Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2011 в 14:48, контрольная работа
Предполагает задание вероятностей состояния обстановки Рi. Эффективность систем оценивается как среднее ожидание (мат. ожидание) оценок эффективности по всем состояниям обстановки. Оптимальной системе будет соответствовать максимальная оценка.
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федерального государственного бюджетного образовательного
высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА И ЭКОНОМИКИ»
Кафедра
«Сервис»
Контрольная
работа
по
дисциплине: «Системный
анализ в сервисе»
Группа: 6/1108
Выборг
2011
ЗАДАНИЕ 1. Классификация систем
По степени сложности | простые | сложные | Оч.сложные |
По обусловленности действия | 10,13,20,22,24,25,27,28,30,31, |
2,3,5,6,7,9,11, 15,16,19,21,23, 26,29,32,33,35, 38,39,40,41,43, 47,49,52,51,53, 58,59,60,61,62, 63,64,66,68,69, 73,76,77,81,83, 85, 88,89 | 1,4,8,12,14,17, 18,44,45,48,65, 67,82,84 |
Детерминированные | 10,22,24,27,34,36,37,56,70,71, |
2,3,6,15,16,19,21,23,32,33,38, |
1,4,17,44,48,6567 |
Вероятностные | 13,20,25,28,30,31,42,46,50,54, |
5,7,9,11,26,29,35,40,41,43,49, |
8,12,14,18,44, 82,84 |
По происхождению | Искусственные | Естественные |
По характеру поведения | 39,47,52,51,58,59,60,61,73,76, |
10,22,24,27,34,36,37,56,70,71, |
Целенаправленные | 2,3,6,15,16,19,21,23,32,33,3, |
13,20,25,28,30,31,42,46,50,54, |
Адаптивные | 41,43,47,49,52,51,53,58,59,60, |
1,4,8,12,14,17, 18,44,45,48,65, 67,82,84 |
По сущности | Технические | Биологические | Социально-экономические |
По
внешнему поведению |
1,4,17,44,48,6567 | 40,41,43,49,53,62,63,64,66,68, |
10,22,24,27,34,36,37,56,70,71, |
Открытые | 13,20,25,28,30,31,42,46,50,54, |
1,4,8,12,14,17, 18,44,45,48,65, 67,82,84 | 15,16,19,21,23,26,29,32,33,35, |
Замкнутые (относительно) |
8,12,14,17, 18,44,45,48,65, 67,82,84 | 47,49,52,51,53,58,59,60,61,62, |
41,43,47,49,52,51,53,58,59,60, |
ЗАДАНИЕ
2. Составление анкеты
для получения
экспертных оценок
От_________________
До_________________
ЗАДАНИЕ
5. Оценка сложных
систем в условиях
риска и неопределенности
а/к | к1 = 200 | к2= 225 | к3= 250 | к4= 300 | Ср. выигр. | Лапласа | Вальда | Гурвица | Севиджа |
а1= 8 | 12300 | 12300 | 12300 | 12300 | 12300 | 49,2 | 12300 | 12300 | 7200 |
а2= 10 | 10000 | 16400 | 16520 | 17900 | 15456 | 60,82 | 10000 | 14740 | 2300 |
а3= 12 | 8000 | 15000 | 17250 | 19500 | 15175 | 49,75 | 8000 | 14900 | 4300 |
а4= 14 | 6000 | 10500 | 17240 | 18560 | 13234 | 52,3 | 6000 | 13536 | 6300 |
1. Критерий среднего
выигрыша
Предполагает задание вероятностей состояния обстановки Рi. Эффективность систем оценивается как среднее ожидание (мат. ожидание) оценок эффективности по всем состояниям обстановки. Оптимальной системе будет соответствовать максимальная оценка.
К = ∑ РiКij
Предположим,
что вероятность применения противником
программных воздействий Р1 = 0,2; Р2=0,3;
Р3=0,3; Р4=0,2.
К(а1)=0,2*12300+0,3*12300+0,3*
К(а2)=0,2*10000+0,3*16400+0,3*
К(а3)=0,2*8000+0,3*15000+0,3*
К(а4)=0,2*6000+0,3*10500+0,3*
Оптимальное решение по данному критерию – программный продукт а2.
2. Критерий Лапласа (достаточного основания)
Предполагается,
что состояние обстановки равновероятно,
так как нет достаточных
К=1/к∑Кij, для каждого i,
а оптимальное значение указывает максимальную сумму К.
Р1=200;
Р2=225; Р3=250; Р4=300
К(а1)=0,001*(12300*4)=49,2
К(а2)=
0,001*(10000+16400+16520+
К(а3)=
0,001*(8000+15000+17250+19500)
К(а4)=
0,001*(6000+10500+17240+18560)
Оптимальное решение – программа а2.
3. Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
Это максимальный критерий (максимальные доходы, минимальные потери). Он гарантирует определенный выигрыш при худших условиях. Критерий использует то, что при неизвестной обстановке нужно поступать самым осторожным образом, ориентируясь на минимальное значение эффекта каждой системы.
Для этого в каждой строке матрицы находится минимальная из оценок систем:
К(аi) min Кij.
Оптимальной считается система из строки с максимальным значением эффективности:
Копт=max (minKij) для всех ij
К(а1)=min(12300;12300;12300;
К(а2)=min(10000;16400;16520;
К(а3)=min(8000;15000;17250;
К(а3)=min(6000;10500;17240;
Оптимальное решение – продукт а1.
4. Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
Критерий
обобщенного максимина. Согласно данному
критерию при оценке и выборе систем
не разумно проявлять как
К(ai) = α max Kij+(1- α)*min Kij
0 ≤ α ≤ 1
Копт = max { α max Kij+(1+ α)*min Kij}
i j j
α =0,6
К(а1)=0,6*12300+(1-0,6)*12300=
К(а2)=0,6*17900+(1-0,6)*10000=
К(а3)=0,6*19500+(1-0,6)*8000=
К(а4)=0,6*18560+(1-0,6)*6000=
Оптимальное решение – продукт а3.
При α = 0 критерий Гурвица сводится к критерию максимина. На практике используются значения α из интервала (0,3÷0,7).
5. Критерий минимального риска (критерий Севиджа)
Минимизирует потери эффективности при наихудших условиях. В этом случае матрица эффективности должна быть преобразована в матрицу потерь. Каждый элемент определяется как разность между максимальным и текущим значениями оценок эффективности в столбце.
∆ Кij = maxKij - Kij
После преобразования матрицы используется критерий минимакса, т.е. оптимального решения критерия.
Информация о работе Контрольная работа по «Системный анализ в сервисе»