Совершенствование управления отраслью растениеводства в РФ

Квадратическая Yt = 181,46-7,8214х+17738х2 0,83

Степенная Yt=161,83x0,1218 0,46

Показательная Уt = 186,32-0,298x 0,56 
 

Среди представленных функций наиболее оптимальной является квадратическая, так как коэффициент  корреляции у нее является максимальным. Выровненная урожайность представлена на рисунке 4.  

Теперь рассмотрим тенденцию производства картофеля  в России. Какова динамика производства картофеля рассмотрим на основании  данных, представленных в таблице 10 

Таблица 10. Динамика валового сбора картофелягоды 

Валовой сбор, 

млн. т Темп роста Темп прироста

базисный цепной базисный цепной

2000 38,7    

2001 37 0,96 0,96 -0,04 -0,04

2002 31,4 0,81 0,85 -0,19 -0,15

2003 31,3 0,81 1,00 -0,19 0,00

2004 34 0,88 1,09 -0,12 0,09

2005 35 0,90 1,03 -0,10 0,03

2006 32,9 0,85 0,94 -0,15 -0,06

2007 36,7 0,95 1,12 -0,05 0,12 
 

Как показывают данные таблицы 10 производство картофеля колеблется по годам незначительно. Однако наибольший уровень производства 2000 г. не был  достигнут в последующем, и только в 2001 и 2007 гг. было достигнуто только 95 % уровня производства 2000 г. 

Изменение урожайности  картофеля представлено в таблице 11.  

Таблица 11. Динамика урожайности картофеля в РФГод Урожайность, ц с 1 га 

Выравнивании методом 

укрупнения периодов 

Выравнивание методом 

скользящей средней 

сумма 

урожайности 

средняя 3-х 

летняя урожайность  суммы по скользящим 3-х летним интервалам 

Скользящ 

ие средние

01 02 03 04 05 06

2000 114    

2001 111 322 107,3 322 107,3

01 02 03 04 05 06

2002 97   305 101,7

2003 97   299 99,67

2004 105 311 103,7 311 103,7

2005 109   317 105,7

2006 103 219 73 328 109,3

2007 116   219 73 
 

Расчет изменения  урожайности методом скользящей средней и укрупненных периодов графически представлены на рисунке 5.  

Для наиболее точного  выравнивания урожайности картофеля  воспользуемся методом аналитического выравнивания. 

Таблица 9. Трендовая  модель урожайности.Наименование функции Вид модели Коэффициент корелляции

Линейная у t =105,54+0,2143x 0,0052

Квадратическая уt=123,04-10,286x+1,1667x2 0,63

Степенная у t=108,35x-0,0145 0,0223

показательная у t=112,36-0,012x 0,026 
 

Наиболее оптимальной  является квадратическая функция так  как коэффициент корреляции у  нее является самым высоким. 

  

5. Влияние основных  факторов на урожайность сельскохозяйственных  культур 

Выращивание урожая и формирование урожайности —  сложный и длительный материальный процесс, связанный с действием  многих факторов. Их можно разделить  на две большие группы: природные  и экономические. Природные факторы (условия) включают в себя состояние  и качество почв, метеорологические и климатические условия произрастания культур. Экономические условия создаются людьми в процессе их хозяйственной деятельности в рамках определенных территорий — предприятий, хозяйств, севооборотов, полей, производственных, опытных и других участков.  

Экономические условия  в наиболее общем виде характеризуются  уровнем развития производственных сил общества, что позволяет компенсировать низкое качество почв и неблагоприятные  метеорологические (климатические) условия  и достигать высокой урожайности.  

