Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Октября 2011 в 13:16, курсовая работа
Одним из основных преимуществ реляционного подхода к организации баз данных (БД) является то, что пользователи реляционных БД получают возможность эффективной работы в терминах простых и наглядных понятий таблиц, их строк и столбцов без потребности знания реальной организации данных во внешней памяти.
Введение……………………………………………………………………………..4
1. SQL………………………………………………………………………………...6
1.1 Таблицы SQL……………………………………………………………….…7
1.2 Структура языка SQL……………………………………………………..…8
1.3 Структура запросов SQL………………………………………………….....9
1.4 Операторы модификации данных…………………………………...…....17
1.5 Транзакции в SQL……………………………………………………….….24
1.6 Защита данных………………………………………………………….…...25
1.7 Обработка ошибок…………………………………………………………..27
Заключение……………………………………………………………...…………29
Список использованной литературы…………………………………………..30
Приложение А……………………………………………………………………..31
Таблица 7 – Пример запроса SELECT AS
Mb | Gb |
64 | 8 |
32 | 10 |
Получение итоговых значений:
Существует возможность получения итоговых (агрегатных) функций. Стандартом предусмотрены следующие агрегатные функции:
Таблица 8 – Описание (агрегатных) функции
Функция | Описание |
COUNT(*) | Возвращает количество строк источника записей. |
COUNT() | Возвращает количество значений в указанном столбце. |
SUM() | Возвращает сумму значений в указанном столбце. |
AVG() | Возвращает среднее значение в указанном столбце. |
MIN() | Возвращает минимальное значение в указанном столбце. |
MAX() | Возвращает максимальное значение в указанном столбце. |
Все эти функции возвращают единственное значение. При этом функции COUNT, MIN и MAX применимы к любым типам данных, в то время как SUM и AVG используются только для числовых полей. Разница между функцией COUNT(*) и COUNT() состоит в том, что вторая при подсчете не учитывает NULL-значения.
Пример.
Найти минимальную и
SELECT MIN(price) AS Min_price, MAX(price) AS Max_price
FROM PC;
Результатом будет единственная строка, содержащая агрегатные значения:
Таблица 8 – Строка содержащая (агрегатные) значения
Min_price | Max_price |
350.0 | 980.0 |
Для просмотра данных наиболее удобно использовать совместно значения оператора COUNT - счетчик (позволяет узнать количество записей в запросе), и оператора CURSOR - позволяет принимать не все записи сразу а по одной (указанной пользователем).
Язык манипуляции данными (DML - Data Manipulation Language) помимо оператора SELECT, осуществляющего извлечение информации из базы данных, включает операторы, изменяющие состояние данных. Этими операторами являются:
INSERT Добавление записей (строк) в таблицу БД
UPDATE Обновление данных в столбце таблицы БД
DELETE Удаление записей из таблицы БД
1) Оператор INSERT.
Оператор INSERT вставляет новые строки в таблицу. При этом значения столбцов могут представлять собой литеральные константы либо являться результатом выполнения подзапроса. В первом случае для вставки каждой строки используется отдельный оператор INSERT; во втором случае будет вставлено столько строк, сколько возвращается подзапросом.
Синтаксис оператора:
INSERT INTO <имя таблицы>[(<имя столбца>,...)]
{VALUES (< значение столбца>,…)}
| <выражение запроса>
| {DEFAULT VALUES};
Как видно из представленного синтаксиса, список столбцов не является обязательным. В том случае, если он отсутствует, список вставляемых значений должен быть полный, т.е. обеспечивать значения для всех столбцов таблицы. При этом порядок значений должен соответствовать порядку столбцов, заданному оператором CREATE TABLE для таблицы, в которую вставляются строки. Кроме того, каждое из этих значений должно быть того же типа (или приводиться к нему), что и тип, определенный для соответствующего столбца в операторе CREATE TABLE [3, с.248].
В качестве примера рассмотрим вставку строки в таблицу Product, созданную следующим оператором CREATE TABLE:
CREATE TABLE [dbo].[product] (
[maker] [char] (1) NOT NULL ,
[model] [varchar] (4) NOT NULL ,
[type] [varchar] (7) NOT NULL )
Пусть требуется добавить в эту таблицу модель ПК 1157 производителя B. Это можно сделать следующим оператором:
INSERT INTO Product VALUES ('B', 1157, 'PC');
Если задать список столбцов, то можно изменить "естественный" порядок их следования:
INSERT INTO Product (type, model, maker) VALUES ('PC', 1157, 'B');
Казалось бы, это совершенно излишняя возможность, которая делает конструкцию только более громоздкой. Однако она становится выигрышной, если столбцы имеют значения по умолчанию. Рассмотрим следующую структуру таблицы:
CREATE TABLE [product_D] (
[maker] [char] (1) NULL ,
[model] [varchar] (4) NULL ,
[type] [varchar] (7) NOT NULL DEFAULT 'PC' )
Отметим, что здесь значения всех столбцов имеют значения по умолчанию (первые два - NULL, а последний столбец - type - 'PC'). Теперь мы могли бы написать:
INSERT INTO Product_D (model, maker) VALUES (1157, 'B');
В этом случае отсутствующее значение при вставке строки будет заменено значением по умолчанию - 'PC'. Заметим, что если для столбца в операторе CREATE TABLE не указано значение по умолчанию и не указано ограничение NOT NULL, запрещающее использование NULL в данном столбце таблицы, то подразумевается значение по умолчанию NULL.
