<ns:hairColor rdf:resource="http://colors.site.com/black"/>

    </ns:Person>

  </ns:hasFriend>

  <ns:hasFriend>

    <ns:Person rdf:about="http://family.site.com/#Pasha" ns:BirthDay="20.10.1990">

     <ns:hairColor rdf:resource="http://colors.site.com/white"/>

    </ns:Person>

  </ns:hasFriend>

</ns:Person>

</rdf:RDF>

Примеры словарей

     Далее приведен список наиболее известных и уже нашедших практическое применение словарей:

     1. FOAF (Friend of a Friend). Эта онтология служит для описания информации о людях, их интересах, связях с другими людьми. Применяется на сайте Живого Журнала и некоторых социальных сетей.

     2. Дублинское Ядро (Dublin Core). Это словарь, созданный специалистами в области хранения и каталогизации информации, служит для представления сведений о том, кто разработал некоторый документ, кто его опубликовал, когда и т.д.

     3. SIOC (Semantically-Interlinked Online Communities). Цель этого словаря – описать сообщения в форумах, чатах, блогах и связать эти сообщений между собой и другими публикациями по сходной тематике.

     4. DOAP (Description Of A Project). Этот словарь служит для описания open source программных проектов.

     5. WSMO (Web Service Modeling Ontology). С помощь этого словаря веб-сервисы могут публиковать информацию о себе и о том, как вызвать некоторую функцию сервиса. Вспомните пример из прошлой статьи, когда Семантический Агент обращался к сайту магазина торгующего молоком и резервировал для вас товары.

Критика

Практическая  нереализуемость

     В 2006 году журнал «IEEE Intelligent Systems» опубликовал  новую статью Тима Бернерса-Ли «Semantic Web Revisited» («Семантическая паутина: пересмотр»), в которой автор называет описанный подход к организации информации в вебе «простой идеей, до сих пор в большой степени нереализованной». Несмотря на все преимущества, предоставляемые семантической паутиной в случае её внедрения, другие авторы также высказывают сомнения в возможности её полной реализации.

     Комментаторы  указывают на различные причины, которые могут быть препятствием к этому, начиная с человеческого  фактора и заканчивая косвенным указанием Аристотеля на отсутствие очевидного способа деления мира на различимые концепты.

Дублирование информации

     Необходимость описания метаданных так или иначе  приводит к дублированию информации. Каждый документ должен быть создан в  двух экземплярах: размеченным для чтения людьми, а также в машинно-ориентированном формате.

Невозможность получения коммерческой выгоды

     Известно, что основное финансирование современных  интернет-ресурсов (за исключением  строго некоммерческих проектов) обеспечивают рекламодатели. Главный критерий, от которого зависит стоимость рекламного места — посещаемость сайта. Однако в случае реализации семантических поисковых систем, которые будут сами отбирать и сразу предоставлять нужную пользователю информацию, отпадает необходимость посещать сайт — источник материала, а значит пользователь не увидит рекламу, и как следствие прекратится финансирование интернет-проектов.

Вывод.

     Таким образом, в основе семантической  паутины лежат два основополагающих принципа:

        1.  Повсеместное использование унифицированных идентификаторов ресурсов (URI), широко известных как адреса. Традиционно в Интернете эти идентификаторы используются для установки ссылок на адресуемый объект (например, веб-страницу, файл или ящик электронной почты). В семантической паутине URI используются также для именования объектов, то есть каждый URI однозначно называет некоторый объект. Свои URI в семантической паутине есть не только у страниц, но и у объектов реального мира (людей, городов, художественных произведений и так далее), и даже у абстрактных понятий (например, у свойств «имя», «должность», «цвет»). Поскольку URI глобально уникальны, они позволяют называть одни и те же предметы в разных местах в семантической паутине. При этом URI протокола HTTP можно одновременно использовать как адреса документов, содержащих машино-читаемые описания этих предметов.

         2. Использование семантических сетей  и онтологий. Современные методы  автоматической обработки данных, доступных в Интернете, как  правило, основаны на частотном и лексическом анализе текстового содержимого, которое прежде всего предназначено для восприятия человеком. В семантической паутине вместо этого используется стандарт RDF, описывающий семантические сети (графы), в которых узлы и дуги имеют URI. Утверждения, кодируемые с помощью RDF, в дальнейшем можно интерпретировать с помощью онтологий, созданных по стандартам RDF Schema и OWL, чтобы получать из них логические заключения. В основе онтологий лежат математические формализмы, называемые дескрипционными логиками.

     Семантическая паутина — это надстройка над  существующей Всемирной паутиной, которая  призвана сделать размещённую в  сети информацию более понятной для  компьютеров. При этом каждый ресурс на человеческом языке был бы снабжён  описанием, понятным компьютеру. Семантическая паутина открывает доступ к чётко структурированной информации для любых приложений, независимо от платформы и независимо от языков программирования. Программы смогут сами находить нужные ресурсы, классифицировать данные, выявлять логические связи, делать выводы и даже принимать решения на основе этих выводов. При широком распространении и грамотном внедрении семантическая паутина может вызвать революцию в Интернете.

Используемая литература 

1. http://www.w3.org/2001/sw/ - официальный портал о semantic web
2. Tim Berners-Lee The Semantic Web / Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila // Scientific American. — 2001.
3. Tim Berners-Lee Semantic Web Revisited// IEEE Intelligent Systems. — 2006.
4. Tim Berners-Lee Semantic  Spinning the Semantic Web: Bringing the World Wide Web to Its Full Potential», The MIT Press. — 2005