Экспертные системы в менеджменте

4. База  знаний может быть очень и  очень большой. Будучи введены  в машину один раз, знания сохраняются навсегда. Человек же имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время не используются, то они забываются и навсегда теряются.

5. Системы, основанные на знаниях, устойчивы к “помехам”. Эксперт пользуется побочными знаниями и легко поддается влиянию внешних факторов, которые непосредственно не связаны с решаемой задачей. ЭС, не обремененные знаниями из других областей, по своей природе менее подвержены “шумам”. Со временем системы, основанные на знаниях, могут рассматриваться пользователями как разновидность тиражирования- новый способ записи и распространения знаний. Подобно другим видам компьютерных программ они не могут заменить человека в решении задач, а скорее напоминают орудия труда, которые дают ему возможность решат задачи быстрее и эффективнее.

6. Эти  системы не заменяют специалиста,  а являются инструментом в  его руках. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

9.Заключение.

    Экспертные  системы дают возможность менеджеру  или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о  которых этими системами накоплены знания.

    Решение специальных задач требует специальных  знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Все это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.

    Сходство  информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия:

    Первое  связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень её понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности.

    Второе  отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение.

    Третье  отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии знаний. 
 
 
 
 

Список  литературы:

1. И.  Братко. Программирование на языке  Пролог для искусст-

венного интеллекта.- М.: Мир, 1990.

2.  Г.  Долин. Что такое ЭС.- Компьютер  Пресс, 1992/2.

3.  Д.  Р. Малпасс. Реляционный язык  Пролог и его применение.

4. Д.  Н. Марселлус. Программирование  экспертных систем на Турбо  Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

5. К.  Нейлор. Как построить свою экспертную  систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

6.  Н.  Д. Нильсон. Искусственный интеллект.  Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

7.  В.  О. Сафонов. Экспертные системы-  интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества “Знания” России, 1992.

8.  К.  Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование  и программная реализация  экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990.

9.  В.  Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

10. Д.  Уотермен. Руководство по экспертным  системам.- М.: Мир, 1980.

11. Д.  Элти, М. Кумбс. Экспертные системы:  концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987.