Определение стратегии развития и тактики АТП

      Стратегия в управлении – это масштабные, неограниченные рамками времени  прогнозы в отношении совершенствования конкурентной позиции и путей достижения поставленных целей.

 

      

      Порядок разработки и основные этапы процесса стратегического  планирования.

      

 

3. Выбор стратегической альтернативы на авто-предприятие.

    После того, как руководство рассмотрит имеющиеся стратегические альтернативы, оно затем обращается к конкретной стратегии. Целью является выбор стратегической альтернативы которая максимально повысит долгосрочную эффективность организации. Чтобы сделать эффективный стратегический выбор, руководители высшего звена должны иметь четкую, разделяющую всему концепцию фирмы и её будущего. Стратегический выбор должен быть определенным и однозначным.

    Выбор стратегии тесно связан с оценкой  альтернативных стратегий. Менеджеры, имеющие большой опыт в стратегическом планировании, обычно проводят по парное сравнение стратегий, чтобы каждая альтернатива получила справедливую оценку, прежде чем принять окончательное решение.

    Существует 4 вида стратегической альтернативы:

• ограниченный рост
• рост
• сокращение
• сочетание трех стратегий.

Ограниченный  рост

      Применяется на тех АП, которое довольствуется существующим объемом производства и управления ими направлено на поиск  стабильного, прибыльного роста. Компании с ориентацией на ограниченный рост обычно имеют устойчивый позиции на рынке и прикладывают максимум усилий к увеличению отдачи в пользу своих акционеров. При стратегии ограниченного роста  наиболее удобный путь обойтись без больших перемен в функциях и структуре.

      Стратегия роста

      Эта стратегия является наиболее часто  выбираемой альтернативой, она предполагает постановку стратегических и краткосрочных целей. Значительно выше чем уровень показателей прошлого или текущего года. Применяется в случае, если авто предприятия, преследует цель расширения объемов продаж, услуг, видов выпускаемой продукции, производственных мощностей. Она применяется в отраслях с быстро изменяющимися технологиями. Если фирма работает в очень устойчивых условиях, стратегия роста является необходимым выбором, в противном случае ей грозит банкротство. Расширение производства может происходить за счет внутреннего роста, слияния фирм, или приобретения новых производств, развития рынка, развития продукта. Для реализации этого процесса руководство корпорацией решается на за действие всех текущих активов.

      Стратегия сокращения

      Это стратегическая альтернатива предполагает уменьшения размеров организации или  объема деятельности. Естественно что  выбор этой стратегии носит, как  правило вынужденный характер, к  ней руководители прибегают в  нескольких экстренных случаях: в периуды экономического спала или когда компания попадает в тяжелое положение и оно продолжает ухудшатся или наконец ситуация грозящая ей гибелью и т.д. существует несколько видов стратегии сокращения:

      А) ликвидация – наиболее радикальный  выбор сокращения, то есть по существу прекращения существования организации, ликвидации активов фирмы, чтобы заплатить кредиторам.

      Б) отсечение лишнего – продажа  или ликвидация какого-либо подразделения  из-за его низкой рентабельности или  из-за необходимости получения денег на крупных приобретениях, новое производство или выплату долга.

      Г) сокращение – такой вариант обычно имеет место в периуды спада  экономики, в попытке увеличить прибыль в будущем фирма идет на сокращение части своей деятельности, до уровня более управляемого.

      Это значит, что корпорация сокращая один вид деятельности расширяет другие, уменьшая рынок продаж одних изделий, увеличивает продажу других товаров.

      Подобный  подход высшего прогрессивен, поскольку  нет необходимости вырабатывать строго определенную стратегию, а затем адаптирован её повесшестно на всю сферу бизнеса.

 

4. Модели и методы прогнозирования объема спроса на грузовых перевозки автотранспортом

В практике моделирование и прогнозирование  объема перевозок грузов самым распространенным и дающим хорошие результаты, сглаживания уравнений временных рядов динамики является метод наименьших квадратов (МНК). Сущность которого состоит в выборе таких параметров исследуемого уровня при котором сумма квадратов отклонений сглаженных значений уровней от соответствующих им во времени эмпирических значений должна быть минимальной

      Σ (        -      )² → min   t = 1,2,n 

Где t – фактор времени

      n – число уровней эмпирического ряда (кол-во исследуемого периода (год, квартал)) 

      Подставляя  в найденное в результате сглаживания уравнения (модели) соответствующие значение времени t,  (t = n + 1, n + 2, ..., n + T), можно найти перспективный объем перевозок грузов какой-то заданный период прогноза Т(год, квартал). При выборе формы линии (функции) и сглаживании уровней временной рядов необходимо руководствоваться следующими соображениями:

      1.Если  абсолютные приросты уровней  ряда динамики более или менее  постоянные, то есть изменяются  приблизительно по арифметической  прогрессии, то для сглаживания  временных рядов надо брать линейную зависимость. Уравнение которой выражается функцией прямой линии

        
 

где а₀, а₁ – параметры уравнений (модели прогнозирования) t-фактор времени 
 

      Методика  сглаживания для уравнения прямой линии по методу МНК следующая:

      Параметры уравнения прямой линии а₀ и а₁ в соответствии с МНК определяется решением следующей уравнений (1) с помощью специальной вспомогательной таблицы. 

