Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2011 в 21:17, курсовая работа
Материалы космической съемки могут помочь как для решения комплексных задач управления сельскохозяйственными территориями, так и в узкоспециализированных направлениях. Типичными задачами в этой области являются: инвентаризация сельскохозяйственных угодий, контроль состояния посевов, выделение участков эрозии, заболачивания, засоленности и опустынивания, определение состава почв, слежение за качеством и своевременностью проведения различных сельскохозяйственных мероприятий. При систематической повторяемости съемок — наблюдение за динамикой развития сельскохозяйственных культур и прогнозирование урожайности. Например, зная, как меняется спектральная яркость растительности в течение вегетационного периода, можно по тону изображения полей судить об их агротехническом состоянии.
1. Введение. 3
2. Основное положение. 5
2.1 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). 5
2.2 Гиперспектральная система MODIS. 12
2.2.1 Исследования суши 12
3. Мониторинг сельскохозяйственного назначения. 15
3.1 Правовая основа. 16
3.2 Структура системы дистанционного мониторинга земель с/х назначения. 18
3.3 Технические требования 22
3.4 Пример комплексного подхода к мониторингу сельскохозяйственных территорий 24
4. Заключение. 27
5. Библиографический список.
Параллельно
с накоплением цифровых информационных
ресурсов были проведены работы по
созданию новых и адаптации существующих
средств программной обработки
цифрового картографического
Центральное
место в системе занимает федеральная
ГИС, построенная по иерархическому
принципу – от федерального уровня
до уровня субъектов РФ (с принципиальной
возможностью доступа на районный уровень
и уровень сельхозпредприятия). Конечно,
на федеральном уровне нет необходимости
часто просматривать и
В
блок оперативной информации поступают,
главным образом, данные из системы
оперативного спутникового мониторинга
– в настоящее время основного
источника данных дистанционное
зондирование земель. Этот компонент
был разработан и поддерживается
Институтом космических исследований
РАН. Данные спутникового мониторинга,
в свою очередь, делятся на две
составляющие: это ежедневные (от одного
до трех раз в сутки) изображения
облачности, снежного покрова, вегетационных
индексов и др., полученные со спутников
серии NOAA и Terra с разрешением 1000 и 250
метров, а также композитные
В
хранилище данных также поступает
информация по таким параметрам, как
фитосанитарная и ветеринарная обстановка
территории РФ, агроклиматические параметры,
статистические данные по различным
показателям
Вся поступающая информация проходит определенную обработку, зависящую от вида информации (по методам – от ручной до автоматической программной), с целью приведения ее к виду, пригодному для использования в ГИС. Для этого разработан набор спецификаций информационных продуктов, которые детально описывают структуры и форматы используемых данных. В зависимости от вида информации она также может поступать в блок стационарной или оперативной информации. Например, архивная статистическая информация по годам после ее нормализации к единому виду представления помещается в раздел стационарной информации и может быть доступна как исторический материал для выполнения различных задач анализа и сравнения с использованием картографической основы. Статистическая информация, поступающая в течение весенних и осенних полевых работ, является, по существу, оперативной. При ее привязке к картографическим материалам можно наглядно показывать ход сева и уборки сельскохозяйственных культур.
Собственно
говоря, почти любая поступающая
в хранилище информация может
использоваться в качестве оперативной.
На ее основе могут формироваться
оперативные информационные продукты,
например, если говорить о спутниковой
информации, – двухнедельные композиты
вегетационного индекса (рис. 3). Поступая
далее в долговременное хранилище,
она используется уже в качестве
аналитических продуктов. Например,
на основе архивных данных композитов
вегетационного индекса за несколько
лет проводится построение кривых хода
вегетационного индекса за текущий
год и сравнение их с кривыми
хода за предыдущие года. На этой основе
можно составлять прогноз развития
сельскохозяйственных культур, используя
метод года-аналога. Результаты такого
сравнения, которые обрабатываются
системным компонентом
В
состав ГИС Федерального уровня входят
разнообразные базовые и
Состав
доступных данных:
Основная масса данных федерального центра СДМЗ размещается на сервере геопространственных данных. В дополнение к ним может использоваться информация, предоставляемая региональными центрами СДМЗ.
В
качестве базового программного ГИС-обеспечения
используются продукты семейства ArcGIS.
Оптимальным по функциональности клиентским
программным пакетом на данном уровне
является ArcInfo. Для более простых
задач может использоваться ArcView.
Для обработки космических
Рабочие форматы данных определяются применяемыми средствами базового ПО. На сервере геопространственных данных картографические данные хранятся в корпоративной базе геоданных под управлением ArcSDE в среде Microsoft SQL Server или Oracle. Космические снимки, растровые карты и регулярные цифровые модели рельефа доступны в форматах TIFF, GeoTIFF, ERDAS IMAGINE, для их хранения используются база геоданных и файловая структура. Табличные данные хранятся в Microsoft SQL Server. Для работы с документами применяется файловая структура и Microsoft SQL Server.
Для автономного рабочего места используются ресурсы компьютера, на котором работает специалист. Картографические данные хранятся в персональной базе геоданных в среде Microsoft Access и в виде шейп-файлов, растровые карты, снимки и ЦМР – в форматах TIFF, GeoTIFF, ERDAS IMAGINE. Для хранения табличных данных используются Microsoft Access и dBase, а для документов – файловая структура и приложения Microsoft Office.
В
данном подходе подразумевается
использование космических
Мониторинг сельскохозяйственных территорий:
Октябрь–март
1.
Изучение динамики снежного
2. Оценка влагонакопления.
3. Оценка паводковой ситуации.
4. Оценка готовности угодий к следующему сезону.
Апрель–май
1.
Определение площади пашни,
2.
Определение площади земель
3.
Оценка состояния озимых
4.
Определение площади земель, на
которых проведены инженерно-
5.
Определение площади земель, занятых
сельскохозяйственными
6.
Определение степени
7.
Определение температуры
Июнь–июль
1.
Определение площади земель
2.
Оценка состояния всходов
3. Выявление очагов повышенной засоренности зерновых культур.
4.
Определение площади паров (
5.
Оценка степени засоренности
паров. Определение площади
6.
Выявление очагов поражения
7.
Динамика сенокосных работ.
8. Оперативная оценка состояния растительности, оценка фитомассы урожая.
9.
Проведение работ по
Информация о работе Современные концепции дистанционного зондирования