Шпаргалка по "Методы принятия управленческих решений"

1. Виды моделей принятия решений: детерминированная, вероятностная, игровая, индуктивная и дедуктивная модели.

В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения. Детерминированные модели являются более упрощенными, поскольку не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности, позволяют учесть многие дополнительные факторы. Здесь также нередко оказывается справедливой известная закономерность: учитывая одни факторы при моделировании, мы нередко забываем о других.

Индуктивные модели строятся путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, которые считаются важными для принятия УР.

Качество индуктивной модели определяется тем, насколько, с одной стороны, удается упростить описание ситуации принятия решения, а с  другой – насколько верно удается отразить основные свойства моделируемой ситуации.

При разработке дедуктивных моделей исходят не из анализа конкретных фактов, а из упрощенной системы гипотетических ситуаций. Здесь путь создания модели – от абстрактного представления управленческой ситуации к ее конкретной реальности.

33. Условия  обеспечения качества и эффективности  решения:  
1. Применение разработки управленческого решения, научных подходов менеджмента  
2. Изучение влияния экономических законов на эффективность управленческого решения  
3. Обеспечение лица, принимающего решение, качественной информацией, характеризующей параметры входа, выхода, внешней среды и процесса системы разработки решения.  
4. Применение методов функционально-стоимостного анализа, прогнозирования, моделирования, экономического обоснования каждого решения  
5. Структуризация проблемы и построение дерева целей  
6. Обеспечение сопоставимости вариантов решения  
7. Обеспечение многовариантности решений  
8. Правовая обоснованность принимаемого решения  
9. Автоматизация процесса сбора и обработки информации, процесса разработки и реализации решений  
10. Разработка и функционирование системы ответственности и мотивации качественного и эффективного решения  
11. Наличие механизма реализации решения  
Выполнить перечисленные условия повышения качества управленческих решений, очень трудно и дорого. Речь о выполнении полного набора всех условий, может быть только для рациональных решений и по дорогим проектам.

26. Методы выбора  альтернатив в условиях неопределенности 

Неопределенность – неполнота или неточность информации; состояние, когда одна или более альтернатив имеют ряд возможных исходов, временность которых либо неизвестна, либо не имеет смысла.

ПР в условиях неопределенности, когда отсутствуют данные о вероятности, но существуют отдельные оценки результатов действий, используют специальные методы: 1) критерий мат. ожидания; 2) критерий Вальда (критерий пессимизма); 3) критерий Сэвиджа (минимизация большого риска); 4) критерий Лапласа («оперируется на среднее»);  5)критерий крайнего оптимизма («верь в удачу», максимакс);  6) критерий максимального сожаления; 7) Критерий Гурвица (компромисс, критерий пессимизма-оптимизма).

12. Нормативная классическая модель. Нормативная (классическая) модель предложена Г.А. Саймоном позволяет ЛПР выявить наиболее эффективные пути достижения поставленной цели. Они представляют собой функциональные уравнения, где отражены связи между зависимыми и независимыми переменными. Независимые переменные в таких моделях представляют собой параметры действий, а зависимые переменные в этих моделях являются ожидаемыми переменными, получаемыми в результате воздействия независимых переменных. Ценность модели состоит в том, что она побуждает менеджеров к рациональным решениям. Нормативная модель принятия решений основывается на экономических предположениях: 1. ЛПР стремится к достижению известных и согласованных целей. Проблемы определены и точно сформулированы; 2. ЛПР стремится к определенности, получению всей необходимой информации, просчитываются все допустимые варианты и возможные последствия; 3. известны критерии оценки альтернатив. ЛПР выбирает вариант, который несет наибольшую экономическую выгоду для организации; 4. ЛПР действует рационально и логически подходит к оценке вариантов, расстановке приоритетов, его выбор, наилучшим образом соответствует достижению целей организации.

17. Методы выбора  альтернатив в условиях определенности

В условиях определенности лицо, принимающее решение, знает все о  возможных состояниях сущности явлений, влияющих на решение, и знает, какое решение будет принято. Лицо, принимающее решение, просто выбирает стратегию, направление действий или проект, которые дадут максимальную отдачу.

В общем случае выработка решений в условиях определенности направлена на поиск максимальной отдачи либо в виде максимизации выгоды (дохода, прибыли иди полезности), либо минимизации затрат.

19.Метод  полных перечислений

. Метод предполагает  перечисление всех возможных  вариантов решения проблемы без  попытки упорядочить или строго  организовать процесс.

Этот метод связан с неисследованостью, высоким уровнем новизны проблемы или с недостаточным уровнем профессионализма принимающего решение(небольшой опыт работы, отсутствие знания экспертных методов разработки и принятия УР)

Сопоставимость  альтернативных вариантов по перечисленным факторам обеспечивается при обосновании техн., организационных, или эконом., мероприятий направленных на улучшение частных показателей целевой подсистемы управления(показатели качества, ресурсоемкости продукции, орг-техн уровня производства, уровня социального развития коллектива, проблем экологии) 
задача специалиста, менеджера заключается в проведении комплексного анализа конкретных ситуаций с целью обеспечения сопоставимости по макс колву факторов. Чем меньше учтенных факторов, тем меньше точность прогноза эффективности инвестиций.

