Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Октября 2010 в 17:27, Не определен
Введение
Глава 1. Разработка систем управления запасами
1.1. Сущность и виды запасов
1.2. Система управления запасами
Глава 2. Практический раздел. Разработка схемы пополнения запасов товара
Заключение
Список литературы
Для проверки правильности сделанного предположения рассчитываются выравнивающие частоты значений по формуле: .
В частности, если предполагается:
-
нормальное распределение
-
показательное распределение
- равномерное распределение вероятностей интенсивности расходования материалов, то выравнивающие частоты рассчитываются по формуле:
Произведя расчет для вычисления теоретических значений частот, получили, что они достаточно близки к данным наблюдений.
№ интервала | Середина интервала | Частота, |
|||
1 | 67,770 | 4 | 0,229 | 0,018 | 1,79 |
2 | 76,511 | 3 | 0,420 | 0,018 | 3,27 |
3 | 85,251 | 6 | 0,655 | 0,018 | 5,11 |
4 | 93,991 | 7 | 0,873 | 0,018 | 6,80 |
5 | 102,731 | 7 | 0,993 | 0,018 | 7,73 |
6 | 111,471 | 5 | 0,962 | 0,018 | 7,50 |
7 | 120,211 | 4 | 01,796 | 0,018 | 6,20 |
8 | 128,951 | 8 | 0,562 | 0,018 | 4,38 |
9 | 137,691 | 3 | 0,338 | 0,018 | 2,64 |
10 | 146,431 | 2 | 0,174 | 0,018 | 1,35 |
Согласно
критерию Пирсона, если случайная величина
подчиняется предполагаемому
,
где - наблюдаемое значение
- критическое значение . Пусть (уровень значимости), тогда вероятность = 1- 0,05 = 0,95.
,
, где - число параметров, которыми определяется предполагаемое распределение. , т.к. рассматриваем 2 параметра - (интенсивность поступления товара на предприятие) и (частоту появления того или иного значения признака).
В данном
случае -
.
№ интервала | Границы интервала | Середина интервала, |
Частота, |
||
1 | 63,40 – 72,14 | 67,770 | 4 | 1,79 | 2,744 |
2 | 72,14 – 80,88 | 76,511 | 3 | 3,27 | 0,022 |
3 | 80,88 – 89,62 | 85,251 | 6 | 5,11 | 0,156 |
4 | 89,62 – 98,36 | 93,991 | 7 | 6,80 | 0,006 |
5 | 98,36 – 107,10 | 102,731 | 7 | 7,73 | 0,070 |
6 | 107,10 – 115,84 | 111,471 | 5 | 7,50 | 0,833 |
7 | 115,84 – 124,58 | 120,211 | 4 | 6,20 | 0,783 |
8 | 124,58 – 133,32 | 128,951 | 8 | 4,38 | 2,997 |
9 | 133,32 -142,06 | 137,691 | 3 | 2,64 | 0,050 |
10 | 142,06 – 150,80 | 146,431 | 2 | 1,35 | 0,309 |
Итого | 49 | 7,969 |
Полученное значение критерия Пирсона говорит о том, что гипотеза о выборе нормального закона распределения признака подтверждается.
где - расходы на доставку, - коэффициент издержек содержания, - цена запасаемого материала.
(кг)
Оптимальная периодичность поставок (длительность цикла) рассчитывается по формуле: недели.
Всего будет 52 / 2 = 26 поставок материалов.
Затем определяется величина коэффициента : , где - издержки, связанные с дефицитом запасаемого материала.
Определяется размер страхового запаса при помощи уравнения:
где - размер страхового запаса;
- функция плотности
Тогда страховой запас будет равен около 27 кг.
Первая поставка = 200 + 27 =227 кг
Остальные поставки – по 200 кг.
Общий расход материалов равен 5216,86.
Проверим какими будут остатки материалов на складе в течении года, возможно, нужно будет подкорректировать размеры некоторых партий поставки.
Таблица.
Величина остатков товара на складе.
