Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2013 в 13:48, реферат
Перерабатывать большой объем информации в заданные сроки без специальных средств обработки практически невозможно. К сожалению, большая часть информации еще находится вне ЭВМ, что объясняется отсутствием достаточного количества и номенклатуры технических средств обработки. Но если учесть, что стоимость ЭВМ снижается, то можно предположить, что в перспективе машинная обработка информации будет основной повсеместно. В ЭВМ могут храниться и обрабатываться не только печатные тексты, но и чертежи, фотографии, запись голоса и т.д. Таковы возможности безбумажной технологии обработки информации.
В современном мире существует огромное число банков данных. В них содержатся сведения коммерческого характера, данные по библиотечным фондам, системам здравоохранения, транспорта и т.д. Быстро развиваются банки, содержащие сведения о системах образования - национальных, региональных (в России они называются «банки педагогической информации»)3.
Итак, основа банка - база данных.
Классификации банков информации может быть проведена с разных точек зрения. По назначению можно выделить следующие классы банков информации: информационно-справочные системы (общего назначения и специализированные); банки данных в автоматизированных системах управления (предприятий и организаций, технологическими процессами и т.д.); банки данных в системах автоматизации научных исследований.
Однако такая классификация является не вполне строгой и завершенной, по режиму функционирования можно рассматривать банки информации пакетного и смешанного типов. В связи с широким распространением персональных компьютеров, локальных и глобальных сетей ЭВМ подавляющее распространение получили диалоговые системы.
По архитектуре вычислительной
среды различают
К настоящему времени сложились следующие три основных типа банков информации: банки документов, банки данных и банки знаний.
Исторически первым типом банков информации явились банки документов или документальные информационно-поисковые системы. Документальные информационные поисковые системы бурно развивались в 60-е годы, они широко используются в качестве справочного инструмента пользователей научно-технической информацией, в информационном обслуживании управленческих работников, специалистов и др. В настоящее время интерес к этим системам возобновился в связи с развитием глобальных информационных сетей (1nternet) и появлением гипертекстовых серверов типа WWW, Gopher и т.д., которые вместе с соответствующими поисковыми системами можно отнести к распределенным банкам документов.
Объектом хранения в таких системах является документ (научная статья, монография, приказ, циркуляр, письмо и т.д.) или факты, извлеченные из документов Для обеспечения поиска и доступа к таким документам необходима их предварительная семантическая обработка - индексация. Индексация до настоящего времени остается неавтоматизированной процедурой и выполняется специалистами людьми, индексирующими документы и запросы.
Технология баз и
банков данных является ведущим направлением
организации внутримашинного
Список использованных источников
1. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных.8-е изд. [Текст] / - М., Вильямс, 2007-1328 с. - ISBN 978-5-699-38683-3
2. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. [Текст] / - М., Вильямс, 2008 - 1440 с. - ISBN 5-8459-0881-7
3. Марков А.С., Лисовский К.Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию. [Текст] / - М., Финансы и статистика, 2009- 512 с. - ISBN 5-94157-374
2 Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных.8-е изд. [Текст] / - М., Вильямс, 2007-С. 235
3 Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. [Текст] / - М., Вильямс, 2008 – С.264