Системы распознавания номерных знаков автотранспортных средств

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2012 в 15:27, реферат

Описание работы

Актуальной задачей, решаемой с помощью систем считывания государственных регистрационных знаков, является мониторинг дорожно-транспортной обстановки. Интеграция систем распознавания с комплексами видеофиксации нарушений ПДД обеспечивает надежный контроль над транспортными магистралями: идентификация нарушителей по номеру позволяет автоматически подготавливать квитанции для оплаты штрафов, а также выявлять в потоке автомобили, представляющие интерес для правоохранительных органов (например, находящиеся в розыске).

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1 История придорожных камер 4
2 Распознование номеров для контроля дорожно-транспортной обстанвоки 4
3 Комплексы фото- и видеофиксации транспортных средств 5
4 Можно ли обмануть камеру? 10
5 Заключение 11
Список используемой литературы 12

Файлы: 1 файл

спец техника.doc

— 77.50 Кб (Скачать файл)

 

 Поток-С (стационарный), Поток- М, Поток- Д (передвижные)

 

  Считывают номерные  знаки автомобилей, проезжающих  через зону контроля со скоростью  до 150 км/ч. Проверяют считанные  номерные знаки автомобилей по  любым базам розыска, как по  полному символьному ряду, так  и по отдельным его элементам (по частично известному номерному знаку).

Формируют и хранят базы данных распознанных номерных знаков автомобилей с указанием даты и времени фиксации, направления  и полосы движения, а также видеоизображения самого автомобиля. Ширина зоны контроля одной видеокамеры 3.5 м при фронтальной установке. Обеспечивают мультизонное распознавание регистрационных знаков - до 16 в одном кадре, всего распознают 180 типов регистрационных знаков при освещенности в зоне контроля не менее 50 люкс.

 

Программно-аппаратный комплекс Auto-TRASSIR

 

 Предназначен для  распознавания (при скорости движения  транспорта до 150 километров в  час и освещенности наблюдаемой  сцены не менее 50 люкс) и сохранения  российских и украинских государственных  регистрационных автомобильных знаков (номеров). Над дорожной полосой, движение автомобилей по которой необходимо контролировать, устанавливается видеокамера.

 Видеокамера подключена  к программно-аппаратному комплексу  Auto-TRASSIR, аппаратная часть которого  служит для захвата видеосигнала и его оцифровки, а программное обеспечение осуществляет обработку полученного изображения, обнаруживая появление в кадре автомобиля и при этом выбирая наиболее удачные для распознавания кадры.

 Далее специальный  алгоритм "отыскивает" на изображении автомобиля номерной знак и распознает его в сотые доли секунды (номерной знак может быть расположен в некотором диапазоне углов по отношению к оси зрения видеокамеры). В результате этих операций, в базе данных регистрируется стоп-кадр этого автомобиля, а также распознанный номер, дата и точное время проезда.

 Есть возможность  проверки распознанных номеров  на совпадение с номерами, содержащимися  в базе данных. Изображение может  транслироваться по cети Internet одновременно  на несколько удаленных станций мониторинга.

 Оборудование TRASSIR обеспечивает  сжатие H.264, максимальное разрешение - 704х576, максимальную скорость передачи 25Fps, чувствительность от 4 до 0,4 лк. Имеется  аудио, телеметрия, двусторонний  звук, тревожные входы\выходы, поддерживает карты SD для локальной записи.

 

VOCORD Traffic

 

 Программный комплекс  контроля транспортного потока VOCORD Traffic создан на основе цифровой  камеры высокого разрешения VOCORD NetCam. Она выполняет функцию обнаружения  и распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств в условиях низкой освещенности (в том числе, в вечернее и ночное время) и позволяет полностью контролировать участок дороги шириной до 7 метров (2 полосы движения), а также частично контролировать третью полосу движения.

При разрешении 2048х1536 пикс и частоте 12 кадров/сек, камера имеет  прогрессивную развёртку, интерфейсы для подключения «тревожных»  датчиков, а также для управления объективом и исполнительными устройствами. Полученная информация с камеры поступает на ноутбук с установленным программным комплексом VOCORD Traffic, который находится в салоне автомобиля ГИБДД.

