Численные алгоритмы для решения краевой задачи принципа максимума

Математическое моделирование многих динамических процессов, воз-никающих на практике (промышленное производство, экономика, экология, химия, биология, движение летательных аппаратов и т.д.) является в настоящее время основным инструментом получения знаний об их поведении при различных способах воздействия. Одна из главных целей моделирования - поиск такого управляющего воздействия, при котором достигается в некотором смысле “максимальный эффект”. Например, минимальные затраты ресурса (времени) на производство единицы продукции или перевод управляемого объекта из начального состояния в заданное конечное.

Введение…………………………………………………………………………...3
Глава 1. Литературный обзор………………………………………………….....5
§1.1. Постановка задач оптимального управления……………………………5
§1.2. Обзор методов решения задач оптимального управления……………10
§1.3. Алгоритмы приближенного решения задач оптимального управле-ния………………………………………………………………………………...18
Глава 2. Численные алгоритмы для решения краевой задачи принципа мак-симума……………………………………………………………………………24
§2.1. Алгоритм метода последовательных приближений……………………24
§2.2. Алгоритм метода Моррисона……………………………………………26
§2.3. Вычислительный эксперимент……………………………………………28
Заключение………………………………………………….……………………