Количественные методы в социологии: возможности и ограничения

1. Количественные методы в социологии:

возможности и ограничения

Ядов: метод ― это «основной способ сбора, обработки и анализа данных». Методы эмпирических исследований в социологии принято разделять на количественные и качественные.

Функциональная или позитивистская парадигма, которая лежит в основе количественного метода, базируется на том, что окружающая нас реальность имеет объективную онтологическую структуру, и мы как индивиды, составляющие ее, реагируем определенным образом на эту реальность. Основу количественного исследования составляют подсчеты, замеры конкретных явлений, а также статистическая обработка полученных цифровых индексов. Сторонники позитивизма утверждают, что существует объективная истина, которую можно замерить и научно обосновать. Теоретико-методологическая основа — представление об обществе как системно-организованной целостности и предположение о способности научного знания рационально упорядочить и логически объяснить объективную реальность, построить достаточно стройную теорию этой целостности.

Являясь дедуктивным, количественное исследование проводится по принципу формулирования научной гипотезы с последующей проверкой ее справедливости эмпирическим путем через получение цифровых данных. К середине 60-х гг. в западной социологии использование "жестких" количественных методов достигло своего апогея. По некоторым подсчетам, до 90% публикаций в ведущих социологических журналах опирались на количественные методы анализа. При данном методе исследования вероятность смещения, обусловленная личностными особенностями исследователя или предлагаемой им интерпретацией, является низкой. У исследователя есть возможность рассматривать коммуникативный процесс как конкретное, осязаемое явление и анализировать его со стороны, без непосредственного контакта с общающимися сторонами.

К этой группе методов эмпирических исследований относят способы получения информации об изучаемом объекте, которые позволяют выявить его количественные характеристики.

Количественные методы могут быть охарактеризованы как "формализованные" и "массовые". Под формализацией в данном случае понимается степень направленности методики на фиксацию строго определенного набора анализируемых переменных и количественное их измерение. Характерная особенность формализованных методических инструментов состоит в том, что в них исследуемые переменные заданы разработчиком заранее. Высокая степень формализации количественных методик сочетается с их ориентацией на массовый сбор однотипных первичных данных и их статистическую обработку.

В противоположность количественным, качественные (неформализованные) методы ориентированы не на массовый сбор данных, а на достижение углубленного понимания исследуемых социальных явлений. Отсутствие формализации делает невозможным массовый охват обследуемых объектов, в результате чего число единиц обследования часто снижается до минимума. Отказ от широты охвата компенсируется "глубиной" исследования, т.е. детальным изучением социального явления в его целостности и непосредственной взаимосвязи с другими явлениями. К числу неформализованных методов Белановский относит: включенное неструктурированное наблюдение, индивидуальное глубокое интервью и фокус-группы, т.н. традиционный анализ текстов, изучение личных документов.

Основные характеристики количественных методов:

1) Жесткие правила сбора данных (превалируют искусственные методы сбора данных: строится система индикаторов, отбраковка данных под пристальным контролем исследователя);

2) Исследование проходит под  жестким контролем исследователя.

3) Тонкое описание зафиксированных единичных фактов;

4) Описывает, а качественные методы объясняют.

5) Заданность исследовательских  процедур;

6) Контакт с респондентом происходит по заданному образцу;

7) Происходит суммирование данных.

Преимущества количественного метода:

• Устранение и минимизация субъективности выводов;
• Возможность проведения продолжительных, повторяющихся замеров.
• Решают проблему репрезентативности;
• Дают возможность изучить динамические характеристики исследуемого объекта;
• Служат для проверки содержательных гипотез;
• Позволяет выявить значимые факты на больших статистических массивах, аномалии.

