Внемашинное информационное обеспечение информационных технологий

     Содержание: 

     1. Информационные технологии для  решения задач финансового менеджмента.  Примеры программных продуктов………………………….1

     2. Применение баз данных в управленческой  деятельности. Примеры программных  продуктов………………………………………………………9

     3. Внемашинное информационное обеспечение информационных технологий……………………………………………………………………...14

     Список  используемой литературы…………………………………….18 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

      1. Информационные технологии для решения задач финансового менеджмента. Примеры программных продуктов. 

     Особенность задач финансового менеджмента заключается в том, что в отличие, например, от задач бухгалтерского учета, они плохо стандартизируемы и сочетают в себе одновременно вычислительный, информационно-поисковый и логический аспекты. Решение многих из них носит нерегулярный характер. Существует также ряд так называемых разовых задач, потребность в решении которых возникает в процессе проведения конкретной сделки.

     Подобная  специфика финансового менеджмента  предъявляет особые требования к  организации его информационного обеспечения и обусловливает необходимость использования в процессе решения задач разнообразных программных продуктов.   

     Типовые комплексы задач финансового  менеджмента: 

 

     Приведенные комплексы задач отражают лишь общее  содержание процесса финансового управления и могут быть еще более детализированы и структурированы.

Например, задача определения источников, стоимости  и структуры капитала предполагает детальную оценку:

     • объема требуемых финансовых ресурсов и степени их доступности;

     • формы их представления (долгосрочный или краткосрочный кредит, денежная наличность, эмиссия ценных бумаг и т.д.);

     • стоимости обладания данным видом ресурсов (процентные ставки, прочие формальные и неформальные условия предоставления данного источника средств);

     • риска, ассоциируемого с данным источником средств и т.д.

       Таким образом, комплекс задач финансового менеджмента достаточно широк и многообразен. Решение большинства из них представляет собой сложный и трудоемкий процесс, требующий обработки значительных объемов информации, применения сложных математических моделей и современных компьютерных технологий, часто протекающий в условиях жестких временных ограничений, риска и неопределенности, а степень ответственности за последствия исключительно высока.

     Программные средства, используемые в качестве инструментария поддержки финансовых решений, можно разделить на следующие классы:

     • комплексные системы управления предприятиями;

     • табличные процессоры;

     • пакеты для решения задач фундаментального анализа;

     • пакеты для решения задач технического анализа;

     • статистические и математические пакеты программ;

     • системы искусственного интеллекта (ИИ).

     Следует отметить, что такое деление весьма условно, так как одни программные  средства могут сочетать в себе свойства и возможности одновременно нескольких выделенных классов, а другие могут  быть ориентированными на решение лишь узких специализированных задач.

     Примерами комплексных автоматизированных систем управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий являются такие известные в мире программные продукты, как БААН (BAAN, США), КЗ фирмы SAP (Германия), PLATINUM (США), SCALA (Швеция), MAN/MANX (США), Champion (США) и другие, а также ряд отечественных продуктов: «ОЛИМП» (Росэкспертиза, Россия), БОСС (АйТи, Россия), «ГАЛАКТИКА» (Галактика, Белоруссия) и др.

     Табличные процессоры, или электронные таблицы (ЭТ), имеют давнюю историю применения в сфере бизнеса. Разработки нового поколения, такие, как Excel (Microsoft Inc.), Quattro Pro (Соrel Corp.), Lotus (Lotus Development Corp.), отличаются качественно новыми возможностями и уровнем функциональности, позволяющими рассматривать их как мощные системы поддержки принятия решений (decision support system). К наиболее существенным из них следует отнести: широкие возможности математического, статистического и графического анализа данных; эффективное моделирование проблем вида «что будет, если»; прямой доступ к внешним базам данных; развитый интерфейс с другими популярными пакетами; возможность разработки пользовательских программ на языке высокого уровня; поддержку средств мультимедиа; наличие инструментария для работы в сети Интернет и др.

     Несмотря  на то, что спектр программных продуктов  пан решения задач фундаментального анализа достаточно широк, какого-либо универсального средства, способного удовлетворить хотя бы усредненные запросы специалистов, на сегодняшний день не существует. Такое положение обусловлено прежде всего исключительным разнообразием я сложностью возникающих задач.

     Поэтому в настоящее время при решении  задач фундаментального анализа  специалисты вынуждены использовать несколько типов программных продуктов, которые могут быть условно разделены на:

     • пакеты для оценки и управления инвестиционными проектами;

     • пакеты для анализа финансового состояния предприятий;

     • программы, ориентированные на решение конкретных задач.

     Программные средства, предназначенные, для автоматизации оценки, подготовки технико-экономических обоснований (T30) и разработки бизнес-планов инвестиционных проектов, представлены на отечественном рынке следующими продуктами: COM FAR (разработка международной организации ЮНИДО ООН), Project Expert (PRO-INVEST Consulting), «Альт-Инвест» («Альт»), «Инвестор» («ИНЭК») и др.

     Пакет COMFAR (Computer Model for Feasibility Analysis and Reporting) базируется на руководстве международной организации

     UNIDO по подготовке технико-экономических обоснований инвестиционных проектов в промышленности. Несмотря на существование русифицированной версии пакета, его применение связано с рядом сложностей, вызванных необходимостью стыковки международных стандартов с национальным законодательством и налоговым кодексом.

