Методы экономической теории

Большинство моделей, принципов экономической теории можно выразить графически, в виде математических уравнений, поэтому при изучении экономической теории важно знать математику и уметь составлять и читать графики [12].

3.2 Методы теории вероятности  и математической статистики

Особое место в экономической науке занимают методы эмпирической верификации (проверки, обоснования, оценивания) количественных экономико-математических моделей и качественных утверждений или гипотез на основе доступных экономических данных с помощью методов теории вероятности и математической статистики, адаптированных к обработке экономических данных.

Статистический анализ - описание экономики на основе количественных показателей. Анализ экономики на основе статистики обеспечивает фундамент для построения реальных экономических прогнозов.

Любое экономическое исследование всегда предполагает использование статистических данных. Статистические данные в экономике являются основой для выявления и обоснования эмпирических закономерностей. Без конкретных количественных данных, характеризующих функционирование исследуемого экономического объекта, невозможно определить практическую значимость экономической модели.

Любые экономические данные представляют собой количественные характеристики каких-либо экономических объектов или их свойств, являющиеся основой для выявления и анализа эмпирических закономерностей поведения объекта исследования. Они формируются под действием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю. Неконтролируемые факторы могут принимать случайные значения из некоторого множества значений и тем самым обуславливать случайность данных, которые они определяют. Статистическая природа экономических данных обуславливает необходимость применения специальных адекватных им статистических методов для их анализа и обработки.

Собранные данные могут быть представлены в различной форме: в виде таблиц, диаграмм, графиков. Одной из главных целей обработки данных является обнаружение и анализ взаимосвязи между экономическими показателями.

На первом этапе исследования для этого может применяться графический метод. Построения графика для временного ряда, где переменная времени отложена на оси абсцисс, а значение показателя - на оси ординат, позволяет на самом общем уровне судить о характере динамики изучаемой переменной: о наличии или отсутствии тренда, регулярных колебаний (циклов), о стабильности динамики и т.д. О связи между двумя показателями можно судить с помощью графика рассеивания, на котором значение одного показателя отложено по оси абсцисс, другого - по оси ординат, а в качестве данных используются перекрестные данные или наблюдения временных рядов.

Визуальный анализ графика позволяет выдвинуть гипотезу о наличии положительной или отрицательной связи между выбранными экономическими показателями, т.е. предположение о том, что рост одного показателя сопровождается, как правило, ростом (снижением) другого [4].

Графическое изображение - познание экономических явлений в двухмерном измерении через систему абсцисс и ординат. График представляет собой изображение зависимости между двумя переменными (например, между количеством осадков в месяц и продажей зонтиков).

Независимая переменная (количество осадков) помещается на горизонтальной оси, а зависимая (продажа зонтиков) - на вертикальной оси.

Когда величины обеих переменных изменяются в одном и том же направлении, между ними существует положительная, или прямая, зависимость. Она изображается на графике в виде восходящей линии. Наклон восходящей линии является положительным, а нисходящей линии - отрицательным. Если с изменением значения независимой переменной значение зависимой не меняется, линия имеет нулевой наклон. Если одному и тому же значению независимой переменной соответствует бесконечное число значений зависимой, то наклон линии равен бесконечности (графики 1-4).

На графиках 1-4 (рис.3) показаны простейшие зависимости, выраженные прямой линией. В действительности зависимости носят более сложный характер и изображаются кривыми (графики 5-6) (рис.4). Наклон функций может меняться, переходя из положительного в отрицательный, и наоборот (графики 7-8) (рис.4).

Рис.3. Графическое изображение простейших линейных зависимостей

Функции - это переменные величины, зависящие от других переменных величин.

Функции встречаются в повседневной жизни, и зачастую мы не осознаем этого. Они имеют место в технике, физике, геометрии, химии, экономике и т.д. Применительно к экономике, например, можно отметить функциональную связь между ценой и спросом. Спрос зависит от цены. Если повышается цена на товар, величина спроса на него при прочих равных условиях уменьшается. При этом цена является независимой переменной, или аргументом, а спрос - зависимой переменной, или функцией.

Рис.4. Определение наклона кривых

Таким образом, можно кратко сказать, что спрос есть функция цены. Но спрос и цена могут меняться местами. Чем выше спрос, тем выше при прочих равных условиях цена. Следовательно, цена может быть функцией спроса [12].

