Законы развития и функционирования хозяйствующего субъекта и их применение в экономическом анализе

реферат

по дисциплине ««Теория экономического анализа» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

                       Содержание

    1         Законы развития систем……………………………………………...3

    1.1      Закон циклического развития…………………………………..…....4

        1.2       Закон убывающей эффективности эволюционного

                      совершенствования систем……………………………………….…6

        1.3       Закон перехода к малооперационным системам………………....10

        1.4 Закон возрастания необходимого разнообразия и сложности

                    систем……………………………………………………………….11

         2 Методика экономического анализа и стадии жизненного цикла

                    развития систем…………………………………………………….13

1. Понятие жизненного цикла системы……………………………..13

2.2      Методика экономического анализа и стадии жизненного цикла

           развития систем…………………………………………………….19

         3         Выводы……………………………………………………………...22

                    Литература……………………………………………………….…23 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                              1  Законы развития систем

    Методология оценки, диагностики и прогнозирования  хозяйственной деятельности предприятия  базируется на законах развития и  функционирования систем, действие которых необходимо учитывать в процессе экономического анализа.

      Для эффективного управления организацией необходимо знание законов развития и функционирования производственных систем.

Термин «развитие» понимается по-разному, поэтому определим  его сущность.  В чисто экономическом понимании развитие  означает способность экономики, долгое время находившейся в состоянии относительного статического равновесия, создавать импульсы и поддерживать годовые темпы роста валового национального продукта (ВНП)  на уровне 5—7% и более. В 1970-е годы к показателю ВНП добавились такие, как масштабы нищеты, неравенства, безработицы и т.п., характеризующие качество жизни (развития).

     По прогнозам Министерства финансов РФ в 2007 г. Россия выйдет по объему ВВП  на уровень 1990 г., а к 2050 г. страна может войти в шестерку ведущих стран по объему ВВП на душу населения. Но для этого темпы экономического роста должны быть выше 3,0—3,5% в год (в 2006 г. темп прироста ВВП составил 6,1%).

     Законы и закономерности развития систем (в настоящее время их насчитывают более 30) начали формулироваться и использоваться отечественными учеными лишь в 1970-е годы. Выделим из них те, что имеют непосредственное отношение к оценке и прогнозированию поведения систем:

• закон циклического развития;

• закон убывающей эффективности эволюционного совершенствования систем;

• закон перехода к малооперационным процессам;

• закон возрастания необходимого разнообразия и сложности систем. 
 

                           1.1 Закон циклического развития

     Понятие «циклическое развитие». Теория циклов представляет собой научное направление, осуществляющее синтез научных знаний с позиций изучения временных закономерностей больших систем.

     Циклы  — элементарный строительный материал, кирпичики, из которых состоит все сущее. Это беспрерывная взаимосвязь и взаимодействие всего со всем. Все и вся живут в системе повторяющихся колебаний, подъемов и спадов, у всего есть свой цикл: рождение, развитие, умирание.

     Мир представляется в этой теории как система взаимосвязанных циклов — взаимодействий. Цикл — упорядочивающий фактор мироздания, единый и универсальный закон бытия. Законы диалектики органично вписываются в теорию цикла.

     Закон циклического развития отражает действие таких диалектических законов, как отрицание отрицания, единство и борьба противоположностей. Реализуются эти законы как «спиралевидные процессы», сочетающие в себе цикличность, относительную повторяемость и поступательность.

      Поскольку внешняя среда, взаимодействие с которой осуществляет анализируемая система (организация), формируется в основном под действием данного закона, его познание — необходимое условие оценки и прогнозирования будущих состояний системы.

     К  сожалению, до настоящего времени  закон циклического развития находит незначительное отражение в теории и практике экономического анализа. И это не случайно. Проблемы динамики циклического развития были чужды командно-административной системе и в те времена не изучались, хотя основоположником теории «больших циклов конъюнктуры», а также циклично-генетического прогнозирования был Н.Д. Кондратьев.

     Внимание на цикличность было обращено в XIX в., когда начиная с конца 20-х годов регулярно, через 7—11 лет, следовали экономические кризисы. И в 1850-х годах в трудах К. Маркса , К.И. Родбертуса-Ягецова , К. Жюгляра и других ученых устанавливается, что кризисы периодичны и органически присущи капиталистическому строю.

     Фазы цикла капиталистических кризисов подробно изучаются в экономической теории, где используются выводы, полученные К. Марксом на основе исследований развития технической базы и форм организации производства, содержания и последствий промышленной революции. Этим исследованиям посвящена значительная часть первого тома «Капитала».

     Отличительной  чертой современного понятия цикла является его тесная увязка с вопросами государственно-монополистического регулирования не только на макро-, но и на микроуровне. Цикл все в большей степени рассматривается не только как предмет изучения, но и как объект управления. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                            1.2 Закон убывающей эффективности эволюционного совершенствования систем

     Сущность закона. Закон отражает развитие систем по так называемым S-образным кривым, акцентируя внимание на логистическом участке кривой. Когда технологические и эволюционные изменения проникают повсюду, дальнейшее их движение принимает эволюционный характер, а отдача от них все больше приближается к своему пределу. Со временем каждое последующее поколение основных средств, каждая последующая модель начинают приносить все меньший прирост производительности, а затраты на их внедрение если не возрастают, то и не уменьшаются. В этом заключается некий технологический предел, а именно: всякое принципиально новое направление техники не беспредельно, не может дать больше того, что в нем заключено (генетический подход).

