Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Января 2012 в 18:23, курсовая работа
Целью выполнения курсового проекта является расширение теоретических и закрепление практических знаний, полученных в ходе аудиторных и самостоятельных занятий.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
самостоятельное изучение специальной литературы
изучение встроенных инструментальных средств системы для математических расчетов MATLAB
рассмотрение возможностей и особенностей базового программного обеспечения из состава ППП Neural Network Toolbox (NNT) ПС MATLAB 6
Введение 3
1. Аналитическая часть
1.1 Содержательная и математическая постановка решаемой задачи 5
1.2 Краткое описание возможностей ПС MATLAB 6.1 и тулбокса NNT 12
1.3 Краткое описание возможностей и особенностей использования приложений Notebook 17
1.4 Требования к разрабатываемому приложению 22
2. Практическая часть 24
Заключение 29
Список использованных источников
Второй способ формирует
Для первого и второго способа инициализация сети проводится при ее создании с помощью функции initzero. Адаптация и обучение сети затем осуществляется с помощью функции adaptwb, которая модифицирует веса и смещения, используя функцию Видроу – Хоффа hearnwh до тех пор, пока не будет достигнуто требуемое значение критерия качества обучения в виде средней квадратичной ошибки, вычисляемой функцией mse.
Третий способ формирует и
настраивает линейную
[W b]*[P;ones]=T,
при этом должно выполняться условие
S*R + S = Q.
Функция learnwh вычисляет приращение
весов входов и смещений по
следующим векторным формулам:
pn = p/(sqrt(1+P(1)^2)+… +P(R)^2);
dW = lr*e*pn;
db =
lr*e.
При работе с моделями линейных сетей могут возникнуть ситуации, когда число настраиваемых параметров недостаточно, чтобы выполнить все условия; в этом случае сеть считается переопределенной. Если число параметров слишком велико, сеть считается недоопределенной. И в том и в другом случае метод наименьших квадратов осуществляет настройку, стремясь минимизировать ошибку сети.
Архитектура однослойной
1.2.
Краткое описание возможностей
ПС MATLAB 6.1 и тулбокса
NNT.
Возможности
ранних версий MATLAB
Уже первые,
ориентированные на Microsoft Windows, версии
системы (MATLAB 4.x) обладали мощными средствами
выполнения научно-технических вычислений
и их визуализации. В их числе задание
и применение обычных векторов и матриц,
разреженных матриц, многомерных массивов,
массивов ячеек и структур. Уже системы
MATLAB 5.* обладали обширными возможностями
в визуализации результатов вычислений
и имели десятки пакетов расширения.
Возможности
версий MATLAB 6.0/6.1
Версия системы MATLAB 6.0 не только позволяет заменить предшествующие
версии, но и характеризуется целым рядом новых и важных возможностей:
• доведенное до более чем 600 число встроенных функций и команд;
• новый
интерфейс с набором
чающий в себя окно команд (Command Window), окно истории команд
(Command History),
браузер рабочей области (
массивов (Array Editor);
• новые инструменты, позволяющие при помощи мыши интерактивно ре-
дактировать и форматировать графики, оптимизировать их коды и затраты
памяти на графические команды и атрибуты;
• улучшенные алгоритмы на основе оптимизированной библиотеки
LAPACK;
• новая библиотека FFTW (быстрых преобразований Фурье) Массачусетско-
го технологического института;
• ускоренные методы интегральных преобразований;
• новые, более мощные и точные алгоритмы интегрирования дифференци-
альных уравнений и квадратур;
• новые
современные функции
бражений, поверхностей и объемных фигур в виде прозрачных объектов;
• новая инструментальная панель Camera для управления перспективой и ус-
корение вывода графики с помощью OpenGL;
• новый интерфейс для вызова Java-процедур и использования Java-объектов
непосредственно из MATLAB;
• новые,
современные инструменты
тельского интерфейса;
• обработка (регрессия, интерполяция, аппроксимация и вычисление основ-
ных статистических параметров) графических данных прямо из окна гра-
фики;
• новое приложение MATLAB для системы разработки Visual Studio, позво-
ляющее автоматически, непосредственно из Microsoft Visual Studio, преобра-
зовывать Си и Си++ коды в выполняемые MATLAB файлы (МЕХ-файлы);
• интеграция с системами контроля версий кода, такими как Visual Source
Safe;
• новый интерфейс (последовательный порт) для обмена данными с внеш-
ним оборудованием из MATLAB;
• новый пакет управления измерительными приборами (Instrument Control
ToolBox) для
обмена информацией с
общего пользования (GPIB, HP-IB, 1EEE-488) или к шине VXI через адап-
тер VXI — GPIB (только в версиях для Windows и Sun Solaris) и последова-
тельному интерфейсу RS-232, RS-422, RS-485 (также и для Linux-версии), в
том числе в соответствии со стандартом VISA (Virtual Instruments Systems
Application
— Применение виртуальных
• существенно обновленные пакеты расширения, в частности, новые версии
пакета моделирования динамических систем Simulink 4 и Real Time
Workshop 4;
• интеграция с системами управления потребностями, например, DOORS.
Поставляемый с системой MATLAB 6.0 новый пакет расширения Simulink 4
также имеет ряд новинок. Они перечислены ниже по категориям.
Усовершенствование пользовательского интерфейса:
• новый графический отладчик для интерактивного поиска и диагностики
ошибок в модели;
• усовершенствован навигатор моделей (Model Browser, Windows 95/98/Me/
2000/NT4);
• новый однооконный режим для открытия подсистем;
• контекстное меню для блок-диаграмм (открывается щелчком правой кноп-
ки мыши) как в Windows, так и в Unix версиях;
• новый
диалог Finder для поиска моделей и
библиотек.
