Анализ эффективности отдела снабжения/закупок на примере системы показателей

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Российская Экономическая академия имени Г.В. Плеханова»

Кафедра логистики

Кафедра математических методов в экономике

Комплексная междисциплинарная курсовая работа

на тему «Анализ эффективности отдела снабжения/закупок на примере системы показателей»

Выполнила

студентка группы 1314

очной формы обучения

факультета Маркетинга

Прогрессова Ю.А.

Научные руководители:

Кафедра логистики              Проценко И.О.

Кафедра математических методов в экономике              Кийко С.И.

Москва 2011

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1  Анализ эффективности отдела снабжения/закупок на примере системы показателей              3

1.1 Оценка эффективности результатов логистической деятельности в снабжении              3

    1.2 Сущность сбалансированной системы показателей              11

    1.3 Система сбалансированных показателей результативности логистики снабжения……………………………………………………………………………………………….14

ГЛАВА 2 Построение модели оценки эффективности логистики снабжения (на примере промышленного предприятия)              26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Для современных компаний вопросы эффективного управления снабжением становятся все более актуальными. Совершенствоваться этот процесс может лишь в условиях усиления логистической интеграции и скоординированного взаимодействия как с внешними партнерами, так и между различными подразделениями внутри предприятия. Ни одно предприятие, будь то производственное, торговое или относящееся к сфере услуг, не является самодостаточным. Все организации в разной степени зависят от сырья, материалов и услуг, которыми их обеспечивают другие организации (например, помещение, тепло, свет, средства связи, офисное оборудование и т. д.). Осуществление закупок и снабжения - одна из основных функций в каждой организации.

В логистике снабжения определение эффективности предполагает сравнение результатов логистической деятельности с поставленной целью и оценку результативности протекания логистических процессов. Возможно неоднозначное проявление эффекта: характеристики показателей различного уровня (работы предприятия, общей логистики, логистики снабжения) приводят к неоднозначным выводам. Для расчёта эффекта пользуются разными методами. Принципиальное значение имеют правильно выбранные целевые установки предприятия. Применяется система сбалансированных показателей, которые характеризуют: общие логистические издержки, качество логистического сервиса; продолжительность логистических циклов; производительность инфраструктуры логистики и др. Их разработка ориентирована на целевые стратегические установки развития предприятия и снижение общих логистических затрат. Служба логистики снабжения должна фокусировать свою деятельность на учёте всех затрат, относящихся к товару. Методы расчёта экономической эффективности, используемые в логистике снабжения, базируются на общей теории оценки эффективности хозяйственных процессов.

Дать основные сведения о методах анализа эффективности отдела снабжения/закупок, описать сущность системы сбалансированных показателей, а так же построить модель оценки эффективности логистики снабжения (на примере промышленного предприятия)- основные цели данной работы.

1.1 Оценка эффективности результатов логистической деятельности в снабжении

Слово «эффект» (франц.) означает нравственное действие, впечатление, разительное воздействие на чувства. В хозяйственную жизнь оно вошло в значении «действие как результат чего-нибудь». Эффективный, действенный, дающий эффект – эффективность используется как категория меры и непосредственно выходит на закон меры.

Экономическая эффективность включает в себя аспекты технико-экономической эффективности и социально-экономической эффективности, она отражает уровень результативности использования факторов производства и степень достижения цели, для которой они были затрачены, а также все те качественные и количественные характеристики рассматриваемых процессов, которые в своей совокупности определяют меру экономического эффекта.

Принципиальная особенность оценки эффективности логистики в том, что она охватывает результаты самой логистической деятельности и результативность протекания логистических процессов. При оценке результатов деятельности и результативности процесса учитывается в первую очередь степень достижения цели.

Предприятию для поддержания своих конкурентных преимуществ необходимо оценивать эффективность результатов логистической деятельности. В повышении эффективности общей логистической деятельности большое значение имеет эффективность логистики снабжения.

Эффективность в самом общем виде определяется отношением полезного эффекта (результата) к затратам на его получение. В контексте логистики снабжения это предполагает сравнение результатов снабженческой деятельности (достижение цели), в том числе побочных и косвенных, с затраченными на выполнение этой деятельности трудовыми и материальными ресурсами. Для оценки эффективности логистики снабжения нужно идентифицировать, какие виды затрат и какие элементы порожденного ими эффекта сопоставляются. Здесь мы сталкиваемся с определенными сложностями, обусловленными неоднозначностью результата логистической деятельности в снабжении с точки зрения проявления эффекта и его оценки. Неоднозначность результата накладывает свой отпечаток на методы оценки.

На оценку логистической деятельности в снабжении большое влияние оказывает социальная эффективность, что предопределяет необходимость учета социальных, экологических факторов, показателей безопасности жизнедеятельности и др. При оценке эффективности логистики снабжения необходимо отталкиваться от показателей, характеризующих общую эффективность работы предприятия, учитывать показатели общей эффективности логистической деятельности и, наконец, переходить к выработке показателей оценки эффективности логистики снабжения. При этом разработка показателей оценки эффективности логистики снабжения осуществляется не ради самих показателей, хотя они и играют важную роль, а для достижения стратегических целей бизнеса. Эти показатели должны работать на успешную реализацию стратегии развития предприятия на рынке во взаимосвязи с логистической, маркетинговой, инновационной и другими стратегиями развития предприятия. Необходимо проводить сравнение результатов различных функциональных областей деятельности предприятия.

Сравнительные характеристики показателей оценки эффективности различного уровня (работы предприятия, общей логистики, логистики снабжения) могут привести к неоднозначным выводам. Например, предприятие в целом сработало не очень хорошо, но

40

логистика показала высокие результаты и выполнила все задания. Или наоборот, логистика не достигла намеченных результатов, а предприятие использовало другие источники и в целом сработало успешно. С учётом такого рода сложностей в логистике снабжения разрабатываются оценочные показатели эффективности.

