База данных «Реки»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2015 в 23:27, курсовая работа

Описание работы

В настоящее время среди разработчиков базы данных (БД) большой популярностью пользуется реляционная СУБД ACCESS, входящая в состав пакета Microsoft Office 2003. Дружественный интерфейс и простота настройки, эффективные средства создания таблиц, форм, запросов, интеграция с другими приложениями пакета, средства организации работы с базами данных и защита информации - вот далеко не полный перечень достоинств этого приложения.

Файлы: 1 файл

Курсовая.doc

— 1.67 Мб (Скачать файл)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

КУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра ПОиАИС

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовой проект по дисциплине:

Системы управления базами данных

 

 

 

 

 

База данных «Реки»

 

 

 

Работу принял:

Жуйков В.В.

Работу выполнил:

Ст. 3 курса, 36 гр. ПО

Шклярик А.А

___________________

(оценка)

 

Подпись:________________

Дата:____________________

Подпись:________________

Дата:____________________




 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время среди разработчиков базы данных (БД) большой популярностью пользуется реляционная СУБД ACCESS, входящая в состав пакета Microsoft Office 2003. Дружественный интерфейс и простота настройки, эффективные средства создания таблиц, форм, запросов, интеграция с другими приложениями пакета, средства организации работы с базами данных и защита информации - вот далеко не полный перечень достоинств этого приложения.

Основные функции СУБД – это описание структуры базы данных, обработка данных и управление данными.

База данных – это совокупность сведений о реальных объектах, процессах, событиях или явлениях, относящихся к определённой теме или задаче, организованная таким образом, чтобы обеспечить удобное представление этой совокупности, как в целом, так и любой её части. Реляционная база данных представляет собой множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определённого типа. Каждая строка таблицы содержит данные об одном объекте (например, клиенте, автомобиле, документе), а столбцы таблицы содержат различные характеристики этих объектов – атрибуты (например, наименования и адреса клиентов, марки и цены автомобилей). Строки таблицы называются записями, все записи имеют одинаковую структуру – они состоят из полей, в которых хранятся атрибуты объекта. Каждое поле в записи содержит одну характеристику объекта и имеет строго определённый тип данных (например, текстовая строка, число, дата). Все записи имеют одни и те же поля, только в них содержатся разные значения атрибутов.

Любая СУБД позволяет выполнять четыре простейшие операции с данными:

  • добавить в таблицу одну или несколько записей;
  • удалить из таблицы одну или несколько записей;
  • обновить значения некоторых полей в одной или нескольких записях;
  • найти одну или несколько записей, удовлетворяющих заданному условию.

Для выполнения этих операций используется механизм запросов. Результатом выполнения запросов является либо отобранное по определённым критериям множество записей, либо изменение в таблицах.

 

  1. Разработка структуры БД

Первым этапом и самым главным этапом в процессе проектирования и создания базы данных, является составление сущностей и разработка инфологической модели.

Цель инфологического моделирования – обеспечение наиболее естественных для человека способов сбора и представления той информации, которую предполагается хранить в создаваемой базе данных. Основными конструктивными элементами инфологических моделей являются сущности, связи между ними и их свойства (атрибуты).

    1. Сущности базы данных

По определению М. Михайлова, сущность - это множество экземпляров реальных и абстрактных объектов, которые обладают общими свойствами. Любой объект предметной области может быть представлен только одной сущностью, которая должна иметь уникальное имя и храниться в базе данных. [10, с. 25-30]

При создании таблиц сущностей нужно помнить основное правило – это «каждой сущности – отдельную таблицу». Поля таблиц сущностей могут быть двух видов: ключевые и не ключевые. В разработанной базе данных использовались ключевые поля таблиц сущностей, что ускоряет обработку записей таблицы, позволяет выполнять автоматическую сортировку записей по значениям в ключевых полях. [7, c. 114-122]

В процессе обработки таблиц сущностей надо иметь в виду следующее. Новую сущность легко добавить и изменить, но при удалении следует уничтожить все ссылки на нее из таблиц связей, иначе таблицы связей будут некорректными.

В данной работе при создании базы данных были использованы следующие сущности:

 

 

Наименование сущности

  1. Название реки
  1. Континент
  1. Исток
  1. Устье
  1. Протяженность
  1. Площадь бассейна
  1. Минимальная ширина
  1. Максимальная ширина
  1. Максимальная глубина
  1. Минимальная глубина
  1. Кол-во правых притоков
  1. Кол-во левых притоков
  1. Замерзание
  1. Период половодья
  1. Способ питания
  1. Период навигации
  1. Обитатели
  1. Страны
  1. Высота истока берега над уровнем моря
  1. Характер местности

Зависимости:

  1. Название реки à Континент
  2. Название реки à Исток
  3. Название реки à Устье
  4. Название реки à Протяженность
  5. Название реки à Площадь бассейна
  6. Название реки à Минимальная ширина
  7. Название реки à Максимальная ширина
  8. Название реки à Максимальная глубина
  9. Название реки à Минимальная глубина
  10. Название реки à Кол-во правых притоков
  11. Название реки à Кол-во левых притоков
  12. Название реки à Замерзание
  13. Название реки à Период половодья
  14. Название реки à Способ питания
  15. Название реки à Период навигации
  16. Название реки à Обитатели
  17. Название реки à Страны
  18. Название реки à Высота истока берега над уровнем моря
  19. Название реки à Характер местности
  20. Континент à Страны

После составления списка сущностей следует проверить его на полноту и связность. Для этого нужно выявить повторяющиеся сущности, и сущности, ошибочно представленные в списке как одна. И затем удалить сущности, оказавшиеся лишними.

