Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Февраля 2011 в 19:48, курсовая работа
Теоретические аспекты управления качеством на предприятии
В современном мире выживаемость любой фирмы, ее устойчивое положение на рынке товаров и услуг определяется уровнем конкурентоспособности. В свою очередь конкурентоспособность связана с двумя показателями – уровнем цены и уровнем качества продукции. Причем второй фактор постепенно выходит на первое место.
Вопросу определения термина «качество» отводится достаточно много места как в нашей, так и в зарубежной научной литературе. Как философская категория качество выражает неотделимое от бытия предмета его сущностную определенность, благодаря которой он является именно данным, а не иным предметом.
Конкретно-экономических трактовок понятия качества существует также достаточно большое количество. В частности, американский профессор Х.Д.Харрингтон пишет, что качество – это удовлетворение ожиданий потребителя за цену, которую он может себе позволить, когда у него возникнет потребность, а высокое качество – это превышение ожиданий потребителя за более низкую цену, чем он предполагает.
Понятие качества продукции имеет очень важное значение в практической деятельности, потому регламентировано ГОСТом 15467-79 «Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения». Согласно этому нормативному документу под качество продукции – это совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением. [Ю.И. Ребрин, «Управление качеством», учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.].
Качество
может быть только относительным, оно
фиксируется на конкретный период времени
и изменяется при появлении более прогрессивной
технологии.
Количественная характеристика свойств
продукции, составляющих ее качество,
называется показателем
качества продукции. В настоящее время
признана классификация следующих десяти
групп свойств и соответственно показателей,
которые в совокупности формируют качество
продукции:
Под экономически оптимальным качеством понимается соотношение качества и затрат, что можно представить следующей формулой:
Копт = Q/C,
где Q - качество изделия;
С - затраты на приобретение и эксплуатацию изделия.
Определить
знаменатель формулы несложно, поскольку
он включает продажную цену изделия,
затраты по эксплуатации, ремонту
и утилизации изделия. Сложнее определить
числитель, т.е. качество, включающее самые
разнообразные показатели. Этим занимается
целая наука - квалиметрия, которая разработала
достаточно приемлемые методы по количественной
оценке качества продукции [B. Гpибoв, B.
Гpyзинoв, http://www.inventech.ru/lib/
{Оценка уровня качества продукции может производиться дифференциальным или комплексным методами.
При применении дифференциального метода производится сопоставление идентичных показателей качества новой продукции с идентичными базовыми показателями качества. Относительный показатель вычисляется по формуле
где Ki —
относительный показатель качества;
— значение единичного показателя качества
оцениваемой продукции;
— значение единичного базового показателя
качества.
При применении комплексного метода применяют комплексный показатель качества, который определяется путем сведения воедино отдельных показателей с помощью коэффициентов весомости каждого показателя. При этом может быть использована функциональная зависимость:
где K0 —
комплексный показатель качества продукции;
n — число учитываемых показателей;
b —
коэффициент весомости i-го показателя
качества;
ki — относительный i-й показатель
качества.
Алгоритм расчета комплексного показателя качества приведен на рис. 17.1. Для определения номенклатуры показателей качества, коэффициентов весомости, вида функциональной зависимости f применяются экспертные методы.
Рис. 17.1. Алгоритм расчета комплексного показателя качества
}[http://planovik.ru/
Один
из базовых принципов управления
качеством состоит в принятии
решений на основе фактов. Наиболее
полно это решается методом моделирования
процессов, как производственных, так
и управленческих инструментами математической
статистики. Однако, современные статистические
методы довольно сложны для восприятия
и широкого практического использования
без углубленной математической подготовки
всех участников процесса. К 1979 году Союз
японских ученых и инженеров (JUSE) собрал
воедино семь достаточно простых в использовании
наглядных методов анализа процессов.
При всей своей простоте они сохраняют
связь со статистикой и дают профессионалам
возможность пользоваться их результатами,
а при необходимости - совершенствовать
их.
Причинно-следственная
диаграмма (диаграмма
Ишикавы)
Диаграмма
типа 5М рассматривает такие
Рис. 1. Пример диаграммы
Ишикавы
Контрольные
листки
Контрольные листки могут применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам.
Гистограммы
Гистограммы – один из вариантов столбчатой диаграммы, отображающий зависимость частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений от этих значений.
Гистограмма строится следующим образом:
(число интервалов) = Ц (число значений показателей качества) Например, если число показателей = 50, число интервалов гистограммы = 7.
Диаграммы
разброса
Диаграммы разброса представляют из себя графики вида, изображенного ниже, которые позволяют выявить корреляцию между двумя различными факторами.
Диаграмма разброса:
Взаимосвязи показателей
Диаграмма разброса: Имеется прямая взаимосвязь между показателями качества
Диаграмма разброса:
Имеется обратная взаимосвязь между
показателями качества
Анализ
Парето
Анализ Парето
получил свое название по имени итальянского
экономиста Вилфредо Парето, который
показал, большая часть капитала
(80%) находится в руках
Правило Парето - “универсальный” принцип, который применим во множестве ситуаций, и без сомнения - в решении проблем качества. Джозеф Джуран отметил “универсальное” применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).
Анализ Парето как правило иллюстрируется диаграммой Парето (рис. ниже), на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат – в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении.
На диаграмме
отчетливо видна область
Диаграмма Парето
Стратификация
В основном, стратификация
- процесс сортировки данных согласно
некоторым критериям или
Мы можем классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменной стратификации. Важно установить, которые переменные будут использоваться для сортировки.
Стратификация - основа для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.
На рисунке приведен пример анализа источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) были классифицированы на четыре категории – по поставщикам, по операторам, по смене и по оборудованию. Из анализа представленных донных наглядно видно, что наибольший вклад в наличие дефектов вносит в данном случае «поставщик 1».
Стратификация
данных.
Контрольные
карты
Контрольные карты – специальный вид диаграммы, впервые предложенный В. Шухартом в 1925 г. Контрольные карты имеют вид, представленный на рис. 4.12. Они отображают характер изменения показателя качества во времени.
Общий вид контрольной карты
Контрольные карты по количественным признакам
Контрольные карты по количественным признакам - это как правило сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а 2-я - разброса процесса. Разброс может вычисляться или на основе размаха процесса R (разницы между наибольшим и наименьшим значением), или на основе среднеквадратического отклонения процесса S.