К таким показателям могут быть отнесены производительность труда работников, занятых в снабжении, коэффициенты использования различного оборудования, рентабельность деятельности и др. Кроме того, можно использовать и обобщенные показатели эффективности, рассчитываемые как отношение затрат к эффекту. К ним относятся срок окупаемости капитальных вложений; себестоимость единицы продукции или логистические затраты на выполнение одного заказа и др. Для наглядности эти показатели представлены в Таблице 1.1

Таблица 1.1.1

Показатели оценки эффективности

Каждый из применяемых для оценки эффективности логистики показателей неполон и отражает только те обобщенные и измеряемые характеристики процесса, которые в нем заложены.

При оценке экономической эффективности логистики снабжения исследователи сталкиваются с методологическими трудностями, которые присутствуют и при оценке результативности других сфер деятельности. Эти трудности состоят в следующем:

             Разные варианты создания одного и того же логистического объекта дают качественно неодинаковый эффект. Различия наблюдаются по степени влияния на развитие инфраструктуры, транспортных сетей, по воздействию на побочную продукцию и неодинаковым социальным последствиям. Эффект планируемых затрат, как правило, состоит из ряда разнородных элементов, которые иногда не поддаются формализации. Сложность определения эффективности логистики снабжения в том, что не всегда ее можно выразить количественно: одни ее составляющие в отдельности измеримы, но не соизмеримы друг с другом, другие- вообще не поддаются измерению;

             Наличие не только прямых, но и обратных зависимостей между затратами на создание различных видов логистических объектов. Например,  первый вариант, менее затратный, чем второй вариант создания того же объекта, может привести к повышению затрат на третьем объекте или переплаты на организацию побочных производств могут превзойти экономию на основном объекте. В силу обратной зависимости между затратами совмещение проектных вариантов, дающих минимумы затрат по каждому объекту в отдельности, не обеспечивает общий минимум всех затрат[1]. Этот вывод, сформулированный В.В. Новожиловым еще в 1970-е г. применительно к оценке эффективности плановой экономики, взят на вооружение нынешними логистами и используется при проектировании и администрировании цепей поставок, а также при анализе общих логистических издержек в полном логистическом цикле

             Денежные затраты не являются достаточно точным отражением затрат овеществленного труда. В частности, это касается затрат, связанных с природопользованием. Напрашивается вывод: количественные оценки эффективности логистики снабжения не могут дать абсолютно точной информации для принятия безошибочного управленческого решения. Однако они могут служить первичным материалом для содержательного анализа экономической ситуации в процессе принятия управленческого решения. Для расчета эффекта можно воспользоваться формулой дисконтированного денежного потока (интегрального эффекта):

,

Где -интегральный эффект; -денежный результат, полученный при осуществлении инноваций в году t; - затраты (капитальные и текущие за вычетом амортизации на реновацию). Связанные с осуществлением инноваций в году t; R- норма дисконта. Норма амортизации на реновацию при сроке службы оборудования рассчитывается по формуле:

Если сравнивается несколько различных альтернативных инновационных проектов, то наилучшим признается  тот, который в определенном периоде принесет максимальный интегральный эффект. Чем раньше получен эффект, тем более он ценен. Этим обстоятельством обусловлена необходимость дисконтирования эффектов, получаемых в разные периоды времени. Если результаты реализации инноваций невозможно оценить в денежной форме, а при этом сравниваемые варианты дают одинаковые результаты, то сравнение эффектов можно провести на основе использования критерия минимума дисконтированных затрат:

Этот метод получил широкое распространение в практической деятельности зарубежных предприятий. Известны модификации данного метода, в частности метод дисконтированного денежного потока, широко используемые в управлении цепью поставок. Достоинством этого метода является то, что в условиях неопределенности, даже в случае большой ошибки, он позволяет рассчитывать, что затраченные деньги быстро вернуться и их можно использовать более рациональною

Учитывать неопределенность позволяет и другой метод оценки эффективности, базирующийся на вычислении внутренней нормы дохода. Измерение эффективности отдельных хозяйственных решений, например сравнение различных вариантов развития производства, можно назвать асинхронным измерением. Для оценки же функционирования воспроизводственного контура в целом необходимо применять синхронное соизмерение затрат и результатов. При этом сопоставляется произведенный в рассматриваемый период времени продукт с синхронными затратами факторов производства. Анализ эффективности процесса воспроизводства, основанный на методологии синхронных затрат, указывает на существование тесной связи между продуктивностью (продуктивность - один из вариантов эффективности) воспроизводственного контура и темпами его экстенсивного роста. При нормативе эффективности вложений (норм дисконта), равном темпу прироста производства достигается «потенциальный оптимум накопления, обеспечивающий при данном темпе прироста производства максимум синхронной производительности труда[2]»

Снабжение предприятия включает в себя две основные целевые функции: управление закупками и управление поставщиками. Оценка эффективности логистики снабжения производится в разрезе каждой функции. Логистика снабжения осуществляет координацию и интеграцию в функционале «снабжение» логистических видов деятельности с маркетинговыми и коммерческими для достижения корпоративных целей предприятия с оптимальными затратами ресурсов. Основными целями логистики снабжения являются:

             Обеспечение производственных сбытовых подразделений предприятия товарно-материальными ценностями и услугами в соответствии с их требованиями;

             Обеспечение нормального функционирования предприятия за счет бесперебойного снабжения его всеми необходимыми видами ресурсов и услугами;

             Оптимизация затрат на закупки материальных ресурсов в составе себестоимости продукции;

             Обеспечение закупки материальных ресурсов и услуг, соответствующих установленным стандартам качества;

             Осуществление эффективного управления поставщиками;

             Поддержание корпоративной стратегии предприятия.

