Анализ полученной информации как заключительный этап статистического исследования

Группировочный  признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных  единиц совокупности в однородные группы.

Интервал  очерчивает количественные границы  групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными  и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать  несколько условий:

 а)  число групп детерминируется  уровнем колеблемости  группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

 б)  число групп должно отражать  реальную структуру изучаемой  совокупности;

 в)  не допускается выделение пустых  групп. Если проблема пустых  групп все же возникает, при  проведении структурных группировок  используют неравные интервалы.  Для нахождения числа групп  служит формула, где N – количество элементов совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала может  быть определена как

Виды  группировок.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости  от числа положенных в их основание  признаков различают простые  и многомерные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Среди простых  группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения  – это группировка, в которой  для характеристики групп применяется  один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы  некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные  по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Примером атрибутивных рядов могут  служить распределения населения  по полу, занятости, национальности, профессии  и т.д.

Ряды распределения, построенные по количественному  признаку, называются вариационными  рядами. Примером вариационного ряда распределения может служить распределение населения по возрасту.

4. Анализ полученной  информации как  заключительный этап  статистического  исследования.

Статистический  анализ является заключительной стадией  статистического исследования. Выделяют следующие основные этапы анализа:

• констатация фактов и их оценка;
• установление характерных черт и причин явления;
• сопоставление явления с другими, в т.ч. с оптимальными;
• формулирование гипотез, выводов и предложений.

На данном этапе анализа с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков¹. 

Заключение

Исследование  общественных явлений массового  характера состоит из этапов сбора  статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Первый  этап статистического исследования характеризуется тем, что на этом этапе формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, являющаяся фундаментом будущего статистического исследования.

Полученные  результаты статистического наблюдения дают исходный материал для обобщения, началом которого служит сводка. С  использованием группировочного метода изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам.

На заключительном этапе анализа с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. 
 

ЛИТЕРАТУРА 

1. http://konspekt.wordpress.com/2011/06/23/7-статистическое-исследование-и-его-эт/#comment-166
2. http://art.ioso.ru/seminar/2009/projects11/rezim/stat3.html
3. http://statistika.ru/russiainprices/2007/12/10/russiainprices_9879.html
4. Т.В. Чернова Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999г.
5. Л.И.Тарновская - Учебное пособие. М. Изд-во «АКАДЕМИЯ» 2008г.
6. http://www.grandars.ru/student/statistika/statisticheskoe-issledovanie.html
7. http://allstats.ru/?cat=34
8. Статистика / Под ред. Ионина В.Г. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2000. – 310с.