Для хранения данных будем использовать один файл СТУДЕНТЫ. Поскольку объектом предметной области в нашем случае является студент, определяем, чтобы в этом файле содержалась одна запись для каждого студента. Исходя из требований к информационной системе, обозначим набор свойств, описывающий объект и отразим его следующими полями в файле:

     ФИО_СТУДЕНТА,

     АДРЕС,

     ДАТА_РОЖДЕНИЯ,

     НАИМНОВАНИЕ_ФАКУЛЬТЕА,

     ФИО_ДЕКАНА,

     НОМЕР_ГРУППЫ,

     ФИО_КУРАТОРА.

     Функции нашей информационной системы требуют, чтобы обеспечивалась возможность многоключевого доступа к записям этого файла по значениям уникального ключа ФИО_СТУДЕНТА. Кроме того, должна обеспечиваться возможность выбора всех записей с общим значением НАИМЕНОВАНИЕ_ФАКУЛЬТЕТА и НОМЕР_ГРУППЫ т. е. доступ по неуникальному ключу.

     Не  трудно заметить, что такая организация  данных вызывает существенную избыточность хранения данных (для каждого студента одной группы повторяется имя куратора, а для студентов одного факультета наименование факультета и имя декана). Кроме того, если в ходе эксплуатации системы на каком-либо факультете поменяется декан, придется вносить изменения в нескольких сотнях записей, а для того чтобы получить численность факультета, каждый раз при выполнении такой функции надо будет выбрать все записи с заданным значением наименования факультета и посчитать их количество.

     Анализ  предметной области показывает, что можно выделить еще два класса объектов ФАКУЛЬТЕТЫ и ГРУППЫ с присущими только им свойствами (для факультетов – деканы, а для групп – кураторы). Естественно предположить, что информация о каждом объекте должна находиться в отдельном файле. Поэтому наша систем будет состоять из трех файлов СТУДЕНТЫ, ФАКУЛЬТЕТЫ, ГРУППЫ, со следующей организацией записей:

     СТУДЕНТЫ :

     СТУД_ФИО_СТУДЕНТА,

     СТУД_АДРЕС,

     СТУД_ДАТА_РОЖДЕНИЯ,

     СТУД_НОМЕР_ГРУППЫ.

     ГРУППЫ :

     ГРУП_НОМЕР_ГРУППЫ,

     ГРУП_ФИО_КУРАТОРА,

     ГРУП_ИДЕНТИФИКАТОР_ФАКУЛЬТЕА,

     ГРУП_КОЛИЧЕСТВО_СТУДЕНТОВ.

     ФАКУЛЬТЕТЫ :

     ФАК_ИДЕНТИФИКАТОР_ФАКУЛЬТЕА,

     ФАК_НАИМНОВАНИЕ_ФАКУЛЬТЕА,

     ФАК_ФИО_ДЕКАНА,

     ФАК_КОЛИЧЕСТВО_СТУДЕНТОВ;

     Поле  СТУД_НОМЕР_ГРУППЫ добавлено в файл СТУДЕНТЫ, а ГРУП_ИДЕНТИФИКАТОР_ФАКУЛЬТЕТА в файл ГРУППЫ для установки связей между файлами. Так например, по значению поля ГРУП_ИДЕНТИФИКАТОР_ФАКУЛЬТЕТА в файле ГРУППЫ можно определить к какому факультету относится та или иная группа. Иначе говоря, один файл ссылается на другой, поля же, использующееся для ссылок называются ключами.

     Такой механизм установки информационных связей между файлами называется механизмом дублирования ключей. Таким образом, каждый из файлов будет содержать только не дублированную информацию, необходимости в динамических вычислениях суммарной информации не возникает.

     Однако  теперь система должна теперь "знать", что она работает с тремя информационно связанными файлами, должна знать структуру и смысл каждого поля (например, что ГРУП_ ДЕНТИФИКАТОР_ ФАКУЛЬТЕТА и ФАК_ ИДЕНТИФИКАТОР_ФАКУЛЬТЕТА означают одно и то же), а также понимать, что в ряде случаев изменение информации в одном файле должно автоматически вызывать модификацию в других, чтобы их общее содержимое было согласованным.

     Например, если на факультет принимается новый  студент, то необходимо добавить запись в файл СТУДЕНТ, а также соответствующим образом изменить поля ФАК_КОЛИЧЕСТВО_СТУДЕНТОВ и ГРУП_КОЛИЧЕСТВО_СТУДЕНТОВ в файлах ФАКУЛЬТЕТЫ и ГРУППЫ. Иначе говоря данные во всех файлах должны быть согласованными.

     Понятие согласованности данных является ключевым понятием баз данных. Фактически, если информационная система (даже такая простая, как в нашем примере) поддерживает согласованное хранение информации в нескольких файлах, можно говорить о том, что она поддерживает базу данных.

     Понятно, что даже для такой простой системы ее реализация традиционными методами программирования, требует от разработчиков создания достаточно сложных процедур, которые связывают отдельные файлы в единое целое.

     Для поддержания согласованности данных в нескольких файлах недостаточно библиотеки процедур, необходимо, чтобы такая система имела некоторые собственные данные (метаданные) и даже знания, определяющие целостность данных.

     Если  некоторая вспомогательная система  управления данными позволяет работать с несколькими файлами, обеспечивая их согласованность, можно назвать ее системой управления базами данных.