Для оценки эффективности логистики снабжения необходимо ответить на следующие вопросы:

             Насколько эффективны стратегии снабжения материальными ресурсами с точки зрения максимального увеличения отдачи на оборотный капитал, вложенный в закупки?

             Насколько эффективен сам процесс управления снабжением при осуществлении этих стратегий?

             Как измениться эффективность процесса управления снабжением в этом году в сравнении с предыдущим?

             Насколько эффективен процесс управления снабжением по сравнению с процессами организации снабжения у конкурентов по отрасли либо предприятий отраслей, близких по профилю?

Для ответа на эти вопросы может быть применен управленческий подход, получивший название системы сбалансированных показателей или показателей результативности. Он широко используется в зарубежной практике управления. В отечественной экономической литературе можно встретить более десятка вариантов перевода названия этой системы управления: сбалансированная система показателей, система сбалансированных показателей, сбалансированная система оценочных индикаторов и др.

Логика предлагаемой системы управления такова: показатели, которые предприятия использует для оценки результативности своей деятельности, должны быть не только сбалансированными, но и соответствовать цели, которую ставит перед собой предприятие. Поэтому сердцевину управленческой системы составляют не сами показатели оценки и даже не их сбалансированность, а правильно выбранные целевые установки предприятия. Идеи управленческого подхода достаточно аргументировано изложены и в работах отечественных специалистов, посвященных вопросам обоснования критерия оптимальности. В частности в работах Л. В. Канторовича и В.В. Новожилова речь идет о правильном выборе критерия оптимальности при принятии управленческого решения, лучшего из множества альтернативных вариантов с точки зрения сформулированного критерия.

Система сбалансированных показателей задумана как инструмент реализации стратегии развития предприятия. Стратегические цели отличаются от оперативных целей более высокой степенью влияния на конкурентоспособность предприятия и сложностью реализации. В сбалансированную систему показателей эффективности логистики снабжения должны включаться именно стратегические цели. Они разрабатываются на основе базовой стратегической ориентации развития предприятия, и на их основе может осуществляться расчет обобщенных показателей эффективности логистики снабжения. Однако если стратегия развития предприятия сформулирована неверно, то и последствия использования данной системы показателей будут адекватны неверно выбранной стратегии развития. Данное обстоятельство указывает на важность правильного обоснования критерия стратегического управления и развития.

В литературе по логистике наряду с термином «система сбалансированных показателей» можно встретить определения, связанные с целесообразностью применения «ключевых показателей результативности логистической деятельности» или логистических индикаторов результативности.

Индикатор (дословно - указатель), в обычной жизни рассматривают как «устройство, элемент, отображающий ход процесса или состояние объекта наблюдений, его качественные либо количественные характеристики». В качестве синонима термина «индикатор» используются термины «измерительная величина» или «индикатор результативности».

Логистические индикаторы результативности характеризуют состояние, динамику и тенденции развития логистики. Их можно разделить на следующие основные группы: социальные, экономические, экологические и институциональные.

Индикаторы результативности требуют специальных преобразований, приспособления к конкретным условиям, а в некоторых случаях – расширительной трактовки. Индикаторы результативности логистики с учетом их целей и направленности можно разделить: на индикаторы «движущей силы»- человеческая деятельность, процессы и характеристики, которые влияют на устойчивое развитие предприятия; индикаторы «состояния»- текущее состояние во всех аспектах устойчивого развития; «индикаторы реагирования», помогающие осуществлять выбор или иной способ реагирования на текущее состояние.

Индикаторы результативности связывают с выполнением плана логистики предприятия и основными результатами управления предприятия в целом. Они характеризуют степень достижения стратегических целей, то есть показывают, как будет измеряться степень достижения цели. Эта основополагающая связь индикаторов результативности и стратегии зачастую приводит к ряду противоречий. С одной стороны, стратегия - отправной пункт построения индикаторов, с другой- результатом процесса является представление самой стратегии. Правильно разработанные индикаторы должны информировать о стратегии предприятия. С такой точки зрения разработка индикаторов выполняет функцию перевода стратегии в новую, пригодную для реализации схему.

1.2 Сущность сбалансированной системы показателей

Проблема анализа результативности управленческой деятельности состоит в том, что ни один ключевой показатель сам по себе не может дать полную картину деятельности предприятия, именно поэтому необходима сбалансированная модель, использующая целый ряд внешних и внутренних показателей, ориентированная на соответствующие факторы успеха и четко демонстрирующая причинно-следственные связи, связанные со стратегией.

Одной из управленческих методологий на сегодняшний день является сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard - BSC). В основе этого подхода лежит единая система показателей и стратегических целей, с помощью которой можно получить полную, "сбалансированную" и ясную картину деятельности компании, которая демонстрирует связи между краткосрочными и долгосрочными задачами, стоящими перед компанией, а также между планируемым результатом и факторами, напрямую влияющими на эффективность бизнеса.

Механизмы измерения и оценки результатов деятельности персонала, подразделений и компании в целом - важнейший элемент системы управления эффективностью, и именно здесь многие компании встречают большинство затруднений. На первый взгляд здесь нет ничего сложного: существует бухгалтерская и внутренняя управленческая отчетность, на основе которых можно формулировать задачи, контролировать их исполнение и оценивать результаты. Однако многие менеджеры в последнее время сходятся во мнении, что зачастую из данных привычных форм отчетности невозможно получить необходимую информацию. Сбалансированная система показателей призвана решить проблему, когда для измерения эффективности бизнеса недостаточно одних финансовых показателей. Сбалансированная система показателей фокусируется на комплексном подходе к деятельности компании, и более 80% показателей в этой системе, как правило, нефинансовые.