VOCORD Traffic может автоматически  детектировать ДТП, нарушения  ПДД, измерять скорость автомобиля, идентифицировать тип транспортного  средства, его цвет и даже марку. В сопряжении с центральной базой данных, эта система позволяет автоматически проводить проверку транспортных средств, что повышает эффективность работы сотрудников ДПС. Все компоненты системы VOCORD Traffic могут быть установлены в салоне патрульного автомобиля ГИБДД.

 

     

 

  4 Можно ли обмануть камеру?

 

  Не так давно  в сетевых СМИ появился анонс  спрея, который может "спрятать" автомобили от милицейских радаров.  Звукоизоляционный полимерный материал  распыляется на поверхность автомобиля, включая стекла. Затем на воздухе состав этого аэрозоля быстро полимеризуется и образует тончайшую, прозрачную, и, соответственно, невидимую пленку. Таким образом, спрей делает машину "невидимой" для милицейских радаров.

В американских интернет-магазинах есть и специальные рамочки для номерных знаков. Внешне они выглядят как защитный чехол на номер, но стоит нажать на кнопку, как активируются электроэлементы, находящиеся внутри, и "картинка" становится нечитаемой.

 Также существуют  специальные поляризационные фильтры. Они представляют собой пластиковую накладку, которая искажает одну или несколько цифр номера, а если смотреть на регистрационный знак сверху, то и вовсе его скрывают.

 Однако если кто-нибудь  захочет воспользоваться одним  из зарубежных изобретений с целью обмануть камеру ГИБДД, не забывайте, что за попытку скрыть номерные знаки вам грозит наказание, предусмотренное статьей 12.2 ч. 2 "Управление ТС без государственных регистрационных знаков", а именно: штраф в размере 5 тысяч рублей или лишение прав на срок от 1 до 3 месяцев.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

                                         Заключение

 

 Любопытно, что,  судя по заявлениям представителей  ГИБДД, основное предназначение  всех технических нововведений - держать нарушителей ПДД в страхе и тем самым призвать их к порядку. Думается, даже несмотря на опубликованные в Интернете карты расположения средств видеонаблюдения на дорогах, с этой задачей многочисленные фиксаторы скорости, камеры и их муляжи справятся. А вот высокоэффективными средства фото- и видеофиксации, состоящие сегодня на вооружении ГИБДД, никак не назовешь.

 При условии хорошей  освещенности с задачей зафиксировать  номера несущегося авто, они, вероятно, справятся, а вот в сумерках  и ночью, скорее всего, большинство из них окажутся бесполезными. Подобный вывод можно сделать даже при поверхностном изучении технических характеристик вышеупомянутых фото- и видеофиксаторов.

 Сегодня во всем  мире идеальным решением для  организации наблюдения на дорогах  считаются мегапиксельные камеры, по сравнению с которыми используемые у нас аналоговые устройства - даже не день вчерашний. Однако в России повсеместное «мегапиксельное наблюдение» на дорогах, скорее всего, перспектива далекого будущего.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

 

Авто-Инспектор - система  распознавания автомобильных номеров 23.09.2008 ист.: http://www.olimpengineering.ru/auto

 

«Авто-Номер». Система  распознавания государственных  регистрационных знаков транспортных средств ист.: http://elvees.ru/index.php?id=493

 

Гашников М.В., Глумов Н.И., Ильясова Н.И. Методы компьютерной

обработки изображений. - М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2003.-784 с.

 

Гаганов В., Конушин А. Сегментация движущихся объектов в  видео

потоке // Научно-популярный online-журнал Графика и Мультимедиа

[Электронный ресурс]. - 2004. - Режим доступа к журн.:

http://cgm.graphicon.ru, свободный.

 

ГОСТ 50577-93. Знаки государственные  регистрационные

транспортных средств  типы и основные размеры. Технические

требования. Введен 01.01.94. - М.: Издательство стандартов. - 5 с.29

 

Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. - М: Советское радио,1980. - 224 с.

 

Хорн Б.К.П. Зрение Роботов. - М.: МИР, 1989. - 487 с.

 


Информация о работе Системы распознавания номерных знаков автотранспортных средств