Причинно - следственные диаграммы и их использование при принятии управленческих решений
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2015 в 14:47, контрольная работа
Описание работы
Среди простых статистических методов, названных так ввиду их сравнительной несложности, убедительности и доступности, наибольшее распространение получили семь методов, выделенных в начале 50-х годов японскими специалистами под руководством К. Исикавы. В своей совокупности эти методы образуют эффективную систему методов контроля и анализа качества
1 Причинно - следственные
диаграммы и их использование
при принятии управленческих
решений
Среди простых статистических
методов, названных так ввиду их сравнительной
несложности, убедительности и доступности,
наибольшее распространение получили
семь методов, выделенных в начале 50-х
годов японскими специалистами под руководством
К. Исикавы. В своей совокупности эти методы
образуют эффективную систему методов
контроля и анализа качества. С их помощью,
по свидетельству самого К. Исикавы, может
решаться от 50 до 95% всех проблем, находящихся
в поле зрения производственников. Для
применения семи простых методов не требует
специального образования (стандартная
японская программа обучения этим методам
рассчитана на 20 занятий и ориентирована
на уровень старшеклассников). О популярности
семи простых методов можно судить по
тому, что сегодня в японских фирмах ими
владеют все - от президента до рядового
рабочего. В этом отношении данные методы
являются средством демократизации технологии
управления качеством.1
Семь простых методов могут
применяться в любой последовательности,
в любом сочетании, в различных аналитических
ситуациях, их можно рассматривать и как
целостную систему, как отдельные инструменты
анализа. В каждом конкретном случае предлагается
определить состав и структуру рабочего
набора методов. Хотя они являются простыми
методами, но это отнюдь не значит, что
при использовании многих из них нельзя
воспользоваться компьютером, чтобы быстрее
и без затруднений сделать подсчеты и
наглядней представить статистические
данные.
Согласно К. Исикаве в семь простых
методов входят:
Гистограммы;
Временные ряды;
Диаграммы Парето;
Причинно-следственные диаграммы
Исикавы;
Контрольные листки;
Контрольные карты;
Диаграммы рассеяния.
Еще два приема, часто используемы
на начальной стадии работы:
Мозговая атака;
Схема процесса.
Мозговая атака используется,
чтобы помочь группе выработать наибольшее
число идей по какой-либо проблеме в возможно
коротко время, и может осуществляться
двумя путями:
Упорядоченно - каждый член
группы подает идеи в порядке очередности
по кругу или пропускает свою очередь
до следующего раза. Таким способом можно
побудить к разговору даже самых молчаливых
людей, однако, здесь присутствует некоторый
элемент давления, что может помешать.
Неупорядоченно - члены группы
просто подают идеи по мере того, как они
приходят на ум. Так создается более раскованная
атмосфера, правда, есть опасность, что
самые говорливые возьмут верх.
В обоих методах общие правила
поведения одинаковы. Желательно придерживаться
такой линии поведения:
Никогда не критиковать идей.
Записывать на лист или доску каждую идею.
Если слова видны всем, это помогает избежать
неверного понимания и рождает новые идеи.
Каждый должен согласиться
с вопросом или повесткой дня предстоящей
мозговой атаки.
Заносить на доску или на лист
слова выступающего буквально, не редактируя
их.
Делать все быстро, лучше всего
проводить мозговую атаку за 5 – 15 минут.
Схема процесса (последовательности операций,
маршрутная карта) применяется, когда
требуется проследить фактические или
подразумеваемые стадии процесса, которые
проходит изделие или услуга, чтобы можно
было определить отклонения.
При изучении схем процессов
часто можно обнаружить скрытые ловушки,
которые служат потенциальными источниками
помех и трудностей.
Необходимо собрать специалистов,
располагающих наибольшими знаниями о
данном процессе, для того, чтобы:
Построить последовательную
схему стадий процесса, который действительно
происходит;
Построить последовательную
схему стадий процесса, который должен
протекать, если все будет работать правильно;
Сравнить две схемы, чтобы найти,
чем они отличаются, и таким образом найти
точку, в которой возникают проблемы.
Применяется при разработке
и непрерывном совершенствовании продукции.
Диаграмма Исикавы - инструмент, обеспечивающий
системный подход к к определению фактических
причин возникновения проблем.
Цель метода
Изучить, отобразить и обеспечить
технологию поиска истинных причин рассматриваемой
проблемы для эффективного их разрешения.
Суть метода
Причинно-следственная диаграмма
- это ключ к решению возникающих проблем.