Эта система включает кроме финансово-экономических ещё три группы показателей. Вторая группа - показатели удовлетворённости клиентов (потребителей, покупателей) продукцией и услугами. Третья группа относится к характеристикам внутренних бизнес-процессов. Наконец, четвёртая - это показатели возможностей для обучения и роста персонала. Совокупность четырёх множеств как раз и составляют сбалансированную систему показателей. Они соединяют миссию, видение и стратегию организации с оценками результатов текущей деятельности, позволяя тем самым принимать управленческие решения, направленные, если надо, на корректировку ситуации. В рамках сбалансированной системы показателей четыре упомянутых блока связываются между собой стратегической причинно-следственной цепочкой - квалифицированные, мотивированные, сплоченные в единую команду сотрудники, используя развитую инфраструктуру (информационные системы, оборудование, технологии), обеспечивают необходимое системе качество бизнес-процессов. Отлаженные бизнес-процессы (низкий процент брака, быстрая обработка и выполнение заказа клиента, качественная сервисная поддержка) обеспечивают удовлетворенность клиентов, достижение конкурентных преимуществ и успех компании на рынке. Маркетинговые успехи компании, в свою очередь, служат залогом ее финансовых успехов. Цепочка модели сбалансированной системы показателей раскручивается в обратную сторону следующим образом: причины неудовлетворительных значений финансово-экономических показателей следует искать в блоке "Рынок \ Клиенты", неудовлетворенность клиентов означает наличие проблем в блоке "Бизнес-процессы", а корни проблем с бизнес-процессами находятся в блоке "Инфраструктура \ Сотрудники".

Структурно сбалансированная система показателей состоит из следующих компонент:

              стратегической карты задач, логически связанных со стратегическими целями;

              таблицы ключевых показателей эффективности (количественно измеряющих эффективность бизнес-процессов, "точку достижения цели" и сроки, в которые должны быть достигнуты требуемые результаты);

              стратегические инициативы, т.е. перечень мероприятий (инвестиции, обучение и тому подобное), обеспечивающих достижение поставленных целей.

Стратегическая карта - инструмент для определения целей и их взаимосвязей на всех уровнях управления - от компании в целом до отдельных подразделений. Создание стратегической карты - необходимый шаг для формализации целей, определения проекций и показателей, а также причинно-следственных связей между ними. Стратегическая карта графически описывает стратегию в виде дерева целей. Каждой проекции ("финансы", "клиенты", "внутренние бизнес-процессы" и "обучение и рост") соответствуют определенные узлы дерева. Ветви дерева показывают причинно-следственные связи между узлами. Затем для каждой цели определяются ключевые показатели, характеризующие эффективность достижения целей, а также их целевые значения.

Степень выполнения каждой стратегической задачи и общей цели должна измеряться определенными показателями, которые должны быть выражены в числовых значениях (в абсолютных или относительных). В рамках построения сбалансированной системы показателей такими показателями являются ключевые показатели эффективности (KPI - Key Performance Indicators). Каждый из показателей эффективности имеет нормативное значение, которое говорит о том, что цель может и должна быть достижима в необходимые сроки. Ключевые показатели эффективности сводят в таблицу, в которой указывают, какую задачу в дереве целей характеризует каждый показатель, кто или какое подразделение ответственно за тот или иной показатель, в чем измеряется этот показатель, как часто измеряется данный показатель и каково его целевое (плановое) значение в данном периоде.

Стратегические инициативы представляют собой действия и/или программы действий по реализации стратегии. Таким образом, стратегические инициативы представляют собой не что иное, как тактические мероприятия, которые позволяют реализовать стратегию организации.

1.3 Система сбалансированных показателей результативности логистики снабжения

На практике исходные предпосылки построения сбалансированных показателей результативности связывают с проработкой логистических индикаторов результативности (KPI). Эти показатели характеризуют: общие логистические издержки, качество логистического сервиса, продолжительность логистических циклов, производительность инфраструктуры логистики, возврат на инвестиции в логистическую инфраструктуру.

Разработка системы показателей оценки логистики снабжения применительно к деятельности конкретного предприятия базируется на стратегических целевых установках его развития, которые могут быть связаны со снижением общих логистических затрат и среднего уровня запасов при заданном уровне качества снабжения предприятия материальными ресурсами и услугами.

Общие логистические затраты представляют собой суммарные затраты, связанные с комплексом операционной деятельности логистики и логистическим администрированием. К ним относятся затраты:

 На управление заказами;

 На складирование и грузопереработку;

 На управление запасами;

 На транспортировку;

 На информационно-компьютерную поддержку логистики и др.

Анализ общих логистических затрат можно осуществлять с позиций их влияния на доходность вложенного в логистику капитала. Информационное обеспечение таких аналитических расчетов составляет статистическая, бухгалтерская, оперативная отчетность предприятия. Эту информацию можно получить из следующих источников: внутренняя документация предприятия, в том числе заявки клиентов, отгрузочные требования, товарно-транспортные документы, база данных складов, отчеты о выполненных заказах, отчеты о расходах и др.

Анализ общих логистических затрат можно провести способом расчета приведенных затрат на один заказ, выполненный предприятием. Эти расчеты полезны для оценки динамики затрат при изменении структуры заказов.

Затраты по управлению заказами Сs включают:

             Расходы на содержание офиса (договор аренды, коммунальные платежи- Сs1);

             Оплату телефонных счетов и других средств коммуникации (бухгалтерская отчетность –Сs2);

             Затраты на обслуживание автомобилей сотрудников и курьеров (бухгалтерская отчетность Сs3);

             Расходы на заработную плату сотрудников офиса и курьеров- Сs4).

