Основні положення теорії ймовірностей

Реалізація інформаційних технологій в різних областях діяльності людини накладає все більш високі вимоги до математичного забезпечення розв’язку прикладних задач. Їх практичне застосування вимагає від користувача певного кола знань основ теорії та алгоритмізації ймовірнісно-статистичних задач з комбінаторного аналізу, теорії розкладів, теорії масового обслуговування, теорії та практики надійності, управління запасами, теорії розпізнавання образів, теорій планування та проведення експерименту та ін. Практично, їх обчислювальна технологія базується на теорії ймовірностей.

Вступ 4
1.Основні положення теорії ймовірностей……………………………………...6
1.1 Стохастичний експеримент. Простір елементарних подій………………...6
1.2 Випадкові події. Їх типи. Операції над подіями…………………………….7
1.3 Алгебри подій. Аксіоми теорії ймовірностей. Основні властивості ймовірностей………………………………………………………………………9
1.4 Умовні ймовірності. Множення ймовірностей. Незалежні події………...10
1.5 Формула повної ймовірності. Формула Беєса……………………………..11
1.6 Закон великих чисел. Теорема Бернуллі…………………………………...13
2. Розрахункова (експериментальна) частина………………………………….16
2.1 Опис простору елементарних подій. Експериментальне знаходження ймовірностей подій А і В………………………………………………………..16
2.2 Знаходження реалізації точкових оцінок…………………………………..20
Висновки…………………………………………………………………………21
Список використаної літератури………………………………………………. 23