Осн правила сопоставимости альтер вариантов УР:

1) колво альер вариантов должно быть не меньше трех;

2) в качестве базового  принимается наиболее новый по  времени вариант решения. Остальные  приводятся к базовому при  помощи коррект коэфициентов;

3)для сокращения времени , повышения качества решения и снижения затрат рекомендуется шире применять современные техн средства информационного обеспечения процесса принятия УР.

28. Критерий минимакснго риска Сэвиджа

Принимается стратегия, содержащая риск, который при различных вариантах окажется минимальной. Стратегия выбора по принципу Сэвиджа хар-ет те потенциальные потери α, которые будет иметь фирма, если выберет неоптимальное решение. [ max { eij } Zi  } ](1).

Для каждого состояния внешней среды по конкретной альтернативе определяется максимальное значение функций полезности, т.е. возможно наилучший уровень полезности α можно получить для конкретного состояния внешней среды.

На основании значений вычисленных по формуле (1) строится показатель для каждой альтернативы. Данный показатель хар-ет потенциальный риск (потерянную выгоду) от выбора неоптимальной альтернативы. =>формируется матрица потенциальных потерь. При использовании этого критерия, рекомендуется в условиях неопределенности выбирать ту стратегию, при которой величина риска принимает наименьшее значение в самой неблагоприятной ситуации. Критерий минимизирует возможные потери при условии, что состояние внешней среды наихудшим образом отличается от предполагаемого.

21.Методы  выбора альтернатив в условиях  риска.

риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти.

1. Дерево решений.

Деревья решений - это графическое средство анализа решений в условиях риска.

Это способ визуализации взаимосвязи между принимаемыми решениями и случайными событиями, от которых зависит результат решений. Оно дает возможность рассмотреть различные ситуации. Соотношение с ним финансовые результаты скорректировать их в соответствии с прописанными вероятностными. Затем сравнить результаты (альтернативы) и выбрать наилучшую альтернативу. Дерево решений располагается с лева на право

Разница между ожидаемым доходом в условиях определенности и в условиях риска называется ожидаемой стоимостью полной информации. Это максимально возможный размер средств, которые можно потратить на получение полной информации.

Символы, используемые для дерева решений:

a) прямоугольник - это узел  решения, из которого может быть  выбрана одна или несколько  альтернатив;

б) овал - это узел состояния природы.

Классические критерии принятия решений:

А) Критерий Вальда или минимаксный (максиминый) критерий (ММ).

Б) Критерий Сэвиджа

В) Критерий Байеса-Лапласа

Г) Расширенный минимаксный критерий

Д) Критерий произведений

Е) Критерий Гермейера

Ж) Критерий Гурвица

39. Признаки рисковых ситуаций. В самом широком смысле риск – это опасность возникновения ущерба. К типичным признакам рисковых ситуаций относятся: величина потенциального ущерба (или выигрыша); вероятность наступления последствий принятого решения (неизбежные потерине являются риском); альтернативность выбора (рисковать или не рисковать); неопределенность условий: чем она выше, тем больше риск; возможность управления риском (совершение действий, уменьшающих или увеличивающих величину или вероятность ущерба); надежда на успех

40. Минимаксное решение-это решение, при котором минимизируются  максимальные потери. Это наиболее осторожный подход к принятию решений и наиболее учитывающий все риски. Правило минимакса (минимаксное правило возможных потерь) состоит в том, чтобы для каждого решения выбрать максимально возможные потери. Затем выбирается решение, которое ведет к минимальному значению максимальных потерь. Под потерями учитываются не только реальные потери, но и упущенные возможности. При использовании данного правила внимание уделяется возможным потерям, чем доходам.

38. Моделирование при решении конкретных ситуаций. Модель (от лат. modulus – образец, изображение, образ) – это создаваемое человеком  подобие  реального  объекта. Моделирование как метод исследования систем управления применяется при  разработке  достаточно  сложных  управленческих  решений  и  представляет собой построение моделей или системы моделей исследуемого объекта для его изучения. Исследование моделей  объектов  позволяет  уточнить  свойства и  характеристики изучаемого явления. Использование моделей объектов позволяет проводить активные эксперименты, которые невозможны с самим исследуемым объектом. Проблемы применения моделирования изучаются во многих науках, но особенно они актуальны в сфере экономики. Модель всегда тесно связана с проблемой, т. к. решение проблемы всегда начинается с моделирования проблемной ситуации объекта, а  затем уже переходят к моделированию стратегических альтернатив и моделированию последствий принимаемого решения, куда, естественно, включаются такие элементы как цель развития объекта управления, состояние внешней среды, функционирование объекта и др. Основные  свойства  моделей  состоят  в  следующем:  1  модель должна быть подобна исследуемому объекту 2, модель должна быть проще изучаемого объекта, чтобы оказалось возможным ее изучение. Основное назначение модели  заключается в  возможности проведения  с моделью:  экспериментов, анализа и изучения, которые невозможны с самим исследуемым объектом. Моделирование  есть  «исследование  каких-либо  явлений,  процессов  или систем объектов путем построения и изучения их моделей, исследование моделей для определения или уточнения характера и рационализации способов построения вновь конструируемых систем и объектов». Модели принятия решений должны содержать основные элементы самого процесса, такие как цель, альтернативы, состояние внешней среды, временной аспект. Классификация моделей принятия решений, строится на основе проявления вышеназванных элементов модели. Различают модели: физические,аналоговые,математические

2. Проблемно-ориентированные модели и модели решения.