Полезно рассчитать и приведенные затраты на один заказ, выполненные предприятием. Эти расчеты важны для оценки динамики затрат при изменении структуры заказов. Затраты на один заказ определим путем деления всех затрат по управлению заказами на общее количество заказов N по формуле

Затраты на складирование и грузопереработку включают:

             Затраты, связанные с поставкой товаров на склад,-

             Затраты на содержание товарных запасов-

             затраты на выполнение заказов потребителей-

             услуги, связанные с дефицитом товарных запасов, когда поступающие заявки не могут быть удовлетворены (потери продаж )

Затраты, связанные с поставкой товаров на склад, включают:

             оплату стоимости товара поставщику;

             транспортные издержки, зависящие от базиса поставки;

             затраты первичной регистрации с входным контролем товара, зависящие от величины партии поступившего на склад товара.

Эти затраты можно рассчитать, зная их долю g в цене товара р по формуле:

Затраты, связанные с эксплуатацией склада включают: расходы на содержание склада (аренда, коммунальные платежи); заработную плату сотрудников склада; затраты на обслуживание складского оборудования.

Кроме того, необходимо учитывать коэффициенты трудоемкости выполнения различных заказов, которые зависят от количества товарных позиций, объемно-весовых характеристик товара, количества складских операций и других параметров.

Затраты, связанные с содержанием запасов, могут быть отнесены к затратам на складирование.

Затраты на транспортировку Сt зависят от расходов на техническое обслуживание и ремонт каждого автомобиля автопарка. Они включают затраты на горючее, заработную плату водителей и зависят от количества перевозок. Если заказ на доставку выполняется сторонней транспортной организацией, то затраты на транспортировку заказа отражены в счете, выставленном перевозчиком.

Рассчитав все составляющие затрат, приходящихся на один выполненный заказ, зная цену закупки и цену продажи товара, а также затраты отдела продаж (обычно процент от стоимости товара), можно определить прибыль, связанную с выполнением конкретного заказа.

В качестве измерителей эффективности использования логистических активов выступают следующие показатели: скорость оборотов запасов; средний уровень запасов на предприятии; доходность логистических активов.

Средний уровень запасов и уровень активов предприятия, вложенных в запасы, можно рассчитать на основе данных бухгалтерского учета о хранящихся товарных запасах и информации об объемах продаж и поставок товаров за определенный период времени.

Средний уровень запаса и скорость оборота запаса целесообразно определять по каждой товарной позиции, по товарным группам за определенный период:

,

Где - запас товара (в днях); (- скорость оборота запаса); - единичные поставки определенной товарной позиции, шт.; тогда - суммарная потребность за определенный период Т, шт.;- среднее потребление за определенный период Т, шт. в день; - запас на начало периода, шт.; Q=- текущий запас по товарной позиции (шт.); - средний уровень запаса по товарной позиции за определенный период времени, шт.

Для определения стоимости запасов необходимо текущий запас умножить на стоимость единицы товара и просуммировать эти данные по всем товарным позициям. Используя информационную систему учета и контроля запасов, можно рассчитать стоимость товарных запасов: методу FIFO (сокращение от first in first out, буквально «первым поступил - первым обслужен»), методу LIFO (сокращение от last in first out, что означает «последним поступил- первым обслужен») или по методу средней цены.

Доходность логистических активов рассчитывается как отношение доходов, полученных от продаж, к логистическим активам La.

При этом La определяется как сумма среднего за плановый интервал уровня товарных запасов и дисконтированных инвестиций (стоимости основных фондов) в логистическую инфраструктуру.

Доходность на вложенный капитал определяется как произведение нормы прибыли на доходность активов. Приращение этого показателя за анализируемый период характеризует эффективность логистики.

При построении системы показателей оценки результативности логистики необходимо разработать алгоритмы влияния различных параметров на норму прибыли и доходность логистических активов. Очевидно, что уменьшение операционных расходов на логистику при том же объеме продаж и уровне сервиса увеличивает норму прибыли.

Правильно установленные стандарты логистического сервиса и сервис с добавленной стоимостью увеличивают объем продаж. При превышении скорости объема продаж над скоростью возрастания операционных логистических затрат возрастает норма прибыли.

Эффективное использование складской, транспортной и информационной логистической инфраструктуры сокращает потребность в логистических мощностях и соответственно способствует снижению расходов на инфраструктуру, повышая доходность активов при том же объеме продаж. Оптимизация структуры товарных запасов увеличивает доходность активов, вложенных в запасы.

В последнее время функции логистики снабжения претерпели существенные изменения. Одним из рычагов, с помощью которых логистика снабжения способствует достижению базовых стратегических целей предприятия, является использование модели TCO (Total Cost of Ownership). В соответствии с этой моделью ключевые индикаторы результативности снабжения должны учитывать полные затраты, относящиеся к товаропродвижению, в том числе затраты на использование товара, административные расходы и издержки процессов. На общие затраты на закупку материалов и услуг влияют и другие составляющие - цена, качество, доставка, обслуживание. Конечно, ценовые характеристики наиболее очевидны.

Но первоначальная цена не единственный компонент, определяющий итоговый результат сделки. На итог влияют скидки за объем заказа, получение выгод общего назначения, условия платежа и доставки. Экономии можно добиться за счет стандартизации продуктовой линии, применения ее функциональных эквивалентов, перепроектирования продуктов, изменений в их сертификации и за счет снижения объемов отходов. Административные и процессные затраты особенно тщательно следует учитывать по товарам, для которых характерны низкая ценность и высокие транспортные затраты, например материалам, используемым для ремонта и операционных целей. Эти расходы могут быть снижены за счет консолидации накладных расходов, автоматизации процесса обработки заказов, использования электронной системы документооборота.

Таким образом, служба логистики снабжения должна фокусировать свою деятельность на учете полных затрат, относящихся к товару. Поэтому службу снабжения предприятия часто рассматривают как центр ответственности за снижение общих затрат владения. Снижение таких затрат при сохранении уровня обслуживания внутрипроизводственных потребностей можно рассматривать как добавленную ценность логистики снабжения, которую она вносит в содержании роста и снижение себестоимости выпускаемой продукции и как следствие - в достижение стратегических целей развития предприятия.

