Подготовка электронных документов в MS Word

     В строках с 1 по 25 представлено условие  задачи и принятые обозначения. В  ячейках (B27:E30) реализуется функция обращения матрицы коэффициентов СЛАУ с помощью функции =МОБР(B10:E13). Функцию обращения матрицы возможно создать, используя мастер формул. Для этого необходимо выделить ячейки (B27:E30) и щелкнуть по пиктограмме MS Excel , за тем в группе “Математические” выбрать функцию МОБР и нажать кнопку “OK”. После появления окна “Аргументы функции” выделить (при нажатой левой кнопки манипулятора мышь) элементы исходной матрицы коэффициентов СЛАУ (ячейки (B10:E13)) и нажать кнопку “OK”.

Рис. 4.1. Решение СЛАУ на основе методов линейной алгебры

     При закрытии окна “Аргументы функции” в  выделенной области (ячейках (B27:E30)) для обратной матрицы сформируется только первый элемент в первой строке. Для формирования остальных элементов обратной матрицы следует нажать клавишу F2, а за тем при одновременно нажатых клавишах Shift и Ctrl нажать клавишу Enter. В результате в ячейках (B27:E30) образуется матрица, обратная матрице коэффициентов СЛАУ.

     Теперь  необходимо скопировать матрицу, обратную матрице коэффициентов СЛАУ (ячейки (B27:E30)) в ячейки (C32:F35), а вектор свободных членов СЛАУ (ячейки (B15:B18)) в ячейки (H32:H35).

     Алгоритм  процедуры копирования множество, один из которых представлен в  табл. 4.1. 

Табл. № 4.1

Алгоритм  копирования матрицы, обратной матрице  коэффициентов СЛАУ 
и вектора свободных членов СЛАУ

 

     Процедура копирования позволяет при изменении  исходных данных СЛАУ (матрицы коэффициентов  СЛАУ и вектора свободных членов СЛАУ) в ячейках (J32:J35) получать вектор решения СЛАУ, используя функцию умножения матриц =МУМНОЖ(C32:F35;H32:H35). Функцию умножения матриц возможно создать, используя мастер формул. Для этого необходимо выделить ячейки (J32:J35) и щелкнуть по пиктограмме MS Excel , за тем в группе “Математические” выбрать функцию МУМНОЖ и нажать кнопку “OK”. После появления окна “Аргументы функции” выделить (при нажатой левой кнопки манипулятора “мышь”) элементы матрицы, обратной матрице коэффициентов СЛАУ (ячейки (C32:F35)), щелкнуть левой кнопкой манипулятора “мышь” в визуальном компоненте после метки с заголовком “Массив2”, выделить (при нажатой левой кнопки манипулятора “мышь”) элементы вектора свободных членов СЛАУ (ячейки (H32:H35)) и нажать кнопку “OK”. При закрытии окна “Аргументы функции” в выделенной области (ячейках (J32:J35)) для вектора решения СЛАУ сформируется только первый элемент вектора. Для формирования остальных элементов вектора решения СЛАУ следует нажать клавишу F2, а за тем при одновременно нажатых клавишах Shift и Ctrl нажать клавишу Enter. В результате в ячейках (J32:J35) образуется вектор решения СЛАУ.

     Формулы на рис. 4.1 получены в редакторе формул MS Equation 3.0, поставляемом совестно с интегрированным пакетом прикладных программ Microsoft Office 2003.

     Лист  MS Excel, представленный на рис. 4.1 позволяет получить вектор решения для любой СЛАУ, состоящей из четырех уравнений. Описанная технология решения СЛАУ легко позволяет решить задачу любой размерности (для любого количества уравнений в СЛАУ).

4.2. Решение СЛАУ, используя  метод "Поиск  решения..." 
(пункт главного меню "Сервис") MS Excel

     Рассмотрим  использование метода "Поиск решения..." на исходных данных представленных на рис. 4.1.

     Для использования метода "Поиск решения..." необходимо свести задачу решения СЛАУ к задаче оптимизации. Введем целевую  функцию вида

      , (4.4)

где b_i – i-й элемент вектора свободных членов СЛАУ;

      a_i,j – i, j-й элемент матрицы коэффициентов СЛАУ;

      x_j – j-й элемент вектора решения СЛАУ;

      n – количество уравнений в СЛАУ.

     Ограничений на вектор решения X накладывать не будем.