    1. Связи базы данных

Связь – ассоциирование двух или более сущностей. Если бы назначением базы данных было только хранение отдельных, не связанных между собой данных, то ее структура могла бы быть очень простой. Однако одно из основных требований к организации базы данных – это обеспечение возможности отыскания одних сущностей по значениям других, для чего необходимо установить между ними определенные связи.

Между двумя сущностям, например, А и В возможны четыре вида связей.

Первый тип – связь ОДИН-К-ОДНОМУ (1:1): в каждый момент времени каждому представителю (экземпляру) сущности А соответствует 1 или 0 представителей сущности В:

Студент может не "заработать" стипендию, получить обычную или одну из повышенных стипендий.

Второй тип – связь ОДИН-КО-МНОГИМ (1:М): одному представителю сущности А соответствуют 0, 1 или несколько представителей сущности В.

Квартира может пустовать, в ней может жить один или несколько жильцов.

Так как между двумя сущностями возможны связи в обоих направлениях, то существует ещё два типа связи МНОГИЕ-К-ОДНОМУ (М: 1) и МНОГИЕ-КО-МНОГИМ (М: М).

    1. Атрибуты базы данных

Атрибут представляет собой свойство сущности. Так, атрибутами сущности Глубины являются [Код реки], [Максимальная глубина м] и [Минимальная глубина м]. Атрибут – это информационное отображение свойств объекта. При реализации информационной модели на каком-либо носителе информации, атрибут часто называют элементом данных, полем данных или просто полем.[6, c. 176]

Основные типы данных:

  • Текстовый. Текст или числа, не требующие проведения расчётов.
  • МЕМО. Поле этого типа предназначено для хранения небольших текстовых данных (до 64000 символов). Поле этого типа не может быть ключевым или проиндексированным.
  • Числовой. Этот тип данных содержит множество подтипов. От выбора подтипа (размера) зависит точность вычислений.
  • Счётчик. Уникальные, последовательно возрастающие числа, автоматически вводящиеся при добавлении новой записи в таблицу.
  • Логический. Логические значения, а так же поля, которые могут содержать одно из двух возможных значений.
  • Денежный. Денежные значения и числовые данные, используемые в математических вычислениях.
  • Дата/Время. Дата и время хранятся в специальном фиксированном формате.
  • Поле объекта OLE. Включает звукозапись, рисунок и прочие типы данных. Поле этого типа не может быть ключевым или проиндексированным.

На основании таблицы сущностей, а также задач, выделим все необходимые атрибуты, используемые в данной базе данных. В следующих таблицах (Таблица 1 – Таблица 10) приводится описание атрибутов:

 

 

 

 

 

Таблица: Глубины

Поле

Тип данных

Код реки

Числовой

Максимальная глубина м

Текстовый

Минимальная глубина м

Текстовый


Таблица 1. Описание атрибутов таблицы Глубины

 

Таблица: Истоки

Поле

Тип данных

Код истока

Числовой

Исток

Текстовый

Высота берега м

Текстовый


Таблица 2. Описание атрибутов таблицы Истоки

 

Таблица: Континенты

Поле

Тип данных

Код континента

Числовой

Континент

Текстовый


Таблица 3. Описание атрибутов таблицы Континенты

 

Таблица: Периоды

Поле

Тип данных

Код реки

Счетчик

Период половодья

Числовой

Период навигации

Числовой


Таблица 4. Описание атрибутов таблицы Периоды

 

Таблица: Притоки

Поле

Тип данных

Код реки

Числовой

Кол-во правых притоков

Текстовый

Кол-во левых притоков

Текстовый


Таблица 5. Описание атрибутов таблицы Притоки

 

Таблица: Реки

Поле

Тип данных

Код реки

Числовой

Название реки

Числовой

Протяженность км

Числовой

Площадь бассейна км^2

Логический

Код истока

Числовой

Код устья

Числовой

Характер местности

Логический

Обитатели

Текстовый


Таблица 6. Описание атрибутов таблицы Реки

 

Таблица: Способы питания

Поле

Тип данных

Код реки

Числовой

Способ питания

Текстовый


Таблица 7. Описание атрибутов таблицы Способы питания

 

Таблица: Страны

Поле

Тип данных

Код континента

Числовой

Страна

Текстовый

Код реки

 

Таблица 8. Описание атрибутов таблицы Страны

Информация о работе База данных «Реки»