В общие затраты владения входят все затраты на приобретение материальных ресурсов, операционные затраты службы снабжения, затраты на складское хранение и обслуживание внутренних потребителей, фактические затраты на использование, техническое обслуживание (касаются прежде всего оборудования и некоторых расходных материалов с учетом нормативного и фактического времени наработки на отказ), объемы реализации отходов.

Общие затраты владения (TCO) можно рассчитать по формуле

TCO= A+ (O+W) + F-S,

Где А- фактические затраты на приобретение материальных ресурсов, которые включают суммы , уплаченные по договорам поставки, информационные и консалтинговые услуги по приобретению материальных ресурсов, таможенные пошлины и платежи, вознаграждения посреднических организаций, транспортно-заготовительные расходы, иные затраты, связанные с приобретением материальных ресурсов; O+W- общие операционные издержки службы снабжения на осуществление функции снабжения корпоративных потребителей, в том числе O - операционные затраты отдела закупок, W- затраты на складское хранение, обработку материальных ресурсов, внутрипроизводственное экспедирование и обслуживание внутренних потребителей; F- стоимость финансовых ресурсов, отвлеченных в материально-производственные запасы, дебиторскую и кредиторскую задолженность по складским запасам (для кредиторской задолженности- со знаком «-»); S- стоимость реализованных отходов в ценах реализации.

При реализации предприятием стратегии управления затратами основным критерием эффективности логистики снабжения может служить снижение общих затрат.

На этапе годового планирования, в том числе при нормировании материально-производственных запасов, специалисты службы снабжения по каждой номенклатурной группе формируют стратегию снабжения и выбирают вариант взаимодействия с поставщиками. На основе этого определяются объемы партии поставки исходя из наименьших затрат на снабжение предприятия данной номенклатурной группой.

Таким образом, вклад логистики снабжения в интегральный эффект деятельности предприятия определяется прежде всего снижением себестоимости продукции за счет сокращения совокупных затрат в снабжении.

Можно выделить финансовые и нефинансовые измерители деятельности логистики снабжения. К нефинансовым показателям относятся показатели удовлетворения клиента качеством продукции и логистическим сервисом, некоторые показатели оценки состояния внутренних бизнес-процессов, показатели эффективности обучения  и развития персонала. Управление нефинансовыми показателями ведет в перспективе к улучшению финансовых показателей деятельности и к повышению эффективности предприятия.

Возможные варианты использования системы сбалансированных показателей для оценки эффективности логистики снабжения промышленного предприятия рассмотрены в статье Л.Б. Белова[3]. Они сгруппированы в Таблице 1.3.1.

Набор показателей оценки эффективности логистики снабжения во многом зависит от стратегии предприятия и от позиционирования службы логистики снабжения относительно ее участия в реализации стратегии предприятия.

В Таблице 1.3.2 показатели эффективности логистики снабжения представлены исходя из ее места в общей структуре предприятия.

Приведенные в Таблице 1.3.2 относительные оценки эффективности снабжения позволяют сравнивать собственную деятельность предприятия с лучшими показателями по определенной отрасли. Очевидно, что в силу различий между отраслями по мощности транспортной и информационной инфраструктуры, уровню развития промышленности, уровню оплаты труда и ряду макроэкономических факторов прямое сравнение значений показателей не всегда возможно.

Введем в состав показателей Таблицы 1.3.3 следующие дополнительные показатели оценки эффективности, руководствуясь необходимостью максимального покрытия показателями всего управленческого цикла логистики снабжения предприятия ( см. Таблица 1.3.4).

В Таблице 1.3.4 представлены качественные показатели и процедуры их оценки, которые могут быть получены по результатам опроса внутрикорпоративных клиентов и персонала службы снабжения.

Таблица 1.3.1

Система сбалансированных показателей оценки эффективности                                       снабжения

Таблица 1.3.2

Зависимость набора показателей оценки эффективности логистики снабжения от ее позиции на предприятии

Таблица 1.3.3

Система сбалансированных показателей оценки эффективности логистики снабжения

Таблица 1.3.4

Дополнительные показатели оценки эффективности логистики снабжения

Использование вышеприведенных показателей оценки эффективности логистики снабжения во многом зависит от уровня организации на предприятии системы бухгалтерского, управленческого, финансового и оперативного учета, в том числе учета операционных затрат на снабжение, прямых и косвенных расходов на хранение, выделения затрат в соответствии с функциональной организацией снабжения предприятия.

Совершенствование системы учета на предприятии позволит перейти к оценке деятельности каждого звена системы поставок, включая функционал «снабжение-производство», и создать основу для построения системы мотивации персонала.

Глава 2 Построение модели оценки эффективности логистики снабжения (на примере промышленного предприятия)

В рамках данной работы анализ эффективности логистики снабжения проводится на основании ежеквартальных данных о функционировании ООО "Станкостроитель" за 2005-2008 гг.

Общество с ограниченной ответственностью производственно-техническое предприятия "Станкостроитель" является одним из ведущих предприятий станкостроительной отрасли в республике Марий Эл. На протяжении 20 лет производственно-техническое предприятие "Станкостроитель" успешно занимается производством оборудования для пищевой и деревообрабатывающей отрасли промышленности и входит в список ведущих предприятий республики Марий Эл.

Важной проблемой, которую предстоит решить при построении модели, является выбор факторов. При этом при построении модели, основанной на реальных данных, неизбежно возникает проблема сбора информации, а именно: отыскания данных с достаточно высокой частотой наблюдений (не реже квартальной) для достижения приемлемых объемов обучающей выборки, что не всегда возможно.

Наша модель определяет эффективность логистики снабжения через связь между чистой прибылью от продажи товаров (как выбранным индикатором эффективности) (тыс. руб.), операционными издержками службы снабжения (тыс. руб.), общим фондом заработной платы специалистов снабжения (тыс. руб.), валовой и чистой прибылью (тыс. руб.).

