Экспертные системы. Области применения и особенности

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2011 в 04:12, реферат

Описание работы

При создании ЭС возникает ряд затруднений. Это, прежде всего, связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе. Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят “машиной”. Но эти страхи не обоснованы, т. к. ЭС не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………..3
Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем………………………………………………………………………..5
Отличие ЭС от других программных продуктов………………………………6
Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения……………………………………………………………………………....8
Области применения экспертных систем……………………...........................10
Критерий использования ЭС для решения задач………………………………14
Ограничения в применение экспертных систем……………………………….15
Преимущества ЭС перед человеком – экспертом……………………………...16
Список литературы………………………………………………………………18

Файлы: 1 файл

Гаджибек Асланович. ЭС.DOC

— 38.12 Кб (Скачать файл)

9. Человек-эксперт  при решении задач обычно обращается  к своей интуиции или здравому смыслу, если отсутствуют формальные методы решения или аналоги таких задач.

    Системы, основанные на знаниях,  оказываются неэффективными при  необходимости проведения скрупулезного анализа, когда число “решений” зависит от тысяч различных возможностей и многих переменных, которые изменяются во времени. В таких случаях лучше использовать базы данных с интерфейсом на естественном языке.

 

Преимущества  ЭС перед человеком - экспертом

    Системы, основанные на знаниях,  имеют определенные преимущества  перед человеком-экспертом.

1. У  них нет предубеждений.

2. Они  не делают поспешных выводов.

3. Эти  системы работают систематизировано,  рассматривая все детали, часто  выбирая наилучшую альтернативу  из всех возможных.

4. База  знаний может быть очень и  очень большой. Будучи введены  в машину один раз, знания  сохраняются навсегда. Человек же  имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время  не используются, то они забываются и навсегда теряются.

  1. Системы, основанные на знаниях, устойчивы к “помехам”. Эксперт пользуется побочными знаниями и легко поддается влиянию внешних факторов, которые непосредственно не связаны с решаемой задачей. ЭС, не обремененные знаниями из других областей, по своей природе менее подвержены “шумам”. Со временем системы, основанные на знаниях, могут рассматриваться пользователями как разновидность тиражирования- новый способ записи и распространения знаний. Подобно другим видам компьютерных программ они не могут заменить человека в решении задач, а скорее напоминают орудия труда, которые дают ему возможность решат задачи быстрее и эффективнее.

6. Эти  системы не заменяют специалиста,  а являются инструментом в  его руках. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы:

1.  Г. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

2.  В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

3. Д. Уотермен. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 1980.

4. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987.   

Информация о работе Экспертные системы. Области применения и особенности