     Тогда математически задачу поиска вектора  решения СЛАУ X можно записать

      . (4.5)

     Подобная  задача (4.5) легко решается использованием метода "Поиск решения..." MS Excel (см. рис. 4.2) следующим образом:

• обнуляем ячейки (B29:B32), в которых будем формировать вектор решения СЛАУ X;
• для ячейки G30 в строке формул запишем 
  =(B15-МУМНОЖ(B10:E10;B29:B32))^2+(B16-МУМНОЖ(B11:E11;B29:B32))^2+(B17-МУМНОЖ(B12:E12;B29:B32))^2+(B18-МУМНОЖ(B13:E13;B29:B32))^2 (см. 4.5) 
  правую часть целевой функции  (4.4) для исходных данных нашей задачи;

Рис. 4.2. Решение СЛАУ, используя метод "Поиск  решения..." 
(пункт главного меню "Сервис") MS Excel

• в пункте главного меню MS Excel "Сервис" выбираем подпункт "Поиск решения..." (см. рис. 4.3).

 

При открытии окна "Поиск решения" напротив метки "Установить целевую ячейку:" будет отражен адрес активной ячейки (ячейки, в которой был  установлен курсор при открытии окна). В ячейке $G$30 (G30) должна быть записана формула вычисления правой части целевой функции (4.4). Также в окне "Поиск решения" ниже метки "Изменяя ячейки:" необходимо задать адрес вектора решения СЛАУ X ($B$29:$B$32) (B29:B32). Адреса целевой ячейки и вектора решения СЛАУ можно формировать в режиме конструктора. Для этого необходимо поместить курсор в ячейку формирования соответствующего адреса и на листе MS Excel выделить ячейку или массив ячеек;

• нажать кнопку "Выполнить". После чего появится окно "Результаты поиска решения" и в ячейках (B29:B32) сформируется вектор решения СЛАУ X.

Рис. 4.3. Окно “Поиск решения…”

     Лист  MS Excel, представленный на рис. 4.2 позволяет получить вектор решения для любой СЛАУ, состоящей из четырех уравнений. Описанная технология решения СЛАУ легко позволяет решить задачу любой размерности (для любого количества уравнений в СЛАУ).

4.3. Решение СЛАУ методом  Крамера (методом  определителей)

     СЛАУ  из n уравнений задается матрицей коэффициентов СЛАУ A и вектором свободных членов СЛАУ B.

      ; ,

где a_i,j – i, j-й элемент матрицы коэффициентов СЛАУ;

      b_i – i-й элемент вектора свободных членов СЛАУ.

     Суть  метода Крамера в следующем: сначала  вычисляется определитель матрицы  коэффициентов СЛАУ

      ,

за тем  вычисляются еще n определителей

, ,…, ,

т.е. определитель вычисляется для матрицы, полученной из матрицы коэффициентов СЛАУ путем замены j-го столбца матрицы коэффициентов СЛАУ вектором свободных членов СЛАУ.

     Тогда элементы вектора решения СЛАУ x_j, j = 1, …, n определяются по формуле

      .

     В MS Excel существует формула =МОПРЕД(левый_верхний_элемент_исходной_матрицы: правый_нижний_элемент_исходной_матрицы) для вычисления значений определителей квадратных матриц.

     Решение СЛАУ методом Крамера (методом определителей) представлено на рис. 4.4.

Рис. 4.4. Решение СЛАУ методом Крамера

     Строки  с 1 по 25 на рис. 4.4 не показаны, потому что  они полностью совпадают с  соответствующими строками рис. 4.1, 4.2.

     Необходимо  сформировать матрицы для вычисления определителей D, D_X1, D_X2, D_X3 в ячейках (B27:E30), (B32:E35), (B37:E40), (B42:E45), (B47:E50), соответственно. Алгоритм формирования матриц для вычисления определителей представлен в табл. 4.2.

Табл. № 4.2

Алгоритм  формирования матриц для вычисления определителей

 

     Алгоритм  вычисления определителей представлен  в табл. 4.3. 

Табл. №  4.3

Алгоритм  вычисления определителей

 

     Возможно  вычисление определителей в режиме конструктора. Для этого необходимо выделить ячейку, в которой вычисляется  определитель, например, G28 и щелкнуть по пиктограмме MS Excel , за тем в группе “Математические” выбрать функцию МОПРЕД и нажать кнопку “OK”. После появления окна “Аргументы функции” выделить (при нажатой левой кнопки манипулятора мышь) элементы исходной матрицы, например, ячейки (B27:E30) и нажать кнопку “OK”.

     Вектор  решения СЛАУ X определяется в строке 53. Алгоритм формирования вектора решения представлен в табл. 4.4.

Табл. №  4.4

Алгоритм  формирования вектора решения СЛАУ X