Все это
говорит о том, что двенадцатый
выпуск системы (MATLAB 6.0 + Simulink 4.0 + Stateflow 4.0
+...) подвергся не косметической, а самой
серьезной переработке, выдвигающей эту
систему на новый уровень развития и применения.
Вышедшая вслед за MATLAB 6.0 версия MATLAB 6.1
претерпела несущественные изменения.
В нее, в частности, добавлены всего три
новые функции — одна по обработке строк
и две по реализации звуковых возможностей.
Однако существенно обновился набор пакетов
расширения этой системы. Тем не менее
считать MATLAB 6.1 новой реализацией нельзя
и не случайно MathWorks объявила MATLAB 6.1 лишь
модификацией MATLAB 6.0.
Neural Network Toolbox обеспечивает всестороннюю поддержку проектирования, обучения и моделирования множества известных сетевых парадигм, от базовых моделей персептрона до самых современных ассоциативных и самоорганизующихся сетей. Пакет может быть использован для исследования и применения нейронных сетей к таким задачам, как обработка сигналов, нелинейное управление и финансовое моделирование.
NNTool позволяет
создавать следующие сети:
№ п/п | Тип сети | Название сети | Число слоев | Обучаемые параметры |
1 | Competitive | Конкурирующая сеть | 1 | IW{1, 1}, b{ 1} |
2 | Cascade-forward backprop | Каскадная сеть с прямым распространением сигнала и обратным распространением ошибки | 2 | IW{1, 1}, b{1}
LW{2, 1} IW{2, 1}, b{2} |
3 | Elman backprop | Сеть Элмана с обратным распространением ошибки | 2 | IW{1, 1}, b{1}
LW{2, 1}, b{2} LW{2, 1}, |
4 | Feed-forward backprop | Сеть с прямым распространением сигнала и обратным распространением ошибки | 2 | IW{1, 1}, b{1}
LW{2, 1}, b{2} |
5 | Time delay backprop | Сеть с запаздыванием и обратным распространением ошибки | 2 | IW{1, 1}, b{1},
LW{2, l},b{2} |
6 | Generalized regression | Обобщенная регрессионная сеть | 2 | IW{1, 1}, b{1},
LW{2, l} |
7 | Hopfield | Сеть Хопфилда | 1 | LW{l, l},b{l} |
8 | Linear layer (design) | Линейный слой (создание) | 1 | IW{1, 1}, b{1} |
9 | Linear layer (train) | Линейный слой (обучение) | 1 | IW{1, 1}, b{1} |
10 | LVQ | Сеть для классификации входных векторов | 2 | IW{1, 1}, LW{2, 1} |
11 | Perceptron | Персептрон | 1 | IW{1, 1), b{l} |
12 | Probabalistic | Вероятностная сеть | 2 | IW{1, 1}, b{l}, LW{2, 1} |
13 | Radial basis (exact fit) | Радиальная базисная сеть с нулевой ошибкой | 2 | IW{ 1, 1}, b{ 1},
LW{2, 1} |
14 | Radial basis (fewer neurons) | Радиальная базисная сеть с минимальным числом нейронов | 2 | IW{1, 1}, b{ 1},
LW{2, 1}, b{2} |
15 | Self-organizing map | Самоорганизующаяся карта Кохонена | 1 | IW{1, 1} |
1.3.
Краткое описание
возможностей и
особенностей использования
приложений Notebook
Открытие нового документа класса Notebook
Для создания своего Notebook откройте меню Файл текстового процессора при загруженном в него файле readme. Вы обнаружите в этом меню новую команду New M-book (Создание новой М-книги). Выполнив ее, вы увидите пустое окно, в котором можно вводить обычный текст. При этом правила ввода текста полностью совпадают с таковыми для текстового процессора Word. В частности, вы можете задавать любые стили и выделения в текстовой части создаваемого
Notebook.
Иногда из-за неточностей в установке файловой структуры такой способ не дает положительного результата. На этот случай в каталоге NOTEBOOK предусмотрено два пустых файла шаблонов: M-book.dot (для Word 97 и более поздних версий) и Mbook95.dot (для Word 95). Загрузив эти файлы, можно установить Word для подготовки документа в виде Notebook, причем окно документа будет пустым и готовым для задания нового документа в формате шаблона.
Ячейки ввода MATLAB в тексте Word
Ячейки ввода MATLAB можно ввести прямо в текст документа. Для этого текст ячейки ввода набирается в Word как обычный текст. Затем он выделяется (с помощью мыши или клавиш перемещения по горизонтали при нажатой клавише Shift) и фиксируется нажатием клавиш Ctrl + Enter или исполнением команды
Evaluate Cell из меню Notebook.
Преобразование текстов Word в ячейки ввода
Иногда желательно создать Notebook из самого обычного файла редактора Word. Для этого надо создать новый Notebook и загрузить нужный файл, используя команду Файл (File) меню Вставка (Insert). В созданный таким образом шаблон Notebook можно добавить ячейки ввода MATLAB.
Математические формулы в Notebook
В документы Notebook можно вводить математические формулы любого вида.
Для этого достаточно воспользоваться встроенным в Word редактором математических формул. Наряду с файлом readme.doc в новых версиях MATLAB обычно поставляется файл sigprog.doc, содержащий документ с описанием свертки матриц для обработки сигналов.
Сохранение документов класса Notebook
Созданный Notebook записывается так же, как любой другой документ Word.