3.3 Вклад российских ученых-математиков  в экономику

Одним из важных достижений российской экономической науки следует считать разработку теоретических идей, основанных на применении математических методов в экономических исследованиях. Эта традиция возникла во второй половине XIX в. Она складывалась на основе работ «чистых» математиков, занимавшихся экономическими исследованиями, и на основе разработок профессиональных экономистов, использовавших математику для анализа хозяйственных процессов.

Среди многих работ особое внимание привлекают труды В.К. Дмитриева (1868 – 1913 гг.) и Е.Е. Слуцкого (1880 – 1948 гг.).

Дмитриев разработал методику исчисления затрат труда, исходя из параметров, не зависящих от цены. С этой целью он предложил рассчитывать цены по двум моделям:

1) определяя  величину реальной заработной  платы (в физических единицах);

2) рассчитывая  количество предметов потребления, приобретаемых рабочими. Заработную  плату Дмитриев выразил через  произведение количества потребляемого  продукта на количество трудозатрат. Уровень прибыли рассчитал, используя  технологический показатель, зависимый  от «условий производства предметов  потребления рабочего класса». Во  второй модели все затраты  сведены к затратам труда как  исходному фактору. В этой модели  фактически осуществлено исчисление  полной трудоемкости продукта. Известно, что для производства продукции  одной отрасли необходимо использование  продукции других отраслей. Для  расчета смежных затрат было  введено понятие «технологических  коэффициентов». Технологические коэффициенты  отражают количественные соотношения (пропорции) между данной отраслью  и смежными отраслями, участвующими  в производстве продукции в  порядке кооперации – путем  поставки оборудования, сырья, топлива, комплектующих – слагаемых затрат (издержек). Чтобы свести технологические  коэффициенты к однородным (сравнимым) данным, был использован показатель  трудовых затрат. Иными словами, была исчислена полная трудоемкость  продукции: затраты труда данной  отрасли и соответствующие затраты  смежных отраслей. По сути дела, Дмитриев впервые предложил способ  исчисления полных (прямых и косвенных) затрат на выпуск продукции. Слуцкий  обосновал положение, согласно которому  полезность и спрос потребителей  формируются под влиянием реальных  экономических параметров – изменения  цен и доходов. Они обусловливают  систему предпочтений потребителей. В итоге принцип полезности  получает объективную оценку. При  изменении цен и стабильном  доходе потребителя возникает  эффект, получивший впоследствии  название «эффект замещения». При изменении дохода и неизменности цен возникает «эффект спроса» (спрос увеличивается наряду с возрастанием дохода и уменьшается с увеличением цен на товар). Теоретические разработки Слуцкого, по сути, исходные положения теории потребительского спроса, были детально развиты другими экономистами и вошли в качестве неотъемлемого элемента в арсенал экономической науки.

Важнейшей задачей экономической политики в 20 – 30-х гг. являлось обеспечение высоких темпов развития народного хозяйства. Целью экономико-математических исследований было выявление источников и определение стратегии – политики в области экономического роста.

Вариант решения этой проблемы предложил Г.А. Фельдман (1884 –1958 гг.), намного опередив аналогичные западные работы. Исследование динамики он начал с анализа зависимости промышленного производства от капиталоотдачи. Этот анализ позволил ему определить, что наиболее высокий уровень капиталоотдачи присущ легкой промышленности, а наиболее низкий – тяжелой.

Однако Фельдман не предложил развивать легкую промышленность как способ увеличить темпы роста народного хозяйства в целом. Он считал, что противоречие между высокой эффективностью легкой промышленности и низкой тяжелой промышленности выражает то, что «интересы завтрашнего дня противоречат интересам сегодняшнего дня». Фельдман считал, что темпы экономического роста зависят от структуры отраслей народного хозяйства и от распределения капиталовложений по отраслям. Поэтому он предложил для достижения высоких темпов развития экономики на длительную перспективу направлять инвестиции в тяжелую промышленность. Основные идеи Фельдмана по проблемам экономического роста изложены в двух статьях: «К теории темпов роста народного дохода», в которой содержится двухсекторная модель экономического роста, и «Аналитический метод построения перспективных планов». Фельдман ставил задачу изучения закономерностей темпов роста всей экономики, ее отдельных секторов, а также динамику потребления. Он считал, что рост потребления будет зависеть от соотношения темпов роста населения, производительности труда и темпов роста народного дохода.

