Повышение эффективности потребления электроэнергии физическими лицами по средствам учета

 

3. Просматривать, анализировать и выводить на печатающие устройства графическое либо табличное представление перечисленных данных.
4. На основе накопленной информации автоматически выдавать печатные формы:

• первичный протокол,

• суммарный протокол,
• сводную таблицу максимумов мощности,
• журнал учета и контроля электроэнергии,
• таблицу потребления по группам за произвольный период,
• отчет об электропотреблении за месяц (по четырем и пяти тарифам),
• подсчет времени работы оборудования,
• фактическое потребление потребителя (каналы и группы),
• расчет энергии по сменам за месяц,
• расчет максимальной усредненной мощности (для РФ, с учетом выходных и праздничных дней),
• акт снятия показаний (по группам программы).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УЧЕТА И АНАЛИЗА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИМИ ЛИЦАМИ

 

2.1 Математическая модель для учета и анализа энергопотребления физическими лицами

 

 

Энергосистема – сложная многоуровневая структура. Товаром в ней является электроэнергия гарантированного качества, количество которой определяется запросами потребителей и возможностями энергосистемы. Прохождение электроэнергии по всей производственной цепочке энергосистемы требует достоверного, точного и оперативного учета.

С коммерческой точки зрения такой учет необходим для выявления произведенной, переданной, распределенной и потребленной электроэнергии, с тем чтобы получить за нее соответствующую плату.

Системный аспект учета состоит в его незаменимости для планирования, прогнозирования и оценки эффективности работы структур энергосистемы.

С позиций производства современный учет служит для выявления, анализа и снижения производственных потерь. Нужен он и для регулирования режимов работы энергосистемы, и для выявления безучетного потребления энергии.

Определение суммарной потребленная активная электроэнергия за месяц отходящие от ТП(трансформаторный пункт), Wт.

 

(1)

 

 

где Wп— потребленная электроэнергия, определенная i-тым счетчиком пользователя;

n – общее число счетчиков  подключенным к ТП;

Расчет потери электроэнергии в трансформаторе рассчитываются по формуле(2):

 

(2)

 

 

 

где - потери  холостого хода силового трансформатора, кВт*час;

-относительные  нагрузочные потери силового  трансформатора,%;

Потери  холостого хода силового трансформатора определяется по формуле(3):

 

(3)

 

где – потери мощности холостого хода трансформатора, кВт;

 – время присоединения  трансформатора за расчетный  период к сети, час;

 – номинальное  напряжение, кВ;

Относительные нагрузочные потери силового трансформатора рассчитываются по формуле (4):

 

(4)

 

 

где – нагрузочные потери силового трансформатора, кВт*час, рассчитывается по формуле(5);

 

(5)

 

 

где – коэффициент различия конфигураций;

 – потери мощности  в силовом трансформаторе, кВт;

 – число  часов работы трансформатора  под нагрузкой за расчетный  период, час;

 – квадрат  коэффициента формы графика за  расчетный период, у.е., рассчитывается  по формуле(6):

 

(6)

 

 

где – коэффициент загрузки трансформатора, который рассчитывается по формуле (7):

 

(7)

 

 

Где – номинальная мощность трансформатора, МВА;

 – средневзвешенный  коэффициент мощности для трансформатора

Потери мощности в силовом трансформаторе рассчитывается по формуле(8):

 

(8)

 

 

где – средняя нагрузка за расчетный период, А;

R – активное сопротивление силового трансформатора, Ом, рассчитывается по формуле (9);

 

(9)

 

 

Средняя нагрузка за расчетный период рассчитывается по формуле (10):

(10)

 

 

Потери электроэнергии в линии электропередачи рассчитываются по формуле(11):

 

(11)

 

 

где n - число фаз линии

p - удельное сопротивление материала, Ом*мм2/м

I  - среднеквадратичный ток линии, А

L - длина линии, м

g - сечение провода, мм2

T -  время работы за расчетный период, час

1,1 - коэфф. учитывающий сопрот конт.,скрутку жил и способ прокладки линий

Переход к рыночным принципам взаимоотношений между потребителями и энергосистемой повышает требования к точности прогнозирования энергопотребления, увеличивает ответственность за решения, принятые на основе результатов прогнозирования. В условиях функционирования рынка электроэнергии точность прогнозов потребления существенно влияет на технологические и экономические показатели энергосистемы.

Прогноз дает информацию для последующего планирования спроса, обеспечения надежного снабжения потребителей, минимизации затрат на производство, поставку и поддержание качественных показателей электрической энергии [1]. Прогноз нагрузки играет решающую роль при ценообразовании на оптовом рынке электроэнергии и мощности и становится все более важным как для производителей, так и для потребителей.

