Информатизация общества

align="justify">Интернет - составляющая

1. Швеция (2622)
2. Сингапур (2504)
3. Швейцария (2478)

Социальная  составляющая

1. Норвегия (1542)
2. Япония (1394)
3. Гонконг (1384)

     Было  проанализировано 150 стран, но индекс ИО рассчитан на 55 стран, т.к. на долю этих 55 стран приходится 98% глобального ИНТЕРНЕТ. Информацию по расчету индекса ИО можно найти на сайте. По индексу ISI в 2001 году страны разделились:

1. конькобежцы – (индекс ИО более 4500), сильная инфраструктура (Швеция, Норвегия, Финляндия, США);
2. Скороходы – (индекс ИО более 2500), инфраструктура достаточно развита.
3. Спринтеры – (индекс ИО более 1500), движение к ИО неравномерно из – за жесткой необходимости постоянно менять приоритеты (ОАЭ занимает 29 место, Россия – 40, Филиппины – 48);
4. Пешеходы – (индекс ИО около 1000). По этому показателю Перу находится на 49 месте, Китай –  на 52, Индия – на 54).

     По  индексу ISI на 2002 год существует следующее положение стран.

    INFORMATION SOCIETY INDEX (ISI)

    С 2005 года индекс ISI не рассчитывается и не публикуется.

     5. Информация, данные методы.

     До  настоящего времени не существует единого  мнения, что такое информация. Так, С.А.Христочевский (2001) считает, что  для человека существенно прежде всего содержание, смысл сообщения, сигнала, а для ПК смысловой аспект безразличен. В связи с этим смысловой аспект сообщения – это и есть информация. Все технические системы имеют дело с данными, представленными в том виде, который реализован аппаратными и программными средствами этих систем. Следовательно, при взаимодействии человека с техническими системами необходимо обеспечить преобразование (трансформацию) информация – данные, данные – информация.

     Иными словами, можно сказать, что в  ПК информация всегда представляется с помощью данных, кодирующих ее по какому-то правилу. В процессе решения задачи нужно обязательно иметь в виду следующие этапы преобразований:

• исходная информация – данные;
• данные – данные (то есть обработка данных по какому-то алгоритму);
• данные – выходная информация.

     Совершенно  иной взгляд на информацию предлагает С.В.Симонович (2000). По его мнению информация – продукт взаимодействия данных и адекватных методов. Из этого следует:

1. Информация – динамический объект. Она существует только в момент взаимодействия данных и методов. Все прочее время она пребывает в состоянии данных. Следовательно, информация существует только в момент протекания информационного процесса. Все остальное время она содержится в виде данных.
2. Одни и те же данные в момент потребления могут поставлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов.

     Пример. Для человека, не владеющего китайским языком, письмо из Пекина дает минимум информации. Использование адекватных методов – максимум информации.

3. Данные являются объективными, поскольку это результат регистрации объективно существующих сигналов. В то же время методы являются субъективными.

     В основе искусственных методов лежат  алгоритмы. В основе естественных методов  лежат биологические свойства субъектов  информационного процесса. Следовательно, информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

     По  мнению А.Н.Макаровой (1998) наряду с информацией  в информатике используется термин «данные».

     Данные  – признаки  или записанные наблюдения, которые какой-то причине не используются, а только хранятся. Как только данные начинают использоваться для уменьшения неопределенности появляется информация.

     Пример: продаются диски с базами данных: номера телефонов, фамилии их владельцев пр. – это данные. Если нужно найти конкретный номер телефона конкретного человека – обращаемся в базу и находим нужное. Это – информация.

     6. Меры информации  и данных

     При оценке информации различают три  аспекта: синтаксический, семантический  и прагматический.

     Синтаксический  аспект связан со способом представления информации вне зависимости от ее смысловых и потребительских качеств и рассматривает формы представления информации для ее передачи и хранения (в виде знаков и символов). Данный аспект необходим для измерения информации. Информацию, рассмотренную только в синтаксическом аспекте, называют данными.

 

      Семантический аспект передает смысловое содержание информации и соотносит ее с ранее имевшейся информацией.