                                    (1) 

      Из  системы уравнений (1) можно определить параметры модели а₀ и а₁, по формулам: 
 

      Где n – число уровней эмпирического ряда динамики.

Подставляя  числовых значения параметров а0 и а1 в уравнение прямой линии получим  модель прогнозирования объема перевозок  грузов.

      Если  требуется определит прогнозное значение объема перевозок груза  на заданной прогнозируемый периуд надо подставить вместо фактора времени t,  соответствующий значение заданного периуда прогнозируемый  t = n + 1, n + 2, ..., n + T и определить объем перевозок грузов на соответствующий прогнозируемый периуд. Ошибка прогноза объема перевозок грузов определяют по формуле: 

      Незначительное  отклонение (Е = 0 – 10%0) теоретического значения от фактического объема перевозок  груза показывает соответствие разработанной  модели для прогнозирования объема перевозок на перспективу.

      Методика  сглаживания для уравнения параболы по методу МНК следующее: дано уравнение параболы Уt = а₀ + а₁t + а₂t²,

где  а₀, а₁, а₂ – параметры уравнения параболы

      t –фактор времени.

       Из системы уравнений (1) можно  определить параметры модели а₀ и а₁, по формуле:

       Где n-число уравнений эмпирического ряда динамики.

      Подставляя  числовые значения параметров а₀ и а₁ в уравнение прямой линии получим модель прогнозирования объема перевозок грузов.

       Если требуется определить прогнозное значение объема перевозок груза  на заданной прогнозируемый периуд надо подставить вместо фактора времени t, соответствующее значение заданного периуда t = n + 1, n + 2, ..., n + T и определить объем перевозок грузов на соответствующий прогнозируемый периуд. Ошибка прогноза объема перевозок грузов определяют по формуле:

      Незначительная отклонение теоретического значения от фактического объема перевозок груза показывает соответствие разработанной модели для прогнозирования объема перевозок на перспективу.

      Выбор наиболее лучшей функции описывающую  реальную тенденцию роста производится по следующим критериям:

1. среднее абсолютное отклонения.
2. среднее квадратическое отклонение
3. коэффициент вариации
4. коэффициент корреляции

      где  n – число уровней эмпирического ряда

      Yt, Yt, Yt – соответственно фактическое, теоретическое и средне годовое значения процессов объема перевозок груза. 

 

1.5. Выбор модели  и прогнозирование  объема спроса  на грузовые перевозки  данного авто-предприятия.

      Для прогнозирования объема перевозок  и определения спроса на грузовых перевозки используется данные по объему перевозок грузов за предыдущие 5 лет (табл №1). На основе данных табл 1 по объему перевозок грузов составляется вспомогательная таблица, где проводится расчеты показателей необходимые для определения параметров (коэффициентов уравнений), линейной и параболической функции с целью построения модели прогнозирование объема перевозок груза. В вспомогательной таблице также производится расчет необходимых данных для определения критериев, по которым будут оцениваться лучшая модель описывающая реальную тенденцию роста,. Снижения рассматриваемого процесса.

      Рассмотрим  формирование линейной прогнозирование  объема перевозок по выше изложенной методике

      Дано  уравнение прямой линии

      Yt-а₀+а₁t

      Необходимо  определить параметры а₀ и а₁ того уравнения и формировать модель прогнозирование объема перевозок грузов. Параметры этого уравнения а₀ и а₁ определяются на основе решения системы нормальных уравнений (1), Σt2=10, Σyt=10191,1 Σyt=60,5 n=5 из вспомогательной таблицы, следовательно система уравнений (1) будет выглядеть следующим образом,

       Решая систему уравнений получим  а₀=1019,1:5=2038,22

                                          а₁=60,5:10=6,05 

      Подставляя  в уравнение прямой линии числовые значения параметров а₀=2038,22 и а₁=6,05 получим линейную модель прогнозирования объема перевозок груза, следующего вида Уt=2038,22 + 6,05t

      Результаты  сглаживания временных рядов  по в перевоза грузов, которые будут  использоваться для расчета показателей оценки при выборе модели прогнозирование объема перевозок грузов таб4 и рис.

      Определяем  ошибку прогноза объема перевозок груза  по данным вспомогательной таблице.

       Ошибка прогнозирование для линейной модели.  
 
 
 

      Определяем  критериям по которым оценивается  наилучшая функция более реально  описывающая данный процесс:

1. средне квадратическое отклонение

 

2. коэффициент корреляции

3. коэффициент вариации

Определяем прогнозное значения объема перевозок груза за 2001 – 2005 года поставляя в линейное модель соответствующие значения фактора времени равным для:

      t₂₀₀₁=n`+1=2+1=3

      t₂₀₀₂=2+2=4

      t₂₀₀₃=2+3=5

      t₂₀₀₄=2+4=6

      t₂₀₀₅=2+5=7

таким образом в место t поставляем данное значение t

      Y₂₀₀₁=2040,67+18,15-3,675=2055,145

      Y₂₀₀₂=2040,67+24,2-4,9=2059,97