Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Марта 2011 в 10:22, доклад
Суть метода состоит в сравнении попарно факторов и возможных вариантов решений по всем, определяющим выбор, факторам. Окончательное решение в виде вектора весовых коэффициентов вариантов решений находится из матричного уравнения. Наибольший весовой коэффициент соответствует наилучшему варианту решения.
МЕТОД ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ В
ЗАДАЧАХ ВЫБОРА. ВЫБОР МЕСТА ДЛЯ
ОРГАНИЗАЦИИ
РЕГИОНАЛЬНОГО СКЛАДА
Суть метода состоит в сравнении попарно факторов и возможных вариантов решений по всем, определяющим выбор, факторам. Окончательное решение в виде вектора весовых коэффициентов вариантов решений находится из матричного уравнения. Наибольший весовой коэффициент соответствует наилучшему варианту решения.
Имеется m=4 возможных вариантов решения: Н.Новгород, Самара, Казань, Саратов и n=4 факторов, влияющих на выбор (факторы предпочтения): расстояние транспортировки, стоимость аренды склада, спрос на товары, состояние и перспективы рынка.
Значимость факторов определяется на основе экспертных оценок или предпочтений выбирающего.
Факторы сравниваются попарно между собой путем деления значения одного на значение другого.
Результаты называются отношениями предпочтения и записываются построчно в виде матрицы:
ФОРМИРОВАНИЕ
МАТРИЦЫ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ФАКТОРОВ
Значения вектора G - вектора весовых коэффициентов предпочтения факторов - можно определить:
ПРОВЕРКА ПРАВИЛЬНОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЯ ВЕКТОРА
ФУНКЦИЯ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ МОП ПО ФАКТОРАМ
Сравнивая
попарно варианты решений по каждому
из факторов и записывая эти сравнения
в виде отношений предпочтения, получим
n=4 матриц (W1,W2,W3,W4) порядка m=4 (по количеству
факторов).
ФУНКЦИЯ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ВЕКТОРА ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Рассчитаем
n=4 весовых векторов (V1,…V4):
ФАКТОР1
ОБРАЩЕНИЕ
ФАКТОРОВ В СООТВЕТСТВИИ С УСЛОВИЕМ
Вывод:
В результате расчетов мы получили наибольшее значение весового коэффициента, соответствующего городу Саратову.
Так
как мы знаем, что наибольший весовой
коэффициент соответствует