Проблемно-ориентированные модели строятся на внедрении новых методов моделирования применительно к конкретной проблемной ситуации принятия решения. Здесь основная задача состоит в адаптации новых методов для моделирования конкретного управленческого процесса.

Модели решения разрабатываются с учетом возможностей проведения экспериментов с ними, а также возможностей современных управленческих технологий и направлены на решение важнейших управленческих задач. Алгоритмы, используемые в этих моделях, определяют специфические требования к условиям их применения и структуре моделей. К числу таких моделей относятся и модели, активно использующие экономико-математические методы решения управленческих задач.

35. Методы оценки экономической эффективности принятия и реализации управленческих решений

Метод сравнения дает возможность оценить деятельность организации, выявить отклонения фактических значений показателей от базисных величин, установить причины данных отклонений и найти резервы дальнейшего улучшения деятельности организации.

Индексный метод используется при анализе сложных явлений, отдельные элементы кᴏᴛᴏᴩых измерить нельзя. В качестве относительных показателей индексы необходимы для оценки степени выполнения плановых заданий, а также для определения динамики различных явлений и процессов.

Балансовый метод заключается в сопоставлении взаимосвязанных показателей деятельности организации для выявления влияния отдельных факторов, а также для поиска резервов улучшения деятельности организации. При ϶ᴛᴏм взаимосвязь между отдельными показателями выражается в виде равенства итогов, полученных вследствие определенных сопоставлений.

Графический метод представляет собой способ наглядной иллюстрации деятельности организации, а также способ определения ряда показателей и способ оформления результатов проведенного анализа.

Функционально-стоимостный анализ (ФСА) представляет собой метод системного исследования, применяемого в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙии с назначением изучаемого объекта (процессы, изделия) с целью повышения полезного эффекта, то есть отдачи на единицу совокупных затрат за жизненный цикл объекта.

Экономико-математические методы анализа могут быть использованы с целью выбора оптимальных вариантов, определяющих управленческие решения в существующих или планируемых экономических условиях.

30. Критерий Лапласа

Критерий Лапласа – определяется средней величиной из возможных выигрышей и выбором решений, которому соответствует наибольшая средняя величина. Если вероятности состояния среды неизвестны, то они должны приниматься как равные. Этот критерий позволяет сводить условие неопределенности к условиям риска. Этот критерий также называется критерием рациональности и он подходит для стратегических, долгосрочных решений.

7. Детерминированные модели. -аналитическое представление закономерности, операции и т. п., при которых для данной совокупности входных значений на выходе системы может быть получен единственный результат. В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения. Следует отметить, что детерминированные модели являются с одной стороны более упрощенными, поскольку не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности. С другой стороны они позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям. С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами) . При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований: 1. Факторы, которые включаются в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями. 2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями..

13. Модель Карнеги. Модель принятия решений в организации, основанная на создании коалиции менеджеров, проблемно-ориентированном поиске. Названа в честь университета Карнеги-Меллон. Модель применяется в стрессовых, конфликтных ситуациях, требующих принципиальных новаций в ведении бизнеса. Данная модель используется, как правило, для принятия непрограммируемых решений в условиях неуверенности, ограниченности информации и отсутствия единого мнения о том, какую цель преследовать или какую линию поведения выбрать.

14.Модель инкрементального процесса принятия решений. Опора на серию мелких выборов, действие методом проб и ошибок, планирование следующих шагов на основе предыдущих (ориентация на сверхкраткосрочное планирование).  Главный выбор в организации, приводящий к основному решению, обычно состоит из серии мелких выборов.

Первый шаг - фаза идентификации. Фаза идентификации начинается с осознания одним или несколькими менеджерами существования некой проблемы, в отношении которой следует принять решение.

Второй шаг — диагностика проблемы. На этом этапе, если это необходимо, определяют ситуацию вокруг проблемы, для чего нужно собрать дополнительную информацию. Диагностика может быть систематической (мониторинг) или неформальной (наблюдение, опросы и др.).

Третий шаг - фаза разработки. Фаза разработки, на которой и формулируется решение. Разработка управленческого решения идет по одному из двух направлений. Во-первых, может быть использован поиск в арсенале имеющихся у организации штатных решений. Во-вторых, это может быть проектирование нового оригинального управленческого решения, ориентированного на клиента.

Четвертый шаг - фаза выбора. Оценка и выбор могут производиться тремя способами. 1) В форме высказывания авторитетного мнения (используется тогда, когда окончательный выбор — за одним человеком, который делает этот выбор, полагаясь на свой собственный опыт). 2) Проведение изучения альтернатив с опорой на системный анализ. 3) Переговоры (когда в процесс выбора управленческого решения вовлечена группа заинтересованных лиц).

Пятый шаг – санкционирование. Решение утверждено. Теперь необходимо его обеспечить технически.  

22.Лемма Маркова.

