Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2010 в 17:10, Не определен
Анализ организации кредитования показывает, что в современной банковской практике происходят существенные изменения: идёт процесс обновления арсенала видов кредитов, меняются процедуры и технология кредитных операций. Последнее время, несмотря на последствия финансового кризиса, постепенно увеличивается число выданных кредитов.
После приема документов от заемщика кредитный инспектор тщательно изучает кредитную заявку и рассматривает остальной пакет документов для предварительного определения основных условий кредитования, суммы и срока кредита и т.п.22
В настоящее время Россия приближается к мировой практике сбора и распространения аналитической информации о заёмщиках, однако лаг в обработке данных достаточно существенный, что может сказаться на возможности оперативной оценке кредитоспособности. Заметную помощь при формировании информационных источников в России оказывает активное развитие системы бюро кредитных историй, как важнейший инфраструктурный элемент анализа потенциальных рисков и качества кредитного портфеля.
Имеющиеся в России
В
КИБ «Альфа-Банк» с целью
Платежеспособность. О неплатежеспособности, как правило, свидетельствуют непокрытые убытки прошлых лет, непокрытый убыток отчетного года, краткосрочные и долгосрочные кредиты банков, не погашенные в срок, прочие краткосрочные и долгосрочные займы, не погашенные в срок, просроченная краткосрочная и долгосрочная кредиторская задолженность, и т.д.
Имущественное положение. В рамках анализа имущественного положения заемщика проводится вертикальный и горизонтальный анализ финансовой отчетности, который позволяет составить наиболее общее представление об имевших место качественных изменениях в структуре средств и их источников, а также о динамике их изменений. Имущественное положение, наличие и качество внеоборотных активов заемщика характеризуются следующими показателями: сумма хозяйственных средств, находящихся в распоряжении предприятия (авансированный капитал); доля активной части внеоборотных активов; коэффициент износа основных средств; коэффициент обновления; коэффициент выбытия.
Ликвидность. Оценка ликвидности состоит в определении объемов и источников средств, используемых для покрытия различных видов активов организации. В зависимости от соотношения показателей собственных оборотных средств и источников финансирования запасов определяется с некоторой долей условности тип текущей финансовой устойчивости заемщика: абсолютная финансовая устойчивость; нормальная финансовая устойчивость; неустойчивое финансовое положение; критическое финансовое положение. В рамках анализа в дополнение к абсолютным показателям рассчитывается ряд относительных аналитических значений: маневренность собственных оборотных активов; доля собственных оборотных активов в текущих активах; коэффициент покрытия; коэффициент быстрой ликвидности; коэффициент абсолютной ликвидности; коэффициент покрытия запасов.
Оценка финансовой устойчивости состоит в расчете доли каждого вида источника средств в общей сумме авансированного капитала.
Оценка деловой активности заключается в расчете показателей, характеризующих эффективность текущей (основной, производственной) деятельности организации: производительность труда; фондоотдача, оборачиваемость дебиторской задолженности; оборачиваемость производственных запасов; оборачиваемость кредиторской задолженности, оборачиваемость собственного капитала; период окупаемости собственного капитала.
Оценка на качественном уровне проводится в сравнении деятельности заемщика и родственных по сфере приложения капитала предприятий; в этом случае учитываются следующие критерии: ёмкость рынков сбыта продукции; наличие продукции, поставляемой на экспорт. Далее осуществляется формализованная оценка производства на основании кредитной заявки и оценки финансового состояния заёмщика, предназначенной для повышения объективности балльной системы. Позиции разделов кредитной заявки оцениваются по пятибалльной шкале. Каждая оцениваемая позиция кредитной заявки имеет вес, представленный в таблице:
Шкала весов оцениваемых позиций при анализе кредитоспособности заемщика в КИБ «Альфа-Банк»
Оцениваемая позиция
Вес позиции
Обеспечение | 15 |
Оценка финансового состояния | 10 (по 20) |
Прибыль/убытки | 5 |
Выручка от продаж | 5 |
Обороты по счетам в банках | 15 |
Дебиторская задолженность | 5 |
Прочие кредиторы | 5 |
Кредиты в банках | 10 |
Качество управления | 5 |
Положение на рынке | 5 |
Основные поставщики/ |
5 |
Денежный поток (Cash flow) | 15 |
Итого: 100
Рейтинг вычисляется путём умножения
балла, выставленного по каждой оцениваемой
позиции, на ее вес. Кредит классифицируют
исходя из соотношения рейтинга заемщика
и рейтинга обеспечения в соответствии
с таблицей:
Оценка
класса заемщика при
классификации кредита
по методике КИБ «Альфа-Банк»
Рейтинг обеспечения
рейтингзаёмщика Рейтинг заёмщика |
75—60 | 59—45 | 44—30 | 29—15 | Ниже 15 |
425—340 IA IB IB II II
339-255 IB II II III III
254—170 IB III III IV I V
169—85 lI Ill IV IV V
Ниже 85 III IV V V V
Классы
кредита характеризуются
Безусловно, в настоящее время применяемые методики ещё далеки от совершенства. Проводятся анализы, позволяющие выявить слабые стороны, недостатки существующих методик оценки кредитоспособности и определяющие необходимые действия, направленные на их преодоление.