Диаграмма позволяет в простой
и доступной форме систематизировать
все потенциальные причины рассматриваемых
проблем, выделить самые существенные
и провести поуровневый поиск первопричины.
План действий
В соответствии с известным
принципом Парето, среди множества потенциальных
причин (причинных факторов, по Исикаве),
порождающих проблемы (следствие), лишь
две-три являются наиболее значимыми,
их поиск и должен быть организован. Для
этого осуществляется:
Сбор и систематизация всех
причин, прямо или косвенно влияющих на
исследуемую проблему;
Группировка этих причин по
смысловым и причинно-следственным блокам;
Ранжирование их внутри каждого
блока;
Анализ получившейся картины.
Достоинства метода
Диаграмма Исикавы позволяет:
Стимулировать творческое мышление;
Представить взаимосвязь между
причинами и сопоставить их относительную
важность.
Недостатки метода
Не рассматривается логическая
проверка цепочки причин, ведущих к первопричине,
т. Е. Отсутствуют правила проверки в обратном
направлении от первопричины к результатам.
Сложная и не всегда четко структурированная
диаграмма не позволяет делать правильные
выводы.
Ожидаемый результат
Получение информации, необходимой
для принятия управляющих решений.
Контрольный листок (таблица
проверок)
Контрольный листок позволяет
ответить на вопрос: "Как часто случается
определенное событие?". С него начинается
превращение мнений и предположений в
факты. Построение контрольного листка
включает в себя следующие шаги, предусматривающие
необходимость:
Установить как можно точнее,
какое событие будет наблюдаться. Каждый
должен следить за одной и той же вещью;
Договориться о периоде, в течение
которого будут собираться данные. Он
может колебаться от часов до недель;
Построить форму, которая будет
ясной и легкой для заполнения. В форме
должны быть четко обозначены графы и
колонки, должно быть достаточно места
для внесения данных;
Собирать данные постоянно
и честно, ничего не искажая. Еще раз убедитесь,
что назначенное вами время достаточно
для выполнения за дачи по сбору данных.
Собранные данные должны быть
однородными. Если это не так, необходимо
сначала сгруппировать данные, а затем
рассматривать их по отдельности.
Ременной ряд (линейный график)
Временной ряд применяется,
когда требуется самым простым способом
представить ход изменения наблюдаемых
данных за определенный период времени.
Временной ряд предназначен
для наглядного представления данных,
очень прост в построении и использовании.
Точки наносятся на график в том порядке,
в каком они были собраны. Поскольку они
обозначают изменение характеристики
во времени, очень существенна последовательность
данных.
Опасность в использовании
временного ряда заключается в тенденции
считать важным любое изменение данных
во времени.
Временной ряд, как и другие
виды графической техники, следует использовать,
чтобы сосредоточить внимание на действительно
существенных изменениях в системе.
Диаграмма парето
Применяется, когда требуется
представить относительную важность всех
проблем или условий с целью выбора отправной
точки для решения проблем, проследить
за результатом или определить основную
причину проблемы.
Диаграмма Парето - это особая
форма вертикального столбикового графика,
которая помогает определить, какие имеются
проблемы, и выбрать порядок их решения.
Построение диаграммы Парето, основанное
или на контрольных листках или на других
формах сбора данных помогает привлечь
внимание и усилия к действительно важным
проблемам. Можно достичь большего, занимаясь
самым высоким столбиком, не уделяя внимания
меньшим столбикам
Гистограмма
Применяется, когда требуется
исследовать и представить распределение
данных о числе единиц в каждой категории
с помощью столбикового графика. Как мы
уже видели на диаграмме Парето, очень
полезно представить в форме столбикового
графика частоту, с которой появляется
определенное событие (так называемое
частотное распределение). Однако, диаграмма
Парето имеет дело только с характеристиками
продукции или услуги: типами дефектов,
проблемами, угрозой безопасности и т.
П.
Диаграмма разброса (рассеяния)
Применяется, когда требуется
представить, что происходит с одной из
переменных величин, если другая переменная
изменяется, и проверить предположение
о взаимосвязи двух переменных величин.
Диаграмма рассеяния используется
для изучения возможной связи между двумя
переменными величинами. Глядя на диаграмму
рассеяния нельзя утверждать, что одна
переменная служит причиной для другой,
однако диаграмма проясняет, существует
ли связь между ними и какова сила этой
связи. Диаграмма рассеяния строится в
таком порядке: по горизонтальной оси
откладываются измерения величин одной
переменной, а по вертикалькой оси - другой
переменной.
