Методы оптимальных решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Марта 2015 в 23:58, контрольная работа

Описание работы

Задание 1. Решить задачу линейного программирования графическим методом. Задание 2. Решить задачу линейного программирования симплексным методом.

Файлы: 1 файл

Mikhayov_MME_Variant_5 .docx

— 278.34 Кб (Скачать файл)

Методы оптимальных решений

Задание 1. Решить задачу линейного программирования графическим методом.

Решение:

Решим неравенство графическим способом. Введем на плоскости прямоугольную систему координат , в которой точки с координатами находятся  в первом  квадранте этой координатной плоскости.

Решением каждого из неравенств будет соответствующая ему полуплоскость, а решением системы будет область, образованная пересечением всех найденных полуплоскостей.

Графическое решение нашей системы приведено на рисунке 1. Здесь прямая (1), соответствует уравнению . Построена она по двум точкам ( ) и    ( . Точка О(0,0), удовлетворяющая нашему первому неравенству , определяет в качестве решения полуплоскость, лежащую ниже прямой (1). Аналогично строим другие прямые и находим соответствующие неравенствам полуплоскости. Решением же системы является отрезок ВС – часть прямой

Найдем координаты точек B и C.

ВС образует область допустимых решений или допустимых планов нашей задачи, в которой мы и будем искать оптимальное решение L= . Для этого построим вектор , который укажет направление наибольшего возрастания целевой функции.

Линии, перпендикулярные этому вектору - , которые называются линиями уровня, задают одно из возможных значений целевой функции. На графике одно из этих уравнений, например , задает прямую, которой соответствует значение L=0. Максимальное же значение целевой функции будет соответствовать, такой линии уровня, которая будет получена путем параллельного переноса одной из линий уровня, проходящей через область допустимых планов, в пограничную область в направлении вектора   =(-2,5)=grad L. В нашем случае максимум целевой функции достигается в точке B.

 и 

Будем параллельно перемещать ее в направлении вектора (-2,5) до границы области допустимых планов в противоположном направлении. Минимум – в точке С(8;0).

 

Задание 2. Решить задачу линейного программирования симплексным методом.

Для изготовления различных видов продукции 1, 2, 3 и 4 предприятие использует три вида сырья А, В и С. Нормы расхода сырья на производство единицы продукции каждого вида, цена одного изделия, а также запас каждого вида ресурса известны и приведены в таблице 1.1.

Составить такой план производства продукции, при котором предприятие получит максимальную прибыль.

 

Таблица 1.1 – Нормативы затрат ресурсов на единицу продукции каждого вида

(общие для всех вариантов)

РЕСУРС

ВИДЫ ПРОДУКЦИИ

ЗАПАС  РЕСУРСА

1

2

3

4

А

6

8

4

7

3960

В

0,75

0,64

0,5

0,8

540

С

8

12

10

14

6600

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ

6

7

5

8

МАХ


 

План решения задачи:

  • выбрать из таблиц исходные данные своего варианта;
  • обозначить неизвестные задачи;
  • сформировать систему ограничений и целевую функцию задачи;
  • привести систему ограничений к каноническому виду, обозначив и введя дополнительные переменные;
  • вычертить симплексную таблицу и заполнить еѐ первоначальным опорным планом;
  • пользуясь алгоритмом симплексного метода, найти оптимальное решение задачи;
  • выписать оптимальное решение и провести его экономический анализ.

Решение

Обозначим через - количества продукции 1-го, 2-го, 3-го, 4-го видов.

Система ограничений по ресурсам:

Целевая функция:

Приведем систему ограничений к каноническому виду, обозначив и введя дополнительные переменные:

Целевая функция:

 

Составим симплексную таблицу и заполним еѐ первоначальным опорным планом

Базис

6

8

4

7

1

0

0

3960

0,75

0,64

0,5

0,8

0

1

0

540

8

12

10

14

0

0

1

6600

-Z

6

7

5

8

0

0

0

0


 

 

Решим симплекс-методом

Базис

6

8

4

7

1

0

0

39600

565,7

0,75

0,64

0,5

0,8

0

1

0

540

675

8

12

10

14

0

0

1

6600

471,4

-Z

6

7

5

8

0

0

0

0

 

2

2

-1

0

1

0

-0,5

660

330

0,293

-0,046

-0,071

0

0

1

-0,057

162,9

556,1

0,571

0,857

0,714

1

0

0

0,071

471,4

825

-Z

1,429

0,143

-0,714

0

0

0

-0,571

3771

 

1

1

-0,5

0

0,5

0

-0,25

330

 

0

-0,339

0,075

0

-0,146

1

0,016

66,21

 

0

0,286

1

1

-0,286

0

0,214

282,9

 

-Z

0

-1,290

0

0

-0,714

0

-0,214

4243

 

В последней строке нет положительных элементов, решение оптимально.

Оптимальное решение: . Продукцию 1 вида нужно выпустить в объеме 330, 4-го –282,9. Продукцию 2-го и третьего вида не надо выпускать. Прибыль составляет 4243.

Задание 3. Решить открытую транспортную задачу методом потенциалов.

На оптовых складах А1, А2, А3, А4 имеются запасы некоторого продукта в известных количествах, который необходимо доставить в магазины В1, В2, В3, В4, В5. Известны также тарифы на перевозку единицы продукта из каждого склада в каждый магазин. Найти такой вариант прикрепления магазинов к складам, при котором сумма затрат на перевозку была бы минимальной.

Оптовые склады

Магазины

Запасы

B1

B2

B3

B4

B5

A1

5

4

10

7

8

740

A2

7

6

7

10

6

600

A3

2

9

5

3

4

560

A4

6

11

4

12

5

600

Потребности

640

660

470

250

980

 

 

Решение

Общее число запасов на складах :

2500

; Общая потребность :

3000


Для отыскания первого опорного плана применим метод минимального элемента.

Составим  таблицу и решим методом потенциалов:

 

B1

B2

B3

B4

B5

Запасы

Ui

A1

 

5

 

4

 

10

 

7

 

8

740

8

   

660

         

80

 

A2

 

7

 

6

 

7

 

10

 

6

600

6

               

600

 

A3

 

2

 

9

 

5

 

3

 

4

560

4

140

         

250

 

170

 

A4

 

6

 

11

 

4

 

12

 

5

600

5

       

470

     

130

 

A5

 

0

 

0

 

0

 

0

 

0

500

2

500

                 

Потребности

640

660

470

250

980

   

Vj

-2

-4

-1

-1

0

   

 

 

B1

B2

B3

B4

B5

Запасы

Ui

A1

 

5

 

4

 

10

 

7

 

8

740

5

80

 

660

             

A2

 

7

 

6

 

7

 

10

 

6

600

6

               

600

 

A3

 

2

 

9

 

5

 

3

 

4

560

2

310

         

250

     

A4

 

6

 

11

 

4

 

12

 

5

600

5

       

470

     

130

 

A5

 

0

 

0

 

0

 

0

 

0

500

0

250

                 

Потребности

640

660

470

250

980

   

Vj

0

-1

-1

1

0

   

Информация о работе Методы оптимальных решений