Таким
образом, на сегодняшний день банковское
сообщество не имеет действенного математического
аппарата расчета кредитного рейтинга
заемщика с одновременным учетом качественных
факторов его деятельности. По мнению
специалистов, таким аппаратом может стать
искусственная нейронная сеть, моделирующая
процессы анализа использования
возможностей искусственного интеллекта.
В современных условиях роль объективной оценки кредитоспособности клиентов банка приобретает особое значение. Непременным условием такой оценки является информативность, а важнейшим требованием, предъявляемым к ней, - установление оптимального баланса финансовой и нефинансовой информации о клиенте. Именно эти качества, отвечающие условиям универсальности, выгодно отличают такой подход к определению уровня кредитоспособности клиентов как кредитный рейтинг.
В
современной экономике
Предоставляя независимое, обоснованное и компетентное мнение, кредитный рейтинг помогает тому или иному юридическому лицу расширить доступ к заемным средствам и другим источникам капитала, тем самым повышая его финансовую гибкость.
Кредитный рейтинг представляет собой независимую и надежную оценку кредитоспособности эмитента, на основе которой участники рынка могут принимать обоснованные финансовые решения. Это может повлечь за собой снижение издержек эмитента по привлечению заемных средств. Для тех юридических лиц, которые привлекают средства под гарантии третьих лиц, кредитный рейтинг может снизить стоимость такой гарантии или с большей эффективностью привлечь средства без приобретения гарантии.
Кредитный рейтинг часто используется банками для принятия решений по кредитованию, сделкам на денежном рынке, страхованию, лизингу и в любых других ситуациях, где требуется оценка кредитоспособности делового партнера. Многие компании предпочитают не раскрывать свою финансовую информацию в процессе деловых переговоров. В этом случае кредитный рейтинг эмитента служит надежным ориентиром кредитоспособности.
Кредитный рейтинг, будучи независимым мнением, может защитить компанию и ее ценные бумаги от неадекватных подозрений в неплатежеспособности, вызванных дефолтом других компаний на рынке. Данная форма оценки кредитоспособности может также использоваться инвестором в качестве простого удобного инструмента определения кредитного риска и премии за риск30.
Как
уже говорилось ранее, большое количество
коммерческих банков в настоящее
время применяют такой метод
оценки кредитоспособности своих заёмщиков,
как кредитный скоринг. По сравнению с
использованием профессионального суждения
кредитного инспектора, статистический
скоринг имеет ряд существенных преимуществ:
1. Скоринг дает количественную оценку
кредитного риска, выраженную в терминах
вероятности, в противоположность экспертному
суждению;
2. Оценивает риски объективно (одинаковые
анкеты получают одинаковый скоринговый
балл, в то время как субъективные заключения
разных кредитных инспекторов об одном
и том же заемщике могут различаться);
3. Статистический скоринг легко масштабируется.
Для автоматизированной модели скоринга
растущее число кредитных заявок не означает
увеличения издержек банка. При использовании
профессиональных суждений рост числа
заявок приводит к существенным затратам
времени и средств на расширение штата
кредитных испекторов, что в современных
условиях экономического кризиса для
многих банков становится невозможным;
4. Скоринг также позволяет учитывать всю
совокупность факторов риска. Этот метод
позволяет выявлять закономерности между
параметрами заемщика и его кредитоспособностью;
кредитный эксперт же обычно рассматривает
небольшую группу значимых, по его мнению,
факторов.
5. Качество работы модели статистического
скоринга может быть проверено до начала
его использования. Применение модели
к тестовой выборке по кредитам, исход
по которым уже известен, позволит оценить
точность оценок, получаемых с ее помощью.
6. Скоринг позволяет учитывать сравнительную
значимость различных параметров заемщика
для его кредитоспособности. Из готовой
скоринговой карты сразу же становится
ясно, в какой степени различные факторы
влияют на оценку кредитного риска заемщиков.
7. Скоринг позволяет снизить временные
издержки на взыскание просроченной задолженности.
Скоринг взысканий позволяет определить
вероятность задержки очередного платежа,
что способствует выбору более эффективных
методов работы с просроченной задолженностью.
8. Экономический эффект от внедрения скоринга
может быть просчитан заранее. Применяя
скоринговую модель к прошлым кредитам,
банк может оценить величину потерь, которых
удалось бы избежать за счет повышенной
точности анализа кредитных заявок31.
Информация о работе Оценка кредитоспособности юридических лиц