Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2012 в 15:27, реферат
Актуальной задачей, решаемой с помощью систем считывания государственных регистрационных знаков, является мониторинг дорожно-транспортной обстановки. Интеграция систем распознавания с комплексами видеофиксации нарушений ПДД обеспечивает надежный контроль над транспортными магистралями: идентификация нарушителей по номеру позволяет автоматически подготавливать квитанции для оплаты штрафов, а также выявлять в потоке автомобили, представляющие интерес для правоохранительных органов (например, находящиеся в розыске).
ВВЕДЕНИЕ 3
1 История придорожных камер 4
2 Распознование номеров для контроля дорожно-транспортной обстанвоки 4
3 Комплексы фото- и видеофиксации транспортных средств 5
4 Можно ли обмануть камеру? 10
5 Заключение 11
Список используемой литературы 12
Поток-С (стационарный), Поток- М, Поток- Д (передвижные)
Считывают номерные
знаки автомобилей,
Формируют и хранят базы данных распознанных номерных знаков автомобилей с указанием даты и времени фиксации, направления и полосы движения, а также видеоизображения самого автомобиля. Ширина зоны контроля одной видеокамеры 3.5 м при фронтальной установке. Обеспечивают мультизонное распознавание регистрационных знаков - до 16 в одном кадре, всего распознают 180 типов регистрационных знаков при освещенности в зоне контроля не менее 50 люкс.
Программно-аппаратный комплекс Auto-TRASSIR
Предназначен для
распознавания (при скорости
Видеокамера подключена
к программно-аппаратному
Далее специальный алгоритм "отыскивает" на изображении автомобиля номерной знак и распознает его в сотые доли секунды (номерной знак может быть расположен в некотором диапазоне углов по отношению к оси зрения видеокамеры). В результате этих операций, в базе данных регистрируется стоп-кадр этого автомобиля, а также распознанный номер, дата и точное время проезда.
Есть возможность проверки распознанных номеров на совпадение с номерами, содержащимися в базе данных. Изображение может транслироваться по cети Internet одновременно на несколько удаленных станций мониторинга.
Оборудование TRASSIR обеспечивает сжатие H.264, максимальное разрешение - 704х576, максимальную скорость передачи 25Fps, чувствительность от 4 до 0,4 лк. Имеется аудио, телеметрия, двусторонний звук, тревожные входы\выходы, поддерживает карты SD для локальной записи.
VOCORD Traffic
Программный комплекс
контроля транспортного потока VOCORD
Traffic создан на основе цифровой
камеры высокого разрешения VOCORD
NetCam. Она выполняет функцию
При разрешении 2048х1536 пикс
и частоте 12 кадров/сек, камера имеет
прогрессивную развёртку, интерфейсы
для подключения «тревожных»
датчиков, а также для управления
объективом и исполнительными
VOCORD Traffic может автоматически
детектировать ДТП, нарушения
ПДД, измерять скорость
4 Можно ли обмануть камеру?
Не так давно
в сетевых СМИ появился анонс
спрея, который может "
В американских интернет-магазинах есть и специальные рамочки для номерных знаков. Внешне они выглядят как защитный чехол на номер, но стоит нажать на кнопку, как активируются электроэлементы, находящиеся внутри, и "картинка" становится нечитаемой.
Также существуют специальные поляризационные фильтры. Они представляют собой пластиковую накладку, которая искажает одну или несколько цифр номера, а если смотреть на регистрационный знак сверху, то и вовсе его скрывают.
Однако если кто-нибудь захочет воспользоваться одним из зарубежных изобретений с целью обмануть камеру ГИБДД, не забывайте, что за попытку скрыть номерные знаки вам грозит наказание, предусмотренное статьей 12.2 ч. 2 "Управление ТС без государственных регистрационных знаков", а именно: штраф в размере 5 тысяч рублей или лишение прав на срок от 1 до 3 месяцев.
Любопытно, что,
судя по заявлениям
При условии хорошей
освещенности с задачей
Сегодня во всем
мире идеальным решением для
организации наблюдения на
Библиографический список
Авто-Инспектор - система
распознавания автомобильных
«Авто-Номер». Система
распознавания государственных
регистрационных знаков транспортных
средств ист.: http://elvees.ru/index.php?id=
Гашников М.В., Глумов Н.И., Ильясова Н.И. Методы компьютерной
обработки изображений. - М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2003.-784 с.
Гаганов В., Конушин А. Сегментация движущихся объектов в видео
потоке // Научно-популярный online-журнал Графика и Мультимедиа
[Электронный ресурс]. - 2004. - Режим доступа к журн.:
http://cgm.graphicon.ru, свободный.
ГОСТ 50577-93. Знаки государственные регистрационные
транспортных средств типы и основные размеры. Технические
требования. Введен 01.01.94. - М.: Издательство стандартов. - 5 с.29
Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. - М: Советское радио,1980. - 224 с.
Хорн Б.К.П. Зрение Роботов. - М.: МИР, 1989. - 487 с.
Информация о работе Системы распознавания номерных знаков автотранспортных средств