Для принятия правильных решений нужны реальные количественные характеристики надежности и риска, а не их имитация. Они обязательно должны иметь понятное содержание. Такими характеристиками могут быть только вероятности.

При принятии решений могут быть использованы как объективная, так и субъективная вероятности. Первую можно рассчитать на основе показателей бухгалтерской и статистической отчетности. Из множества различных показателей, для данной цели, лучше всего подходит коэффициент текущей ликвидности (КТЛ), который предназначен для характеристики платежеспособности предприятия. КТЛ представляет собою отношение ликвидных активов партнера к его долгам.

Лемма Маркова гласит: если случайная величина Х не принимает отрицательных значений, то для любого положительного числа ? справедливо следующее неравенство:

Р (Х > ?) ? М (х) / ?

где М (х) - математическое ожидание, то есть среднее значение случайной величины;

Х - любая случайная величина.

Показатель ликвидности

На дату: 1.01.02 ;  1.04.02 ;  1.07.02 ;  1.10.02 ;   1.01.03 ;  Норма

Коэф. Текущей ликвидности:

               0,705;   0,699;   0,711; 0,742; 0,82; Не  менее 2

Среднее значение КТЛ равняется величине 0,735. Рассчитаем, с помощью леммы Маркова, вероятность погашения долга должником.

Лемма Маркова показывает следующую вероятность погашения долга предприятием в 2002 году:

Р (Х > 2) < 0,735 / 2 = 0,368, то есть менее 36,8%.

Лемма Маркова пригодна для употребления при любом количестве наблюдений и любом законе распределения вероятностей. Это является ее большим достоинством. Неопределенность оценок существенно снижается, если можно допустить наличие закона нормального распределения. Как известно, условия существования этого закона довольно широки, что позволяет допускать его наличие в очень многих случаях.

Проведенная оценка риска с помощью леммы Маркова показала кризисность предприятия, важнейшим показателем которой является платежеспособность.

Таким образом, в целях стабилизации положения и снижения кризисности, необходимо осуществлять управление рисками. Для реализации функции управления риском на предприятии необходимы значительные организационные усилия, затраты времени и других ресурсов.

24.Дисперсия случайной  величины.

В вероятностно-статистических методах принятия решений используется ряд характеристик случайных величин, выражающихся через функции распределения и плотности вероятностей. 

При описании дифференциации доходов, при нахождении доверительных границ для параметров распределений случайных величин и во многих иных случаях используется такое понятие, как «квантиль порядка р», где 0 < p < 1 (обозначается хр). Квантиль порядка р – значение случайной величины, для которого функция распределения принимает значение р или имеет место «скачок» со значения меньше р до значения больше р . Может случиться, что это условие выполняется для всех значений х, принадлежащих этому интервалу (т.е. функция распределения постоянна на этом интервале и равна р). Тогда каждое такое значение называется «квантилем порядка р».

Дисперсия случайной величины характеризует меру разброса случайной величины около ее математического ожидания. Если случайная величина x имеет математическое ожидание  Mx , то дисперсией случайной величины x называется величина Dx = M(x - Mx )2.

Легко показать, что Dx = M(x - Mx )2= Mx 2 - M(x )2.

Эта универсальная формула одинаково хорошо применима как для дискретных случайных величин, так и для непрерывных. Величина Mx 2 >для дискретных и непрерывных случайных величин соответственно вычисляется по формулам

,  .

Для определения меры разброса значений случайной величины часто используется среднеквадратичное отклонение  , связанное с дисперсией соотношением  .

Основные свойства дисперсии:

• дисперсия любой случайной величины неотрицательна, Dx   0;
• дисперсия константы равна нулю, Dc=0;
• для произвольной константы D(cx ) = c2D(x );
• дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме их дисперсий: D(x ± h ) =D(x ) + D (h ).

Большое значение в статистике имеет квантиль порядка р = Ѕ. Он называется медианой (случайной величины Х или ее функции распределения F(x)) и обозначается Me(X). В геометрии есть понятие «медиана» - прямая, проходящая через вершину треугольника и делящая противоположную его сторону пополам. В математической статистике медиана делит пополам не сторону треугольника, а распределение случайной величины: равенство F(x0,5) = 0,5 означает, что вероятность попасть левееx0,5 и вероятность попасть правее x0,5 (или непосредственно в x0,5) равны между собой и равны Ѕ, т.е.

P(X < x0,5) = P(X > x0,5) = Ѕ.

Медиана указывает «центр» распределения. С точки зрения одной из современных концепций – теории устойчивых статистических процедур – медиана является более хорошей характеристикой случайной величины, чем математическое ожидание . При обработке результатов измерений в порядковой шкале (см. главу о теории измерений) медианой можно пользоваться, а математическим ожиданием – нет.  

Если x0 – мода случайной величины с плотностью f(x), то, как известно из дифференциального исчисления,   .

3. Одноцелевые  модели.

Одноцелевыми называются модели, имеющие четко определенную цель, к достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одного комплекса цели. В последнем случае степень достижения цели определяется с помощью специально разрабатываемого комплексного критерия.

4. Многоцелевые цели.

Многоцелевыми называются модели, в которых предполагается стремление к достижению нескольких независимых целей, несводимых к одной комплексной. Существуют методы, позволяющие сопоставлять альтернативные варианты по нескольким критериям и осуществлять их оптимизацию. В некоторых случаях часть целей (критериев) удается записать в виде ограничений соответствующей экономико-математической модели.

5. Однопериодные модели исходят из предположения, что сумма оптимальных единичных решений в отдельные периоды принятия решений в целом за весь период принятия решенийтакже дает оптимальное решение. Этот подход не всегда оправдан. Иногда выигрыш на отдельном этапе может приводить к большим потерям для организации, если рассматривать весь период, на котором принимаются решения.

  25. Методика  К.Мюллера

В 1975 г. датчанин К. Мюллер зарегистрировал оригинальное изобретение — систему управления сознанием, которую назвал «тайм-менеджер». Смысл системы состоит в экономии времени на принятие решений за счет использования подсознания. Эта система экономит от 25 до 35% времени на выработку решения.

Рекомендации для принятия решений на основе интуиции по методике Мюллера сводятся к следующему:

— необходимо уединиться на 30—45 мин;

— полностью сосредоточиться на рассматриваемой проблеме, не отвлекаясь ни на что иное;

— если нашлось решение — хорошо, если нет — переключайтесь на другие дела (менее значимые). Подсознательный мозг получил условия задачи и начал работать. Если задача решаема, результат обязательно будет. Его нужно записать.

При применении интуитивно-волевых методов в большой степени на качество управленческого решения влияет индивидуальный стиль, т.е. та совокупность индивидуальных особенностей лица, принимающего решение, которую несут с собой решения к исполнителям.

8. Стохастичные модели. Если в модели среди величин имеются случайные, т.е. определяемые лишь некоторыми вероятностными характеристиками, то модель называется стохастической (вероятностной, случайной). В этом случае и все результаты, полученные при рассмотрении модели, имеют стохастический характер и должны быть соответственно интерпретированы. Здесь подчеркнем, что с точки зрения практики граница между детерминированными и стохастическими моделями выглядит расплывчатой. Так, в технике про любой размер или массу можно сказать, что это не точное значение, а усредненная величина типа математического ожидания, в связи с чем и результаты вычислений будут представлять собой лишь математические ожидания исследуемых величин. Однако такой взгляд представляется крайним. Удобный практический прием состоит в том, что при малых отклонениях от фиксированных значений модель считается детерминированной, а отклонение результата исследуется методами оценок или анализа ее чувствительности.

39. Моделирование при решении конкретных ситуаций.

В самом широком смысле риск – это опасность возникновения ущерба. К типичным признакам рисковых ситуаций относятся: величина потенциального ущерба (или выигрыша); вероятность наступления последствий принятого решения (неизбежные потерине являются риском); альтернативность выбора (рисковать или не рисковать);  неопределенность условий: чем она выше, тем больше риск; возможность управления риском (совершение действий, уменьшающих или увеличивающих величину или вероятность ущерба); надежда на успех

29. Критерий максимакса

Диаметральной противоположностью критерия Вальда является так называемый критерий "максимакса". Критерий максимакса – предполагается возможность получения максимального уровня желаемого результата. Если Вальд отражал взгляд предельного пессимиста, то"максимакс" соответствует отношению крайнего оптимизма. Все внимание уделяется только наилучшим исходам, поэтому оценкой i-й альтернативы по данному критерию является ее наибольший выигрыш Мi: Мi = mах(xij), j = 1..M

Оптимальной считается альтернатива с максимальным наибольшим выигрышем: Х* = Хk, Мk = max(Мi), i = 1..N

Критерий "максимакса" не учитывает никакие иные исходы, кроме самых лучших. Поэтому его применение, во-первых, может быть весьма опасным, и, во-вторых, также как и критерий Вальда он может приводить к нелогичным решениям.

10. Факторы решения (детерминанты) как целевые компоненты управления. Организации являются сложными объектами, а они, в свою очередь, частями еще более сложной целостности. Поскольку организованным действиям присущи сложности, а управленческие решения принимаются людьми и влияют на них, при принятии решений необходимо учитывать целый ряд разнообразных факторов. 1. Личностные оценки руководителя-содержат субъективное ранжирование важности качества или блага.В отношении принятия решений оценки выступают в качестве компаса, указывающего человеку желательное направление, когда приходится выбирать между альтернативами действий.  2. Среда принятия решения. При принятии управленческих решений всегда важно учитывать риск. Риск скорее относится к уровню определенности, с которой можно прогнозировать результат. В ходе оценки альтернатив и принятия решений руководитель должен прогнозировать возможные результаты в разных обстоятельства или состояниях природы. По сути дела, решения принимаются в разных обстоятельствах по отношению к риску. Эти обстоятельства традиционно классифицируются как условия определенности, риска или неопределенности. 3. Информационные ограничения. Порой, однако, необходимая, принятия хорошего решения информация недоступна или стоит слишком дорого. В стоимость информации следует включить время руководителей и подчинен затраченное на ее сбор, а также фактические издержки, например, связанная с анализом рынка, оплатой машинного времени, использованием услуг консультантов и т. п. Поэтому руководитель должен решить, существенна ли выгода от дополнительной информации, насколько само по себе важно решение, связано ли оно со значительной долей ресурсов организации или с незначительной денежной суммой. 4. Поведенческие ограничения. Многие из факторов, затрудняющих межличностные и внутриорганизационные коммуникации, влияют на принятие решений. Например, руководители часто по-разному воспринимают существование и серьезность проблемы. Они могут также по-разному воспринимать ограничения и альтернативы. Это ведет к несогласию и конфликтам в процессе принятия решения. 5. Взаимозависимость решений.В организации все решения некоторым образом взаимосвязаны. Единичное важное решение почти наверняка может потребовать сотен решений менее значительных. Если, к примеру, организация решает перевести штаб-квартиру в другой штат, она должна также принять решения о том, как компенсировать перемещение работникам, покупать или не покупать новую мебель, кого нанимать на новые должности и вакансии в результат перебазирования, выяснить, заставят ли законы о налогообложении в другом штат менять процедуры бухгалтерского учета и т. п.

