Роль ресурсного обеспечения при достижении поставленных организацией целей

2.1 Приведите примеры  кривых, используемых в изыскательном прогнозировании

     Одним из основных методов, используемых в  изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов  – статистических данных об интересующем нас объекте. Экстраполяционные  методы основаны на предположении о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта.

К числу  кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:

y=a*ebt,

где t—время,

a и b—параметры  экспоненциальной кривой.

К числу  наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании  можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и имеющую вид:

Y = L/(1+a*(e-bt),

где L —верхний предел переменной y.

9

Не менее  распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследований в области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), где k—также параметр экспоненты.

Кривые  Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как  возрастание коэффициента полезного  действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и т.д.

Как кривая Перла, так и кривая Гомперца могут  быть отнесены к классу так называемых S-образных кривых. Для таких кривых характерен экспоненциальный или близкий  к экспоненциальному рост на начальной  стадии, а затем при приближении к точке насыщения они принимают более пологий вид. Многие из упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальных уравнений, решением которых и являются кривые Перла и Гомперца.

В качестве примера можно привести дифференциальное уравнение, описывающее приращение объема информации (знания) I в зависимости от числа исследователей N, среднего коэффициента продуктивности одного исследователя q в единицу времени t и С— постоянного коэффициента, характеризующего динамики изменения объема информации. При экстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели. Регрессионные модели строятся на базе сложившихся закономерностей развития событий с использованием специальных методов подбора вида экстраполирующей функции и определения значений её параметров.

10

В частности, для определения параметров экстраполирующей функции может быть использован  метод наименьших квадратов. Предполагая использование той или иной модели экстраполирования, того или иного закона распределения, можно определить доверительные интервалы, характеризующие надежность прогнозных оценок. Феноменологические модели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса, с учетом его особенностей и ограничений и принятыми гипотезами о его будущем развитии. При многофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большие коэффициенты весомости факторам, которые в прошлом оказывали большее влияние на развитие событий в прошлом. Если при прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из нескольких отрезков времени, то, в зависимости от характера прогнозируемых показателей, менее удаленных от момента прогнозирования по шкале времени и т.д. Также должен быть учтен тот факт, что нередко при прогнозировании оценки экспертов относительно близкого будущего могут отличаться излишним оптимизмом, а оценки относительно более отдаленного будущего излишним пессимизмом. Если в прогнозируемом процессе может участвовать несколько различных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей экспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых, соответствующих отдельным технологиям. 
 
 
 
 
 
 
 

11

2.2 Дерево критериев  для нескольких  деловых проблем

 
 
 
 

12

3. Дайте определения следующим понятиям

     В старой трактовке алгори́тм —  это точный набор инструкций, описывающих  последовательность действий исполнителя  для достижения результата решения  задачи за конечное время. По мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок». Это связано с тем, что какие-то действия алгоритма должны быть выполнены только друг за другом, но какие-то могут быть и независимыми. Ранее часто писали «алгорифм», сейчас такое написание используется редко. Часто в качестве исполнителя выступает некоторый механизм (компьютер, токарный станок, швейная машина), но понятие алгоритма необязательно относится к компьютерным программам, так, например, чётко описанный рецепт приготовления блюда также является алгоритмом, в таком случае исполнителем является человек.

     Венчурные инвестици — инвестиции, как правило, в виде акционерного капитала, в  быстрорастущие высокотехнологичные  предприятия. Этот вид инвестирования характерен для коммерциализации результатов научных исследований в наукоемких и высокотехнологических областях, где перспективы высокотехнологичного предприятия не гарантированы и имеется значительная доля риска для инвестора.

     Линейные  полномочия — это полномочия» которые передаются непосредственно от начальника к подчиненному и далее к другим подчиненным. Именно линейные полномочия предоставляют руководителю узаконенную власть для направления своих прямых подчиненных на достижение поставленных целей. Руководитель, обладающий линейными полномочиями, имеет также право принимать определенные решения и действовать в определенных вопросах без согласования с другими руководителями в тех пределах, которые установлены организацией, законом или обычаем.

     Итерация (лат. iteratio — повторение) — в математике, Одно из ряда

13

повторений  какой-либо математической операции, использующее результат предыдущей аналогичной  операции. пример: Факториал(!) - N! = 1 х 2 х 3 x ... x (N-1) x N, где N - любое целое число; Каждое последовательное умножение носит название "итерация". Будучи существенно нелинейными вычислительными процессами, итерации в областях неустойчивости и бифуркационных "развилок" в точности воспроизводят хаотизацию поведения по сценарию Ферхюльста-Фейгенбаума, присущую нелинейным процессам самой разной физической, химической, биологической и даже социальной природы.

     Тест (от слова англ. test) — испытание, проверка, анализ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

14

Список  используемых источников

1. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения. - М.:ИНФРА-М,2005.– 344 с.
2. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения.– М.:Дело,2004. – 416 с.
3. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 271 с.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

15