     Отечественные программы также основываются на общепринятых в мире методиках инвестиционного  анализа, однако они позволяют учитывать  и российскую специфику (отличия  системы учета и налогообложения, законодательство, инфляцию и т.п.).

     К наиболее популярным отечественным  разработкам в этой области следует  отнести продукты семейства Project Expert и «Альт-Инвест». В целом схожие по выполняемым функциям, эти продукты различаются по конструктивным решениям.

     Наиболее  представительную группу составляют программы, реализующие различные методы технического анализа. Основными пользователями подобных программных средств являются фондовые отделы банков, крупных финансовых, инвестиционных и страховых, компаний, а также независимые брокеры.

     Популярным представителем пакетов этой группы у зарубежных и отечественных специалистов является программа MetaStock (Equis, США). Последняя версия этой программы (MetaStock 7.0) позволяет использовать все новейшие возможности и преимущества оболочки, Windows 95/98 и операционной системы Windows NT, включая совместимость с Microsoft Office 97 и поддержку стандарта обмена данными OLE 2.0. В программе предусмотрена возможность применения практически всех известных индикаторов (около 120) и методов, используемых в современном техническом анализе. К наиболее интересным из них следует отнести: индекс случайных блужданий, индикатор поляризованной фрактальной размерности, возможность проведения спектрального анализа и др. Обеспечиваются одновременный анализ до 50 различных массивов финансовых данных с глубиной представления до 7000 дней, а также построение 9 видов графиков и работа с мультимедиа. Более 185 встроенных функций дают возможность находить зависимости между различными параметрами и анализировать тенденции их развития с использованием встроенной экспертной системы.

     Применение пакетов статистического и математического анализа для моделирования финансовых процессов является, пожалуй, наиболее консервативным подходом. Однако имеется ряд задач, для решения которых использование подобных пакетов наиболее эффективно.

     Из  программ статистического анализа  на российском рынке наибольшее распространение  получили зарубежные разработки SPSS '(SPSS Inc., США) и Statistica (StatSoft, США), а также  отечественные пакеты: «Эвриста»  (МГУ), «ОЛИМП: СтатЭксперт» (Росэкспертиза), «Оракул-2» («Неософт»), «Статистик-Консультант» («Тандем»), «Мезозавр» («Стат-Диалог») и др. Как правило, в финансовом менеджменте они применяются для прогнозирования временных рядов, анализа рисков и решения задач группировки и кластеризации данных.

     Завершая  рассмотрение программных средств  для финансового менеджмента, отметим, что все большее применение здесь  находят системы искусственного интеллекта (ИИ).

     Выделяют  следующие ключевые отличия интеллектуальных систем: возможность обучения, гибкая адаптация, возможность работы с неполной или нечеткой информацией, умение объяснять полученные решения, способность извлекать новые знания из первичных . Данных и др.

     В настоящее время существуют различные  технологии ИИ. Анализ показывает, что в финансовом менеджменте используются нейронные сети (прогнозирование, распознавание ситуаций, извлечение знаний), генетические алгоритмы (оптимизация инвестиционных портфелей), нечеткая логика (анализ рисков), экспертные системы (планирование, анализ, аудит). 

 

      2. Применение баз данных в управленческой деятельности. Примеры программных продуктов 

     База  данных (БД) представляет собой совокупность взаимосвязанных файлов данных определенной организации. БД, как правило, включает целый ряд файлов, но может состоять и из единственного файла. Данные, составляющие БД, отражают характеристики объектов и их отношений в соответствующей прикладной области. Каждый файл, входящий в БД, содержит определенное число записей (изменяемое в процессе функционирования БД), отражающих ту или иную сторону (это определение таблицы, а не файла БД) предметной области, на которую ориентирована БД. Как правило, файлы БД содержат большое число однотипных записей. Записи, в свою очередь, состоят из полей, представляющих определенные типы информации об объектах. Поле является наименьшей информационной единицей, непосредственно доступной в записи. При наличии БД прикладные программы могут использовать ее информацию (записи и их поля) для решения конкретных задач в прикладной области, на которую ориентирована данная БД.

     Пользователями  БД являются четыре основные категории  потребителей ее информации и/или поставщиков  информации для нее: конечные пользователи, программисты и системные аналитики, персонал поддержки БД в актуальном состоянии и администратор БД. Хорошо спроектированные системы управления БД (СУБД), используют развитые графические интерфейсы и поддерживают системы отчетов, отвечающие специфике пользователей указанных четырех категорий. В этом случае персонал поддержки БД и конечные пользователи могут легко осваивать и использовать СУБД для обеспечения своих потребностей без какой-либо специальной подготовки, т.е. специфика функционирования данных систем скрыта от пользователя. Более того, хорошо спроектированные СУБД предоставляют опытному пользователю средства для создания собственных БД-приложений, не требуя от него специальной программистской подготовки. Конечным пользователям для обеспечения доступа к информации БД предоставляется графический интерфейс, как правило, в виде системы окон с функциональными меню, позволяющими легко получать необходимую информацию на экран и/или принтер в виде удобно оформленных отчетов.