Выбор оптимального типа нового ресторана

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Сентября 2010 в 23:48, Не определен

Описание работы

Цель данного курсового проекта - выбор оптимального типа нового ресторана для расширения сети ресторанов и повышения прибыли всей сети в целом с помощью метода анализа иерархий

Файлы: 1 файл

САПР(выбор_опт_типа_нового_заведения).docx

— 117.07 Кб (Скачать файл)
  X1 X2 X3 X4 X5
К1 60 45 35 50 40
К2 100 110 75 120 120
К3 2 3 4 3 2
К4 25 40 48 35 35
К5 удовл-но хорошо отлично хорошо отлично
 

Требуется выбрать наилучший тип заведения для открытия и расширения сети ресторанов ООО «Цитадель 2004». 

  1. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ  ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ТИПА НОВОГО ЗАВЕДЕНИЯ  СЕТИ РЕСТОРАНОВ «ЦИТАДЕЛЬ 2004»
 
    
    1. Выбор множества Эджворта-Парето
 

    Сначала нужно отметить направленность критериев:

    а) К1К2К5 → max, чем выше оценка по данным критериям, тем она лучше (проходимость места, площадь помещений, дизайн);

    б) К3 и К4 → min, чем ниже оценка по данным критериям, тем она лучше (затраты на открытие заведения и срок сдачи в эксплуатацию).

    Проводится  попарное сравнение альтернатив:

  1. X1 не хуже X2 по первому (60 > 45), третьему (2 > 3) и четвертому (25<40) критериям, по остальным хуже – ничего не исключается;
  2. аналогично сравниваются альтернативы X2 и X3, X2 и X5, X1   cо всеми остальными - ничего не исключается;
  3. X5 не хуже X3 по всем критериям (40 > 35, 120 >7 5, 2 < 4, 35 < 48, «отлично» = «отлично») , доминируемая альтернатива X3 исключается;
  4. X4 не хуже X2 по всем критериям (50 > 45, 120 > 110, 3 = 3, 35 < 40, «хорошо» = «хорошо»), доминируемая альтернатива X2 исключается;
  5. сравниваются оставшиеся пары альтернатив - ничего не исключается.

Таким образом, в ходе попарных сравнений  альтернатив были исключены две доминируемые альтернативы (X2 и X3 ) и были выбраны доминирующие альтернативы, составляющие множество Эджворта-Парето:

    .

    Дальнейшему анализу иерархий будут подвергаться три несравнимые альтернативы из множества Эджворта-Парето, так как остальные альтернативы явно неперспективны, а лучшая альтернатива обязательно принадлежит множеству Эджворта-Парето.

    1. Решение задачи выбора оптимального типа заведения с  помощью МАИ
 

    Шаг 1. Строится иерархическое представление  задачи, показанное на рисунке 2, с тремя уровнями цель – критерии – альтернативы.

    

    Рисунок 2 - Иерархическая схема проблемы выбора типа заведения 

    Шаг 2. Оценки важности критериев занесены в матрицу сравнений, показанной на таблице 1.

Критерии К1 К2 К3 К4 К5
К1 1 1/5 1/3 1/9 1/7
К2 5 1 3 1/3 1/3
К3 3 1/3 1 1/5 1/5
К4 9 3 5 1 2
К5 7 3 5 1/2 1
 

    Таблица 1 – Матрица сравнений  для  критериев 

    В данном этапе учитывается мнение совета директоров сети ресторанов о важности критериев.

    По  алгоритму Саати цены критериев  среднегеометрических строк матрицы  и их сумма следующие ( размерность матрицы N = 5): 
 
 
 
 

     

    Веса  критериев: 

    V2 = 0,10016097115682359852028537830617

    0,028891423523472989854685568978872 

    0,31632635574914289909001142514587

    Таблица 1 позволяет рассчитать коэффициенты важности соответствующих элементов иерархического уровня.

    Шаг 3. На нижнем уровне иерархической схемы  сравниваются заданные альтернативы (типы заведений) по каждому критерию отдельно.

    При попарных сравнениях в распоряжение ЛПР дается шкала словесных определений  уровня важности, причем каждому определению  ставится в соответствие число:

  1. 1 - равная важность,
  2. 3 - умеренное превосходство,
  3. 5 -существенное или сильное превосходство.

    Размерность данной матрицы сравнений для альтернатив равна N = 3.

    Матрица сравнений для альтернатив, собственный  вектор и вес альтернативы по каждому  вектору занесены в таблицу 2. 
 

