Кибернетика – наука об общих законах управления

    1. Введение 

    Переход украинской экономики от планово-централизованной к рыночной оказался сложным и трудным, так как длительное время сопровождался падением производства и инвестиций, инфляцией, резким ростом цен и тарифов, нарастанием социальной напряженности в обществе.

    Управленческий  персонал и наше общество не были должным  образом подготовлены к неординарному  экономическому явлению, к выполнению своих функций в условиях рыночных отношений. Это относится не только к верхним эшелонам власти и обществу в целом, но и к директорскому корпусу предприятий и их трудовых коллективов.

    Известно, что сердцевину любой экономики составляет производство, создание экономического продукта. Без производства не может быть распределения, обмена и потребления. Финансовая устойчивость, платежеспособность, ликвидность баланса, эффективность работы, конкурентоспособность предприятия немыслимы без обладания управленцами научной теории управления и целенаправленных ее воздействий на экономические процессы предприятия.

    Менеджмент  использует достижения кибернетики как методологическую и теоретическую базу для выработки обоснованных решений и общих вопросов (целей, задач, функций и методов) управления.

     2. Эволюция техногенной цивилизации  

    Давайте попытаемся найти несколько причин, которые послужили "катализаторами" появления и  развития техноцивилизации.

    Итак:

• осознание необходимости разбиения процесса изготовления изделия на составные части;
• осознание необходимости развития науки;
• развитие и появление новых средств связи и массовой информации;
• появление непрерывного, конвейерного способа производства и д.р.

    В конце концов, во второй половине XX века на арене появились компьютеры. Поначалу неповоротливые, огромные и  маломощные, затем они уменьшились  в размерах и увеличили свой интеллект.

    Как раз к этому времени техногенная  цивилизация столкнулась еще  с одной проблемой: она перестала успевать сама за собой. Новые технологии стали появляться столь часто, что люди перестали успевать осмыслить и воплощать их в практику - только они успевали это сделать, как буквально через два-три года технология устаревала, и пора было переходить на новую, если конечно производитель хотел устоять в жестких условиях конкуренции.

    В таких условиях производитель был  вынужден отказываться от немобильных  и трудно реорганизуемых производств прошлого. Волей-неволей, производства становились мобильными (с точки зрения реорганизации) и более универсальными. На них появились сперва станки с пультом управления, потом роботы, потом целые конвейеры на основе роботов. Управление процессом производства также перешло к "искусственным мозгам" - роботам и компьютерам.

    Производительность, качество, объем выпуска продукции  увеличились, и предприятия смогли выжить в условиях быстро развивающихся  технологий.

    Но  в 90х годах условия развития техноцивилизации опять изменились. На сей раз эти изменения достигли технологий исследований. Ученые (после первых опытов 80х) во всю стали использовать компьютеры дома, а в мир пришла Всемирная Паутина, World Wide Web. Фантасты в очередной раз оказались правы - была создана всемирная база данных. В ней в любой момент можно найти все что угодно - от рецептов по приготовлению пирожных, до описания принципов работы тех же суперсовременных процессоров и сложнейших компьютерных технологий.

    Человек доверил свои знания и инструменты исследования компьютерам и роботам. И поэтому с начала 90х годов настала новая эпоха в развитии техноцивилизации Земли - киберцивилизация, симбиоз цивилизаций. робота и человека. Собственно текущий этап цивилизации хорошо описывает фраза: "искусственные существа уже появились, искусственный интеллект - пока нет".

    Итак, все пока идет к тому, что человечество ладит с киберцивилизацией, вжилось  в нее и чувствует себя в  ней как дома. А значит, все  шансы на нашей стороне. Но не стоит забывать о том, что впереди у нас ответственный этап, который предсказывают фантасты и ученые - момент, когда искусственный интеллект достигнет уровня человеческого и превзойдет его. И мы должны быть к этому готовы. 

    3. Предпосылки и причины появления кибернетики как особой науки об управлении 

    Наметившиеся  в результате научно-технической  революции новые подходы к  управлению, внедрение в сферу  управленческой деятельности технических преобразователей информации - компьютеров предъявили к науке управления ряд новых требований, главнейшим из которых является необходимость количественного подхода к решению управленческих задач. 
В самом конце Второй мировой войны оформилась в качестве самостоятельной научной дисциплины новая ветвь прикладной математики, получившая название «методы исследования операций». Эта молодая наука поставила перед собой задачу количественного обоснования решений, принимаемых в различных областях целенаправленной человеческой деятельности: в военном деле, медицине, экономике и т. д. Применительно к экономической деятельности методы исследования операций, названные экономико-математическими методами, дали управлению тот необходимый математический аппарат, то количественное обоснование, которые были так нужны. В середине XX в. трудами ученых разных стран была создана особая наука об управлении (целенаправленном воздействии) сложными системами разной природы. Она получила название кибернетики (от греческого «искусство управления»). Выдающуюся роль в ее становлении сыграл американский математик Норберт Винер.

 Кибернетику  в нашей стране ожидала нелегкая  судьба. В 1950-е гг. она подвергалась  необоснованным нападкам со стороны догматиков и рутинеров. Между тем кибернетика заняла в системе знаний об управлении свое место. Ее главная заслуга - раскрытие неразрывной связи управления с процессами целенаправленной переработки информации. Академик А. И. Берг по этому поводу писал: «Кибернетика стимулировала широкое внедрение в управление сложными системами, в том числе и производственными, электронной вычислительной техники, послужила теоретической основой их работы». Благодаря кибернетике процессы, связанные с получением и переработкой информации, заняли на производстве подобающее место наряду с процессами переработки материалов и энергии. Инициированное кибернетикой применение точных математических методов дало возможность внести в науку управления строгую обоснованность и доказательную целесообразность. 
Управление становится все более точным делом, его результаты начинают ощущаться конкретно и зримо в цифрах роста объемов выпускаемой продукции, в прибыли предприятий.

