Экология антропогенных зон

заключается в  том, что он применим для анализа  объектов  особой  сложности,

понимание которых  с помощью традиционных методов  исследования затруднено,  а

иногда и невозможно. Системный подход, основанный на компьютерах,  отвергает

смутные  интуитивные  идеи,  извлекаемые  из  обращения  с  такими  простыми

системами, как  будильник или велосипед,  и  дает  нам  надежду  на  создание

эффективных методов  для изучения систем чрезвычайной внутренней сложности  и

управления ими”[6].

      Само создание систем автоматизированного   прогнозирования,  отвечающих

современным требованиям  методов управления, в свою  очередь  превратилось  в

одну из важнейших  научно-технических проблем,  перспективы  решения  которой

непосредственно связаны с организацией  междисциплинарных  исследовательских

программ.

      Острее всего необходимость приобретения “нового компаса  для  научного

познания”, новых  принципов организации научных  исследований  обнаружилась  в

связи  с  прогнозированием   социальных   процессов.   Сложность   предметов

исследования,  а  также  условия  функционирования  в   системе   управления

социальными  процессами,  где  требуются  оперативность  принятия   решений,

подлинная всесторонность в учете значимых факторов, - все  это  не  могло  не

стимулировать продвижение науки в этой области  на “порог  эры  человеческого

новаторства”.

      Компьютеризация комплексного исследования  взаимодействия  человека  и

биосферы - исторический рубеж, которого достигла  наука  за  очень  короткий

исторический  промежуток времени на основе  создания  математических  моделей

живой природы. Экология  уже  оперирует  не  только  простыми  динамическими

теориями  популяций,  но  и  всеми  средствами  теории  динамических  систем

(уравнения в  частных  производных,  в   конечных  разностях,  интегральные  и

интегродифференциальные уравнения и т.д.). Математические методы проникли  в

самые  разные  области  теоретической  и  прикладной  экологии:   в   анализ

взаимоотношения видов  в  сообществе,  в  исследование  процессов  миграции,

территориального  поведения,  в  анализ  потоков  вещества   и   энергии   в

экосистемах, в  изучение проблем сложности и  устойчивости сообществ, а  также

оценок влияния  различных антропогенных  факторов  на  природные  системы,  в

исследование  проблем  оптимального  управления   природными   ресурсами   и

эксплуатирования  популяций и т.д. Компьютеризация привела к  конструированию

так называемых имитационных  моделей  взаимодействия  человека  и  биосферы,

принципиальная  сложность  которого  требует  учета   большого   числа   как

биологических, социальных, так и абиотических переменных[7].

          Интегрированные     информационно-прогнозирующие     системы     -

“стратегические ресурсы человечества”[8] -  получили  наиболее  впечатляющее

применение, позволив пользователю обращаться  к  информации  о  динамических

системах  в  режиме  реального времени.  Новой информационной   технологии

экологического  прогнозирования уже  принадлежит  немаловажная  заслуга:  она

“способствовала тому, что за сравнительно короткий  исторический  промежуток

времени глобальные проблемы оказались в поле зрения  мировой общественности

и стали подлинно  общечеловеческими  не  только  по  своей  сути,  но  и  по

признанию, которое  они себе завоевали”[9].

      Это,  безусловно,  важное  достижение  экологического  прогнозирования

должно быть дополнено решительным  преодолением  отмеченного  в  публикациях

ООН   недостатка   “методологических   инструментов   ...   интегрированного

аналитического  подхода к ... формированию и применению  адекватной  политики

и планирования”[10]. Ведь лица,  принимающие  решения,  осмысливая  проблемы

экологической безопасности глобально,  должны  иметь  в  своем  распоряжении

прогнозы локальных  мероприятий. А здесь встают задачи, требующие  длительной

и кропотливой  проработки методов принятия рациональных решений,  учитывающих

объективные   условия    иерархичности    структуры    систем    управления,

информационную  ограниченность и специализацию  их  органов,  национальные  и

региональные   особенности   в   выработке   систем   критериев   в   оценке

эффективности, трудно  обозримое  многообразие  целевых  установок  и  задач

управления и  т.д.

      Ведущиеся в настоящее время  теоретические  и  прикладные  исследования

по созданию автоматизированных систем управления и  многовариантных  методов

обоснования принятия решений обеспечивают такую модификацию  информационного

сервиса, которая  создает наиболее  комфортабельные  условия  не  только  для

численного  имитационного  эксперимента,  но  и  для  логической   итеграции

вариантов достижения поставленных целей, а также для эффективного  включения

в   циклический    процесс    прогностического    обеспечения    оптимизации

взаимодействия  человека и  биосферы,  развития  ноосферы,  междисциплинарных

групп  экспертов   и   представителей   общественности.   В   этом   будущее

футурологии. 
 
 

Использованная  литература 

Алимов А. А., Случевский В. В. Век XX: экология и идеология. - Л.:

Лениздат, 1988. - 111 с. - (Мифы и реальность: На фронтах  идеологической

борьбы).

Кузнецов Г. А. Экология и будущее: Анализ философских  оснований глобальных

прогнозов. - М.: Изд-во МГУ, 1988. - 160 с.

Математические  модели в экологии и генетике. М., 1981.

Моисеев Н. Н. Путешествие  в одной лодке // Химия и жизнь. 1977. № 9.

Юнг Р. Будущее  уже началось // Курьер ЮНЕСКО. 1971. Апр.

Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М., 1959. 

-----------------------

[1] Юнг Р. Будущее  уже началось // Курьер ЮНЕСКО. 1971. Апр.

[2] Моисеев Н.Н.  Человек, Среда, общество: Проблемы  формального описания.

М., 1985.

[3] Brundtland G. H. Opening address to the Seventh meeting of the World

commition on environment and development // World Commition on Environment

and Development. Highlights from the Public hearing. M., 1986.

[4] Гвишиани Д.  М. Методологические проблемы  моделирования глобального

развития // Вопр. философии. 1978. № 2.

[5] Моисеев Н.  Н. Путешествие в одной лодке  // Химия и жизнь. 1977. № 9.

[6] Эшби У.  Р. Введение в кибернетику.  М., 1959.

[7] Математические  модели в экологии и генетике. М., 1981.

[8] Виноградов  В. А. Информация и глобальные  проблемы современности //

Вопр. философии. 1983. № 12..

[9] Виноградов  В. А. Информация и глобальные  проблемы современности //

Вопр. философии. 1983. № 12..

[10] UN. Population, resources, environment and development. N. Y., 1984.