В каждом конкретном предприятии и хозяйстве экономические  условия проявляются через уровень  интенсификации. Он оценивается показателями обеспеченности ресурсами на единицу  площади земельных угодий. Ресурсы  берутся в целом (основные фонды, оборотные средства, рабочая сила, затраты, объем работ) и с выделением важнейших для формирования урожайности  их видов: рабочих и силовых машин, семян, органических и минеральных  удобрений, механизаторов и специалистов и т.п. Показатели могут рассчитываться на 1 га сельскохозяйственных угодий, пашни, площади посева отдельных культур  в зависимости от степени обобщения  объема ресурсов (затрат) и задач  анализа. Существенно важно для  характеристики интенсификации земледелия в целом учитывать не только уровень  обеспеченности ресурсами, но и их состав, качество и степень использования. 

Показатели интенсификации характеризуют общие предпосылки  для формирования того или иного  уровня урожайности, связь между  ними положительная и носит корреляционный характер. Непосредственно урожайность  определяется уровнем агротехники, которая является формой интенсификации возделывания каждой культуры. Показатели агротехники зависят от уровня интенсификации, а также от специализации производства, обеспечивающей концентрацию ресурсов возделывания данной культуры.  

При прочих равных условиях уровень агротехники зависит  от качества работы специалистов, отдельных  работников и их коллективов, от уровня организации труда и управления. 

Таким образом, рассмотрим влияние экономических факторов на изменение урожайности зерновых культур на основе данных представленных в таблице 10.  
 

Таблица 10. Факторы, влияющие на урожайность зерновых культурПоказатели  урожайности и ее факторов Годы

2003 2004 2005 2006 2007

Урожайность зерновых культур, ц с 1 га 14,4 15,6 19,4 19,6 17,8

Обеспеченность в  расчете на 100 га посевной площади: Основные производственные фонды, тыс. руб. 257 236 224 235 238

рабочая сила, чел. 6,2 6,2 6,0 5,9 5,9

энергоресурсы, л. с. 333 329 321 304 303

Внесено на 1 га посевов  удобрений: органические, т 2,8 3,2 3,8 4,0 3,6

минеральные, кгд..в. 86 131 156 154 158

Нагрузка пашни  на 1 трактор, га 126 120 116 118 113 
 

Таким образом данные таблицы показывают что наиболее важными факторами, влияющими на урожайность зерновых культур, являются внесение органических и минеральных  удобрений, нагрузка пашни на 1 трактор. 

  

6. Объем и динамика  производства растениеводческой  продукции 

  

В дополнении и развитии данных о распределении посевных площадей по категориям хозяйств рассмотрим значение различных социально- экономических  категорий хозяйств в производстве продуктов растениеводства. 

Производство продукции  растениеводства рассмотрим на примере  данных таблицы 11. 

Таблица 11. Производство продукции растениеводства, по категориям хозяйств (в фактически действовавших  ценах: миллиардов рублей). 2003 2004 2005 2006 2007

01 02 03 04 05 06

Хозяйства всех категорий

Продукция сельского  хозяйства в том числе: растениеводства 607,1 774,5 961,2 1029,2 1155,3

328,0 426,6 509,5 542.0 636.1

Сельскохозяйственные  организации

Продукция сельского  хозяйства в том числе: растениеводства 249,8 335,9 421,9 409,9 458,8

128,2 188,7 224,0 197,0 234,5

Хозяйства населения

Продукция сельского  хозяйства в том числе: растениеводства 341,9 415,0 503,6 581,1 644,0

189.4 220,7 258,4 317,2 361.5

Крестьянские (фермерские) хозяйства

Продукция сельского  хозяйства в том числе: растениеводства 15,4 23.6 35,7 38,2 52,5

10,4 17,2 27,1 27,8 40,1 
 

  

Из таблицы видно, что в продукции сельского  хозяйства преобладает продукция  растениеводства. Так же следует  отметить, что доли растениеводческой  продукции из года в год увеличивается. С 2003г. по 2007г.наблюдается тенденция  роста производства продукции растениеводства  по всем категориям хозяйств.  

Для определения  объема продукции растениеводческой  продукции рассмотрим данные таблицы 12. 