     1.2.3 Интеграция данных

 

     В информационных системах реализованных  на множестве локальных приложений, каждое из которых использует свой набор данных, имеет место избыточность (дублирование) данных. Вследствие этого синхронное поддержание данных для всех приложений становится весьма проблематичным, что в может привести к неправильному отражению состояния предметной области и вызвать весьма неприятные последствия.

     Рассмотрим  следующий пример для двух приложений "Учет кадров" и "Расчет заработной платы" для которых необходимы следующие сведения: 

 

     По  правилам предметной области первоначально  информация о переводе сотрудника на новую должность или в другой отдел, а так же об увольнении поступает в отдел кадров. Если же по каким-либо причинам об этом не будет своевременно известно в бухгалтерии, то в лучшем случае фамилия этого сотрудника окажется не в той ведомости или же возникнет совсем курьезное положение, когда уволенному сотруднику будет начислена заработная плата.

     Поэтому существует необходимость в создании системы с единым хранилищем данных, в которой все данные накапливаются и хранятся централизованно, а информация внесенная одним пользователем становится доступной для других. В памяти ЭВМ должна быть создана динамически обновляемая модель предметной области это значит, что соответствие базы данных текущему состоянию предметной области обеспечивается не периодически, а в режиме реального времени. Благодаря интеграции устраняется дублирование данных, повышается уровень их достоверности, упрощаются и становятся эффективнее процедуры обновления данных. Интеграция данных порождает ряд проблем, которые мы рассмотрим ниже.

     1.2.4 Что такое база  данных

 

     В общем случае понятие базы данных можно определить как совокупность файлов или файл, состоящий из некоторого числа записей, каждая из которых формируется из полей определенного типа, вместе с набором операций поиска, сортировки, рекомбинации и др.

     Однако  традиционных возможностей файловых систем оказывается недостаточно для построения даже простых информационных систем. Существует несколько потребностей, которые не покрываются возможностями систем управления файлами:

     поддержание логически согласованного набора файлов;

     обеспечение языка манипулирования данными;

     восстановление  информации после разного рода сбоев;

     параллельная  работа в режиме реального времени  нескольких пользователей.

     Можно считать, что если прикладная информационная система опирается на некоторую систему управления данными, обладающую этими свойствами, то эта система управления данными является системой управления базами данных. Таким образом, база данных – это совокупность взаимосвязанных данных, используемых несколькими приложениями под управлением СУБД. Система управления базой данных – система программного обеспечения, имеющая средства обработки на языке базы данных, позволяющие обрабатывать обращения к базе данных, которые поступают от прикладных программ и (или) конечных пользователей, и поддерживать целостность базы данных. 

 

     2. Типы данных SQL  

     В SQL используются следующие основные типы данных, форматы которых могут несколько различаться для разных СУБД:

     INTEGER

     - целое число (обычно до 10 значащих  цифр и знак);

     SMALLINT

     - "короткое целое" (обычно до 5 значащих цифр и знак);

     DECIMAL(p,q)

     - десятичное число, имеющее p цифр (0 < p < 16) и знак; с помощью q задается число цифр справа от десятичной точки (q < p, если q = 0, оно может быть опущено);

     FLOAT

     - вещественное число с 15 значащими  цифрами и целочисленным порядком, определяемым типом СУБД;

     CHAR(n)

     - символьная строка фиксированной длины из n символов (0 < n < 256);

     VARCHAR(n)

     - символьная строка переменной  длины, не превышающей n символов (n > 0 и разное в разных СУБД, но не меньше 4096);

     DATE

     - дата в формате, определяемом  специальной командой (по умолчанию  mm/dd/yy); поля даты могут содержать только реальные даты, начинающиеся за несколько тысячелетий до н.э. и ограниченные пятым-десятым тысячелетием н.э.;

     TIME

     - время в формате, определяемом  специальной командой, (по умолчанию  hh.mm.ss);

     DATETIME

     - комбинация даты и времени;

     MONEY

     - деньги в формате, определяющем  символ денежной единицы ($, руб, ...) и его расположение (суффикс  или префикс), точность дробной  части и условие для показа денежного значения.

     В некоторых СУБД еще существует тип  данных LOGICAL, DOUBLE и ряд других. СУБД INGRES предоставляет пользователю возможность самостоятельного определения новых типов данных, например, плоскостные или пространственные координаты, единицы различных метрик, пяти- или шестидневные недели (рабочая неделя, где сразу после пятницы или субботы следует понедельник), дроби, графика, большие целые числа (что стало очень актуальным для российских банков) и т.п.

     2.1 Таблицы SQL

 

     До  сих пор понятие "таблица", как  правило, связывалось с реальной или базовой таблицей, т.е. c таблицей, для каждой строки которой в действительности имеется некоторый двойник, хранящийся в физической памяти машины (Приложение А). Однако SQL использует и создает ряд виртуальных (как будто существующих) таблиц: представлений, курсоров и неименованных рабочих таблиц, в которых формируются результаты запросов на получение данных из базовых таблиц и, возможно, представлений. Это таблицы, которые не существуют в базе данных, но как бы существуют с точки зрения пользователя.

     Базовые таблицы создаются с помощью предложения CREATE TABLE (создать таблицу). Здесь же приведем пример предложения для создания описания таблицы Блюда:

     CREATE TABLE Блюда