     На этой стадии по мере все более полного использования какого-либо принципа действия совершенствование отдельных технических решений становится экономически неэффективным или даже невозможным, т.е. наступает предел роста результативности технических систем, использующих определенный принцип действия. Складывается объективная необходимость создания систем на новом принципе действия, перехода на следующую S- образную кривую развития.

     S- образная кривая показывает зависимость между затратами, связанными с достижением предельных характеристик продукта или процесса, и результатами, полученных от вложенных средств. Кривая названа S- образной потому, что при нанесении результатов на графике получается изогнутая линия в виде буквы S, но вытянутая вправо наверху и влево – внизу.

     Для каждого нового продукта S-образная кривая показывает, насколько повысились результирующие характеристики и какие для этого потребовались усилия. В начале кривой для получения результатов необходимы значительные усилия. Когда обучение завершено, результаты становятся значительными при небольших затратах. Но обычно это длится не очень долго — возможно, несколько лет. На определенном этапе результативность начинает приближаться к пределу для данной технологии и темпы ее роста снижаются. Тогда возникает вопрос: нет ли другого пути для оказания потребителям необходимых им услуг? Нет ли другой технологии, которая, хотя она еще и не разработана, может в конечном счете оказаться более действенной, чем существующая, все более сопротивляющаяся улучшениям? Однако очень часто такие вопросы не возникают. По традиции менеджеры считают, что чем больше вложено усилий, тем выше должны быть результаты, но фактически так обстоит дело только в первой половине S-образной кривой .

     Теория применима к деятельности любой организации и полностью на нее распространяется. Важно понять, что по мере приближения к пределу результативность используемых технологических систем для производства продукции с ростом издержек практически не растет. Следовательно, для организации чрезвычайно важно определить технологический предел, чтобы предвидеть перемены и прекратить вкладывать средства в то, от усовершенствования чего не будет должной отдачи. Для большинства организаций проблема состоит в том, что менеджеры не видят этого предела.

     Пределы четко просматриваются в производственных системах. На этом свойстве основываются многие подходы к прогнозированию развития систем. Например, для любого химического процесса можно, применяя законы термодинамики, найти значения предельной производительности. Эти значения характеризуют теоретические расходные нормы сырья и энергии на получение единицы продукции. На основе таких норм можно рассчитать и минимальные капитальные вложения на ведение процесса. Затем с этим идеальным вариантом связывают показатели реальной технологии, по которой производят данный продукт. Путем такого сравнения устанавливают, есть ли экономический смысл для усовершенствования реально работающей технологии или следует создавать новый процесс. Если реальные технико-экономические показатели близки к идеальным (термодинамическим), то выгоды от улучшения существующей технологии будут ничтожны. В этом случае необходимо думать о разработке принципиально нового процесса. Если реальные технико-экономические показатели далеки от идеальных, то в существующей эксплуатируемой технологии есть резервы. В этом случае необходимо сосредоточиться на поиске таких резервов.

     На основе идеальных характеристик можно предсказать сроки, в которые та или иная технология выработает свой ресурс эффективности и с большой вероятностью будет заменена новой. Этот метод прогнозирования связан с процедурой анализа пороговых значений. Так как у любой новой техники есть собственные пределы эффективности, прогнозные оценки можно осуществлять непрерывно, заранее определяя очередной «порог».

В свою очередь, анализ предельных значений примыкает  к методам прогнозирования, основанным на анализе замещения. Изучаются процессы замены одних типов техники другими, переход к новому технологическому укладу.

     Закон убывающей эффективности изучался в работах Я. Уэста , Р. Торренса , Т.Р. Мальтуса  и Д. Рикардо , в которых была сформулирована теория дифференциальной ренты и принцип убывающей отдачи плодородия земли. На столкновение тенденций к возрастанию и сохранению отдачи указывал А. Маршалл .

     Изучение действия закона в различных отраслях промышленности позволило вывести ряд зависимостей, из которых следует, что если система совершенствуется на базе неизменного научно-технического принципа, то с достижением некоторого уровня развития стоимость новых его моделей растет как квадрат (или еще большая степень) роста ее эффективности («закон Гроша» для ЭВМ и другие зависимости).

      Однако в настоящее время для  наукоемких производств выявилось  то, что они нарушают закон  убывающей эффективности, Компания  создающая наукоемкую продукцию,  способна получать больше прибыли  не только за счет эффекта  экономии на масштабе. Другим источником является внешний эффект от широкого распространения продукта (эффект на охвате).

     Стоимость  знаний увеличивается вследствие  расширения круга использующих  их лиц. Наглядный пример  - операционная система Windows компании Microsoft.

     Реализация  формулы «масштаб плюс охват»  позволяет продлить линейный  участок S- образной кривой. Создается массовое производство на заказ, где снижение затрат базируется на использовании модульного принципа, когда большое разнообразие товаров создается из одного набора основных компонентов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                    1.3 Закон перехода к малооперационным системам

     Сущность закона. Развитие систем, смена технологий происходят по определенным законам, предопределяющим их эффективность.