№ недели | Исходный вариант графика поставок | Скорректированный график поставок | ||||||
Размер поставки | Запас на начало недели | Расход за неделю | Остаток на конец недели | Размер поставки | Запас на начало недели | Расход за неделю | Остаток на конец недели | |
1 | 227 | 0 | 0 | 227,0 | 227 | 0 | 0,0 | 227,0 |
2 | 227,0 | 65,4 | 161,6 | 227,0 | 65,4 | 161,6 | ||
3 | 200 | 161,6 | 90,6 | 271,0 | 200 | 161,6 | 90,6 | 271,0 |
4 | 271,0 | 97,8 | 173,2 | 271,0 | 97,8 | 173,2 | ||
5 | 200 | 173,2 | 104,2 | 269,0 | 200 | 173,2 | 104,2 | 269,0 |
6 | 269,0 | 82,6 | 186,4 | 269,0 | 82,6 | 186,4 | ||
7 | 200 | 186,4 | 120,6 | 265,8 | 200 | 186,4 | 120,6 | 265,8 |
8 | 265,8 | 150,8 | 115,0 | 265,8 | 150,8 | 115,0 | ||
9 | 200 | 115,0 | 87,2 | 227,8 | 200 | 115,0 | 87,2 | 227,8 |
10 | 227,8 | 66,8 | 161,0 | 227,8 | 66,8 | 161,0 | ||
11 | 200 | 161,0 | 89,6 | 271,4 | 200 | 161,0 | 89,6 | 271,4 |
12 | 271,4 | 104,2 | 167,2 | 271,4 | 104,2 | 167,2 | ||
13 | 200 | 167,2 | 125,6 | 241,6 | 200 | 167,2 | 125,6 | 241,6 |
14 | 241,6 | 130,6 | 111,0 | 241,6 | 130,6 | 111,0 | ||
15 | 200 | 111,0 | 104,6 | 206,4 | 200 | 111,0 | 104,6 | 206,4 |
16 | 206,4 | 133,4 | 73,0 | 206,4 | 133,4 | 73,0 | ||
17 | 200 | 73,0 | 127,6 | 145,4 | 200 | 73,0 | 127,6 | 145,4 |
18 | 145,4 | 20,6 | 124,8 | 145,4 | 20,6 | 124,8 | ||
19 | 200 | 124,8 | 31,6 | 293,2 | 200 | 124,8 | 31,6 | 293,2 |
20 | 293,2 | 105,2 | 188,0 | 293,2 | 105,2 | 188,0 | ||
21 | 200 | 188,0 | 142,4 | 245,6 | 200 | 188,0 | 142,4 | 245,6 |
22 | 245,6 | 90,6 | 155,0 | 245,6 | 90,6 | 155,0 | ||
23 | 200 | 155,0 | 122,4 | 232,6 | 200 | 155,0 | 122,4 | 232,6 |
24 | 232,6 | 71,6 | 270,4 | 232,6 | 71,6 | 161,0 | ||
25 | 200 | 161,0 | 90,6 | 163,0 | 200 | 161,0 | 90,6 | 270,4 |
26 | 270,4 | 107,4 | 234,8 | 270,4 | 107,4 | 163,0 | ||
27 | 200 | 163,0 | 128,2 | 129,0 | 200 | 163,0 | 128,2 | 234,8 |
28 | 234,8 | 105,8 | 202,8 | 234,8 | 105,8 | 129,0 | ||
29 | 200 | 129,0 | 126,2 | 117,2 | 200 | 129,0 | 126,2 | 202,8 |
30 | 202,8 | 85,6 | 239,0 | 202,8 | 85,6 | 117,2 | ||
31 | 200 | 117,2 | 78,2 | 147,4 | 200 | 117,2 | 78,2 | 239,0 |
32 | 239,0 | 91,6 | 220,6 | 239,0 | 91,6 | 147,4 | ||
33 | 200 | 147,4 | 126,8 | 115,6 | 200 | 147,4 | 126,8 | 220,6 |
34 | 220,6 | 105,0 | 232,4 | 220,6 | 105,0 | 115,6 | ||
35 | 200 | 115,6 | 83,2 | 141,4 | 200 | 115,6 | 83,2 | 232,4 |
36 | 232,4 | 91,0 | 227,6 | 232,4 | 91,0 | 141,4 | ||
37 | 200 | 141,4 | 113,8 | 121,2 | 200 | 141,4 | 113,8 | 227,6 |
38 | 227,6 | 106,4 | 192,0 | 227,6 | 129,2 | 121,2 | ||
39 | 200 | 121,2 | 129,2 | 54,2 | 200 | 121,2 | 137,8 | 192,0 |
40 | 192,0 | 137,8 | 145,8 | 192,0 | 108,4 | 54,2 | ||
41 | 200 | 54,2 | 108,4 | 59,6 | 200 | 54,2 | 86,2 | 145,8 |
42 | 145,8 | 86,2 | 148,0 | 145,8 | 111,6 | 59,6 | ||
43 | 200 | 59,6 | 111,6 | 28,6 | 200 | 59,6 | 119,4 | 148,0 |
44 | 148,0 | 119,4 | 150,4 | 148,0 | 78,2 | 28,6 | ||
45 | 200 | 28,6 | 78,2 | 38,0 | 200 | 28,6 | 112,4 | 150,4 |
46 | 150,4 | 112,4 | 108,4 | 150,4 | 129,6 | 38,0 | ||
47 | 200 | 38,0 | 129,6 | -32,2 | 200 | 38,0 | 140,6 | 170,4 |
48 | 108,4 | 140,6 | 43,6 | 170,4 | 124,2 | 29,8 | ||
49 | 200 | -32,2 | 124,2 | -34,8 | 200 | 29,8 | 78,4 | 105,6 |
50 | 43,6 | 78,4 | 63,4 | 105,6 | 91,6 | 27,2 | ||
51 | 5216,8-227-24*200=189,8 | -34,8 | 91,6 | 0,0 | 27,2 | 63,4 | 63,4 | |
52 | 63,4 | 63,4 | 63,4 | 5216,8 | 0,0 | |||
5216,8 | 5216,8 | 5216,8 |
Видим, что в 48-мую неделю и в 50 остаток на складе менее 0, т.е. количества материалов не хватит для бесперебойной работы.
Поэтому можно увеличить поставку в 47-мую неделю на 35 + 27 (страховой запас) кг.
Тогда не будет ситуации, при которой на складе образуется недостаток материалов.
В последнюю неделю размер партии материалов будет равен: 127,8 кг.
Инструкция по контролю состояния логистической системы управления запасом.
Заключение
Управление запасами в логистике — оптимизация операций, непосредственно связанных с переработкой и оформлением грузов и координацией со службами закупок и продаж, расчет оптимального количества складов и места их расположения.
Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:
Для решения проблем, связанных с запасами предназначены модели управления запасами. Модели должны отвечать на два основных вопроса: сколько заказывать продукции и когда. Есть множество разнообразных моделей, каждая из которых подходит к определенному случаю, рассмотрим четыре наиболее общих модели:
Список литературы
Информация о работе Разработка системы управления запасами на предприятии