Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Октября 2010 в 21:24, Не определен
Контрольная работа
- предельная ошибка выборки
, - стандартная среднеквадратическая ошибка
, - предельная (максимально возможная) ошибка средней, t – коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки
, - предельная (максимально возможная) ошибка доли
Средняя ошибка (n>30) при случайной повторной выборке:
,
При случайной бесповторной выборке:
,
Способ отбора единиц | ||
повторный | бесповторный | |
Средняя
ошибка μ:
Для средней |
||
Для доли | ||
Предельная
ошибка Δ:
Для средней |
||
Для доли |
Доверительные
интервалы для генеральной
Доверительные интервалы для генеральной доли –
Доверительная вероятность – функция от t, вероятность находится по приложению3
Способ отбора единиц | ||
повторный | бесповторный | |
Численность
выборки (n):
Для средней |
||
Для доли* | ||
*В случае, когда частость w даже приблизительно неизвестна, в расчет вводят максимальную величину дисперсии доли, равную 0,25 (если w=0,5, то w(1-w)=0,25). |
Применяется в тех случаях, когда из генеральной совокупности можно выделить однокачественные группы единиц (или однородные), затем из каждой группы случайно отобрать определенное число единиц в выборку.
Стандартная среднеквадратическая ошибка:
Повторный отбор - , - средняя из внутригрупповых
Бесповторный отбор -
Отбор единиц при типичной выборке из каждой типичной группы:
1.Равное число единиц , - число единиц, отобранных из i-ой типичной группы, n – общий объем, R – число групп
2.Пропорциональный отбор , - доля i-ой группы в общем объеме генеральной совокупности
3.Отбор
единиц с учетом вариации
Вместо случайного отбора единиц совокупности осуществляется отбор групп (серий, гнезд). Внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение.
Средняя стандартная ошибка:
Повторный отбор - , , m – число отобранных серий, - средний уровень признака в серии, - средний уровень признака для всей выборочной совокупности
Бесповторный отбор - , M – общее число серий
Выборки,
при которых наблюдением
Средняя ошибка малой выборки ,
Вероятность того, что генеральная средняя находится в определенных границах, определяется по формуле , - значение функции Стьюдента (приложение 4)
Для оценки однородности совокупности – коэффициент вариации по факторным признакам
, совокупность однородна, если
≤ 33%
Линейный коэффициент корреляции
Несгруппированные данные
Сгруппированные данные -
Оценка существенности линейного коэффициента корреляции
при большом объеме выборки , . Если это отношение больше значения t-критерия Стьюдента (приложение 6, k=n-2, вероятность – 1-α)
при недостаточно большом объеме выборки ,
Корреляционное отношение , , где , ,
Признаки | А(да) | (нет) | Итого |
В (да) | a | b | a+b |
(нет) | c | d | c+d |
Итого | a+c | b+d | n |
A,b,c,d – частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков, n – общая сумма частот |
Коэффициент ассоциации
Коэффициент контингенции
Линейная
Гиперболичская
Параболическая
Показательная
Для проверки возможности использования линейной функции определяется разность , если она <0,1 то можно применить линейную функцию.
,m – число групп. Если < F-критерия, то можно. (Значение F-критерия определяется по таблице (приложение 5) α=0,05, число степеней свободы числителя (k1 = m-2) и знаменателя (k2 =n-m))
Достоверность уравнения корреляционной зависимости , - средняя квадратическая ошибка, y – фактические значения результативного признака, - значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии, l – число параметров в уравнении регрессии.
Если это отношение не превышает 10-15%, то уравнение хорошо отображает изучаемую взаимосвязь.
Показатель | Метод расчета | |
С переменной базой (цепные) | С постоянной базой (базисные) | |
Абсолютный прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного) | ||
Коэффициент роста (показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (меньше) базисного) | ||
Темп роста, % (это коэффициент роста, выраженный в %, показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периоа) | ||
Темп прироста, % (показывает, на сколько % уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода) |
|
|
Абсолютное значение 1% прироста (показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста) |
Показатель | Метод расчета |
Средний
уровень ряда
-Для интервального ряда |
|
-Для моментального ряда с равными интервалами | |
-Для
моментального ряда с |
|
Средний абсолютный прирост | или |
Средний коэффициент рост | или |
Средний темп роста, % | |
Средний темп прироста, % | или |
Средняя величина абсолютного значения 1% прироста |
Линейный
Пусть
=0, тогда если количество уровней в
ряду динамики нечетное, то временные
даты (t) будут (-2, -1, 0, 1, 2). Если четное, то
(-5, -3, -1, 1, 3, 5)
Индекс
– относительная величина, характеризующая
изменение уровней сложных
Индивидуальный индекс физического объема выпуска продукции
Индивидуальный индекс цен
Индивидуальный индекс затрат на выпуск продукции
Индивидуальный индекс стоимости продукции
Агрегатный индекс физического объема продукции (Относительное изменение физического объема продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным)
- характеризует абсолютное
Средний взвешенный арифметический индекс физического объема продукции , iq – индивидуальный индекс по каждому виду продукции
Средний
взвешенный гармонический
индекс физического
объема продукции
Агрегатный индекс цен (характеризует среднее изменение цен по совокупности различных видов продукции)
- абсолютное изменение всей стоимости продукции за счет изменения цен
Агрегатный индекс цен (характеризует среднее изменение цен на потребительские товары)
Агрегатный индекс затрат на выпуск всей продукции
Двухфакторный индекс
Связь:
Индекс планового задания
Индекс степени выполнения плана
Информация о работе Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации