаем коэффициенты вариации (V) и осцилляции ():

V = = = 2488,85

Так как коэффициент вариации превышает 0,33, то совокупность не считается  однородной.

= 0,55

Данный коэффициент показывает отклонение размаха вариации от средней  величины. [9, стр. 84-86]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4 Применение выборочного метода

 

Выборочное наблюдение –  это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в  случайном порядке, отобранная часть  изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Совокупность, из которой  производится отбор, называется генеральной  совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц – выборочной совокупностью (n).[2, стр.88]

Используя данные прил. 5 за 2010 г., проведем выборочное обследование.

За выборочную совокупность возьмем среднедушевный денежный доход от 2000,1 до 10000, тогда N=1285,8 тыс. человек, n= тыс. человек. Выборочная средняя по данным интервалам возрастов составила соответственно 3 тыс. руб, 5 тыс. руб, 7 тыс. руб, 9 тыс. руб с вероятностью 0,997 (t=3). Далее определим среднюю заработную плату:

=

 

Рассчитаем дисперсию:

 

=

 

Средняя ошибка выборки будет  равна:

 

 

-2,7

 

Размер среднедушевого денежного  дохода находится в пределах от руб. до руб. с вероятностью 0,997.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.5 Расчет показателей  динамики

 

Развитие общественных явлений  во времени называется динамикой, а  показатели, характеризующие это  развитие, называются рядами динамики.

По прил. 6 рассчитаем показатели динамики

 

Таблица 2

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы 2

 

 

 

 

 

Средние показатели динамики за весь анализируемый период:

1. Средний уровень интервала  ряда динамики:

2. Средний абсолютный  прирост:

3. Средний коэффициент  роста:

4. Средний темп роста:  =126%

5. Средний темп прироста:

6. Средняя величина абсолютного  значения 1% прироста:руб.

 

Таким образом среднедушевые денежные доходы населения составили 126% или 1190,46руб., что определено средним приростом в размере 26 % в год. В среднем на 1% роста приходится  около 46 руб.

 

Статистический ряд динамики также включает тренд – основную тенденцию развития динамического  ряда.

 

Для определения тренда  на основе приложения 7 применим метод аналитического выравнивания с применением уравнения . Расчеты необходимых величин произведем в табл. 3.

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

Расчет величин для  определения тренда