Итак:

,

где - чистая прибыль, тыс. руб.;

– выручка (нетто) от продажи товаров, работ, услуг, тыс. руб.;

- операционные издержки службы снабжения, тыс. руб.;

- общий фонд заработной платы специалистов снабжения, тыс.руб.;

- валовая прибыль, тыс. руб.;

- коэффициенты, определяющие степень влияния показателей.

Исходные данные содержатся в Таблице 2.1:

Таблица 2.1

Данные для расчетов по модели

При оценивании модели методом наименьших квадратов получаем следующие значения коэффициентов :

Таблица 2.2

Оценки коэффициентов модели

Таким образом, в первом приближении наша модель принимает вид:

Далее, для установления мультиколлинеарности определяем выборочные парные коэффициенты корреляции между экзогенными переменными модели:

Таблица 2.3

Коэффициенты корреляции по модели

При пороговом значении коэффициента в 0,75 (по модулю), видно, что отсутствию мультиколлинеарности  не удовлетворяет отношение чистой (прошлого периода) и валовой прибыли. Чтобы устранить мультиколлинеарность сначала исключим из модели переменную , и получим следующие оценки параметров:

Таблица 2.4

Оценка коэффициентов модели

Рассчитанное значение коэффициента детерминации 86,07%, исправленный коэффициент детерминации 61,48%, рассчитанный по формуле , показывают достаточно высокое влияние включенных показателей на эндогенную переменную.

Теперь исключим из исходной модели вторую выявленную при помощи корреляции переменную , и снова получим оценки коэффициентов:

Таблица 2.5

Оценка коэффициентов модели

Пересчитанные значения коэффициентов: 85,47% и 61,05%

Как видно из приведенных исправленных коэффициентов детерминации наибольшую объясняющую силу имеет модель, из которой был исключен регрессор . С учетом этого обстоятельства получаем новую спецификацию модели вида:

Заново рассчитываем корреляцию между регрессорами полученной модели. Отношение и составляют 0,96, что больше порогового значения в 0,75. Аналогично описанной выше процедуре исключаем по очереди эти переменные и затем выбираем лучший исправленный коэффициент детерминации:

Для исключенной - 65,8%.

Для исключенной - 64,75%.

Что приводит модель к виду:

Снова получаем оценки корреляции и видим, что на этот раз пороговое значение превысила корреляция и равная 0,81. Получим оценки при исключении каждой из этих переменных:

исключая - 51,93%;

исключая - 71,62%.

Исключаем и получаем модель вида:

Для данной модели рассчитываем корреляцию между регрессорами:

Таблица 2.6

Коэффициенты корреляции по модели

Как видно из приведенной таблицы, значения коэффициентов корреляции между этими регрессорами ниже порогового значения. И полученная модель принимается, как модель с устраненной мультиколлинеарностью.

Определяем оценки параметров полученной модели по методу наименьших квадратов:

Таблица 2.7

Оценки коэффициентов по модели

Т.е., модель имеет вид:

Для проверки качества спецификации модели воспользуемся F–тестом Фишера. Рассчитанное значение F-критерия из функции Excel ЛИНЕЙН сравним с его соответствующим Fкрит.(2;15-3)=3,88 для . Величину F можно также рассчитать и через коэффициент детерминации, как , где k – количество регрессоров, а n – число наблюдений. Так как наблюдаемое значение статистики (F = 30,49) превосходит критическое, то используемые регрессоры в данной модели обладают способностью объяснять значения эндогенной переменной .

Положительным моментом является близкое к нулю значение ковариации между регрессорами и остатком (одна из предпосылок теоремы Гаусса-Маркова):

Таблица 2.8

Ковариация между регрессорами и остатками

Далее для спецификации полученной модели проверим адекватность предпосылок теоремы Гаусса – Маркова касательно гетероскедастичности и автокорреляции. Предварительно убедимся, что случайные остатки модели ( - вычислен по предварительной оценке параметров) распределены по нормальному закону.

Сначала проверим выполнение условия нормальности остатков. Рассчитав остатки модели ( см. приложение 1), находим их основные количественные характеристики:

Таблица 2.9

Основные характеристики модели

Был использован пакет анализа MS Excel.

Таблица 2.10

Проверка нормальности остатков регрессии

Чтобы определить число интервалов при разбиении выборки, использовано правило Стерджесса: k = 1 + 3.322lg(N), где k – число групп, n – число случайных величин в выборке. Для проверки соответствия эмпирического распределения остатков нормальному, используется критерий Колмогорова-Смирнова. Квантиль распределения Колмогорова с уровнем значимости 5%, получаем значение равное 0,35. Поскольку статистика Колмогорова равна 0,328 (D – наибольшее по модулю расхождение между теоретической и эмпирической функцией распределения), то гипотеза о нормальности распределения остатков принимается.

Для нормально распределенных остатков модели определим наличие автокорреляции между ними при помощи теста Дарбина – Уотсона. Этот тест предназначен для проверки предпосылки о при j = i-1 (проверка статистической значимости отличия от нуля автоковариации случайных остатков первого порядка). Невыполнение этого условия индуцирует негативные для МНК–оценок параметров модели последствия. Часто истинной причиной неадекватности данной предпосылки оказывается ошибка в выборе уравнения регрессии при спецификации модели, например, пропуск значимой предопределенной переменной.

Находим наблюдаемую величину статистики Дарбина – Уотсона . При выполнении условия при j = i-1 значения случайной переменной DW концентрируются в окрестности константы с =2. В любом случае область изменения величины DW есть отрезок [0, +4] числовой прямой. Определяем пару значений dl и du – границ критического интервала статистики Дарбина – Уотсона - по числу наблюдений n и количеству k объясняющих переменных. Промежуточные значения расчетов:

Таблица 2.11

Расчеты по тесту Дарбина - Уотсона

В итоге получаем значение статистики Дарбина – Уотсона (для n=15, k=3, ):

Таблица 2.12

Тест Дарбина - Уотсона

Так как значение статистики находиться в интервале между dU и 4-dU, то принимаем гипотезу об отсутствии автокорреляции между случайными остатками модели.