Объем электроэнергии, закупаемый на оптовом рынке, определяется в соответствии с прогнозом. В случае составления неточного прогноза энергосбытовое предприятие вынуждено докупать либо продавать излишнюю электроэнергию по невыгодной цене. Финансовые затраты возлагаются на покупателей за счет увеличения цены на электроэнергию. Потребители в этом случае могут перейти к другому гарантирующему поставщику для приобретения электроэнергии по более низкой цене. Все это приводит к финансовым потерям поставщика, а также в некоторых случаях к штрафам на оптовом рынке вплоть до отстранения от участия в торгах [2].

Решение данной проблемы ставит задачу построения прогноза потребления электроэнергии с минимальной погрешностью и определения зависимости объемов энергопотребления от метеофакторов. Точность прогнозирования напрямую зависит от методик расчета. Существует большое количество моделей и методов краткосрочного и долгосрочного прогнозирования нагрузки, каждая из которых имеют определенные достоинства и недостатки [3]. В работе анализируется ошибка прогнозирования в зависимости от объема и состава исходной информации. Для построения прогнозных значений были исследованы данные, накопленные в НП «Славянский РЭС». Исходные данные – объемы потребленной электроэнергии помесячно за 2016 год, а также среднемесячная температура окружающей среды города Славянск.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Объектно-ориентированная  модель информационной системы  для учета и анализа энергопотребления физическими лицами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОД

Совершенствование системы учета электроэнергии на основе современных интеллектуальных технологий измерений и управления электропотреблением является основой для достоверного расчета балансов, фактических, технических и коммерческих потерь электроэнергии, разработки мероприятий по снижению потерь и оценки их экономической эффективности.

В последние годы возникли новые метрологические проблемы измерения электроэнергии. В связи с этим необходимо разработать соответствующие методики расчета систематических погрешностей учета из-за низкого качества электроэнергии, оценки случайной и систематической погрешностей измерения фактических и технических потерь электроэнергии, а также оценки допустимых коммерческих потерь электроэнергии.

Необходимо утвердить Правила коммерческого учета на розничном рынке электроэнергии.

Современные системы интеллектуального учета являются источником достоверной оперативной информации о профилях нагрузки, режимах электропотребления и потоках мощности и электроэнергии по электрической сети в целом, ее участкам, уровнях напряжения, о показателях качества электроэнергии, о фактах несанкционированного доступа и учета электроэнергии..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Андреева Л.В., Осика Л.К., Тубинис В.В. Коммерческий учет электроэнергии на оптовом и розничных рынках. – М.: Авок-Пресс, 2010.

2. Аюев Б. И. Управление электропотреблением: административные и экономические методы // Энергорынок. 2007. № 4. С. 12-17.

3. В.Копытов, Б.А.Цуланов, Экономия электроэнергии в промышленности. Справочник.,М.Энергия,1982,115с.

4. Воротницкий В. Э. Основные направления снижения потерь электроэнергии в электрических сетях /Энергия единой сети, апрель-май 2013, №2 (8). – Стр. 265.

5. Дегтярев В.И. О новых задачах управления электропотреблением. - М.: Академия, 2009.

6. Гриб О.Г., Сапрыка А.В., Бородин Д.В., Жданов Р.В. Анализ качества электрической энергии в сетях общего пользования 0,4 кВ // Світлотехніка та електроенергетика. Міжн. научн.-техн. журнал. Вып.1(9) – Харків.:ХНАМГ - 2007.-С.53-60.

7. Закиров Д.Г. Энергосбережение. Учебное пособие. - Пермь: Изд-во «Книга», 2000. 308 с.

8. Кавченков В.П. Вероятностные, статистические модели и оценка надежности энергетических систем. - Сафоново, 2002. - С. 150.

9. Копытов Ю.В., Чуланов Б.А. Экономия электроэнергии в промышленности. – М.: Энергоатом издат, 1982. - 108 с.

10. Макоклюев Б.И. Анализ и планирование электропотребления. - М.: Энергоатомиздат, 2008. - 296 с.:ил.

11. Медведков В.В. Учет и мониторинг электропотребления в интегрированных системах управления. - М.: Инфра - М, 2009.

12. Непомнящий В.А. Экономические проблемы повышения надежности электроснабжения - Ташкент: Изд-во Фан, 1985.

13. Обоскалов В. П., Паниковская Т. Ю., Карпов И. В. «Суточное регулирование нагрузки в рынке электроэнергии» , http://www.kudrinbi.ru

14.Осика Л.К. Основные направления развития системы коммерческого учета товарной продукции и платных дополнительных системных услуг на оптовом рынке электроэнергии // Электронный журнал энергосервисной компании «ЭСКО». - 2002. - №12.

15.Севостьянов А.В. Цифровое информационное пространство управления распределениемэлектроэнергии / Автоматизация и IT в энергетике, 2010, №11.

16. Серов М. Внедрение интеллектуальных систем учета как первый шаг к построению «умной» энергосети/ Энергорынок, 2010, №6 (78). – Стр.140.