Таблица 12. Индексы  физического объема продукции растениеводства  во всех категориях хозяйств (в сапостовимых ценах, в % к предыдущему году). 2004 2005 2006 2007

Продукция растениеводства 110.8 100,1 102,9 104,2 
 

  

По данным таблицы 14 можно сделать вывод, что наибольший объем произведенной продукции  был в 2004г., затем последовало  значительное сокращение на 10,7%. В период с 2005г.по 2007г. начинается незначительное увеличение объема реализации и в 2005г. он составил 104,2. 

Важнейшим резервом увеличение объемов производства продукции  растениеводства является сокращение потерь продукции при уборке, транспортировке, хранении и переработке. 

Рассмотрим структуру  растенениеводческой продукции  по категориям хозяйств за 5 лет (таблица 13). 

Таблица 13. Структура  растениеводческой продукции по категориям хозяйств (в фактических  центах: в процентах к итогу). 2003 2004 2005 2006 2007 

Хозяйства всех категорий 

в том числе: сельскохозяйственные организации 54,0 55,1 53,0 52,7 55,1

51,3 56,2 53,1 48,1 51,1

Хозяйства населения 55,4 53,2 51,3 54,6 56,1

Крестьянские (фермерские) хозяйства включая индивидуальных предпринимателей 67,6 72,8 75,9 72,8 76,3 
 

Из таблицы 13 видно, что основное место в структуре  растениеводческой продукции по категориям хозяйств занимают крестьянские (фермерские) хозяйства включая индивидуальных предпринимателей. Нужно так же отметить, что в рассматриваемый период, с 2003г. по 2007г., наблюдается тенденция  к увеличению доли крестьянских (фермерских) хозяйств.  

7. Прогнозирование  урожайности основных видов растениеводческой  продукции 

Прогнозирование необходимо для определения вероятного будущего, которое произойдет независимо от предпринимаемых  условий. При этом часто прогнозирование  заключается в определении значений экономических показателей в будущем. Это может касаться цен на товары, объемов их продаж. Прогнозирование всегда предшествует планированию, которое на основе предполагаемого будущего позволяет выбрать реальные цели, оценить возможность, целесообразность, пути и средства их достижения. 

Проведем  прогнозирование         урожайности      основных сельскохозяйственных культур на основании  трендовых моделей урожайности, полученных в главе 2.2.  

Таким образом, на основе полученных результатов с помощью  программы Excel урожайность зерновых культур в 2009 году составит 22,3 ц с 1 га. 

Прогноз урожайности  сахарной свеклы мы рассчитаем на основании  данных таблицы 14 сахарной свеклы. 

Таблица 14. Урожайность  сахарной свеклы в РФ Показатели 2003 2004 2005 2006 2007

Урожайность, цс 1 га 185 188 199 219 228

Абсолютный прирост - 3 14 34 9 
 

Рассчитаем средний  абсолютный прирост: Рассчитываем средний  абсолютный прирост: 

 с 1га 

Тогда прогнозная оценка затрат урожайности сахарной свеклы в 2007 году равна 228+15*3 = 273 ц с 1 га 

Расчет прогноза урожайности картофеля рассчитаем по следующим данным (таблица 15) 
 

Таблица 15. Урожайность  картофеля в РФПоказатели 2003 2004 2005 2006 2007

Урожайность, ц с 1 га 97 105 109 103 116

Коэффициент роста  по отношению к предыдущему году - 1,08 1,04 0,94 1,13 
 

Так как коэффициенты роста по годам более или менее  стабильны, рассчитаем средний годовой  коэффициент роста:  
 
 

Если исходить из предложения о том, что данный темп развития сохранится на определенный отрезок времени в будущем  темп развития сохранится на определенный отрезок времени в будущем, то можно рассчитать перспективу урожайности, например, на 2008,2009 и 2010г. и т. д.  

Так, на 2008г.= 116*1,047=121,5ц  с 1га 

на 2009г.= 1121,5*1,047=127,2ц  с 1га 

на 2010г.= 127,2*1,047=133,2ц  с 1га