Наиболее значительный вклад в разработку общих вопросов эффективности капитальных вложений внес В.В. Новожилов (1892 – 1970 гг.). Работы В. В. Новожилова, в частности «Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании», обосновали решающую роль ценообразования, механизма распределения капиталовложений, согласования хозрасчетных (локальных) и глобальных (народнохозяйственных) интересов в плановой экономике. Поскольку народнохозяйственную эффективность нельзя выразить числом из-за разнородности элементов эффекта, он выдвинул основное условие сравнения вариантов, состоящее в тождестве эффекта. Выбор при этом может быть сделан посредством сравнения затрат на данные варианты.

Тождество эффекта должно соблюдаться по объему, месту, времени выпуска продукции и отвечать одним и тем же целям экономической политики. Другими словами, он предложил процедуру приведения вариантов с различным эффектом к общему эффекту. Процедура приведения по объему продукции сводится к следующему: сначала формируется вариант с максимальными из имеющихся в этих вариантах выпусками, затем к каждому из них добавляются определенные объемы ежегодных расходов и капиталовложения, обеспечивающие выпуск той продукции, которая отличает данный вариант от максимального. Таким образом, варианты оказываются соизмеримыми, и их различие состоит в величине ежегодных и капитальных издержек. При разработке этой проблематики Новожилов подошел к проблеме соизмерения «расчетных» и «реальных» затрат, отметив ряд трудностей: наличие обратной зависимости между величинами капитальных и ежегодных затрат, сложность процедуры приведения при больших объемах общего эффекта с учетом комплексности производства продукции и т.п.

Работа Л.В. Канторовича (1912–1986 гг.) «Математические методы организации и планирования производства» (Ленинград, 1939 г.) положила начало новому направлению в математической экономике - методам линейного программирования, методам математического программирования. Его работа «Экономический расчет наилучшего использования ресурсов» вышла двумя изданиями в 1959 и 1960 гг., и была переведена на английский, французский, испанский и другие языки. За разработку метода линейного программирования Л.В. Канторович был (совместно с американским экономистом Т. Купмансом) удостоен Нобелевской премии в области экономики. Заслуга Канторовича состоит в том, что он предложил математический метод поиска оптимального варианта распределения ресурсов. Решая конкретную задачу достижения наибольшей производительности при загрузке оборудования предприятия, производящего фанеру, ученый разработал метод, получивший название метода линейного программирования. Тем самым был открыт новый раздел в математике, получивший распространение в экономической практике, способствовавший развитию и использованию электронно-вычислительной техники.

При непосредственном участии Канторовича и его ближайших коллег – Новожилова (автора идеи продуктово-трудового баланса) и В.С. Немчинова (1894–1964 гг.), обосновавшего глобальный критерий функционирования экономики, – формировалась отечественная экономико-математическая школа [11].

В последнее время в экономических исследованиях активно развиваются направления, связанные с использованием математических аппаратов теории оптимального управления, динамического программирования, теории игр. Характерной чертой современного развития экономической науки является более широкое использование математических методов и моделей как в анализе важнейших теоретических, так и в решении конкретных прикладных задач.

Заключение

Методология теоретической экономики – наука о методах изучения хозяйственной жизни, экономических явлений. Она предполагает наличие общего подхода к изучению экономических явлений, единое понимание действительности, единую философскую основу.

В данной курсовой работе мы рассмотрели основные понятия методологии, выявили четыре основных подхода методологии в экономической теории. Дали характеристику основным приемам и методам экономического анализа, рассмотрели использование математики в экономической теории и вклад российских ученых-математиков в экономику (В.К. Дмитриев, Е.Е. Слуцкий, В.В. Новожилов, Л.В. Канторович, В.С. Немчинов и др.). Установили, что при изучении экономической жизни людей, их групп и всего общества возможны, разумны и необходимы экономические эксперименты, хотя далеко не всегда можно предвидеть их все вероятные результаты.