Проверку модели  на наличие гетероскедастичности случайных остатков проведем при помощи теста Уайта. Содержательный смысл теста Уайта (White) состоит в следующем. Если в модели присутствует гетероскедастичность, то очень часто это связано с тем, что дисперсии ошибок некоторым образом (возможно, довольно сложным) зависят от регрессоров, а гетероскедастичность должна как-то отражаться в остатках обычной регрессии исходной модели. Реализуя эти идеи, Уайт предложил метод тестирования гипотезы о наличии гетероскедастичности без каких-либо предположений относительно ее структуры. Сначала к исходной модели применяется обычный метод наименьших квадратов и находятся остатки регрессии , t = 1,… ,n. Затем осуществляется регрессия квадратов этих остатков на все регрессоры Х, их квадраты, попарные произведения и константу. Тогда при гипотезе величина асимптотически имеет распределение , где – коэффициент детерминации, а N – число регрессоров второй регрессии.

Привлекательной чертой теста Уайта является его универсальность. Однако если гипотеза отвергается, этот тест не дает указания на функциональную форму гетероскедастичности, и единственным способом коррекции на гетероскедастичность является применение стандартных ошибок в форме Уайта.

Воспользовавшись Excel, получаем следующие значения теста Уайта:

Таблица 2.13

Тест Уайта:

Из этой таблицы мы видим, что значение теста Уайта = 8,39, а критическое значение =0,14. Так как критическое значение меньше значения теста, делаем вывод о наличии гетероскедастичности у случайных остатков.

Для исправления гетероскедастичности, воспользуемся с.к.о. оценок параметров модели в форме Уайта. Где С – константа равная значению а0:

Таблица 2.14

Ошибки оценивания по Уайту:

Устранив последствия гетероскедастичности, имеем модель в виде:

              (3.1.7)

Получив исправленные ошибки оценивания в форме Уайта, можно рассчитать t – тест:

Таблица 2.15

t – тест

Результаты свидетельствуют о значимости переменных с соответствующими вероятностями.

Таким образом, модель адекватна и полученные по МНК оценки ее параметров в соответствии с теоремой Гаусса-Маркова являются несмещенными, эффективными и, как следствие, состоятельными.

Приложение 1

Остатки по модели (3.1.6)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В последние десятилетия тема закупок на предприятии стала актуальной в условиях рыночной экономики.

Закупки оказывают влияние на важнейшие экономические показатели производственной деятельности: выпуск продукции, производительность труда, себестоимость продукции, оборачиваемость оборотных средств и другие. Для успешного и эффективного управления закупками на предприятии необходимо выполнение всех задач и функций снабжения, а также использование современных методик и инструментов для анализа эффективности функционирования отдела закупок/снабжения.

В рамках данной работы в качестве одной из таких методик была рассмотрена система сбалансированных показателей. Система сбалансированных показателей — это концепция переноса и декомпозиции стратегических целей для планирования операционной деятельности и контроль их достижения. По сути, система сбалансированных показателей - это механизм взаимосвязи стратегических замыслов и решений с ежедневными задачами, способ направить деятельность всей компании на их достижение. На уровне бизнес-процессов контроль стратегической деятельности осуществляется через ключевые показатели эффективности .Эти показатели  являются измерителями достижимости целей, а также характеристиками эффективности бизнес-процессов и работы каждого отдельного сотрудника. В этом контексте, система сбалансированных показателей является инструментом не только стратегического, но и оперативного управления.

В то же время необходимо помнить, что не стоит рассматривать Систему сбалансированных показателей лишь с позиции логистики. Ведь преимущество данной системы оценки эффективности как раз и состоит в том, что организация, внедряя ее, получает в результате «систему координат» - действий в соответствии со своей стратегией на любых уровнях управления, связывающую различные функциональные области.

Таким образом, разработка системы показателей оценки эффективности логистики снабжения применительно к деятельности конкретного предприятия базируется на стратегических целевых установках его развития, которые могут быть связаны со снижением общих логистических затрат и среднего уровня запасов при заданном уровне качества снабжения предприятия материальными ресурсами и услугами.

Список литературы

1.       Логистика снабжения: Учебник для Вузов Афанасенко И.Д., Борисова В.В.- Издательство Питер, 2010 год

2.       Сбалансированная система показателей: Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон- ЗАО «Олимп Бизнес», Москва, 2003 г.

3.       Вопросы развития социалистической экономики: Новожилов В.В. - М. : Наука, 1972.

4.       Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании: Новожилов В.В. - М.: Наука, 1972

5.       Логистика: Канке А.А, Кошевая И.П.-М.: Форум, 2008 г.

6.       Основы логистики: Хабаров В.И.-М.: Market DS, 2010 г.

7.       Промышленная логистика: учебное пособие Афонин А.М., Царегородцев Ю.Н., Петрова А.М.-М.: Форум, 2009 г.

8.       Основы эконометрического моделирования: Учебное пособие Бабешко Л.О – М.: КомКнига, 2006

9.       Введение в эконометрию: Учебное пособие. Ч. 2. Бывшев В.А. -М.: Финансовая академия, 2003 г.

10.   Эконометрика. Начальный курс: Учебник Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. – М.: Дело, 2005 г.

11.   Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия . Ермолович Л.Л. - Минск : БГЭУ , 2001 г.

12.   Статья: Использование системы сбалансированных показателей для оценки эффективности логистики снабжения// Логистика и управление цепями поставок. Белов Л.Б. - 2004.- №4-5.

40