Модель парной линейной регрессии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2013 в 07:43, контрольная работа

Описание работы

1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a=0,05. Сделать выводы

Файлы: 1 файл

вариант 8.doc

— 544.00 Кб (Скачать файл)

Определим трендовую компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (T+E) с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие: константа - 6046,3, коэффициент регрессии – 25,15.

Таким образом, имеем следующий линейный тренд:

.

Подставляя в это уравнение  значения t=1,…, 24, найдем уровни T для каждого момента времени. График уравнения тренда приведен на рис. 3.2.

Рис. 3.2

4. Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.

В соответствии с методикой построения аддитивной модели расчет ошибки производится по формуле.

.

Это абсолютная ошибка. Сумма квадратов  абсолютных ошибок равна 16006855. Следовательно, средняя квадратичная абсолютная ошибка составит

.

Сумма квадратов отклонений уровней  ряда от его среднего уровня равна .


Информация о работе Модель парной линейной регрессии