     

     S_п - тезаурусная мера получателя; I_c - семантическое количество информации.

     Прагматический  аспект передает возможность достижения цели с учетом полученной информации.

     

     где P₀ - вероятность достижения цели до получения информации; P₁ - вероятность достижения цели после получения информации; I_п - прагматическое количество информации; а > 1.

     Виды  информации:

1. Научная информация (наиболее полно отражает объективные закономерности природы, общества и мышления);
2. Информация управления:

      а) производственная, связанная с управлением  людьми;

      б) техническая, связанная с управлением техническими объектами.

     Также классификация информации может  производиться по областям применения:

         а) политическая;

         б) техническая;

         в) педагогическая;

         г) физическая;

         д) экономическая и  др.;

         2. По назначению:

         а) массовая;

         б) специальная.

     Для измерения информации используются два параметра

• объем данных;
• количество информации.

     В чем различие этих мер? Объем данных оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.

     Количество  информации отражает меру смыслового содержания информации.

     Объем данных в сообщении измеряется количеством символов (разрядов). В двоичной системе счисления единица измерения – bit (бит).

     Для измерения объема данных эту единицу  предложил Клод Шэннон.

     Бит – наименьшая единица объема данных в двоичном коде.

     Термин  bit – это аббревиатура, состоящая из двух английских слов (binary digit) – двоичная цифра.

     Идея  использования лишь двух символов для  кодирования информации стара, как  мир. Барабаны африканских бушменов передают сообщения в виде комбинации звонких и глухих ударов. Азбука Морзе также представляет собой пример двухсимвольного кодирования информации (точки и тире).

     Двоичное  представление чисел – не единственная альтернатива десятичной системе счисления. Древняя вавилонская арифметика основана на числе 60, а в привычках и языке англосаксов мы обнаруживаем следы двенадцатеричной системы счисления, которая когда-то господствовала на Британских островах: 12 месяцев, два 12 часовых периода в сутках. Но победила десятичная система.

     Процедура отображения - преобразование информации в вид, удобный для восприятия человеком.

     Практически всегда основой кодирования чисел  в современной ЭВМ является двоичная система счисления.

     Системой  счисления называется способ записи чисел при помощи ограниченного числа символов (цифр).

     Позиционной системой счисления называется система счисления, при которой число, связанное с цифрой, зависит от места, которое она занимает.

     В двоичной системе счисления используется только две цифры: 0 и 1. Бит – очень  маленькая единица. Чтобы закодировать один символ, например, английскую букву "а", нужно 8 символов:

 

     1 байт = 8 бит

     1 Кбайт = 2¹⁰ = 1024 байт

     1 Мбайт = 2¹⁰ = 1024 Кбайт

     1 Гбайт = 2¹⁰ = 1024 Мбайт

     Пример. Перевести в десятичную запись число (10000111)₂. Перевести в двоичную запись число 89. Сложить в двоичной записи эти два числа, результат перевести в десятичную запись.

     Решение:(10000111)₂ =1·2⁷ + 1·2² + 1·2¹ + 1·2⁰ = 128 + 4 + 2 + 1 = (135)10,(89)₁₀ = 1·2⁶ + 1·2⁴ + 1·2³ + 1·2⁰ = (1011001)₂,  

     10000111

     +  1011001    

     11100000,

     (11100000)₂ =128+64+32=(224)₁₀

     Для измерения смыслового содержания информации (количества информации ) наибольшее распространение получила тезаурусная мера.

     Тезаурус  – совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

     В зависимости от соотношений между  смысловым содержанием информации и тезаурусом пользователя изменяется количество семантической информации, воспринимаемой пользователем и  включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус.

     Максимальное  количество семантической информации потребитель приобретает при  согласовании ее смыслового содержания со своим тезаурусом, когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее неизвестные сведения. По этому вопросу очень четко писал академик И.П.Павлов "… однако во всякий момент требуется известное общее представление о предмете для того, чтобы было, на что цеплять факты, чтобы было с чем двигаться вперед, для того, чтобы было, что предполагать для будущих изысканий."