Виды экономических прогнозов, методология экономического прогнозирования

           В соответствии с проблемно-целевым признаком различают прогнозы поисковый и нормативный:

- поисковый  прогноз (или исследовательский,  трендовый, генетический) — это  прогноз определения возможных  состояний явления в будущем, отвечающий на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения действующих тенденций. Его метод — экстраполяция.

- нормативный  прогноз (или программный, целевой)  выполняется с целью определения  путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Основной метод прогнозирования — интерполяция. По критерию природы объекта выделяют прогнозы:

- социальные (в том числе демографические);

- ресурсные  (природные, материальные, трудовые, финансовые);

- научно-технические  (перспективы развития науки и  техники и влияние этих достижений  на экономику);

- общественных  и личных потребностей (спрос,  потребление, потребности в образовании,  здравоохранении, правопорядке, культуре  и т. д.).

        По критерию времени выделяют прогнозы: оперативные (до одного месяца); краткосрочные (от двух месяцев до года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); долгосрочные (от 5 до 15 лет); дальнесрочные (свыше 15 лет).

       По критерию сложности различают прогнозы: сверхпростой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы отличаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, в сверхсложном — взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции, близким к 1).

       По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть: детерминированными, т. е. без существенных потерь информации в описании условий; стохастическими, в которых требуется учет случайных величин; смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.

       По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы: дискретные, для которых характерен тренд со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени; апериодические, которые представлены в виде непериодических функций времени; циклические, для которых характерна периодическая функция времени.

        По критерию масштабности объекта различают прогнозы: сублокальные; локальные; суперлокальные (субглобальные); глобальные. Если говорить об отдельной фирме или объединении предприятий, то речь должна идти, как правило, о первых трех видах, а для стран или групп стран более характерны глобальные прогнозы.

        Составление прогнозов осуществляется с помощью следующих методов прогнозирования. Экстраполяционные методы основаны на предположении, что будущие события определяются прошлым. Например, анализ изменения объема продаж во времени предлагает выделение трех составляющих: тренда; сезонных колебаний; случайных изменений. Тренд описывает общую тенденцию развития; сезонные колебания показывают колебание спроса от времени года; случайные изменения - изменения трудно определяемых случайных факторов. В условиях нестабильности и неопределенности внешних факторов методы экстрополяции редко применяются. 
Методы экспертных оценок основаны на статической обработке оценок, полученных путем опроса высококвалифицированных специалистов в соответствующих узких областях. К ним относят такие методы как метод Дельфи, методы коллективной генерации идей, последовательного выбора, парных сравнений, балльной оценки, оценки вероятностей, ранжирования ряда. Все эти методы базируются на разнообразных спроектированных алгоритмах оценки субъективных мнений экспертов (специалистов). 
Метод Дельфи предполагает проведение опроса членов группы экспертов и дальнейшее циркуляционное ознакомление членов группы с мнением коллег и лиц, заинтересованных в итогах экспертизы с целью достижения группового консенсуса. 
Метод коллективной генерации идей (“мозговая атака”) предполагает проведение дискуссии, в которой допускаются высказывания любых, самых парадоксальных мнений, оригинальных идей и предложений. После проведения опроса производится оценка его качества и обработка суждений экспертов. Причинно-следственные методы основаны на применении регрессиональных математических методах и нейросетевых моделей (НСМ). Регрессионные модели базируются на составлении статистических уравнений, позволяющих определить значения некоторых переменных и оценить их влияние на искомую величину. На практике целесообразно сочетать различные методы прогнозирования с целью нивелирования их недостатков и укрепления достоинств. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы 

1.   Авдулов  П.  В.,    Гойзман Э.  И.,    Кутузов В.  А.   и    др.     Экономико-

математические  методы и модели для руководителя. – М.: Экономика, 2008. 

2.   Владимирова  Л. П. Планирование и прогнозирование  в условиях рынка:

Учеб. пособие (второе изд.). – М.: 2003. 

3.    Математические методы в планировании  отраслей и предприятий / под  

ред. И. Г. Попова. – М.: Экономика, 2007. 

4.   Понятие   прогнозирования.   Виды   прогнозов [Электронный ресурс]. –  

Режим доступа http://www.ereport.ru. свободный.