Возникает вопрос: а можно ли не указывать список столбцов и, тем не менее, воспользоваться значениями по умолчанию? Ответ положительный. Для этого нужно вместо явного указания значения использовать зарезервированное слово DEFAULT:
INSERT INTO Product_D VALUES ('B', 1158, DEFAULT);
Поскольку все столбцы имеют значения по умолчанию, для вставки строки со значениями по умолчанию можно было бы написать:
INSERT INTO Product_D VALUES (DEFAULT, DEFAULT, DEFAULT);
Однако
для этого случая предназначена
специальная конструкция DEFAULT VALUES (смотри
синтаксис оператора), с помощью
которой вышеприведенный
INSERT INTO Product_D DEFAULT VALUES;
Заметим, что при вставке строки в таблицу проверяются все ограничения, наложенные на данную таблицу. Это могут быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа CHECK, ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения какого-либо ограничения вставка строки будет отвергнута.
Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = 'PC'). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:
INSERT INTO Product_D SELECT * FROM Product WHERE type = 'PC';
Использование в подзапросе символа "*" является в данном случае оправданным, т.к. порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы использовать список столбцов либо в операторе INSERT, либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов.
Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL. Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT, можно написать:
INSERT INTO Product_D
SELECT 'B' AS maker, 1158 AS model, 'PC' AS type
UNION ALL
SELECT 'C', 2190, 'Laptop'
UNION ALL
SELECT 'D', 3219, 'Printer';
Использование UNION ALL предпочтительней UNION даже, если гарантировано отсутствие строк-дубликатов, т.к. в этом случае не будет выполняться проверка для исключения дубликатов.
2) Оператор UPDATE.
Оператор UPDATE изменяет имеющиеся данные в таблице. Команда имеет следующий синтаксис
UPDATE
SET {имя столбца = {выражение для вычисления значения столбца
| NULL
| DEFAULT},...}
[ {WHERE }];
С помощью одного оператора могут быть заданы значения для любого количества столбцов. Однако в одном и том же операторе UPDATE можно вносить изменения в каждый столбец указанной таблицы только один раз. При отсутствии предложения WHERE будут обновлены все строки таблицы.
Если столбец допускает NULL-значение, то его можно указать в явном виде. Кроме того, можно заменить имеющееся значение на значение по умолчанию (DEFAULT) для данного столбца.
Ссылка на "выражение" может относиться к текущим значениям в изменяемой таблице. Например, мы можем уменьшить все цены ПК-блокнотов на 10 процентов с помощью следующего оператора:
UPDATE Laptop SET price=price*0.9
Разрешается также значения одних столбцов присваивать другим столбцам. Пусть, например, требуется заменить жесткие диски менее 10 Гб в ПК-блокнотах. При этом емкость новых дисков должна составлять половину объема RAM, имеющейся в данных устройствах. Эту задачу можно решить следующим образом:
UPDATE Laptop SET hd=ram/2 WHERE hd
Естественно, типы данных столбцов hd и ram должны быть совместимы. Для приведения типов может использоваться выражение cast [4, с.3].
Если
требуется изменять данные в зависимости
от содержимого некоторого столбца,
можно воспользоваться
Если, скажем, нужно поставить жесткие диски объемом 20 Гб на ПК-блокноты с памятью менее 128 Мб и 40 гигабайтные - на остальные ПК-блокноты, то можно написать такой запрос:
UPDATE Laptop
SET hd = CASE WHEN ram<128 THEN 20 ELSE 40 END
Для вычисления значений столбцов допускается также использование подзапросов. Например, требуется укомплектовать все ПК-блокноты самыми быстрыми процессорами из имеющихся. Тогда можно написать:
UPDATE Laptop
SET speed = (SELECT MAX(speed) FROM Laptop)
Необходимо сказать несколько слов об автоинкрементируемых столбцах. Если столбец code в таблице Laptop определен как IDENTITY(1,1), то поступают следующим образом. Сначала необходимо вставить нужную строку, используя SET IDENTITY_INSERT, после чего удалить старую строку:
SET IDENTITY_INSERT Laptop ON
INSERT INTO Laptop_ID(code, model, speed, ram, hd, price, screen)
SELECT 5, model, speed, ram, hd, price, screen
FROM Laptop_ID WHERE code=4
DELETE FROM Laptop_ID WHERE code=4
Разумеется, другой строки со значением code=5 в таблице быть не должно.
В Transact-SQL оператор UPDATE расширяет стандарт за счет использования необязательного предложения FROM. В этом предложении специфицируется таблица, обеспечивающая критерий для операции обновления. Дополнительную гибкость здесь дает использование операций соединения таблиц.