16. Экономико-математическая модель моделирования управленческих процессов

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

- анализ экономических  объектов и процессов;

- экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических  процессов;

- выработка управленческих  решений на всех уровнях

хозяйственной иерархии.

Важнейшей задачей современной теории и практики управления является построение модели объекта управления – формализованной закономерности функционирования объекта управления. На основе этой модели определяются структура, алгоритмы и параметры системы управления, выбираются аппаратно-программные средства реализации системы. 

Условно модели можно разбить на два типа:

– гносеологические модели (эволюционные)- от них требуется тесная связь с методами той конкретной области знаний, для которой они строятся. Они инерционны в своем развитии, так как отражают эволюцию в конкретной области знаний

– информационные модели (десиженсные)- это схема потоков информации, используемой в процессе управления, отображающая различные процедуры выполнения функций управления организацией (предприятием) и показывающая по каждой задаче связь входных и выходных документов и показателей.

27. Критерий  Вальда

Критерий  Вальда – ориентирует ЛПР на решение, соответствующее выигрышу в наихудших условиях. Этот критерий является самым "осторожным". Согласно ему, оптимальной альтернативой будет та, которая обеспечивает наилучший исход среди всех возможных альтернатив при самом плохом стечении обстоятельств.

Если исходы отражают подлежащие минимизации показатели (убытки, расходы, потери и т.д.), то критерий Вальда ориентируется на "минимакс" (минимум среди максимальных значений потерь всех альтернатив).Если в качестве исходов альтернатив фигурируют показатели прибыли, дохода и других показателей, которые надо максимизировать (по принципу "чем больше, тем лучше"), то ищется "максимин" выигрыша (максимум среди минимальных выигрышей). Здесь и далее для всех критериев в тексте мы будем рассматривать именно такой случай, когда исход показывает некий выигрыш.

По критерию Вальда оценкой i-й альтернативы является ее наименьший выигрыш:

Wi = min(xij), j = 1..M

Оптимальной признается альтернатива с максимальным наихудшим выигрышем:

Х* = Хk, Wk = max(Wi), i = 1..N

20) Методы качественных оценок вариантов.

 Экспертная классификация -определяет принадлежность оцениваемых альтернативных вариантов к установленным и принятым к использованию классам. Если эксперту необходимо отнести каждый из альтернативных вариантов к одному из заранее установленных классов, то наиболее распространена процедура последовательного предъявления эксперту альтернативных вариантов.

 Метод парных сравнений- эксперту последовательно предлагаются пары альтернативных вариантов, из которых он должен указать более предпочтительный.

Ранжирование альтернативных вариантов-состоит в том, что эксперту предлагается присвоить числовые ранги каждому из приведенных в анкете факторов. Ранг, равный единице, приписывается наиболее важному, по мнению эксперта, фактору, а ранг, равный двум, присваивается следующему по важности фактору и т.д.

Метод векторов предпочтений-Эксперту предъявляется весь набор оцениваемых альтернатив и предлагается для каждого альтернативного варианта указать, сколько, по его мнению, других альтернативных вариантов превосходит данный.Эта информация представляется в виде вектора, первая компонента которого - число альтернативных вариантов, которые превосходят первый, вторая компонента - число альтернативных вариантов, которые превосходят второй, и т.д.Если оценивается 10 альтернативных вариантов, то вектор предпочтений может выглядеть так: (3,7,0,4,8,6,1,9,5,2).

Дискретные экспертные кривые При построении дискретной экспертной кривой определяется набор характерных точек, в которых наблюдается или ожидается смена тенденции изменения значений показателя от рассматриваемого параметра, а также значения показателя в характерных точках. На участках между характерными точками предполагается, что значения показателя изменяются линейно, т. е. две соседние характерные точки кривой могут быть соединены отрезками прямой линии. Использование экспертных кривых позволяет более наглядно и надежно представить различные сценарии развития ситуации, что часто бывает необходимым при разработке прогнозов.

Кривые роста Кривые роста, описывающие закономерности развития явлений во времени, получают путем аналитического выравнивания временных рядов. Они представляют однофакторные модели прогнозирования; фактором выступает время.

Аналитическое выравнивание состоит из следующих этапов:

1. выбор типа кривой, форма  которой соответствует характеру  изменения временного ряда;

2. определение численных  значений (оценивание) параметров кривой.

