ИСУ

          Содержание 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

          Введение 

          Диффузные системы  – это системы, в которых нельзя «установить непроницаемые перегородки», разграничивающие действия или явление  переноса влияния переменных различной природы. Этими принципиальными особенностями диффузные системы выделены в особый класс сложных систем. Принятие модели системы как диффузной вместо хорошо организованной, равновесной системы повлечет за собой изменения в методологии и теории исследований систем управления. Их определение изложим в виде ряда следствий, сформулированных на основе обобщения фундаментальных гипотез и научных положений.

          Диффузные системы  – это открытые системы, которые  обмениваются энергией (результатами работы) или информацией с внешней средой. Главенствующую роль во внешней среде системы играет не порядок, стабильность и равновесие, а неустойчивость и неравномерность, т.е. все системы непрестанно флуктуируют. В особой точке бифуркации флуктуация достигают такой силы, что система не выдерживает и разрушается. Отмечается, что принципиально невозможно доказать: станет ли состояние системы хаотическим или она перейдет на новый, более дифференцированный и высокий уровень упорядоченности, который И. Пригожин и И. Стенгерс называют диссипативной структурой.

          Диффузная система  должна обладать свойством самоорганизации, т.е., прежде всего, способностью к выбору вариантов и механизмом их отбора (т.е. к рефлексии), что обеспечит  ее развитие, а далее, адаптацию к  условиям существования. Механизм самоорганизации может развиваться только в системах, характеризующихся принципиальной стохастичностью и принципиальной неустойчивостью. Их следствием может быть возникновение спонтанной флуктуации и попадание системы в критическое состояние – в точку бифуркации (переломная точка в развитии системы). Таким образом, в теории управления исследователи поставлены перед проблемой разработки механизма самоорганизации системы и определения ее структурного, ресурсного и информационного потенциала, способного создать условия для устойчивого функционирования системы на определенном этапе ее развития. 
 

 

1. Исследование  диффузных систем

 

          При исследовании диффузных  систем законы и строгие функциональные зависимости заменены моделям. Поясним  данное следствие. Точные науки стремились иметь дело с хорошо организованными, равновесными системами, в которых несложно выделить явления или процессы одной физической природы, зависящие от небольшого числа факторов. Результаты исследования можно было представить легко интерпретируемыми функциональными связями, которым приписывалась роль неких абсолютных законов. Предполагалось, что исследователь мог с любой степенью точности определить пределы изменения параметров. Затем, поочередно варьируя некоторые из них, установить интересующие зависимости.

          Диффузная система, как любая сложная система, должна поддерживать свои параметры и функции  в определенном диапазоне на основе создания устойчивой внутренней среды  относительно возмущающих воздействий  внешней среды и происходящих случайных «отказов» в ней самой. Иначе, создавать свой гомеостаз, определенную форму устойчивого функционирования за счет адаптации и гибкости

          Управление функционированием (множество циклов) диффузной системы  сводится к принятию решений в  условиях неопределенности, обусловленной множественностью трудно измеряемых ее свойств. Поэтому для оценки эффективности функционирования диффузных систем должно применяться нескольких критериев, определяющих эффективность и меру устойчивости в экономической сфере (финансовую состоятельность, деловую активность, рыночную устойчивость), потенциал технических, материальных и человеческих ресурсов в операционной деятельности, а также адаптивность, надежность и в целом жизнеспособность системы.

          Модель оценки функционирования диффузных систем в условиях неопределенности целесообразно представлять в виде  «платежной матрицы» размером (n х m), где каждый элемент матрицы характеризуется допустимым диапазоном изменения исследуемых параметров системы, т.е. его критериальными границами, и концептами, дающими качественную оценку принимаемых решений. Этот подход не исключает, а дополняет классическую многокритериальную оптимизацию принимаемых решений

          В связи с принципиальной стохастичностью и принципиальной неустойчивостью диффузных систем потребуется обоснование, наряду с известными критериями экономической эффективности, новых, не менее важных критериев, отражающих возможность развития системы в условиях «устойчивого неравновесия» и неопределенности. Следует заметить, что критерии, характеризующие  устойчивость, адаптивность, надежность, логически взаимосвязаны между собой и это привносит  определенную сложность и новизну в разработку метода оценки диффузных систем управления