Необходимость или целесообразность замещения  человека автоматом может определяться одной из следующих причин.

Во-первых, функционирование объекта управления может характеризоваться такими большими скоростями, что человек в силу нейрофизиологических ограничений скорости своих реакции не может достаточно быстро в темпе функционирования объекта или, как принято говорить, в реальном масштабе времени осуществлять необходимые управляющие воздействия. Данное ограничение относится в той или иной мере, например, к процессам управления самолетами, космическими кораблями, ракетами, атомными и химическими реакциями.

Во-вторых, управляющий  автомат оказывается необходимым, когда управление должно осуществляться в тех местах, где присутствие человека либо невозможно, либо связано с большими трудностями и затратами (космические аппараты, другие планеты, опасные и вредные производственные помещения), а телеуправление по тем или иным причинам нецелесообразно.

В-третьих, в  ряде производственных процессов автоматическое управление может обеспечить более  высокие показатели точности изготовления изделий и улучшение других качественных показателей.

Наконец, в-четвертых, даже и в тех случаях, когда человек может успешно управлять некоторым производственным процессом, применение управляющих автоматов может дать значительный экономический эффект за счет существенного снижения трудовых затрат.

    4. Значение кибернетики

    Общее значение кибернетики обозначается в следующих направлениях:

• Философское значение, поскольку кибернетика дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи и вероятности.
• Социальное значение, поскольку кибернетика дает новое представление об обществе, как организованном целом. О пользе кибернетики для изучения общества не мало было сказано уже в момент возникновения этой науки.
• Общенаучное значение в трех смыслах: во-первых, потому что кибернетика дает общенаучные понятия, которые оказываются важными в других областях науки - понятия управления, сложно динамической системы и тому подобное; во-вторых, потому что дает науке новые методы исследования: вероятностные, стохастические, моделирования на ЭВМ и так далее; в-третьих, потому что на основе функционального подхода «сигнал-отклик» кибернетика формирует гипотезы о внутреннем составе и строении систем, которые затем могут быть проверены в процессе содержательного исследования.
• Методологическое значение кибернетики определяется тем, что изучение функционирования более простых технических систем используется для выдвижения гипотез о механизме работы качественно более сложных систем с целью познания происходящих в них процессов - воспроизводства жизни, обучения и так далее.
• Наиболее известно техническое значение кибернетики - создание на основе кибернетических принципов ЭВМ, роботов, ПЭВМ, породившее тенденцию кибернетизации и информатизации не только научного познания, но и всех сфер жизни.

    5. Кибернетика – наука об общих законах управления 

    Кибернетика стремится глубже познать сущность природных и общественных явлений, описать их точным языком и дать более эффективные методы управления.

    Кибернетика представляет собой общую научную  теорию управления в природе, обществе и технических устройствах. Это наука о целенаправленном оптимальном управлении сложными динамическими системами. Зародившись в результате интеграции естественнонаучных знаний, она достигла такого уровня общетеоретического развития, который создал предпосылки разветвления ее на целую гамму прикладных наук, имеющих свою теоретическую проблематику. Помимо теоретической кибернетики, изучающей общие фундаментальные законы и принципы,

    которым подчиняются процессы управления в  объектах любой природы, формировались прикладные направления кибернетики.

    Условно можно выделить три крупных направления:

    · управление в живых организмах и их сообществах - предмет биологической кибернетики;

    · управление в технических системах: машинах, технических устройствах, технологических комплексах - предмет технической кибернетики;

    · управление в обществе: в народном хозяйстве, его отраслях, в промышленности, ее структурных подразделениях, предприятиях и организациях - предмет экономической кибернетики.

    Экономическая кибернетика, как область приложения методов и средств кибернетики к проблемам народного хозяйства, решает задачи совершенствования управления в экономике. Главным ее содержанием является изучение общественного производства как целостного организма с целью выявления общих законов, закономерностей и принципов, управляющих экономическими процессами и явлениями; формирование методов целенаправленного воздействия на экономические процессы; разработка конкретных систем экономического планирования и управления. Менеджмент использует методы и достижения кибернетики как методологическую, теоретическую и техническую базу. Кибернетика облегчила установление количественной оценки взаимосвязи отдельных явлений и эффективности управления главным образом путем моделирования экономических процессов и использования экономико-математических методов для оптимизации управленческих процессов и решений. Система моделирования позволяет в определенной мере оценить состояние производства, которое может быть им достигнуто в результате выполнения принимаемого управленческого решения, и тем самым более четко представить непосредственный результат и эффективность управленческих воздействий.

    Кибернетика обогатила практику хозяйственного руководства теорией решений, которая  разрабатывает систему обоснования  решений в разных ситуациях: когда  состояние и поведение управляемого объекта достаточно хорошо известны, когда мало данных для установления вероятности результатов от реализации принимаемых решений и имеется доля риска в достижении желаемого результата и когда нет достаточно достоверных данных для оценки состояния объекта управления и его реагирования на те или иные управленческие решения, т.е. в условиях неопределенности.

    Теория  решений включает исследование операций, математический анализ, моделирование, эвристические методы обоснования  решений, теорию игр.