Модель парной линейной регрессии
Контрольная работа, 10 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a=0,05. Сделать выводы
Файлы: 1 файл
вариант 8.doc
— 544.00 Кб (Скачать файл)Определим трендовую компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (T+E) с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие: константа - 6046,3, коэффициент регрессии – 25,15.
Таким образом, имеем следующий линейный тренд:
Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 24, найдем уровни T для каждого момента времени. График уравнения тренда приведен на рис. 3.2.
Рис. 3.2
4. Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.
В соответствии с методикой построения аддитивной модели расчет ошибки производится по формуле.
Это абсолютная ошибка. Сумма квадратов абсолютных ошибок равна 16006855. Следовательно, средняя квадратичная абсолютная ошибка составит
Сумма квадратов отклонений уровней ряда от его среднего уровня равна .