Парная регрессия и корреляция
19 Апреля 2012 в 00:33, контрольная работа
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Парные корреляции
Сайт-партнер: stud24.ru
17 Мая 2012 в 06:52, лабораторная работа
На основе таблицы данных (см. Приложение) для соответствующего варианта :
1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y).
2. Выбрать два наибольших коэффициента по абсолютному значению среди положительных и отрицательных корреляций, а также соответствующие пары экономических показателей (x,y).
Способ парной корреляции
Сайт-партнер: turboreferat.ru
25 Марта 2012 в 20:04, контрольная работа
Одной из основных задач корреляционного анализа является определение влияния факторов на величину результативного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.)- Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависят ход решения задачи и результаты расчетов.
Парная линейная корреляция
Сайт-партнер: yaneuch.ru
11 Сентября 2013 в 14:41, лабораторная работа
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Парная регрессия и корреляция
Сайт-партнер: referat911.ru
15 Декабря 2013 в 20:22, контрольная работа
В парной регрессии выбор вида математической функции у= f(х) может быть осуществлен тремя методами:
Графический метод – подбор вида уравнения регрессии достаточно нагляден. Он основан на поле корреляции;
Аналитический метод – основан на изучении материальной природы связи исследуемых признаков;
Экспериментальный.
Парная регрессия и корреляция
Сайт-партнер: referat911.ru
06 Мая 2013 в 14:37, лабораторная работа
Задача 18
По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии y (тыс. кВт ч) от производства продукции - x1 (тыс. ед.) и уровня механизации труда - x2 (%). Данные приведены в таблице 1.
Таблица 1
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
y 1000 27 =0,77
420 45 =0,43
41,5 18 =0,38
Задание:
1. Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизированном и натуральном масштабе.
2. Определите показатели частной и множественной корреляции.
3. Найдите частные коэффициенты эластичности и сравните их с β-коэффициентами.
4. Рассчитайте общий и частный F-критерий Фишера.
Парная регрессия и корреляция
Сайт-партнер: myunivercity.ru
22 Января 2014 в 10:19, контрольная работа
Коэффициент регрессии у по х показывает, на сколько единиц в среднем изменяется переменная у при увеличении переменной х на одну единицу.
Для двух случайных переменных можно определить выборочный коэффициент корреляции, который является показателем тесноты связи.
Если r > 0 (b1 > 0), то корреляционная связь между переменными называется прямой, если r < 0 (b1 < 0), - обратной.
Парная регрессия и корреляция
Сайт-партнер: myunivercity.ru
20 Февраля 2014 в 23:21, контрольная работа
Задача. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.