31. Критерий Гурвица (пессимизма – оптимизма)

Коэффициент Гурвица устанавливает баланс между случаями крайнего пессимизма и оптимизма путем взвешивания обоих способов поведения соответствующими весами (1-а) и (а), где 0

Общее уравнение Гурвица имеет вид:

Если , то имеем принцип оптимизма, если , то принцип гарантированного результата.

32. Эффективность  УР – это отношение нового ресурса или прироста старого ресурса в результате процесса подготовки или реализации управленческого решения в организации к затратам на этот процесс.

Основу каждого вида эффективности составляет степень удовлетворения потребностей и интересов человека, коллектива и компании в целом.

 Составляющие эффективности УР: организационная эффективность УР, экономическая эффективность УР, социальная эффективность УР, технологическая эффективность УР, правовая эффективность УР, психологическая эффективность УР, экологическая эффективность УР

34. факторы определяющие  эффективность управленческих решений.

Когда понятие эффективности решения определено, а суть управления и разработки решений понятны, остается рассмотреть и охарактеризовать степени влияния основных факторов, которые определяют эффективность решений. В качестве основных модельных исходов реализации какого-то решения концептуально выделим лишь два и назовем их «Успех» и «Неудача». Поскольку эффективность решений для ЛПР определяется не только соотношением величин полезности.

Факторы, определяющие эффективность решения:

 Успех,Рассудительность,Инициатива,Характер,Опыт

Объективные Факторы,Качество активных ресурсов,Качество условий обстановки,Неудача

6. Многопериодные модели предполагают комплексное решение управленческой проблемы с учетом всего периодапринятия управленческого решения. Однопериодные модели могут использоваться при разработке многопериодноймодели с целью более адекватного представления ситуации принятия решения.

11. модели теории принятия  решения.

Принятие решения — это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. склонность к риску. В теории принятия решений выделяют несколько подходов, которые называют моделями принятия решений ,к ним относят следующие виды моделей: нормативная (классическая), дескриптивная (описательная), модель Карнеги, модель инкрементального процесса принятия решений,модель «мусорной корзины» и др. Нормативная (классическая) модель предложена Г.А. Саймоном позволяет ЛПР выявить наиболее эффективные пути достижения поставленной цели. Они представляют собой функциональные уравнения, где отражены связи между зависимыми и независимыми переменными. Ценность модели состоит в том, что она побуждает менеджеров к рациональным решениям. . Дескриптивные (описательные) модели основываются на эмпирических наблюдениях, они содержат небольшое количество элементов и объясняют экономические соотношения так, как они существуют в реальном мире, но в упрощенной форме. Модель Карнеги (Политическая модель принятия решений) была сформулирована Г.А. Саймоном, Дж. Марчем , Р.Кайертом, в научных работах которых доказывается, что в организациях менеджеры могут сделать свой выбор стратегии в коалициях – неформальных альянсах между несколькими менеджерами, одинаково представляющими себе цели организации и приоритеты проблем. Данная модель используется, как правило, для принятия непрограммируемых решений в условиях неуверенности, ограниченности информации и отсутствия единого мнения о том, какую цель преследовать или какую линию поведения выбрать. Модель инкрементального процесса принятия решений предложена Г. Минцбергом (университет МакГилла, г. Монреаль). Данная модель может быть использована для принятия незапрограммированных решений и основное внимание в решении проблем организации сосредоточено на структурной последовательности действий, предпринимаемых на протяжении всего процесса принятия решений. Модель «мусорной корзины» была разработана Майклом Коэномс целью объяснить схему принятия решений в условиях крайней неопределенности, которые вышеназванные авторы определили термином «организованная анархия». Она характеризуется тремя признаками: проблематичность предпочтений; нечетко и плохо понимаемой технологией принятия решений; текучесть кадров. «Организованная анархия» свойственна организациям, для которых характерны частые изменения и коллегиальная небюрократическая обстановка.

15. Модель «Мусорной  корзины»

разработана с целью объяснить схему принятия управленческих решений в организациях, чья деятельность является в высшей степени неопределенной, где царит так называемая "организованная анархия", где через менеджеров решаются далеко не все организационные вопросы.  
   Модель мусорного ящика опирается на четыре понятия, которые являются своеобразными "атомами" процесса.  
   1. Проблемы. Проблемы — это моменты неудовлетворенности текущей деятельностью и выполнением работы.  2. Предлагаемые решения. Решение — чья-либо идея, предложение. Такие идеи составляют составляют своеобразные поток альтернативных решений, текущий через организацию. Основной момент, который следует принять здесь во внимание — это то, что решения существуют независимо от проблем. 3. Участники принятия решения.— это работники организации. Люди нанимаются на работу, меняют должности и увольняются, составляя тоже своего рода поток. 4. Выбранные решения. Они появляются тогда, когда подписываются контракты, увольняются люди или дается санкция на выпуск новой продукции.  
  

18. Оптимизационный анализ

В общем случае выработка решений в условиях определенности направлена на поиск максимальной отдачи либо в виде максимизации выгоды (дохода, прибыли иди полезности), либо минимизации затрат. Такой поиск называется оптимизационным анализом. Три метода оптимизации, используются лицом, принимающим решение: предельный анализ, линейное программирование и приростной анализ прибыли.