Контрольная карта
Одним из основных инструментов
в обширном арсенале статистических методов
контроля качества являются контрольные
карты. Принято считать, что идея контрольной
карты принадлежит известному американскому
статистику Уолтеру Л. Шухарту. Она была
высказана в 1924 г. И обстоятельно описана
в 1931 г.
Первоначально они использовались
для регистрации результатов измерений
требуемых свойств продукции. Выход параметра
за границы поля допуска свидетельствовал
о необходимости остановки производства
и проведении корректировки процесса
в соответствии со знаниями специалиста,
управляющего производством.
2 .Основные положения теории
принятия решений
Человек наделён сознанием,
существо свободное и обречено на выбор
решений, стараясь сделать всё наилучшим
образом. В наиболее общем смысле теория
принятия оптимальных решений представляет
собой совокупность математических методов,
ориентированных на нахождение наилучших
вариантов из множества альтернативных
и позволяющих избежать их полного перебора.
Ввиду того, что размерность практических
задач, как правило, достаточно велика,
а расчеты в соответствии с алгоритмами
оптимизации требуют значительных затрат
времени, то методы принятия оптимальных
решений главным образом ориентированы
на реализацию их с помощью ЭВМ.
Практическая потребность общества
в научных основах принятия решений возникла
с развитием науки и техники только в XVIII
веке. Началом науки "Теория принятия
решений" следует считать работу жозефалуи Лагранжа, смысл которой
заключался в следующем: сколько земли
должен брать на лопату землекоп, чтобы
его сменная производительность была
наибольшей. Оказалось, что утверждение
"бери больше, кидай дальше" неверен. Бурный рост прогресса, особенно
во время и после второй мировой войны,
ставил все новые и новые задачи, для решения
которых привлекались и разрабатывались
новые научные методы. Можно выделить
следующие научно-технические предпосылки
становления "Теории принятия решений":
· удорожание "цены ошибки". Чем сложнее, дороже, масштабнее
планируемое мероприятие, тем менее допустимы
в нем "волевые" решения и тем важнее
становятся научные методы, позволяющие
заранее оценить последствия каждого
решения, заранее исключить недопустимые
варианты и рекомендовать наиболее удачные;
· ускорение научно-технической
революции техники и технологии. Жизненный
цикл технического изделия сократился
настолько, что "опыт" не успевал накапливаться и требовалось применение более развитого
математического аппарата в проектировании;
· развитие ЭВМ. Размерность и сложность реальных
инженерных задач не позволяли использовать
аналитические методы.
Как часто это бывает, эта наука,
с одной стороны, стала определенной ветвью других
более общих наук (теория систем, системный
анализ, кибернетика и т.д.), а с другой,
стала синтезом определенных фундаментальных
более частных наук (исследование операций,
оптимизации и т.д.), создав при этом и собственную
методологию.
Любая предметная область деятельности
теснейшим образом связана с совокупностями
объектов, которые принято называть сложными системами. Они характеризуются многочисленными
и разнообразными связями между отдельно
существующими элементами системы и наличием
у системы функции назначения, отсутствующих
у составляющих её частей. На первый взгляд
каждая сложная система имеет уникальную
организацию. Однако более детальное изучение
способно выделить общее в в процессах функционирования
лесной машины, самолета, космического
корабля, деятельности учреждений, организаций,
подразделений и другие.
В научной литературе существует
ряд терминов, имеющих отношение к исследованию
сложных систем.
Наиболее общий термин "теория
систем" относится ко всевозможным аспектам исследования
систем. Ее основными частями являются
· системный анализ, который понимается
как исследование проблемы принятия решения
в сложной системе,
· кибернетика, которая рассматривается
как наука об управлении и преобразовании
информации.
Здесь следует заметить, что
понятие управления не совпадает с принятием решения. Условная
граница между кибернетикой и системным
анализом состоит в том, что первая изучает
отдельные и строго формализованные процессы,
а системный анализ - совокупность процессов
и процедур.2
Очень близкое к термину "системный
анализ" понятие - "исследование операций",
которое традиционно обозначает математическую
дисциплину, охватывающую исследование
математических моделей для выбора величин,
оптимизирующих заданную математическую
конструкцию (критерий). Системный анализ
может сводиться к решению ряда задач
исследования операций, но обладает свойствами,
не охватываемыми этой дисциплиной. Однако
в зарубежной литературе термин "исследование
операций" не является чисто математическим
и приближается к термину "системный
анализ". Широкая опора системного анализа
на исследование операций приводит к таким
его математизированным разделам, как