Недостатки количественного метода:

1)  отсутствие возможности получения информации о ситуативном контексте исследуемого явления;

2) невозможность контролировать  все те обстоятельства и контекст, которые влияют на качество ответов респондентов;

3) ограниченность выводов, которая обусловлена форматом исследования: четкость формулирования вопросов, строгое следование поставленным целям и задачам;

Если количественная социология преимущественно направлена на изучение проблем социального взаимодействия между структурами, социальными институтами и организациями, индивид рассматривается как представитель социального типа, то качественное исследование проводится для изучения индивидуального аспекта социальной практики – реального опыта жизни конкретных людей в конкретных обстоятельствах. Но через анализ индивидуального могут исследоваться и более широкие социальные проблемы, касающиеся социальных групп, движений или даже характера функционирования социальных институтов в конкретной социальной ситуации. Использование качественных методов является приоритетным, если в центре внимания исследователя находится изучение своеобразия отдельного социального объекта, исследование общей картины события или случая в единстве его составляющих, взаимодействие объективных и субъективных факторов. Качественные исследования позволяют также изучать новые явления или процессы, не имеющие массового распространения, особенно в условиях резких социальных изменений. При количественном подходе исследователь выходит в поле вооруженный концепциями, гипотезами и измерительными инструментами с намерением навести порядок в разрозненной массе объектов и событий. Избирая качественную стратегию, он выходит в поле не вооруженный, но подготовленный своим предшествующим социальным опытом, предварительными знаниями по данному кругу проблем, с намерением распознать, что происходит в действительности, и описать это теоретически.

Существуют области социального, где вторжение "жестких" методов губительно, к этому разряду можно отнести изучение жизненных ситуаций, разного рода сообществ и субкультур, специфических групп и т.п. Здесь качественными методами можно получить валидные, и при этом богатые и глубокие данные. Но чаще всего - принципиально не экстраполируемые на иные объекты. Количественные методы дают более формализованные, но надежные, повторяемые данные, обобщающие исследование множества случаев, позволяющие увидеть более широкую, хотя и относительно поверхностную картину масштабного явления или процесса.

 

	Количественные методы	Качественные методы
Гипотезы	Гипотезы формулируются в программе до начала сбора данных. В процессе изучения осуществляется их проверка	Значения фактов, явлений осмысливаются после погружения исследователя в поле. Гипотезы формулируются на заключительном этапе анализа
Концепции	Формулируются из теорий и переводятся на язык операций с данными	Концепции – результат последовательного обобщения терминологических гнезд живого языка, тем, понятий
Фокус анализа	Общее, генеральное; в центре внимания - структуры	Особенное, частное; в центре внимания – человек.
Измерительные процедуры	Инструменты измерения разрабатываются и проверяются в пилотаже, обычно формализуются	Измерительные инструменты формулируются в результате полевого исследования; часто являются специфическими, отражают индивидуальный исследовательский подход
Методы сбора данных	Искусственное конструирование исследовательской ситуации (строится система индикаторов, жесткие правила сбора информации)	Естественные: естественно протекающая беседа, разговор, наблюдение. Событие происходит само по себе, исследователь не регулирует ситуацию, не схематизирует
Характер работы ученого	Максимальное дистанцирование от объекта исследования	Снижение дистанции, проникновение вглубь
Представление данных	Представлены в виде статистических распределений, шкальных показателей, результатов измерения взаимосвязей	Представлены в виде высказываний, фрагментов документов, наблюдений, транскриптов
Описание данных	«thin»: тонкое описание связано с фиксацией единичного факта. Чем более точно, тем лучше. Происходит суммирование данных, структурирование, упорядочение.	«thick»: описание плотное, многослойное. Ситуация описывается с помощью использования нескольких источников. Информация в контексте события, одновременное выяснение мотивации субъекта и смысла, который он вкладывает в эту мотивацию.
Теории	Гипотетико-дедуктивные, казуальные (причинные)	Могут быть как казуальными, так и интерпретативными, преимущественно индуктивные
Процедуры	Стандартизированы, предполагается их повторение другими исследователями	Процедуры дублируются редко
Достижение валидности	Строгие методы процедуры	Процедуры триангуляции
Анализ	Осуществляется статистическими методами; логика – дедуктивная: от абстракций – к фактам путем операционализации понятий	Производится путем выделения тем или обобщения идей из собранных свидетельств: организация данных нацелена на получение целостной картины; логика – индуктивная: от фактов из рассказов о жизни и т.д. к концепциям.