Предельный анализ. В условиях определенности доходы и затраты будут известны для любого уровня производства и продаж. Задача состоит в том, чтобы найти их оптимальное соотношение, позволяющее

максимизировать прибыль. Предельный анализ позволяет сделать это.

Приростный анализ. Приростной анализ прибыли оперирует с любыми и всеми изменениями в доходах, затратах и прибылях, явившимися следствием определенного решения. Таким образом, концепция приростного анализа охватывает изменения, как самих функций, так и их значений. Основное правило решения состоит в том, чтобы принять любое предложение, повышающее прибыль, или отвергнуть любое предложение, ее уменьшающее.

Линейное программирование. Модели линейного программирования отличаются наглядностью и относительной простотой.. К числу наиболее известных задач линейного программирования относятся:

• задачи о распределении ограниченных ресурсов (задачи оптимального планирования);

• задачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи оптимального смешения);

• задачи оптимального раскроя (материалов, заготовок);

• транспортные задачи;

• задачи о назначениях;

• задачи оптимизации финансовых потоков;

• задачи оптимизации графиков платежей.

23.Неравенство  Чебышева.

При принятии решений могут быть использованы как объективная, так и субъективная вероятности. Первую можно рассчитать на основе показателей бухгалтерской и статистической отчетности. Из множества различных показателей, для данной цели, лучше всего подходит коэффициент текущей ликвидности (КТЛ), который предназначен для характеристики платежеспособности предприятия. КТЛ представляет собою отношение ликвидных активов партнера к его долгам. Неравенство Чебышева дает значение вероятности отличное от значения, полученного решая лемму Маркова. Это объясняется тем, что неравенство Чебышева кроме среднего уровня КТЛ учитывает и еще его колеблемость.

Лемма 2 (неравенство Чебышева). Для любой случайной величины Х, имеющей конечную дисперсию и любого 

.

Следствие 2. Для любой случайной величины Х С конечной дисперсией и любого 

.

σ² = [ (1,43-1,55)² + (1,52…-1,55)² + (1,50…-1,55)² + (1,61…-1,55)² + (1,67-1,55)²] / 5 = 0,0358.

Для ООО «Линда» среднее значение КТЛ равняется величине 1,55.

Предприятие-должник сможет погасить свой долг перед банком, если восстановит свою платежеспособность, то есть повысит значение своего КТЛ до уровня 2. Для этого значение КТЛ должно будет отклониться в большую сторону от нынешнего своего значения как минимум на 0,45.

Определим вероятность такого отклонения по неравенству Чебышева (формула 14).

Р (|х – 1,55| ≥ 0,45) < 0,0358 / 0,45² = 0,177.

Нам необходимо определить вероятность отклонения КТЛ только в одну – большую сторону, от нынешнего его положения. Эта вероятность составит 17,7% : 2 = 8,85%.

Таким образом, вероятность невозврата долга банкам у ООО «Линда» будет как минимум 100 – 8,85 = 91,15%.

36. Критерии эффективности УР,оценка эконом.эффективности УР. Целевой подход к измерению эффективности состоит в выявлении целей организации и оценке того, насколько хорошо организация достигает этих целей. В целевом подходе измеряется  степень приближения организации к  этим целям.На практике организации имеют множество целей (прибыльность (рентабельность); рост; доля рынка; социальная ответственность; благосостояние работников; качество товаров и услуг; научные исследования и развитие; экономичность;  финансовая  стабильность;  экологичность  и  др.),  которые  не  могут быть легко достигнуты одновременно, поэтому они образуют совокупность результатов, желательных для организации.

Ресурсный подход  (resource-based approach):  эффективность определяется  путем  наблюдения  за  началом  процесса  управления  и  оценки  способности организации  эффективно  добывать  ресурсы,  необходимые  для  успешной  деятельности. показатели эффективности: покупательская  позиция, способность  тех,  кто  в  организации  принимает  решения,  видеть  и правильно интерпретировать свойства окружающей среды, способность менеджеров использовать  осязаемые  (например,  запасы  сырья, люди) и неосязаемые  (например,  знания, корпоративная культура)  ресурсы  в  повседневной  деятельности  организации  для достижения наилучших результатов; способность организации реагировать на изменения в окружающей среде.

CЭi – стандарт на использование (трату) ресурса; РЭi – реальное использование (затраты) /ресурса. При  расчете  Ээ  необходимо  определить  значение  Ээi  по  нескольким  ресурсам (т) и затем по приоритетности ресурсов (ni) найти среднее значение Ээ:

Подход  внутренних  процессов  (internal  process  approach)  эффективность оценивается на основе внутренней активности организации и ее экономичности (efficiency). Основные  показатели  эффективности менеджмента  с  точки  зрения  подхода внутренних процессов: оценка корпоративной культуры, взаимовыручка, групповая лояльность и работа единой командой;  взаимное доверие и общение между работниками и руководством; методы принятия управленческих решений в данной организации; организация горизонтальных и вертикальных коммуникаций; вознаграждения менеджеров; взаимодействие подразделений организации.