  По критерию К1
Альтернатива X1 X4 X5 Собственный вектор Сумма Вес
X1 1 3 5 2,466  
3,871
0,637
X4 1/3 1 3 1 0, 258
X5 1/5 1/3 1 0,405 0,105
По  критерию К2
Альтернатива X1 X4 X5 Собственный вектор Сумма Вес
X1 1 1/5 1/5 0,342  
 
3,762
0,092
X4 5 1 1 1,710 0,454
X5 5 1 1 1,710 0,454
По  критерию К3
Альтернатива X1 X4 X5 Собственный вектор Сумма Вес
X1 1 3 1 1,442  
 
3,364
0,429
X4 1/3 1 1/3 0,480 0,142
X5 1 3 1 1,442 0,429
По  критерию К4
Альтернатива X1 X4 X5 Собственный вектор Сумма Вес
X1 1 5 5 2,924  
 
4,094
0,714
X4 1/5 1 1 0,585 0,143
X5 1/5 1 1 0,585 0,143
По  критерию К5
Альтернатива X1 X4 X5 Собственный вектор   Вес
X1 1 1/3 1/5 0,405  
 
3,871
0,105
X4 3 1 1/3 1 0, 258
X5 5 3 1 2,466 0,637
 

    Таблица 2 – Матрица сравнений для альтернатив

    Шаг 4. Обработка экспертных оценок заключается в нахождении глобальных приоритетов всех элементов задачи, представляющие собой обобщенные оценки важности элементов. Глобальные приоритеты элемента второго уровня равен локальным приоритетам.

    Глобальные  приоритеты критериев следующие:

    ;

    V2 = 0,10016097115682359852028537830617;

    0,028891423523472989854685568978872;

    ;

    0,31632635574914289909001142514587.

    Глобальные  приоритеты альтернатив равны сумме локальных приоритетов альтернатив, умноженных на глобальный приоритет соответствующего критерия:

    GX1 = 0,33535;

    GX4 = 0,21133;

    GX5 = 0,45328.

    Чем больше глобальный приоритет, тем лучше  альтернатива с учетом всех критериев  и их важности (GX5  >  GX1 > GX4).

    Шаг 5. Наилучшим (оптимальным) типом заведения для открытия и расширения сети ресторанов является суши-ресторан Мацумото, несколько худшим - суши-бар Осака, далее по оптимальности - бар-кафе Дежавю, а остальные считаются бесперспективными по принципу множества Эджворта-Парето. 
 
 
 
 
 
 

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

    Как в жизни отдельного человека, так  и в повседневной деятельности организаций  принятие решений является важнейшим  этапом, который определяет их будущее. Для подавляющего большинства человеческих решений нельзя точно рассчитать и оценить последствия. Можно лишь предполагать, что определенный вариант решения приведет к наилучшему результату. Однако такое предположение может оказаться ошибочным, потому что никто не может заглянуть в будущее и знать все наверняка. Поэтому человеческие решения являются исключительно важным для практики и интересным для науки объектом исследования. Уступая компьютеру в скорости и точности вычислений, человек тем не менее обладает уникальным умением быстро оценивать обстановку, выделять главное и отбрасывать второстепенное, соизмерять противоречивые оценки, восполнять неопределенность своими догадками.

    В сфере бизнеса для любой организации, фирмы, компании важно не только сохранить свои позиции на рынке, но и по возможности расширить их границы.

    В данном курсовом проекте проведен анализ крупной сети ресторанов ООО «Цитадель 2004», которая поставила перед  собой задачу выбора открытия оптимального типа заведения для развития сети и увеличения доли рынка. Данная задача носила многокритериальный, дискретный и слабоструктурированный характер. Проведен анализ методов для ее решения, больше всех подходил традиционный метод анализа иерархий из класса методов попарных сравнений, который позволил учесть мнение совета директоров сети о важности критериев. МАИ был применен к несравнимым альтернативам, входившим во множество Эджворта-Парето. Таким образом, была выявлена наилучшая альтернатива и установлен порядок оптимальности перспективных альтернатив для расширения сети. 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

  1. Ларичев О. И., «Теория и методы принятия решений, а Т£1кже Хроника событий в Волшебных Странах», учебник. - М.: Логос, 2000;
  2. http://www.cnews.ru/reviews/free/trade2007/articles/catering.shtml;
  3. http://www.ci.ru/inform12_98/astr1.htm;
  4. http://revolution.allbest.ru/dl/27/00044444.zip;
  5. http://www.citforum.ru/security/articles/safe_db/.

Информация о работе Выбор оптимального типа нового ресторана