          Система управления – это класс диффузных систем, объективной особенностью которых является взаимозависимость свойств и флуктуация и связанные с ними «принципиальная неустойчивость» и «принципиальная стохастичность», «устойчивое неравновесие» и неопределенность информации

          Для успешного функционирования диффузных систем потребуется образование в ней совокупности свойств «высшего» порядка: самоорганизация, рефлексивное поведение и движение, синергетическое конструирование объектов и процессов, самообучающихся элементов. За каждым из приведенных понятий стоит новое научное направление в развитии теории управления организационными системами 
 
 

 

2. ИСУ : Понятия, назначение, приложение.

 

                ИСУ - процесс определения  орг. структуры (состава, организации, поведения, состояния систем), параметров системы, закономерностей функционирования и развития изучаемой системы с целью ее совершенствования.

                ИСУ базируется на ряде смежных дисциплин :

• кибернетика - изучение фундаментальных законов функционирования систем управления;
• теория систем - использование системного анализа;
• автоматизированные системы управления - исследование вопросов построения информационных систем управления, создание баз данных и взаимодействие человека с машиной;
• теория информации - исследование потоков информации;
• исследование операций - ТМО;
• системный анализ - представление любого процесса в виде системы, построение модели в виде дерева целей.

 

1. Предмет и  объект ИСУ.

 

                СУ организационно-экономическими системами разной сложности, на разных уровнях и с разными способами  функционирования - объект ИСУ.

                Предмет ИСУ - объективные закономерности, присущие системам управления с целью с целью совершенствования их функционирования и развития.

                Общая интегральная задача ИСУ - изучение закономерностей  функционирования и развития СУ => функциональные задачи :

1. сбор и обработка информации о системе управления
2. оценка и анализ состояния, поведения и параметров СУ
3. характеристика орг. структуры СУ
4. анализ функционирования и развития подсистем СУ
5. характеристика экономических и социальных последствий развития СУ

 
 
 
 
 

2. Этапы ИСУ.

 

            
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

3. Определение понятия системы.

 

                Основной спецификой ИСУ является то, что эта система  рассматривает управление нетрадиционно. Менеджмент в ИСУ рассматривается  как система (сложная).

                Системный подход - рассмотрение любого объекта как системы.

                Системность - всеобщее свойство материи.

                Повышение системности - основная цель управления. Направления  повышения системности :

• системность практической деятельности
• системность познавательной деятельности
• системность среды обитания

                Система - совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом, образующих целостность, единство.

                Признаки системы :

1. состоит из многих элементов
2. наличие связей между элементами
3. представляет собой единое целое, т.е. объединение через единую цель

                Описание систем проходит на различных уровнях абстрагирования :

1. символический или лингвистический
2. теоретико-множественный (система описывается формальными методами как множество, совокупность множеств)

 

            
 

            
 
 

          Преобразование множества  входов и выходов - отношение => X R Y или (бред)

          Система есть множество, на котором реализуется отношение R : S Ì X R Y

          Система - декартово  произведение множеств.

3. абстрактно-логический
4. топологический  (системы в виде графиков, карт и т.д.)
5. теоретико-информационный (сетевые, иерархические и реляционные базы данных)
6. эвристический (уровень идей, мыслей, гипотез, предположений, прогнозов)

 

 

4. Основные  характеристики системы и принципы функционирования.

 

                Системы описываются  в виде реально существующей системы  с помощью системных критериев  и категорий. 
 
 
 

            
 
 
 

                Параметры систем :

1. Элемент системы - часть системы, имеющая определенное функциональное назначение :
1. атомистические (?) (неделимые) элементы
2. подсистемы
2. организация - внутренняя упорядоченность, согласованность взаимодействия элементов системы, проявляющаяся в ограничении разнообразия состояний элементов в рамках системы
3. структура - совокупность внутренних устойчивых связей между элементами системы, определяющая ее основные свойства
4. состояние системы - это вектор значений параметров, характеризующих систему в данный момент времени t - статическая характеристика

 

          C(t₁) = {P(t₁), L(t₁), S(t₁), N(t₁) ...}

          P(t₁) - мощность производства